<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; importance coefficients</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/importance-coefficients/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 07:29:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Разработка программного обеспечения технологии принятия решений оптимального выбора горных машин с учетом эргономического обеспечения</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2014/05/34343</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2014/05/34343#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 12 May 2014 07:42:15 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Великанов Владимир Семенович</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[analytic hierarchy process]]></category>
		<category><![CDATA[decision-making]]></category>
		<category><![CDATA[elements]]></category>
		<category><![CDATA[importance coefficients]]></category>
		<category><![CDATA[mining machine]]></category>
		<category><![CDATA[software information systems]]></category>
		<category><![CDATA[structure]]></category>
		<category><![CDATA[горная машина]]></category>
		<category><![CDATA[коэффициенты важности]]></category>
		<category><![CDATA[метод анализа иерархий]]></category>
		<category><![CDATA[принятие решений]]></category>
		<category><![CDATA[программные информационные системы]]></category>
		<category><![CDATA[структура]]></category>
		<category><![CDATA[элементы]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=34343</guid>
		<description><![CDATA[Увеличение объема информации, поступающей в органы управления и непосредственно к руководителям, усложнение решаемых задач, необходимость учета большого числа взаимосвязанных факторов и быстро меняющейся обстановки настоятельно требуют использовать ЭВМ в процессе принятия решений. В связи с этим используется новый класс вычислительных систем – системы поддержки принятия решений (СППР). Так в [1] она определяется следующим образом: «Системы [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Увеличение объема информации, поступающей в органы управления и непосредственно к руководителям, усложнение решаемых задач, необходимость учета большого числа взаимосвязанных факторов и быстро меняющейся обстановки настоятельно требуют использовать ЭВМ в процессе принятия решений. В связи с этим используется новый класс вычислительных систем – системы поддержки принятия решений (СППР). Так в [1] она определяется следующим образом: «Системы поддержки принятия решений являются человеко-машинными объектами, которые позволяют лицам, принимающим решения, использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решения слабоструктурированных и неструктурированных проблем». В этом определении подчеркивается предназначение СППР для решения слабоструктурированных и неструктурированных задач. В соответствии с [1] к слабоструктурированным относятся задачи, которые содержат как количественные, так и качественные переменные, причем качественные аспекты проблемы имеют тенденцию доминировать. Неструктурированные проблемы имеют лишь качественное описание.</p>
<p>Одним из методов теории принятия решений является  метод анализа иерархий (МАИ). Метод анализа иерархий создан американским  ученым Т. Саати. Уникальность метода заключается в том, что он является одновременно и качественным и количественным. Будучи в основе качественным, т.к. используется информация о попарных качественных сравнениях по лингвистическим критериям, МАИ позволяет количественно оценить приоритеты альтернатив или иных элементов иерархии Т. Саати нашел математически обоснованный способ оперирования суждениями. В результате стало возможным свести исследование даже очень сложных систем к последовательности попарных сравнений соответствующим образом определенных компонент. Это позволяет поднять метод экспертных оценок на более высокий логический уровень [2]. Общая структура метода  анализа иерархий  может включать несколько иерархических уровней со своими критериями. Метод состоит из совокупности следующих этапов: первый этап заключается в структуризации  задачи в виде иерархической структуры с несколькими уровнями; на втором этапе выполняются  попарные сравнения элементов каждого уровня; вычисляются  коэффициенты важности для элементов каждого уровня, при этом проверяется согласованность суждений; подсчитывается комбинированный  весовой коэффициент и определяется наилучшая альтернатива.</p>
<p>В настоящее время в связи с возросшими возможностями современных ЭВМ разработаны программные информационные системы, обеспечивающие поддержку процесса принятия решений на всех его фазах [3]. Созданы, как методики использования МАИ в составе распространенных офисных пакетов MS Excel, Access, Open Office, так и специализированые программы, к числу которых можно отнести:</p>
