<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; индикатор</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/indikator/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 09:41:14 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Эконометрическая модель качества жизни населения региона</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2018/05/86478</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2018/05/86478#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 14 May 2018 10:56:49 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Седых Игорь Николаевич</dc:creator>
				<category><![CDATA[08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[индикатор]]></category>
		<category><![CDATA[качество жизни]]></category>
		<category><![CDATA[корреляция]]></category>
		<category><![CDATA[образование]]></category>
		<category><![CDATA[регрессия]]></category>
		<category><![CDATA[эконометрическая модель]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/issues/2018/05/86478</guid>
		<description><![CDATA[1. Введение В условиях реализации рыночных механизмов в экономике каждой страны возникает проблема увеличения уровня жизни населения, выступает приоритетной в социально-экономических исследованиях, поскольку ее решение может привести к оптимальному распределению и перераспределению финансовых потоков между разными группами населения, обеспечению стабильного развития регионов государства и, следовательно, устойчивости в обществе. Уровень жизни выступает сложной многоплановой экономической категорией, которая количественно характеризует степень удовлетворения различных [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: left;" align="center"><strong>1. Введение</strong></p>
<p>В условиях реализации рыночных механизмов в экономике каждой страны возникает проблема увеличения уровня жизни населения, выступает приоритетной в социально-экономических исследованиях, поскольку ее решение может привести к оптимальному распределению и перераспределению финансовых потоков между разными группами населения, обеспечению стабильного развития регионов государства и, следовательно, устойчивости в обществе. Уровень жизни выступает сложной многоплановой экономической категорией, которая количественно характеризует степень удовлетворения различных потребностей всех слоев населения, обеспеченность граждан всеми необходимыми материальными благами общества [2].</p>
<p>На качество жизни людей каждого региона воздействует существенное число факторов.  Внедрение региональных социально-экономических программ подразумевает учет, научный анализ и экономическую оценку интегральных характеристик полного набора индикаторов качества жизни населения с тем, чтобы извлечь достоверную и обоснованную картину настоящей ситуации и сформировать научно обоснованную систему мер влияния на ключевые элементы качества жизни людей.</p>
<p style="text-align: left;" align="center"><strong>2.Методы измерения и факторы качества жизни</strong></p>
<p>Ключевым фактором определения качества жизни населения выступает количество учащихся, а также качество полученного образования. По законам математической логики, для доказательства гипотезы «чем выше уровень образования, тем выше качество жизни» нужно доказать два утверждения: необходимость – если образование качественно, то качественна и сама жизнь человека; достаточность – если качественная жизнь, то качественное и образование.<br />
Если образование является качественным (то есть человек способен использовать в практической деятельности знания, которые были получены в образовательном учреждении), то показатель качества жизни будет достаточно высоким. Следовательно, выполняется критерий качества жизни в виде получения работы и профессионального самоутверждения, далее человек будет иметь некоторое материальное благополучие, здоровье и социальный статус [4].<strong> </strong></p>
<p style="text-align: left;" align="center"><strong>3. Эконометрическая модель зависимости качества жизни от количества учащихся и государственных инвестиций в образование.</strong></p>
<p>Индикатором качества жизни населения, а также фактором, который способствует его увеличению, выступает количество учащихся на 10 тыс. населения региона. По Республике Калмыкия предложенный показатель за три анализируемых года имеет положительную динамику. Так, в 2015 году количество студентов в регионе составляло 328 человека на 10 тыс. населения, а в 2017 году 350. Если брать отдельную долю учащихся от общей численности молодежи до 24 лет, то эта доля составит в 2017 г. составила 65,3% [5].</p>
<p>Уровень образования населения зависит от следующих факторов: х9 – рентабельность образования, %; х10 – объем государственных инвестиций в образование, млн. руб. Технология построения модели отражает зависимость уровня образования населения (О) от х9 – рентабельности образования и х10 – объема государственных инвестиций в образование.</p>
<p>Таблица 1. Исходные данные для создания модели</p>
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td valign="top" width="160">Годы</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">О, %</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">х9, %</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">х10, %</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="160">2015</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">52,70</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">6,25</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">48,46</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="160">2016</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">58,40</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">8,34</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">53,84</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="160">2017</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">65,30</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">12,35</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">127,8</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Степенной двухфакторной модели соответствует уравнение регрессии:</p>
