Сокращение длительности простоев техники может быть достигнуто за счет сокращения времени определения технического состояния объектов и поиска места отказа в них. Для решения этой проблемы необходимо разрабатывать и внедрять в эксплуатацию новые эффективные методы контроля и средства автоматизации.

Анализ последних исследований и публикаций

В настоящее время у нас и за рубежом проводится много работ по совершенствованию, как средств контроля, так и методов контроля и диагностирования различных объектов. Современное состояние и перспективы развития техники автоматизации с учетом быстрых и глубоких изменений в области информационных технологий создает новые возможности применения техники автоматизации в различных отраслях производства, в том числе автоматизированных систем контроля [1]. Перспективным направлением является создание и внедрение информационно-измерительных технологий (ИИТ), которые представляют собой совокупность способов, средств измерений и программно-технических средств, объединенных в технологическую цепочку. ИИТ обеспечивает проведение измерений, математическую обработку, хранение, распространение, отображение и интерпретацию получаемой информации. Применение ИИТ снижает трудоемкость при решении задач обеспечения единства измерений и повышении их достоверности [2]. Известные средства контроля являются специализированными. что ограничивает область их применения [3].

Цель работы

Разработать программно-аппаратные средства контроля широкого применения.

Основные результаты исследований

1. Программное обеспечение для параметрического контроля технологических процессов.

Разработанная программа [4] с использованием компьютера и соответствующих датчиков позволяет организовать рабочее место контролера в любом технологическом процессе.

Программа предназначена для организации контроля, основанного на проверке соответствия параметров, снятых с устройства, и значений допусков, установленных технической документацией на это устройство.

Программа позволяет:

• контролировать значения параметров технологического процесса в реальном масштабе времени;
  
• протоколировать результаты контроля по чертежу толщин и допусков;
  
• сохранять и печатать протоколы;
  
• сигнализировать о минимальном и максимальном измеренном значении контролируемого параметра;
  
• вводить значения допусков в различных режимах (ручной режим, из файла и др.);
  
• возможность определения координат дефектов.
  

  Программа имеет два режима задания данных: позволяет считывать данные из файла, созданного ранее, или массив данных может вводиться оператором в специальном окне для ввода показаний; позволяет осуществить выбор способа задания допуска, а именно: ввод допуска из файла, путем открытия необходимого файла, содержащего допуски для каждого значения массива данных, или ручной ввод оператором в специальном диалоговом окне задания допуска.
  

  Программа проверяет заданные значения на вхождение в поле допуска, отбирает те из них, которые удовлетворяют указанным допускам, результат контроля сохраняется в файле, который также содержит номер протокола контроля, сведения об операторе и дате создания протокола.
  

  Для большей наглядности на экран можно вывести результаты контроля, а также графики, содержащие заданные данные, и границы допусков.
  

  Программа может быть установлена на любой компьютер с операционной системой Windows 98/ME/XP и объемом свободного пространства на жестком диске не менее 10Мб.
  

  Программное обеспечение имеет дружественный пользователю интерфейс и реализовано таким образом, что пользователю не обязательно иметь специальную подготовку и знания для работы с компьютером.
  

  Программное обеспечение имеет модульную структуру и допускает гибкую адаптацию к решению более широкого класса задач.
  

  Главное меню программы содержит следующие операции “Файл”, “Расчет”, “Результаты”, “График”, “Выход”.
  

  Команды меню “Файл” позволяют открыть исходный файл (рис. 1), создать файл (рис. 2) и просмотреть файл (рис. 3).
  

  
  

  Рис. 1. Выбор файла исходных данных
  

  
  

  Рис. 2. Режим создания файла
  

  
  

  Рис. 3. Режим просмотра файла
  

  Программа содержит два режима выбора допуска: из файла или введение значений с клавиатуры (рис. 4).
  

  
  

  Рис. 4. Выбор режима определения допуска
  

  На рис. 5 и 6 приведены примеры ввода данных для протоколирования и отображение результатов контроля.
  

  
  

  Рис. 5. Ввод данных для протоколирования результатов
  

  
  

  Рис. 6. Просмотр результатов контроля
  

  Применение разработанного программного обеспечения позволит автоматизировать процесс контроля параметров технологических процессов, протоколировать результаты контроля, своевременно выявлять отклонения от заданных допусков и уже на раннем этапе выявить заведомый брак, не дожидаясь окончания полного цикла изготовления изделия.
  

