Одной из наиболее точных мер изменения показателя рождаемости является число детей, рождаемых в среднем женщиной в каждом поколении. Итак, рождаемость можно представить, как результат взаимодействия двух основных групп факторов: фертильность (плодовитость) и поведение человека.

Основными факторами, которые в наибольшей степени корректируют уровень рождаемости являются: уровень детской смертности, положение женщины в обществе, уровень ее образования и доходов, демографические традиции в обществе (возраст вступления в брак, возраст женщины при рождении первого ребенка, интервал между рождениями детей и др.), характер или тип расселения, социально-культурные и психологические установки в обществе, религиозные традиции, этническая структура населения, демографическая политика и другие факторы [1].

Вышеуказанные факторы рождаемости не могут действовать без тесной связи с другими демографическими факторами, а также с политическими, социально-экономическими, социально-культурными, экологическими и др.

Прежде чем анализировать факторы, влияющие на рождаемость, необходимо рассмотреть тенденцию роста или убыли данного показателя с 2000 года.

Рисунок 1 – Динамика родившихся (тыс. человек) в России за 2000-2015 гг.

Согласно рисунку 1 наблюдается увеличение показателя родившихся (тыс. человек) за 2000-2015 годы. Модель аппроксимации показывает устойчивый рост показателя рождаемости. Величина достоверности аппроксимации равна 0,9666, что свидетельствует о хорошем совпадении расчетной линии с данными. Прирост составляет в среднем 47482 человека в год. Наибольшее число родившихся наблюдается в 2014 году и составляет 1942683 человека.

Рисунок 2 – Динамика родившихся (на 1000 человек населения) в России за 2000-2015 гг.

Рисунок 2 свидетельствует о положительной тенденции роста числа родившихся (на 1000 человек населения). В данном случае величина достоверности аппроксимации равна 0,9104, что свидетельствует о хорошем совпадении расчетной линии с данными. Линия тренда позволяет наглядно показать тенденции изменения данных и анализировать дальнейший прогноза.

Естественно, что для продолжения человеческого рода необходимо, чтобы женщин было больше, чем мужчин, но анализируя таблицу 1, можно сделать вывод о том, что за изучаемый период в возрасте 15-29 лет число женщин меньше, чем мужчин. Лишь в возрасте 30-49 лет снижается число мужчин, соответственно число женщин относительно увеличивается, но незначительно. Данный факт можно объяснить высокой смертностью мужчин, ведь они физиологически больше склонны к некоторым заболеваниям с летальным исходом, а также присутствует социальный фактор (образ жизни, склонность к риску, смерть от убийств, отношение к своему здоровью) [2].

В отношении будущих тенденций действие рассматриваемого фактора выглядит следующим образом. Начиная с 2019 г. в период интенсивного деторождения вступит менее многочисленная группа возраста 20 лет — 24 года, являющаяся детьми родившихся в 1990– 1995 гг. А еще через пять лет — группа 15–19-летних, которая по численности почти в два раза меньше основной современной. Таким образом, с 2024 г. можно ожидать двукратного снижения рождаемости по сравнению с нынешним уровнем. Но резких колебаний, скорее всего, не случится в силу того, что период деторождения смещается в сторону увеличения возраста женщины, а также растягивается по времени [3].

Таблица 1 – Динамика числа женщин на 1000 мужчин соответствующего (репродуктивного) возраста

Источник: Официальный сайт Федеральной службы Государственной статистики [4]

Также можно сказать о внебрачной рождаемости. Максимальная доля детей, рожденных в браке, приходится на матерей в возрасте 25-29 лет. Однако у матерей в возрастах 35-39 лет и 40 лет и старше больше детей, чем у матерей в возрастной категории 20-34 года, регистрируется на основании установления отцовства или по заявлению только матери. Одно из очевидных объяснений этому факту состоит в том, что рождение детей у женщин старше 35 лет происходит во вторых и последующих союзах, которые часто не регистрируются официально [5]. Добрачные зачатия, реализовавшиеся в виде рождений в браке, чаще встречаются у молодых женщин. Среди молодых матерей в возрасте 16 лет и младше практически 100% первых детей были зачаты до брака. Среди 17-летних женщин у 96% в 2014 г. первый ребенок родился вследствие добрачного зачатия, среди 18-летних – у 93%.

Следует отметить, что определенную проблему для анализа представляют конъюнктурные колебания, связанные с изменением календаря брачности и рождаемости, хотя они не отражаются на окончательной величине семьи и тем самым на уровне демовоспроизводства. Но, несмотря на это, проведя корреляционно-регрессионный анализ числа браков и родившихся, была выявлена зависимость, что подтверждает коэффициент корреляции равный 0,827 (связь прямая, очень тесная).