<p align="center">О = а * х<sub>9</sub><sup>b</sup> * x<sub>10</sub><sup>c</sup><sup>         </sup>(1)</p>
<p>Построению модели предшествует процесс линеаризации переменных, который проводится путем логарифмирования обеих частей уравнения:</p>
<p align="center">ln<em>O</em> = ln<em>a</em> + <em>b</em> * ln<em>x<sub>9</sub></em> + <em>c</em> * ln<em>x<sub>10</sub></em>         (2),</p>
<p>Для нахождения параметров уравнения 2 был использован метод наименьших квадратов (МНК).</p>
<p style="text-align: left;" align="right">Таблица 2. Результаты корреляционного анализа</p>
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td valign="top" width="160"></td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">ln<em>x<sub>9</sub></em></p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">ln<em>x<sub>10</sub></em></p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">ln<em>O</em></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">ln<em>x<sub>9</sub></em></p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="top" width="160"></td>
<td valign="top" width="160"></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">ln<em>x<sub>10</sub></em></p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">0,999517</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="top" width="160"></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">ln<em>O</em></p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">0,99624</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">0,999253</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">1</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции наглядно показывает, что между уровнем образования молодежи и факторами x<sub>9</sub> – рентабельность образования и x<sub>10</sub> – объем государственных инвестиций в образование присутствует связь, поскольку значения коэффициентов корреляции больше, чем 0,7.</p>
<p style="text-align: left;" align="right">Таблица 3. Результаты регрессионного анализа</p>
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td valign="top" width="160"></td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">Коэффициенты</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">Стандартная ошибка</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">t-статистика</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">y-пересечение</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">3,365433</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">0,146545</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">23,467741</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">ln<em>x<sub>9</sub></em></p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">0,356442</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">0,116322</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">3,100362</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">ln<em>x<sub>10</sub></em></p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">0,003240</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">0,001634</p>
</td>
<td valign="top" width="160">
<p align="center">2,012350</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p style="text-align: left;" align="center">Следовательно, уравнение линейной регрессии будет иметь вид:</p>
<p align="center">y = 3,365 + 0,356 * x<sub>9 </sub>+ 0,003 * x<sub>10</sub></p>
<p>Модель степенной регрессии можно получить посредством потенцирования обеих частей:</p>
<p align="center"><em>O</em><em> </em>= 28,3632 * x<sub>9</sub><sup>0,356</sup> * x<sub>10</sub><sup>0,003       </sup>(3)</p>
<p>Параметры уравнения 3 показывают, что при изменении рентабельности образования на 1% (при перманентном уровне инвестиций в образование) уровень образования учащихся повысится на 0,356%, а при повышении объема государственных инвестиций на 1% (при перманентном уровне рентабельности образования) результативный признак увеличится на 0,003%.</p>
<p style="text-align: left;" align="center"><strong>4. Основные направления увеличения качества жизни в регионе</strong></p>
<p>Для увеличения уровня жизни граждан необходимо решать задачи целого комплекса проблем, как экономической, так и социальной направленности: сохранение политической стабильности в обществе, устойчивый рост производства, сокращение цен, увеличение заработной платы, улучшение качества и доступности образования. Неотъемлемой частью уровня жизни выступает качество образования и количество учащихся. Очевидно, что при достойном образовании, индивид способен реализовать собственный потенциал в полной мере. Безусловно для реализации себя необходим определенный фундамент, который и должно обеспечивать государство. В данный момент государством осуществляются три ключевых направления регулирования уровня жизни, в том числе, посредством государственных минимальных стандартов, мониторинга заработной платы и социального развития. Для комплексного преодоления отрицательных тенденций низкого уровня качества жизни необходима проработка государственной программы увеличения качества жизни, которая была бы адаптирована для конкретных регионов.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2018/05/86478/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
