Веб-скрейпинг с использованием библиотеки Jsoup остается высокоактуальной темой для Android-разработчиков, поскольку позволяет автоматизировать сбор данных с веб-сайтов, включая прогнозы погоды, новости и коммерческую информацию. В условиях отсутствия открытых API у многих популярных ресурсов, включая Gismeteo, эта техника становится востребованной в мобильной разработке, аналитике и автоматизации задач, где прямой доступ к данным невозможен.

В данной работе выполняется парсинг погоды для Ростова-на-Дону с сайта Gismeteo (рисунок 1) с использованием библиотеки Jsoup для извлечения температуры из HTML-структуры страницы. Для обеспечения корректной работы сетевых запросов применяется ExecutorService, организующий фоновый поток, а обновление пользовательского интерфейса выполняется через Handler. Подобные скрипты востребованы при создании мобильных информеров, особенно для регионов, данные по которым недоступны через официальные API. Стабильность библиотеки Jsoup и встроенных средств многопоточности Android обеспечивает надежность работы приложения в условиях ограниченных ресурсов мобильного устройства.

Рисунок 1. Сайт погоды

Алгоритм решения задачи по созданию Android-приложения для отображения погоды включает следующие последовательные шаги разработки:

• добавляем разрешение на доступ к интернету в файл AndroidManifest.xml;
• подключаем зависимость библиотеки Jsoup в файле build.gradle модуля приложения;
• создаём интерфейс с кнопкой для запуска парсинга и текстовым полем для отображения результата;
• инициализируем ExecutorService для выполнения сетевого запроса в фоновом потоке;
• выполняем подключение к сайту Gismeteo с указанием URL нужного города;
• находим элемент с классом “weather-value” и извлекаем из него значение температуры;
• обрабатываем возможные исключения при сетевом подключении;
• используем Handler для обновления TextView с полученными данными в UI-потоке.

Ниже приведен фрагмент кода основной логики приложения:

private View.OnClickListener myOnClick = new View.OnClickListener() {

public void onClick(View v) {

ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();

Handler handler = new Handler(Looper.getMainLooper());

executor.execute(new Runnable() {

String title;

@Override

public void run() {

//Background work here

try {

Document doc = Jsoup.connect(“https://www.gismeteo.ru/weather-rostov-na-donu-5110/”).get();

Elements ele = doc.select(“div[class=weather-value]“);

Element pogoda = ele.select(“temperature-value”).first();

title = pogoda.val();

} catch (IOException e) {

// e.printStackTrace();

title = “error”;

}

handler.post(new Runnable() {

@Override

public void run() {

//UI Thread work here

myTextView.setText(“Ростов-на-Дону: ” + title);

}

});

}

});

}

};

В представленном коде при нажатии на кнопку создается однопоточный ExecutorService, который выполняет сетевой запрос в фоне. Jsoup подключается к странице города, находит элемент с классом “weather-value” и извлекает из вложенного тега “temperature-value” значение температуры. В случае ошибки (отсутствие интернета, изменение структуры сайта) в переменную title записывается “error”. После завершения работы Handler обновляет TextView в главном потоке.

Рисунок 2. Интерфейс разработанного приложения с результатом парсинга

Заключение 

Разработанное Android-приложение успешно выполняет парсинг данных о погоде с сайта Gismeteo и отображает температуру для указанного города. Использование библиотеки Jsoup в сочетании с ExecutorService и Handler обеспечивает стабильную работу приложения без блокировки пользовательского интерфейса. Предложенный подход может быть адаптирован для парсинга любых данных с веб-страниц, что расширяет возможности мобильных приложений при отсутствии официальных API. Важно помнить об этических аспектах и соблюдении правил robots.txt при разработке подобных решений. Дальнейшее развитие приложения может включать добавление списка городов, автоматическое обновление данных и визуализацию погодных условий.