Ряд европейских стран утвердили минимальную заработную плату как элемент государственной политики. Правительство использует этот механизм для обеспечения прожиточного минимума низкооплачиваемой категории наемных работников, и, как следствие этого, снижения уровня бедности и объема социальных выплат из государственного бюджета.

Согласно сведениям Фонда имени Ханса Бёклера, в двадцати из двадцати семи стран Евросоюза именно государство устанавливает минимальную величину заработной платы. В Российской Федерации также существует механизм, где функционирует минимальный размер оплаты труда (МРОТ), закреплённый в Трудовом кодексе РФ [1]. Согласно рекомендациям международной организации труда, МРОТ следует устанавливать как гарантию социальной защиты. Наряду с этим следует сопоставлять не только номинальный размер МРОТ, но и его величину с учетом паритета покупательской способности (ППС).

В представленной статье презентованы результаты моделирования по девяти европейским странам, где объясняющая переменная Х – размер МРОТ на душу населения, а в качестве среднего уровня дохода, используется переменная У. Данная модель применена для исследования соотношения МРОТ и среднего дохода населения Европы в сравнении с российскими аналогичными показателями.

2.АКТУАЛЬНОСТЬ

Актуальность данного исследования заключается в экономически нестабильном положении стран мира. В исследовании отражены страны, исполняющие конвенцию Международной организации труда ООН № 131 «О минимальной заработной плате» 1970 года. В настоящее время МРОТ – фактор, оказывающий влияние на труд сотрудников с меньшей заработной платой. Применение МРОТ в качестве способа регулирования было предложено средством борьбы с «потогонными» производствами, поскольку было принято считать, что их владельцы, располагая достаточным рыночным влиянием, вводили непропорциональную стоимость труда своим наёмным работникам. В соответствии с классическим взглядом Джорджа Стиглера, МРОТ в виде средства борьбы с беднотой имеет ряд недостатков, что были представлены им в 1946 году[2].

3.ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

За основу исследования взяты 9 европейских стран с их показателями за 2013 год.    В процессе моделирования были исследованы линейная, степенная, экспоненциальная, гиперболическая, обратная, показательная формы зависимости. Из вышеуказанных форм взаимозависимость между переменной X и Y наилучшим образом отображает экспоненциальная модель. Модель имеет вид:у=9351,33*e^2,271Х,ее характеристики приведены в таблицах 1-2 и на рисунке 1.

Исследование остатков модели на наличие в них гетероскедастичности на основе критерия Спирмена показало, что его расчётное значение для всех независимых переменных не является статистически значимым (0,5; n=9), то есть гетероскедастичности остатков не наблюдается[3]. Автокорреляции в остатках модели также не выявлено, о чём свидетельствует значение статистики DW. Поэтому модель может считаться надёжной на уровне значимости 5%.

Таблица 1 – Результаты моделирования

Вид зависимости	Вид уравнения	Надёжность оценок параметров
		ta0	ta1
линейная		0,596577354	10,86058915
степенная		0,655410385	9,517808928
показательная		79,49828189	10,40387773
экспоненциальная		79,49828189	10,40387773
гиперболическая		12,27769554	6,023857091
обратная функция		12,37586892	6,98888662

Таблица 2 – Результаты моделирования

По итогам сбора и анализа данных от Центра экономического анализа «РИА-Аналитика» составлен рейтинг стран Европы по уровню минимальных заработных плат, иными словами минимально возможная плата труда работникам в той или иной стране [4].

Лидирующее место в рейтинге занял Люксембург с минимальной заработной платой по итогам 2013 года в пересчёте на российские рубли с уровнем в 75 605 рублей в месяц. Бельгия также находится в первой тройке лидеров в данном рейтинге. Не отстают от лидеров и Нидерланды, и Франция с довольно высокими социальными гарантиями в виде минимальной оплаты труда. Можно сказать, что все страны EC в рейтинге заняли верхние позиции, а бывшие республики СССР, в свою очередь, замыкают этот рейтинг.

Рис 1.Экспоненциальная модель европейских стран

В рейтинге евро стран Россия занимает 23-е место из 29 с величиной МРОТ в 5 205 рублей. По результатам анализа рейтинга в России, так же, как и во многих странах бывшего СССР, МРОТ не является социальной гарантией работникам, так как с таким уровнем не выполняет своей поставленной функции. Проживать на 5 205 рублей практически невозможно. Текущий МРОТ по России составляет лишь 66% от величины прожиточного минимума для трудоспособного населения в I квартале 2013 года, и при этом не берём в расчёт, что могут ведь быть и иждивенцы у трудящегося. Данная величина не обеспечивает даже прожиточный минимум. Поэтому текущий МРОТ необходимо учитывать как ориентир или базу для расчёта пособий, нежели реально выплачиваемую минимальную зарплату.