  2. Автоматизированная система контроля [5]
  

  На рис. 7 представленная функциональная схема автоматизированной системы контроля, которая содержит шину исходных данных 1, объект контроля 2, шину выходных данных 3, мультиплексор 4, триггер 5, блок управления 6, универсальный алгоритмический преобразователь 7, выход индикации технического состояния объекта 8, схему сравнения 9, запоминающее устройство 10.
  

  
  

  Рис. 7. Автоматизрованная система контроля
  

  Работает система следующим образом. Блок управления 6 формирует последовательность множеств сигналов настроек, согласно которым универсальный алгоритмический преобразователь 7 формирует на своем выходе соответствующую входную переменную после обработки информации. Одновременно на выходе мультиплексора 4 формируется значение соответствующей входной переменной. Если эти значения отличаются, то триггер 5 переводится в состояние “1″. Этот сигнал формируется на выходе 8 и свидетельствует о неисправном состоянии объект контроля 2. Указанный процесс выполняется циклически для всех входных переменных.
  

  Сравнительный анализ известных систем и предложенной показывает, что предложенная система имеет меньшую сложность, поскольку для каждого контрольного соотношения используется отдельные схемы сравнения и схемы восстановления значений сменных.
  

  Заключение
  

  Для автоматизации процесса контроля параметров разработан программно-аппаратный комплекс.
  

  Разработано программное обеспечение для параметрического контроля технологических процессов, применение которого позволит автоматизировать процесс контроля параметров технологических процессов, протоколировать результаты контроля, своевременно выявлять отклонения от заданных допусков и уже на раннем этапе выявить заведомый брак, не дожидаясь окончания полного цикла изготовления изделия.
  

  Разработанные программные и аппаратные средства прошли регистрацию в Государственном департаменте интеллектуальной собственности Украины.

Экономика – это хозяйственная система, функционирование которой направлено на удовлетворение общественных и личных потребностей посредством производства и потребления необходимых жизненных благ.

Экономика – это совокупность экономических отношений между людьми в процессе хозяйственной деятельности.

Хозяйственная деятельность – это процесс, определяемый как совокупность взаимосвязанных или взаимодействующих видов деятельности. Результатом такого взаимодействия является продукция.

Межгосударственный стандарт ГОСТ ISO 9000-2011. Системы менеджмента качества [1] проводит различия между требованиями к системе менеджмента качества СМК и требованиями к продукции.

1. Требования к СМК установлены в ISO 9000-2011 и являются общими  для любых отраслей промышленности и экономики независимо от категории продукции.

2. ISO 9000-2011 не устанавливает требования к продукции. Эти требования к продукции устанавливают потребители или изготовители исходя из своих потребностей  или требований технических регламентов. Требования к продукции и, в ряде случаев, к связанным с ней процессам могут быть установлены в технических условиях, соответствующих стандартах, контрактных соглашениях и регламентах.

3. Вместе с тем, в ISO -9000-2011 регламентированы термины СМК, относящиеся к процессам и продукции. И таким образом СМК (косвенно, но существенно) влияет и на процессы хозяйственной деятельности, и на установление категорий продукции.

О категориях продукции с позиций СМК.

Рассмотрим терминологию СМК, относящуюся к процессам и к продукции.

Понятие “Процесс” (п.3.4.1, [1]).

“Процесс это совокупность взаимосвязанных или взаимодействующих видов деятельности, преобразующая входы в выходы.

Примечание 2. Процессы в организации (исполнителя), как правило, планируются и осуществляются в управляющих условиях с целью добавления ценности”.

Понятие “Продукция” (п.3.4.2, [1]).

“Продукция – это результат процесса.

Примечание 1.

Существуют четыре общие категории продукции:

- услуги (например, перевозки);

- программные средства (например, компьютерная программа, словарь);

- технические средства (например, узел автомобиля);

- перерабатываемые материалы (например, смазка)”.

Как следует из этой терминологии, ISO-9000-2011 не допускает никаких других категорий продукции, кроме указанных четырёх!

Как же СМК  ”распорядилась” этими четырьмя категориями продукции?

Технические  средства и перерабатываемые материалы, как правило, являются материальными, их часто называют “материально-вещественными товарами”.