Также одним из наиболее важных факторов, влияющих на рождаемость является среднедушевой денежный доход. На основе методических принципов осуществления корреляционно-регрессионного анализа и моделирования выявлена зависимость уровня рождаемости в Российской Федерации от размера среднедушевого дохода населения, построена модель, которая учитывает высокую степень зависимости критериальной переменной от регрессора [6]. Связь между показателями прямая, очень тесная, т.к. коэффициент корреляции равен 0,975, о качестве модели свидетельствует коэффициент детерминации равный 0,95. С увеличением среднедушевых доходов населения увеличивается и показатель рождаемости, т.к. рождение детей требует серьезных финансовых вложений. Поэтому политика, направленная на увеличение благосостояния населения может привести к решению демографической проблемы [7].

Таким образом, на сегодняшний день остается нерешенным вопрос об улучшении демографического положения в Российской Федерации. Основными путями стабилизации обстановки будет служить научно обоснованная, взвешенная демографическая политика, направленная на поддержание рождаемости на уровне простого воспроизводства населения, снижение смертности населения, особенно в трудоспособном возрасте, улучшения качества жизни. Однако достижение устойчивого демографического эффекта невозможно без изменений в темпах социально-экономического развития и повышения уровня благосостояния населения страны.

Выделим социальные проблемы, которые являются общими для многих стран мира: социальное неравенство, бедность, терроризм, преступность, коррупция. В России сегодня особенно актуальны низкий уровень жизни, алкоголизация населения, наркомания, безработица, высокая смертность. Все перечисленные тенденции негативно влияют на демографическую ситуацию в стране. На 1 января 2017 года население России составляло чуть меньше 150 миллионов человек. Невысокая численность населения в России связана с обширными территориями государства, потерями населения во время второй мировой войны, а также с последствиями провальной экономической политики правительства 90-х годов. Наш президент В.В. Путин оценил демографическую ситуацию в стране лаконичной фразой: «Либо мы будем, либо нас не будет». Авторитетный российский демограф, доктор философских наук А. Антонов пишет: «Хотя в последние пять лет рождаемость действительно несколько увеличилась, до 1,5-1,6 ребенка на женщину. Но нам нужно не меньше 2,2 чтобы население не уменьшалось, ни увеличивалось. При сохранении нынешнего уровня через 50 лет в России будет не 144, а 72 миллиона жителей». Объясняется подобная статистика достаточно просто: страна испытывает колоссальные экономические трудности, что, отражается на наличии рабочих мест и уровне жизни населения.

В нашей стране проблемы с демографией начались со времён кризиса 1990-ых годах, когда резко сократилась рождаемость и выросла смертность. В 1991 г. по численности населения Россия занимала шестое место в мире, в 2012 г. – десятое место, к 2050 г. Россия может оказаться на четырнадцатом месте. Демографическая ситуация несколько стабилизировалась в РФ только к 2013 году такими мерами правительства как материнский капитал, поддержкой многодетных семей, социальными пособиями, но динамика изменения естественного прироста демонстрирует превышение рождаемости над смертностью только в нескольких федеральных округах России, а значит проблема остаётся актуальной.

Исследовать, делать прогнозы, заниматься мониторингом динамики численности населения помогает компьютерное моделирование. Компьютерное моделирование в социологии – это метод исследования соци­альных явлений и процессов, опосредованное изу­чение социальных групп, в результате чего они воспроизводятся на компьютерной модели, заменяющей оригинал и позволяющей получать новые знания о предмете исследования.

Над проблемой демографических явлений работают многие учёные, как отечественные, так и зарубежные. К зарубежным учёным, которые внесли существенный вклад по изучению этого вопроса можно отнести: Д. Граунта, У. Петти, Э. Галлея, Л. Кетле, Ж. Бертильона, Г. Кинга, Т. Мальтуса, Ферхюльста, Д. Форрестера, Д. Медоуза, У. Фарра, А.Д. Лотки, В. Лексиса, М. Кремера, П.К. Уэлптона и др. В нашей стране первый прогноз динамики и структуры населения был выполнен еще в 1921 г. под руководством Е. Тарасова и С.Г. Струмилина. В его основу были положены итоги переписи населения 1920 г. Большой вклад в исследование демографических процессов внесли отечественные ученные: И.Ф. Герман, Д.К. Шелестов, В.И. Покровский, В.И. Гребенщиков, А.Я. Боярский, С.П.Капица, А.В. Подлазов, А.В. Коротаев, А.С. Малков, Д.А. Халтурина, Д.И. Валентей, А.Я. Кваша, Д. Эдиев, В.А. Борисов и др. [16, с. 4]. Результаты научных исследований ориентированы на изучение и прогнозирование демографических процессов, как в отдельной стране, так и во всем мире. Они являются научно – методической основой для дальнейшего научного поиска.