    Рис 2.Экспоненциальная модель европейских стран в сравнении с Россией

В странах Европы отношение МРОТ к средней зарплате находится ну ровне 41-73%, в то время как в России составляет всего 22,4%. Таким образом можно заявить, что в нашей стране работодатель официально имеет право платить работнику в пять раз меньше средней зарплаты.

Как показывает рейтинг, в России и весьма низкое отношение годовой минимальной зарплаты к объему ВВП на душу населения (по данным МВФ в 2013 году) и составляет всего 16%. У первой десятки рейтинга данное соотношение на уровне 50%.

Правда, в развитых странах сам ВВП выше, чем в России. Однако это не оправдывает такую низкую долю минимальной зарплаты в подушевом ВВП. Согласно данным Минтруда, минимальный размер оплаты труда получает примерно 1 млн человек, половина из которых работает по совместительству. Это свидетельствует о том, что минимальный размер оплаты труда в РФ носит нерыночный характер и даже выглядит формальностью. Но опасность в том, что большой разрыв между средней зарплатой (27 тыс. руб. по стране) и МРОТ создает предпосылки для сохранения высокого уровня бедности в стране. В настоящее время МРОТ в России находится ниже официального прожиточного минимума.

Конечно, в двадцати более богатых регионах РФ и МРОТ, и прожиточный минимум определяются выше законодательно установленного для всех минимума (регионы имеют такое право), а МРОТ иногда и превышает прожиточный минимум. Так, в Москве прожиточный минимум 11 700 руб., а МРОТ – 12 200 руб. Однако он и здесь ниже средней заработанной платы в четыре раза. А в регионах, в которых большая часть населения в среднем получает не более 15-18 тыс. руб., МРОТ выглядит даже лучше – 30% от средней заработанной платы. Хотя в пересчете на ППС это все равно не более 200$. Рейтинга видно, что средняя заработанная плата по стране по ППС ниже МРОТ в развитых странах. Если учитывать, что и прожиточный минимум в РФ по многим оценкам занижается, то следственно значительная часть населения проживает крайне бедно. А те, кто получает только минимальный размер оплаты труда, вообще на грани выживания. В Европе бюджетники, такие как учителя, врачи и т.д. получают достойную зарплату, а у нас они попадают вместе с работниками с низкой квалификацией в категорию с низкой заработанной платой.

4.РЕКОМЕНДАЦИИ

Работа по повышению минимального размера оплаты труда и доведения его к 2018 году до прожиточного минимума проводится в соответствии с Планом деятельности Минтруда и социальной защиты РФ на 2013-2018 годы. В планах в 2018 году обеспечить достойной зарплатой большую часть трудоспособного населения [5].

Следует сказать, что Профсоюзы считают данный рост МРОТ очень незначительным. Представители Профсоюза говорят, что правительство слабо может представить, как можно выжить на эти деньги.

МРОТ в России на сегодняшний день остается ниже прожиточного минимума. Министерство труда предлагает приблизить МРОТ к прожиточному минимуму, который сегодня равен в среднем по России 7095 рублей, а средний доход населения – 27755 рублей.

Для того чтобы соответствовать европейской модели соотношения минимального размера оплаты труда и среднего дохода населения, следует в 2 раза повысить показатель МРОТ, что приведёт к росту среднего уровня дохода населения.

Методика построения эконометрических моделей включает в себя несколько этапов: формулирование гипотез, сбор и обработка данных, выбор подходящей модели, а также интерпретация полученных результатов. Эти этапы могут быть адаптированы для школьного обучения, что сделает процесс изучения более доступным и интересным для учеников. Важно отметить, что использование реальных данных и практических примеров поможет учащимся увидеть связь между теорией и практикой, а также осознать значимость эконометрических методов в анализе актуальных социальных и экономических проблем.

Таким образом, внедрение методики построения эконометрических моделей в школьный курс не только обогащает образовательный процесс, но и способствует подготовке молодежи к вызовам современного мира, где умение работать с данными становится важным конкурентным преимуществом. В данной статье мы рассмотрим основные этапы и подходы к внедрению этой методики в школьное образование, а также проанализируем ее потенциальные преимущества для учащихся.

Внедрение эконометрических методов в школьный курс математики может значительно обогатить образовательный процесс и подготовить учащихся к анализу данных в различных сферах. Вот несколько ключевых аспектов, которые могут быть рассмотрены при интеграции эконометрики в школьное обучение:

1. Основы статистики

• Сбор и обработка данных: Учащиеся могут изучать методы сбора данных, такие как опросы и эксперименты, а также основы обработки данных (например, использование таблиц, графиков и диаграмм).

• Описание данных: Введение понятий средних значений, медианы, моды, дисперсии и стандартного отклонения.