Программное средство содержит информацию и обычно является нематериальным, может также быть в форме подходов, операций или процедур.

С тремя категориями продукции есть хоть какая-то ясность.

Четвёртая категория продукции трактуется в [1] так:

“Услуга является результатом, по меньшей мере, одного действия, обязательно осуществлённого при взаимодействии поставщика и потребителя, и, как правило, нематериальна”.

Не вдаваясь в подробности, отметим, что СМК стремится в крайне малое количество категорий продукции уместить все результаты хозяйственной деятельности страны.

Как это пытается осуществить СМК, будет рассмотрено ниже.

А для начала следует ознакомиться с подходом к продукции, как к результату хозяйственной деятельности экономики.

Источники [2,3] разделяют всё количество произведенной продукции в экономике на следующие категории:

- материальный продукт;

- интеллектуальный продукт;

- выполненные работы;

- выполненные услуги.

При таком подходе в четырёх категориях продукции разместятся:

- услуги (но без выполненных работ, которые, конечно же, всегда бывают только материальными);

- интеллектуальный продукт (здесь должна быть интеллектуальная продукция – исследования, решаемые задачи, интерпретация результатов, изобретения и патенты, алгоритмы, базы данных и их обслуживание, программные продукты);

- материальный продукт и выполненные работы;

- перерабатываемые материалы и продукция химических производств.

Такое категорирование продукции в нашей экономике не является необычным, что подтверждается данными таблицы 1, в которой приведены стандартные определения понятий со ссылкой на источники:

Таблица 1. Таблица понятий

Кстати, здесь к понятию “услуга” прибегать и не потребовалось!

Также помогает разобраться в терминологии категорирования продукции экономики таблица 2:

Таблица 2. Таблица синонимов

И здесь для понятий “продукт”, изделие”, “работа” не предусмотрена “услуга”!

В таблице 3 [8] с позиции стандартов России достаточно широко рассмотрены отдельные категории продукции и категории “услуги” отведено достаточно скромное (действительно достойное её место) -  “продукт, предоставляемый в виде некоторого блага, удобства и  помощи”, но для “выполненной работы” (всегда с материальным результатом) места не нашлось.

Таблица 3. Категории объектов – носителей качества.

Данные этих таблиц свидетельствуют об устоявшейся в стране терминологии в области экономики, хозяйственной деятельности и продукции.

А теперь уделим самое пристальное (с пристрастием) внимание к термину “Услуги”, как его представляет СМК ISO-9000-2011 и  многочисленные авторы публикаций по этому термину.

Так что же такое услуга?

В [9] со ссылкой на [1] сказано: “Услуга – результат, по меньшей мере, одного действия, обязательно  осуществлённого при взаимодействии поставщика и потребителя, и, как правило, нематериальна”.  (Как правило: т.е. обыкновенно, чаще всего, в большинстве случаев [6]).

В РФ понятие услуги было определено в статье 2 Закона [10]. Но в новом Законе [11] определение понятия услуги не даётся. Возможно, потому, что услуга существует только в момент её исполнения. А при завершении (выполнении) услуга исчезает. И искать услугу после её исчезновения, в частности, во внешнеэкономической деятельности, равносильно поиску чёрной кошки в тёмной комнате, где её давно уже нет!

Налоговый кодекс РФ [12] вводит понятие услуги для целей налогообложения. “Услугой для целей налогообложения признаётся деятельность, результаты которой не имеют материального выражения, реализуются и потребляются в процессе осуществления этой деятельности”. Это тоже свидетельствует о “мимолётности” услуги с одновременной попыткой отнести её (услугу) к вечным ценностям человечества.

Российский стандарт [13] определяет: “Услуга – это, прежде всего, результат взаимодействия исполнителя и потребителя услуги”.

Американская маркетинговая ассоциация АМО [14]: “Услуга – это деятельность, выгоды или удовлетворение, которые продаются отдельно или прилагаются вместе с продажей товаров”.

“На сегодня нет единого понимания УСЛУГИ [9]“.

“Однако, большинство определений сводится к трём общим позициям” [9]:

“1. Услуга – это процесс (совокупность последовательных действий) [9]“.

2. Услуга – это взаимодействие поставщика и потребителя [1]; (некоторые авторы, тот же [9], пытаются заменить потребителя на материальный объект, но это чистое самоуправство, которое принципиально противоречит ограничению примечания 2 п. 3.4.2 [1]).