<p>-        Expert Choice &#8211; http://www. Expert choice.com;</p>
<p>-        MPriority &#8211; <a href="http://www.intuit.ru/studies/courses/3481/723/lecture/www.tomake%20choice.com/%20mpriority.html" target="_blank">www.tomake choice.com/ mpriority.html</a>;</p>
<p>-        СППР «Эксперт» &#8211; <a href="http://lab12.geosys.ru/pageslab/lab12_expert.htm" target="_blank">http://lab12.geosys.ru/pageslab/lab12_expert.htm</a>;</p>
<p>-        OPTIMUM &#8211; http://www. tomakechoice. com/paper/ Odessa2009p.pdf;</p>
<p>-        СППР «Выбор» 5.3 &#8211; <a href="http://www.cirtas.ru/%20product.%20php?%20id=10" target="_blank">http://www.cirtas.ru/ product. php? id=10</a>;</p>
<p>-        WinEXP+ &#8211; <a href="http://www.teleform.ru/pages/%200002/0006/0001/%200002.html">http://www.teleform.ru/pages/ 0002/0006/0001/ 0002.html</a> и другие.</p>
<p>В работах [4-8] проведены исследования по выявлению показателей, определяющих уровень эргономического обеспечения горных машин. Методом парных сравнений произведена декомпозиция проблемы на более простые составляющие части с дальнейшей обработкой последовательности суждений лица, принимающего решения (рис. 1). С использованием  пакета MS Excel выполнено ранжирование эргономических показателей и определены их численные значения (рис. 2).</p>
<p align="center"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/05/ris14.png"><img class="alignnone size-full wp-image-34344" title="ris1" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/05/ris14.png" alt="" width="883" height="473" /></a></p>
<p align="center">Рис. 1. Декомпозиция задачи в иерархию</p>
<p align="center"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/05/ris2-1.png"><img class="alignnone size-full wp-image-34345" title="ris2-1" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/05/ris2-1.png" alt="" width="1038" height="243" /></a></p>
<p align="center"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/05/ris2-2.png"><img class="alignnone size-full wp-image-34346" title="ris2-2" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/05/ris2-2.png" alt="" width="489" height="296" /></a></p>
<p align="center">Рис. 2. Результаты исследований в установлении значимости эргономических показателей</p>
<p>Для автоматизации процесса проведения экспертной оценки нами разработана компьютерная программа. В программе реализована процедура поэтапного выполнения расчетов, на начальном этапе задается необходимо количество экспертов – независимых квалифицированных специалистов, имеющих опыт работы в горной промышленности. Для повышения степени объективности и качества процедуры принятия решений целесообразно учитывать мнения нескольких экспертов. С этой целью проводится групповая экспертиза, оценка весомости критериев (эргономические показатели – управляемость, обитаемость, обслуживаемость,  осваиваемость, технологичность) и альтернатив (модели карьерных экскаваторов) с учетом данного подхода предполагает привлечение специалистов-управленцев,  производственников, ученых и т. п.</p>
<p>Необходимо заметить, что каждый из критериев имеет разную степень значимости. Соответственно, на первом этапе, необходимо по разработанным анкетам произвести оценку значимости каждого эргономического показателя с точки зрения членов экспертной группы. В программе реализована возможность редактирования и хранения результатов анкетирования различных групп эргономических показателей (рис. 3). Далее выполняется попарное сравнение имеющихся альтернатив с точки зрения каждого из критериев и определяется глобальный приоритет рассматриваемых типов экскаваторов по всем показателям с учетом их значимости.</p>
<p align="center"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/05/ris31.png"><img class="alignnone size-full wp-image-34347" title="ris3" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/05/ris31.png" alt="" width="908" height="518" /></a></p>
<p align="center">Рис. 3. Интерфейс программы &#8211; Численное моделирование оптимального выбора горных машин с учетом эргономического обеспечения</p>
<p>Функциональные возможности разработанного программного обеспечения позволяют [9, 10]:</p>
<ul>
<li>создавать сложные и разветвленные иерархии;</li>
<li>представлять полную информацию о проведенных попарных сравнениях с возможностью устранения возможных несогласованностей в матрицах парных сравнений;</li>
<li>проводить вычисление приоритетов альтернативных решений;</li>
<li>оценивать альтернативы (экскаваторы) по каждому из эргономических показателей с выводом  итоговой диаграммы.</li>
</ul>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2014/05/34343/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