2. Корреляция и регрессия

• Корреляционный анализ: Учащиеся могут изучить, как измерять взаимосвязь между переменными с помощью коэффициента корреляции.

• Линейная регрессия: Введение простых линейных регрессионных моделей для предсказания значений одной переменной на основе другой. Можно использовать реальные примеры, например, влияние температуры на продажи мороженого.

3. Моделирование

• Построение моделей: Научить учащихся формулировать гипотезы и строить модели для анализа экономических данных. Это может включать в себя как линейные, так и нелинейные модели.

• Интерпретация результатов: Обсуждение значимости коэффициентов регрессии и их интерпретация в контексте поставленной задачи.

4. Применение в реальных задачах

• Проекты и исследования: Учащиеся могут выполнять проекты, используя реальные данные для анализа экономических явлений (например, исследование влияния минимальной зарплаты на уровень безработицы).

• Использование программного обеспечения: Ознакомление с простыми инструментами анализа данных, такими как Excel или специализированные программы для статистического анализа (например, R или Python).

5. Критическое мышление

• Анализ результатов: Обсуждение возможных ошибок в модели, таких как мультиколлинеарность или автокорреляция.

• Этика в статистике: Введение вопросов о том, как данные могут быть искажены и как важно правильно интерпретировать результаты.

6. Мультидисциплинарный подход

• Связь с другими предметами: Эконометрика может быть связана с экономикой, обществознанием и даже естественными науками. Это поможет учащимся увидеть взаимосвязи между различными дисциплинами.

Методика построения эконометрических моделей в школьном курсе

Введение эконометрических моделей в школьный курс математики и экономики представляет собой важный шаг к формированию у учащихся навыков анализа данных и критического мышления. В данной статье мы рассмотрим методику построения эконометрических моделей, которая может быть внедрена в образовательный процесс, а также основные этапы и подходы к обучению.

1. Определение цели и выбор темы

Первый шаг в построении эконометрической модели — определение цели исследования и выбор темы. Учащиеся должны понимать, какую проблему они собираются решить с помощью модели. Это может быть, например, анализ влияния уровня образования на доходы населения или исследование зависимости потребления электроэнергии от температуры воздуха. Важно, чтобы темы были актуальными и интересными для учащихся, что повысит их мотивацию к обучению.

2. Сбор данных

Следующим этапом является сбор данных. Учащиеся могут использовать различные источники: официальные статистические данные, результаты опросов, данные из открытых баз данных и т.д. На этом этапе важно обучить учащихся основам работы с данными: как их искать, обрабатывать и представлять в удобном формате для анализа.

3. Предварительный анализ данных

Перед построением модели необходимо провести предварительный анализ собранных данных. Учащиеся должны изучить распределение данных, выявить возможные аномалии и пропуски, а также провести описательную статистику (вычислить средние значения, медианы, стандартные отклонения и т.д.). Этот этап поможет учащимся лучше понять структуру данных и подготовит их к следующему шагу — моделированию.

4. Построение модели

На этом этапе учащиеся приступают к построению эконометрической модели. Важно объяснить основные типы моделей, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия и другие. Учащиеся должны понимать, как формулировать уравнение модели и какие переменные включать в анализ. При этом можно использовать простые программные инструменты (например, Excel) для визуализации данных и построения графиков, что поможет наглядно представить зависимости.

5. Оценка модели

После построения модели необходимо оценить ее качество. Учащиеся должны изучить такие показатели, как коэффициент детерминации (R²), значимость коэффициентов регрессии и другие статистические тесты. Это поможет им понять, насколько хорошо модель объясняет данные и насколько она надежна для предсказаний.

6. Интерпретация результатов

На этом этапе важно обучить учащихся интерпретировать полученные результаты в контексте поставленной задачи. Учащиеся должны уметь объяснять, что означают коэффициенты модели, как они связаны с исходными переменными и какие выводы можно сделать на основе анализа. Это развивает критическое мышление и помогает формировать навыки аргументации.

7. Презентация результатов

Заключительным этапом является презентация результатов исследования. Учащиеся могут подготовить отчет или презентацию, в которой изложат цели исследования, методику сбора данных, построенную модель и полученные результаты. Это не только развивает навыки публичных выступлений, но и позволяет учащимся научиться структурировать информацию и делать выводы.

Заключение

Методика построения эконометрических моделей в школьном курсе представляет собой комплексный процесс, который включает в себя множество этапов — от определения цели до презентации результатов. Внедрение таких методов в образовательный процесс способствует развитию аналитических навыков у учащихся, помогает им лучше понять экономические явления и формирует критическое мышление. Это важно для подготовки молодежи к вызовам современного мира, где умение работать с данными становится все более востребованным.