“3. Услуга – это результат процесса (деятельности) или взаимодействия. [9]“.

“Маркетологи выделили четыре основные характеристики, которые отличают услуги от материально-вещественных товаров (предметов).

“В русской интерпретации  [9] эти характеристики называют “4Н”: нематериальность, неоднородность, неразделяемость и несохраняемость.

В западной литературе [9] их принято обозначать аббревиатурой “IHIP” – intangibility, heterogeneity, inseparability, perishability”.

Итак, как написано в [9], четыре основные характеристики услуг.

“1. Нематериальность (неосязаемость) услуг означает, что их нельзя увидеть или продемонстрировать, а также нельзя оценить результат услуги до её получения”. А после получения услуги она уже не существует

“Нематериальность является ключевым отличием услуг от товаров, а также определяет наличие других характеристик”.

“2. Неоднородность (вариативность), непостоянство качества услуг.

Проблема  неоднородности возникает из-за сложности получения единообразного результата”.

“3. Неразделимость производства и потребления услуги.”

“Эта характеристика означает вовлечение потребителя в процесс производства в качестве сопроизводителя услуги” (“хотя бы однократного взаимодействия поставщика и потребителя” [1]).

Следует отметить, что в некоторых публикациях без доказательств встречается фраза “Однако не все услуги являются неразделяемыми [9] “. Это тоже самоуправство – считать, что услуга является не результатом взаимодействия исполнителя и потребителя, а результатом взаимодействия исполнителя и материальных объектов (что запрещено примечанием 2 п. 3.4.2 [1].

“4. Несохраняемость услуг”.

Услуги не заготавливаются впрок и не суммируются!

В дополнение к маркетологам необходимо выделить пятую основную характеристику понятия “Услуга”.

5. При окончании оказания услуги она прекращается!

6. Отличие характеристик предметов (товаров) и услуг наглядно видно из сравнительной таблицы 4, представленной в [9]:

Сравнительная таблица 4 товаров и услуг [9]

По утверждению Назаровой А.П. “Услуга не изменяет вещества природы, а создает условия для осуществления производственного процесса и жизнедеятельности людей.

Иными словами, услуга не создает потребительные стоимости в натурально-вещественной форме, а оказывает полезный эффект, который не существует как отличная от этого процесса вещь и может потребляться лишь в процессе производства (например, перевозка вещей, людей и другие формы полезного эффекта)” [15].

“Неосязаемость услуги нельзя понимать буквально, в том смысле, что она совершенно не ощущается клиентом. Под неосязаемостью подразумевается то, что услуга существует только в момент ее производства (оказания), так как она выступает не в виде вещи, а в форме деятельности, направленной на вещь или на человека. Поэтому подобное свойство услуги правильнее было бы определить как нематериальность. Под нематериальностью услуги мы понимаем продукт труда, имеющий не материально-вещественное выражение, а выступающий в форме деятельности” [15].

Да, “Услуга” – это универсально и безразмерно, материально-нематериальный конгломерат, который везде можно применить, но, зачастую, использование термина “Услуга” идёт с нарушением законодательно установленной терминологии.

А для усиления важности термина “Услуга” введён усиливающий термин – “Сервис”. И уже отсюда идут: “Сервисные услуги”, Сервисное обслуживание” и даже “Услуги службы сервиса”. Ну и, к примеру, “Рынок сервисных услуг”!

Согласно [16] – сервис – это оказание услуг.

В словаре “Лингво” [17] латинское слово servis – имеет несколько значений:

1) служилый, находящийся в полном подчинении, зависимый.

2) обремененный повинностями.

3) усердно служить, быть к услугам.

Английское слово servise  имеет значения – услуга, служба, служение, обслуживание.

В словаре синонимов русского языка [7] синонимом “сервиса” – являются служба, услуги, обслуживание, услуга.

Поэтому, с учётом правил русского языка, словосочетания “сервисное обслуживание”, “сервисные услуги”, и, особенно, “услуги службы сервиса” являются откровенной тавтологией, несмотря на то, какой безграничный внутренний смысл и какие далеко идущие выгоды вкладывают в эти словосочетания их авторы.

Выводы.

1. В межгосударственный стандарт ГОСТ ISO 9000-2011 необходимо ввести категорирование продукции из [2].