Демографические модели воспроизводят динамику половой и возрастной структуры населения в странах или регионах. Внутренними характеристиками является количество женщин и мужчин в текущем году, имеющих возраст от 0 до 100 лет. Внешними параметрами модели является распределение населения страны по полу и возрасту в исходном году, т. е. в том году, с которого начинается модельное воспроизведение демографического процесса, а также зависимости коэффициентов рождаемости и смертности от возраста, образованности, экологических факторов, от состояния системы здравоохранения. Прогностическими характеристиками, кроме упомянутых выше, также являются: общая численность населения в стране, численность мужчин, численность женщин, количество родившихся и умерших в данном году, численность детей от 0-го года до 6 лет,  численность школьников,  численность студентов, численность аспирантов; численность рабочих (от 18 лет до 59 ─ мужчины и женщины, окончившие школу, но не получившие высшего образования); численность служащих (от 23 лет до 59 ─ мужчины и женщины с высшим образованием); численность ученых (возраст от 25 лет до 59 ─ мужчины и женщины, окончившие аспирантуру); численность активного населения, т. е. суммарная численность рабочих, служащих, ученых, численность пенсионеров; отношение численности пенсионеров к численности активного населения [1, с. 9 ].

В работах многих ученых, в том числе С. А. Тимофеева и Д.В Помазкина рассматриваются ряд демографических моделей, описывающих зависимость темпов роста популяции от ее численности в предыдущий период во времени:
  - модель экспоненциального роста;

 - модель гиперболического роста;

 - логистическое уравнение,

где, P – суммарная численность населения, - коэффициенты, зависящие от времени. В качестве граничных условий задается число новорожденных, определенное согласно функции рождаемости, зависящей от возраста матери и времени [13, с. 1].

Модель экспоненциального роста предполагает неограниченное увеличение численности популяции. В гиперболической модели темп роста численности популяции пропорционален квадрату численности населения. Очевидно, что эти модели не могут точно отражать реальное положение дел для человеческой популяции, поскольку существует множество факторов, ограничивающих этот рост: территория, экология, ресурсы и т.д. Если предположить, что темп роста популяции замедляется с ростом численности населения, получаем логистическое уравнение:

где x – возраст; s – пол; t – время; P(x,s,t) – численность населения;

 - вероятность смерти среди населения; Migr (x,s,t) – нетто миграция.

Более корректным представляется логистическое уравнение, поскольку при широком наборе параметров его решение ограничено, что интуитивно кажется правдоподобным. Допустим, что численность населения можно моделировать при помощи уравнения экспоненциального роста, предположив, что в некоторые моменты времени возникают резкие сокращения численности. Данное явление моделируется введением дополнительной функции, приводящей уравнение экспоненциального роста к следующему виду:

Решение данного уравнения, полученное при следующих параметрах (a=0.015, t=40, 80 ,….,k-линейная функция обращающаяся в ноль при максимальном t. K(0)=0,58. Начальная численность равна 0.5), представлено на рисунке 1. Если предположить, что размерность результатов, приведенных на рисунке 1 в млрд., то полученная зависимость является хорошим приближением динамики численности населения Земли [13, с. 2].

Рисунок 1 - Изменение численности населения Земли (млрд. чел.)

В государственной статистике используется демографические таблицы рождаемости и смертности, которые представляют собой систему взаимосвязанных упорядоченных по возрасту чисел. Эти числа описывают процессы роста населения в связи с рождаемостью и убыль населения в связи со смертностью теоретического поколения с фиксированной начальной численностью (в возрасте 15 лет для прироста и с 0 лет для смертности). Таблицы рождаемости и смертности рассчитываются для мужчин, женщин и двух полов суммарно [2]. Перспективные расчеты численности населения строятся на основе гипотез относительно будущей динамики рождаемости, смертности, миграции. Прогнозирование демографической динамики производится на основе численности населения, полученной как по данным переписи населения, так и по текущим оценкам таблиц рождаемости и смертности, текущей статистической отчетности.

Общий вид математической модели:

S_(x+1,t+1) = S_(x,t)´P_(x,t) + W_(x,t), где

• S_(x+1,t+1) – численность населения через год в следующей возрастной группе;
• S_(x,t) – численность населения в возрастной группе;
• P_(x,t) – коэффициент дожития;
• W_(x,t) – объем миграции, заложенный в расчет, распределенный по полу и возрасту.

Ожидаемое число родившихся в году t рассчитывается путем умножения численности женщин в возрасте 15 – 49 лет на соответствующие коэффициенты рождаемости, полученные из таблиц рождаемости:

N(t) = S(15,t) × F(15,t) + … + S(49,t) × F(49,t), где

• N(t) – число родившихся;
• F(х,t) – коэффициенты рождаемости, полученные из таблиц рождаемости;
• S – среднегодовая численность женщин.

Прогнозное число умерших в году t определяется как разность между численностью населения на начало года и численностью населения, передвинутая на конец года. Расчет умерших определяется по формуле:

M(t) = Σ(1 – P(x,t) × S(x,t) + N(t) × (1 – P(N,t)), где

• M(t) – число умерших;
• P(N,t) – коэффициент дожития новорожденных до конца года.

На основе математических моделей можно предсказывать изменение демографической ситуации в будущие периоды времени как для отдельных регионов и областей РФ, так и для страны в целом. Сравнивая прогнозные (рис. 3) и реальные показатели (рис. 2) за предыдущие периоды можно оценить влияние различных факторов на население [10]. Так линейная трендовая модель свидетельствует о том, что потери населения в России в 90-ые годы превышают 20 млн. человек.