<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; data processing</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/data-processing/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 07:29:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Когнитивные стратегии обработки информации в контексте личностного развития студентов</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2016/05/67653</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2016/05/67653#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 05 May 2016 04:28:06 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Плотникова Елена Сергеевна</dc:creator>
				<category><![CDATA[19.00.00 ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[cognitive strategies]]></category>
		<category><![CDATA[cognitive style]]></category>
		<category><![CDATA[data processing]]></category>
		<category><![CDATA[juvenility]]></category>
		<category><![CDATA[personality]]></category>
		<category><![CDATA[self-development]]></category>
		<category><![CDATA[strategies distortion]]></category>
		<category><![CDATA[student]]></category>
		<category><![CDATA[искажение стратегии]]></category>
		<category><![CDATA[когнитивные стратегии]]></category>
		<category><![CDATA[когнитивный стиль]]></category>
		<category><![CDATA[личность]]></category>
		<category><![CDATA[обработка информации]]></category>
		<category><![CDATA[саморазвитие]]></category>
		<category><![CDATA[юношеский возраст]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/issues/2016/05/67653</guid>
		<description><![CDATA[Проблема когнитивных искажений у студентов вуза, относится к актуальным проблемам современной психологии. В настоящее время мы все чаще сталкиваемся со сложностью и адекватностью восприятия окружающего мира в юношеском возрасте, это, безусловно, отражается на личностном развитии. Частой причиной возникновения остановки в развитии личности и неадекватности анализа информации, которая поступает из внешнего мира, является  деформации когнитивного стиля [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Проблема когнитивных искажений у студентов вуза, относится к актуальным проблемам современной психологии. В настоящее время мы все чаще сталкиваемся со сложностью и адекватностью восприятия окружающего мира в юношеском возрасте, это, безусловно, отражается на личностном развитии. Частой причиной возникновения остановки в развитии личности и неадекватности анализа информации, которая поступает из внешнего мира, является  деформации когнитивного стиля личности.</p>
<p>Понятие когнитивный стиль в практическую психологию привнес А.Адлер, по его мнению, когнитивный стиль создается личностью для преодоления комплекса неполноценности[1].</p>
<p>Когнитивный стиль – это более высокий уровень функциональной организации, чем отдельные стратегии обработки информации, поэтому он является первичным по отношению к когнитивным стратегиям. От сюда следует, что когнитивный стиль определят стратегии обработки информации [2].</p>
<p>Стратегия обработки информации это – автоматическая мысли подкрепленная одинаковыми действиями возникающая в различных ситуациях.</p>
<p>Принимая во внимание, что возрастная задача юношества – это поиск себя, осмысление своего места в мире, саморазвитие и самореализация. В юношеском возрасте наличие деформация когнитивных стратегий тормозят личностное развитие, влияют на психологическое здоровье, в связи с этим происходит нарушение процесса осмысления жизни [3].</p>
<p>Теоретико-методологическую базу исследования составили теоретические положения о когнитивном стиле (А.Адлер, Г.Олпорт, Р.Гарднер, Ч.Носал, М.А.Холодная),  о когнитивных стратегиях (С.В Харитонов, А.Фриман), о психологических особенностях юношеского возраста (И.А.Зимняя, В.В.Давыдов, Г.С Абрамова, Л.И. Гурье, Н.П. Гончарук).</p>
<p>Объект нашего исследования: когнитивные стратегии обработки информации личности</p>
<p>Предмет нашего исследования: искажения когнитивных стратегий обработки информации у студентов вуза.</p>
<p>Цель нашего исследования: изучить представленность искажений когнитивных стратегий обработки информации у студентов вуза.</p>
<p>Классификация когнитивных стратегий, которая описана Харитоновым С.В, включает четырнадцать стратегий обработки информации: «чтение мыслей», «гадание», «катастрофизация», «использование ярлыков», «обесценивание», «негативный фильтр», «сверхобобщение», «дитохомическое мышление», «долженствование», «эксцентрические персонализации»; А.Фримена, который определил основными стратегиями  обработки информации : «катастрофизация», «чтение мыслей», «отнесение на свой счет», «доверие к критику», «максимализм», «болезненное сравнение себя с кем либо», «что, если…», «долженствование», «да, но…»[4].</p>
<p>Для определения представленности когнитивных стратегий обработки информации у студентов вуза, нами было проведено исследование на базе Приамурского государственного университета имени Шолом-Алейхема (г.  Биробиджан).</p>
<p>Выборку исследования составили студенты Приамурского государственного университета имени Шолом-Алейхема основных направлений подготовки. Количество респондентов составило 70 человек, в возрасте 18-21 года.</p>
<p>Для исследования основных когнитивных стратегий личности мы использовали опросник А. Фримена «Когнитивные стратегии личности» [5]. Количественные показатели, полученные при исследовании, представлены в рис. 1.</p>
<p style="text-align: center;" align="right"><img class="alignnone size-full wp-image-68482" title="ris1" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/05/ris113.png" alt="" width="481" height="289" /></p>
<p style="text-align: center;">Рис.1. Представленность когнитивных искажений в выборке.</p>