При таком подходе в четырёх категориях продукции разместятся:

- услуги (но без выполненных работ, которые, конечно же, всегда бывают только материальными!);

- интеллектуальный продукт (здесь должна быть интеллектуальная продукция – исследования, решаемые задачи, интерпретация результатов; изобретения и патенты; алгоритмы и программные продукты);

- материальный продукт и выполненные работы;

- перерабатываемые материалы и химия.

2. Практически несостоятельно данное в современной редакции ГОСТ ISO 9000-2011 определение термина “Услуги” (примечание 2 к п. 3.4.2)  [1], которые, как правило, нематериальны, и которые “как правило” (а точнее, практически всегда) применяются с нарушениями уж точно одного, а часто и обоих отличительных признаков.

3. Cводить в одну категорию продукции с названием “услуги” и “нематериальные услуги”, и “выполненные работы” (все как правило материального характера) – это просто произвол, ничего общего не имеющий со здравым смыслом.

4. Бесконтрольное расширение понятий “сервис”, “услуги”, “услуги службы сервиса” ведёт к стремительному развитию новой, пока ещё безымянной, отрасли науки, распространяющей “идеи жизненного цикла продукции” на создаваемое понятие “жизненный цикл услуг”. Причём, создателей этой отрасли науки не останавливает то, что:

а) при окончании оказания услуги она прекращается;

б) услуги не заготовляются впрок и не суммируются;

в) услуги “как правило” (т.е. практически всегда) нематериальны и не имеют стоимости (а если услуга сопровождает производство материального объекта, например, транспортировка людей или материалов при строительстве объекта, то стоимость услуги просто добавляется к стоимости объекта).

Уже появились кандидаты этих самых наук, на подходе доктора этих наук, а там недалеко и до появления Академии “сервисных услуг”!

5. Введение в межгосударственный стандарт ГОСТ  ISO 9000-2011 категорирования продукции из [2]:

- вернёт гипертрофированно разросшимся услугам их достойное и скромное место в народном хозяйстве;

- узаконит выполнение работ как отдельный вид продукции, реально существующий, очень важный и широко распространённый;

- позволит производителям интеллектуальной продукции ощутить себя творцами, а не просителями перед лицом производителей услуг, исчезающих в момент окончания процесса их выполнения;

- может послужить приглашением для креативных исполнителей услуг вернуться из путешествий в лабиринтах налоговых законодательств к участию в реальной материальной производственной деятельности.

6. Хотелось бы услышать мнение специалистов, которые связаны с терминологией [1] и зачастую вынуждены “выбирать из двух зол третье – худшее”.

Во многих других областях, например, таких как транспорт, энергия (ядерные установки), предпринимаются попытки использования оптимального технического обслуживания и прогностической модели для повышения надежности систем [8]. Но в области мониторинга и диагностики оборудования, в частности компьютерного, используются только плановые технические обслуживания.

Таким образом, необходим инструмент своевременной диагностики и прогнозирования выхода их строя дорогостоящего компьютерного оборудования.

Актуальность мониторинга и диагностики аппаратного и программного обеспечения компьютерного оборудования обусловлена большими рисками потери времени, денег и важных данных, а также затратами времени на выявление сбоев оборудования и необходимостью сокращения издержек на плановые технические обслуживания [4, 5].

Проблема данного исследования заключается в отсутствии полной автоматизации процесса мониторинга и диагностики состояния аппаратного и программного обеспечения компьютерного оборудования, а также отслеживания изменений параметров, т.е. получение динамики изменения состояния компьютерного оборудования и прогнозирования отказов [1, 7].

Мониторинг и диагностика состояния аппаратного и программного обеспечения компьютерного оборудования возможны на основании полученных эксплуатационных параметрах.

Для примера, возьмем системный блок компьютера как элемент компьютерного оборудования.

Выделим основные элементы:

−          блок питания;

−          центральный процессор;

−          графический процессор;

−          системная плата;

−          ОЗУ;

−          жесткий диск.

Затем, выделим основные ключевые эксплуатационные параметры, которые необходимо отслеживать для прогнозирования отказов элементов системного блока компьютера:

−          входное/выходное напряжение блока питания;

−          напряжение ядра центрального процессора;

−          напряжение ядра графического процессора;

−          температура центрального процессора;

−          температура системной платы;

−          частота центрального процессора;

−          температура жесткого диска;

−          используемая оперативная память;

−          свободное место на жестком диске;

−          скорость вентиляторов охлаждения на центральном и графическом процессорах.

