В работе Граничиной О.А. [1] описаны функционалы качества образовательного процесса деятельности вуза в целом и в сравнении его с другими однопрофильными вузами.

С помощью функционалов, применимых к отдельным направлениям образовательного процесса, можно выявить проблемные зоны и наметить пути повышения эффективности для каждого факультета. Решение этих проблем поможет поднять процентную эффективность в оценке результативности качества образовательного процесса вуза.

В данной статье мы рассмотрим функционал оценки контингента абитуриентов, который можно использовать в оценке качества работы факультета.

В экспериментальную группу вошли  абитуриенты, поступившие на факультет математики, физики и информатики Тульского государственного педагогического университета им. Л.Н. Толстого за 9 лет.

Обозначим доли среди зачисленных на факультет:

E¹ – абитуриентов, поступивших на факультет на льготных условиях;

E² – абитуриентов, окончивших общие и средние образовательные учреждения с медалями (либо с диплом с отличием);

E³ – абитуриентов, получивших хорошие и отличные оценки в результате сдачи вступительных экзаменов.

Сравнительные оценки вычисляются следующим образом:

где β – число отличных от нуля величин E^k.

Если Y > 1, то это свидетельство превышения уровня подготовки абитуриентов факультета над средним значением данного показателя по измерениям за последние q лет на факультете.

В таблице 1 отображены значения параметров, необходимые для вычисления функционала оценки контингента абитуриентов, а на диаграмме 1 показана их динамика.

Таблица 1 -Доли, приходящиеся на отличившихся абитуриентов от общего количества поступающих

Рис. 1 –  Доли, приходящиеся на отличившихся абитуриентов от общего количества поступающих

На рисунке 1 видно, что число медалистов «падает», зато растет число абитуриентов, сдавших вступительные экзамены на «хорошо» и «отлично». Это связано с введением ЕГЭ на анализируемом промежутке времени. Абитуриенты становятся более подготовленными к тестовой оценке знаний.

Далее проведем сравнительный анализ контингента абитуриентов.

Сравним данные по абитуриентам 2013 года со средним значением показателей за 2013, 2012 и 2011 года:

Сравним данные по абитуриентам 2012 года со средним значением показателей за 2012, 2011 и 2010 года:

Сравним данные по абитуриентам 2011 года со средним значением показателей за 2011, 2010 и 2009 года:

Сравним данные по абитуриентам 2010 года со средним значением показателей за 2010, 2009 и 2008 года:

Сравним данные по абитуриентам 2009 года со средним значением показателей  за 2009, 2008 и 2007 года:

Сравним данные по абитуриентам 2008 года со средним значением показателей за 2008, 2007 и 2006 года:

Сравним данные по абитуриентам 2007 года со средним значением показателей за 2007, 2006 и 2005 года:

За отчетные года Yⁿ не превысил 1, что говорило бы о превышении уровня подготовки абитуриентов факультета над средним значением данного показателя по измерениям за последние 3 года. Проанализируем динамику вычисленных показателей (Рис. 2):

Рис. 2 – Вычисленные показатели

Из рисунка 2, по результатам вычисленных показателей, мы видим, что пик, отличившихся абитуриентов из общей массы поступающих, приходится на 2008 и 2011 годы. Анализируя ситуацию с успеваемостью студентов 2008 года поступления, отметим, что за все годы обучения она была значительно выше, чем у студентов 2009 и 2010 годов поступления. Можно сделать вывод, что качество подготовки абитуриентов в значительной степени влияет на дальнейшие успехи студентов в получении высшего образования.