<p>Проанализировав результаты опросника, мы видим, что большинство испытуемых пользуются стратегией «чтение мыслей» 64%,происходит нерациональное, не аргументированное додумывание, это свидетельствует о наличии неадекватности самооценки и мнительности. У 48% испытуемых наблюдается стратегия как «долженствование», люди данной категории живут по принципу «надо», «должен», отсюда неудовлетворенность жизнью и сниженная активность. «Отнесение на свой счет» &#8211; 47%, данная стратеги предполагает неуверенность в себе и затруднение в социальном взаимодействии. «Что, если…» у 40% испытуемых представления о том, что любое действие предполагает продолжение в виде вопроса. «Да, но…» &#8211; 31%, такие люди опасаются влияния различных факторов на их деятельность. «Доверие к  критику»- 27%, у таких людей преобладают отрицательные эмоции. Более редкими в использовании стали следующие стратегии: «Болезненное сравнение себя с кем либо» &#8211; 20%, это неадекватное реагирование на любые действия в сторону человека. «Катастрофизация» -21% полагается, что произойдет что-то ужасное и  невыносимое, чаще всего у таких людей низкий уровень стрессоустойчивости.</p>
<p>Максимализм является особенность юношеского возраста, он чаще всего, согласно возрастной психологии, представлен в юношеском возрасте. В нашем же исследовании мы наблюдаем обратный результат, всего 30% опрошенных обладают каким когнитивным искажение, как «максимализм».</p>
<p>Среди опрошенных всего у 9% не наблюдается искажений в когнитивных стратегиях, это говорит о том, что данные стратегии представлены, но не имеют яркой выраженности, не доминируют в процессе осмысления жизни.</p>
<p>А также у 3% процентов испытуемых преобладают все когнитивные искажении, это говорит о том, что все стратегии имеют яркую выраженность и занимают доминирующие положения в осмыслении жизни.</p>
<p>Изучая когнитивные стратегии, мы выявляем не только когнитивные искажения, но и можем предположить трудности в области саморазвития личности, такие как неадекватная самооценка, неуверенность в себе, низкая активность, а так- же затруднения взаимоотношений и взаимодействие с окружающим миром [6].</p>
<p>Данные по изучению когнитивных стратегий личности помогут психологу образовательных учреждений определить значимые направления психопрофилактической и психокоррекционной  работы целью, которой будет служить гармонизация психологического самоощущения студентов.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2016/05/67653/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Автоматизация процесса обработки информации о пассажиропотоках по данным входа-выхода</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2016/07/70144</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2016/07/70144#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 30 Jul 2016 14:27:27 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Наконечная Анна Михайловна</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[a software module]]></category>
		<category><![CDATA[automation of processing]]></category>
		<category><![CDATA[data processing]]></category>
		<category><![CDATA[passenger flow]]></category>
		<category><![CDATA[the matrix of correspondence]]></category>
		<category><![CDATA[автоматизация процессов обработки]]></category>
		<category><![CDATA[матрица корреспонденций]]></category>
		<category><![CDATA[обработка данных]]></category>
		<category><![CDATA[обработка данных automation of processing]]></category>
		<category><![CDATA[пассажиропоток]]></category>
		<category><![CDATA[программный модуль]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/issues/2016/07/70144</guid>
		<description><![CDATA[Оптимальное распределение транспортных потоков по улично-дорожной сети является центральной проблемой крупных населённых пунктов. Для того, чтобы определить наиболее вероятные участки возникновения транспортных заторов необходимо исследовать пассажиропотоки и произвести расчёт матрицы пассажирских корреспонденций, анализ результатов которой даёт возможность принимать решения по улучшению качества перевозочных процессов на маршрутах города. Как известно обработка исходных данных о пассажиропотоках весьма [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><span>Оптимальное распределение транспортных потоков по улично-дорожной сети является центральной проблемой крупных населённых пунктов. Для того, чтобы определить наиболее вероятные участки возникновения транспортных заторов необходимо исследовать пассажиропотоки и произвести расчёт матрицы пассажирских корреспонденций, анализ результатов которой даёт возможность принимать решения по улучшению качества перевозочных процессов на маршрутах города. Как известно обработка исходных данных о пассажиропотоках весьма трудоёмкий процесс, требующий значительных временных затрат и физических сил, поэтому для успешного решения поставленных задач следует прибегнуть к использованию вычислительной техники. Реализованный программный модуль предоставляет возможность сохранять данные обследований в табличном виде для дальнейшего использования и осуществляет вычисление матрицы корреспонденций пассажиропотоков по данным входа-выхода, позволяя отказаться от ручных форм расчёта, значительно снизить затраты времени и понизить трудоёмкость обработки информации, а также повысить качество получаемых расчётов для дальнейшего улучшения качества перевозочных процессов на маршрутах города.</span><br />
<span>Автоматизация процесса обработки информации достигалась путём разработки алгоритма расчёта на языке программирования C Sharp (C#), в качестве среды разработки была выбрана среда Microsoft Visual Studio. Реализация информационной базы к программному продукту осуществлялась под управлением СУБД Microsoft SQL LocalDB. Конечному пользователю приложения необходимо иметь операционную систему Windows и навыки работы с данной системой и MS SQL Server для управления компонентами SQL Server и безошибочной работы, поскольку предусмотрено взаимодействие системы с СУБД.</span><br />