Данные параметры можно получить, опросив датчики системной платы. Важной особенностью данного исследования, является получение данных значений параметров, и сравнение их с предыдущими показаниями датчиков, т.е. выполнение прогнозирования. Таким образом, наблюдается динамика изменения ключевых параметров системного блока компьютера. А также, при появлении критического значения какого-либо параметра, делается вывод о неисправности элемента, и проводится дальнейшее техническое обслуживание.

Графическое представление автоматизируемого процесса в виде диаграммы IDEF0 представлено на рисунке 1.

Рисунок 1. Диаграмма IDEF0 автоматизируемого процесса

Параметры системного блока компьютера можно получить с использованием технологии WMI (Windows Management Instrumentation) [6, 9].

WMI – это одна из базовых технологий для централизованного управления и слежения за работой различных частей компьютерной инфраструктуры под управлением платформы Windows. Так как WMI построен по объектно-ориентированному принципу, то все данные операционной системы представлены в виде объектов и их свойств и методов. Для обращения к объектам WMI используется специфический язык запросов WMI Query Language (WQL), который является одной из разновидностей SQL. Основное его отличие от ANSI SQL — это невозможность изменения данных, то есть с помощью WQL возможна лишь выборка данных с помощью команды SELECT.

Пример получения текущей температуры ядра центрального процессора с использованием запроса WQL на языке C# представлен ниже.

ManagementObjectSearcher searcher =

new ManagementObjectSearcher(“rootWMI”,

“SELECT * FROM MSAcpi_ThermalZoneTemperature”);

foreach (ManagementObject queryObj in searcher.Get())

{

Console.WriteLine(“———————————–”);

Console.WriteLine(“MSAcpi_ThermalZoneTemperature instance”);

Console.WriteLine(“———————————–”);

Console.WriteLine(“Current temperature CPU: {0}”, queryObj["CurrentTemperature"]);

}

Таким образом, предлагаемое в работе решение мониторинга и диагностики аппаратного и программного обеспечения компьютерного оборудования позволит снизить потери времени на выявление и устранение сбоев (неисправностей) компьютерного оборудования, а также количество технических обслуживаний.

Работа выполняется при поддержке РФФИ (грант № 16-07-00635_a, 16-47-340229) и проектной части госзадания (проект №2.1917.2014K_2014).

При агентном моделировании компоненты модели – это независимые сущности и объекты. Достоинства данного подхода заключаются в том, что при моделировании систем, содержащих большое количество близких по свойствам компонентов, возможно получение новых знаний о системе в целом, а также оценивать взаимодействие её компонентов [1].

Актуальность темы. Информационные системы современных предприятий представляют собой сложные программно-технические комплексы, которые обслуживаются высококвалифицированным персоналом [2]. Информационная система включает в себя множество однотипных элементов, что позволяет использовать агентный подход для моделирования ее функцуионирования.

Диапазон задач, решаемых информационными системами современных предприятий, постоянно расширяется – возникают новые задачи, изменяются требования, появляются новые пользователи. Кроме того, состав самой ИС также постоянно изменяется – устаревает и выходит из строя оборудование, модифицируется программное обеспечение, создаются новые базы данных, изменяется конфигурация компьютерной сети и т.д.

В настоящее время действующие информационные системы в полном объеме не отвечают требованиям информационного обеспечения процедур принятия решений в области эффективного использования ресурсов самих информационных систем [2].

В связи с этим необходимо постоянно осуществлять мониторинг, оценку состояния и управление информационной системой. Таким образом, исследование и разработка моделей эффективности функционирования является в настоящее время актуальной задачей.

Обзор текущих достижений.

В [1, 3] изложены теоретические и практические сведения о мультиагентных системах, рассмотрены модели агентов, технологии проектирования мультиагентных систем. В [3] рассмотрены процессы развития агентно-ориентированных систем (АОС), понятия как «интеллектуальный агент» (ИА), «мультиагентная система» (МАС), «агентно-ориентированная система». Анализируются основные типы моделей и архи-тектур интеллектуальных агентов с позиций их формально-логических свойств и ха-рактеристик поведения. Рассмотрены инструментальные средства создания агентно-ориентированных приложений и примеры использования интеллектуальных агентов в промышленных информационно-телекоммуникационных системах.

