При изучении и оценке научно-исследовательского потенциала региона целесообразно применение таких показателей, как:

– количество организаций, занимающихся исследованиями и разработками;

– совокупная численность персонала, непосредственно занятого исследованиями и разработками;

– объем финансирования НИОКР;

– общее количество выполняемых научно-исследовательских региональных проектов;

– объем создаваемых инновационных товаров в регионе.

С нашей точки зрения, наиболее важными показателями оценки образовательного потенциала региона являются:

– общее число учебных заведений, способных реализовывать все виды образовательных программ;

– количество ВУЗов;

– количество образовательных услуг, приходящихся на одного жителя региона;

– уровень качества и доступности образовательных услуг;

– объем финансирования образования в расчете на одного жителя региона;

– численность учащихся ВУЗов;

– обеспеченность общежитиями студентов ВУЗов.

Влияние уровня научно-исследовательского и образовательного потенциалов может быть определено количественно, применив методику оценки потенциала инновационного развития территорий (ИРТ) пригородных зон. С помощью этой методики была произведена оценка ИРТ таких крупных пригородных зон ЮФО России, как Астраханская, Волгоградская, Краснодарская и Ростовская. Данные пригородные зоны представлены следующими городами и муниципальными районами:

– Астраханская пригородная зона (города – Камызяк, Нариманов; муниципальные районы – Володарский, Икрянинский, Камызякский, Красноярский, Наримановский, Приволжский);

– Волгоградская пригородная зона (города – в Волжский, Дубовка, Краснослободск, Ленинск; муниципальные районы – Городищенский, Дубовский, Калачевский (частично), Ленинский, Светлоярский, Среднеахтубинский);

– Краснодарская пригородная зона (города – Абинск, Белореченск, Горячий ключ, Кореновск, Тимашевск; муниципальные районы – Абинский, Динской, Кореновский, Красноармейский, Северский, Тимашевский, Усть-Лабинский);

– Ростовская пригородная зона (города – Азов, Батайск, Новочеркасск, Новошахтинск, Таганрог, Шахты; муниципальные районы – Азовский, Аксайский, Кагальницкий, Неклиновский, Мясниковский, Октябрьский, Родионово-Несветаевский).

На основе собранных статистических данных за 2011-2013 годы нами был исследован потенциал ИРТ вышеуказанных пригородных зон ЮФО России (в табл. 1).

Таблица 1 – Оценка потенциала ИРТ наиболее крупных пригородных зон Южного Федерального округа России

Исследование структуры потенциала ИРТ пригородных зон Южного Федерального округа свидетельствует о том, что наиболее высокий уровень научно-исследовательского и образовательного потенциалов наблюдается в Ростовском регионе (0,43306 и 0,41271); наиболее низкий – в Астраханском регионе (0,09317 и 0,14126). На наш взгляд, недостаточен уровень научно- исследовательского и образовательного потенциалов в Волгоградской пригородной зоне (0,13165 и 0,16293 соответственно).Проведение детерминированного факторного анализа (с применением аддитивной модели) влияния факторов на уровень потенциала ИРТ пригородных зон Южного Федерального округа России показало, что определяющее значение для развития этих регионов имеет производственный, научно-исследовательский и образовательный потенциалы. Полагаем, что при активизации и интеграции двух последних потенциалов может быть достигнут устойчивый синергетический эффект повышения интеллектуальных возможностей региона.

Расчет и анализ векторов локальных приоритетов научно- исследовательского и образовательного потенциалов пригородных зон ЮФО России позволили выявить возможные резервы развития этих факторов. На основе обобщения научной литературы [4, 5, 6] cчитаем, что для активизации научно- исследовательского потенциала регионов ЮФО России, в первую очередь, необходимо:

– создавать научно-исследовательский кластер, налаживать связи с ВУЗами, исследовательскими, информационными и инновационными центрами, технологическими полисами;

– повышать финансирование НИОКР, поддерживать исследователей с помощью грантов, премий, конкурсов и др.;

– увеличивать правовую защищенность интеллектуальной собственности, активно применять патентную охрану;

– повышать обеспеченность информацией и знаниями, заключать договоры об облегченном обмене информацией и знаниями в инновационной деятельности, расширять объем информации, имеющей коммерческую ценность (коммерческого, технического, организационного, служебного характера и др.);

– осуществлять финансирование (в том числе с привлечением частного капитала) и информационную поддержку наиболее перспективных научно-исследовательских проектов;

– стимулировать творческий поиск новых технических решений;

– увеличивать эффективность системы поиска, отбора и оценки новаций;

– активизировать фундаментальные, прикладные научно-исследовательские, опытно-конструкторские и экспериментальные работы;

– стимулировать разработку и производство инновационных товаров;

– создавать автоматизированные информационные базы данных;

– увеличивать количество новых автоматизированных программ исследований и производства, баз данных, научных публикаций и др.

С нашей точки зрения, к основным мероприятиям по активизации образовательного потенциала регионов следует отнести:

– повышение качества и доступности образовательных услуг;

– введение балльно-рейтинговой системы оценки учебных заведений, дополнительная поддержка наиболее перспективных из них;

– законодательное закрепление минимальной доли финансирования на образование в расходах регионального бюджета;

– содействие развитию творческого и научного потенциалов учащихся и преподавателей, развитие системы непрерывного образования;

– применение инновационных, информационных технологий в образовательном процессе;

– повышение технической оснащенности учебных заведений;

– стимулирование участия преподавателей и студентов в научных конференциях различного уровня, конкурсах, семинарах и др.