В [4] предложены модели, которые реализованы через этапы сбора информации, еѐ анализа, идентификации ситуации и принятия решений для регулирования и эффективного управления и удовлетворяет требованию оперативной реакции на текущие изменения в экологоэкономической системе.

В [5] приведены теоретические сведения о мультиагентных системах, рассматривается классификация агентов, типы и архитектуры мультиагентных систем, среды разработки, а также предложена мультиагентная модель оценки эффективности моделирования систем с распределенным интеллектом.

Анализ работ

Цель: Разработка мультиагентной модели взаимодействия компонентов информационной системы предприятия для оценки эффективности её функционирования.

Основная часть:

Предлагаемая концепция мультиагентного моделирования эффективности функционирования информационной системы предприятия для оценки эффективности её функционирования, и учитывающая специфику и особенности взаимодействия производственно-экономической и информационной систем предприятия представлена на рисунке 1.

Необходимыми для моделирования являются следующие входные данные: параметры персональных компьютеров, параметры серверов, параметры сетевого и периферийного оборудования, параметры программного обеспечения.

Модуль сбора данных осуществляет сбор данных в ручном и автоматическом режиме с последующей синхронизацией полученных данных с базой данных, которая находится на сервере.

Рисунок 1 – Концепция мультиагентного моделирования ИС

Главной функцией аналитического модуля является расчет показателей научно-технического уровня информационной системы, а также мониторинг эффективности использования аппаратных и программных средств информационной системы.

На основании входных и расчетных данных производятся настройка мультиагентной модели.

В результате моделирования формируются отчеты, рекомендации, а также планы обновления оборудования ИС, программного обеспечения.

Полученные отчеты, рекомендации и планы позволяют составить прогноз развития информационной системы, который можно использовать для дальнейшего моделирования с целью получения оптимальных результатов.

Представим мультиагентную модель функционирования информационной системы предприятия в следующем виде:

MAS=<P_PC, P_NET, P_P, P_OS, P_E, P_RG, P_SA, P_DEV, P_EN, P_MAN>       (1) 

где P_PC – вектор параметров агентов – ПК и агентов – серверов [5];

где P_NET – вектор параметров агентов – сетевого оборудования [5];

где P_P – вектор параметров агентов – периферийного оборудования [5];

где P_OS – вектор параметров агентов – ОС [5];

где P_DB – вектор параметров агентов – СУБД [5];

где P_E – вектор параметров агентов – текстовых и графических редакторов [5];

где P_RG – вектор параметров агентов – генераторов отчетов [5];

где P_SA – вектор параметров агентов – системных администраторов;

где P_DEV – вектор параметров агентов – программистов;

где P_EN – вектор параметров агентов – инженеров;

где P_MAN – вектор параметров агентов – менеджеров.

Знания о решаемой задаче – это сведения о содержимом базы данных и методах анализа, которые определяют способы и методы представления и обработки знаний [4]. Знания о предметной области и модель поведения [4] отличаются друг от друга по содержанию составляющих их элементов и моделей, а также выполняемыми агентами функциями. Подсистема моделей поведений агента – ресурса реализует обработку информации, которая заключается в анализе и нахождении отклонений интегральных показателей.

В таблицах 1-3 представлены типы агентов, а также их параметры (разработаны на основе [6]).

Таблица 1 – Агенты технического обеспечения информационной системы

Таблица 2 – Агенты программного обеспечения информационной системы

Таблица 3 – Агенты – пользователи информационной системы

Для реализации предложенной концепции разрабатывается программное обеспечение, которое позволит моделировать процессы и объекты, входящие в состав информационной системы, оценивать эффективность функционирования, как отдельных элементов, так и информационной системы в целом, что позволит выявить критические аспекты функционирования информационной системы, снизить затраты на ее содержание.

Выводы. Многоагентное моделирование позволяет произвести оценку функционирование информационных систем, включающих в себя множество компонентов технического и программного обеспечения, а также пользователей. Это позволяет оценивать текущее состояние информационной системы, прогнозировать ее развитие, а также позволяет руководству предприятия эффективно управлять развитием информационной системы согласно бизнес-целям и стратегии предприятия.