<span>Блок-схема работы программного модуля показывает, что программа должна обеспечивать ввод исходных данных и вывод результатов, следовательно, необходимо наличие блоков, обеспечивающих способы ввода и вывода (рис.1). Исходными данными являются номера остановочных пунктов и количество входящих и выходящих человек. Главный пункт работы программного модуля – это центральный сектор блок-схемы, где осуществляется преобразование формул на язык понятный компьютеру, т.е. расчёт основных показателей. Расчёт производится на основе формул эвристического метода определения корреспонденций пассажиров на маршруте. Выбор эвристического метода обусловлен в первую очередь тем, что логические приемы данного метода, способны приводить к цели в условиях неполноты исходной информации. В математической формуле имеет следующий вид:</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/0.gif" alt="" width="70" height="49" /><span>,</span></div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/0(1).gif" alt="" width="26" height="24" /><span>– группа вышедших человек, которые составляют элементы матрицы корреспонденций пассажиров между </span><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/0(2).gif" alt="" width="7" height="22" /><span>-ом и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/0(3).gif" alt="" width="7" height="22" /><span>-ом остановочными пунктами на маршруте </span><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/0(4).gif" alt="" width="38" height="22" /><span>;</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/0(5).gif" alt="" width="37" height="24" /><span> – множество пассажиров для любого </span><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/0(6).gif" alt="" width="77" height="22" /><span>;</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/0(7).gif" alt="" width="23" height="24" /><span> – потенциально корреспондирующие, из множества пассажиров </span><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/0(8).gif" alt="" width="37" height="24" /><span>, от </span><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/0(9).gif" alt="" width="7" height="22" /><span>-го до </span><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/00UCMYDFH.gif" alt="" width="7" height="22" /><span>-го остановочного пункта, при условии </span><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/0VWN3G70S.gif" alt="" width="73" height="22" /><span>;</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/0(10).gif" alt="" width="15" height="24" /><span> – группа вышедших пассажиров из множества </span><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/0(11).gif" alt="" width="37" height="24" /><span>.</span><br />
<span>Число </span><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/0ZFA02IW9.gif" alt="" width="26" height="24" /><span>пассажиров, одновременно принадлежащие </span><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/1EOXGU2YN.gif" alt="" width="23" height="24" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/1RUYOAL7N.gif" alt="" width="15" height="24" /><span>, является искомой величиной при решении задачи. Таким образом, вычисление элементов матрицы корреспонденций пассажиропотоков по данным входа-выхода будет осуществляться по следующей формуле:</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/15Q4G0AOG.gif" alt="" width="74" height="49" /><span>.</span></div>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/28.gif" alt="" width="475" height="296" /><br />
<span>Рис. 1 – Блок-схема работы программного модуля</span></div>
<p><span>Разработанный программный модуль предоставляет пользователю возможность сохранять данные обследований пассажиропотоков в табличном виде для дальнейшего использования и рассчитывать матрицу корреспонденций пассажиропотоков. При использовании модуля расчёта предполагается наличие у пользователя входных данных корректного формата, представляющих собой таблицу со значениями входящих-выходящих пассажиров и список остановочных пунктов. Программа имеет достаточно простой графический интерфейс и пользователю не составит большого труда научиться в нём работать. Ввод данных осуществляется в базе данных, дальнейшая их выгрузка в приложение и расчёт матрицы производятся при помощи нескольких кнопок. Конечным результатом выполнения программы является отображение матрицы корреспонденций в элементе управления. Установка приложения производится путем добавления файла на компьютер. Программа выполняется до тех пор, пока не будет закрыта пользователем. </span><br />
<span>После запуска файла на экране всплывает главное окно приложения (рис.2).</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/156.gif" alt="" width="749" height="568" /><br />
<span>Рис.2 – Интерфейс главного окна</span></div>
<p><span>Для того, чтобы выполнить какую-либо операцию необходимо нажать соответствующую кнопку. Прежде чем приступить к расчётам, пользователю необходимо внести исходные данные, а для этого требуется нажать кнопку «Открыть базу данных» (рис.3). В соответствующие колонки таблицы заносятся данные и сохраняются при помощи кнопки «Сохранить», расположенной на панели навигации сверху. Затем, при помощи кнопки «Закрыть базу данных», данное окно закрывается и возвращает пользователя к главному окну приложения.</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/276.gif" alt="" width="592" height="556" /><br />
<span>Рис. 3 – База данных</span></div>
<p><span>Кнопка «Выполнить подключение к базе данных» осуществляет выгрузку параметров, требуемых для вычисления матрицы корреспонденций. При нажатии на данную кнопку, высвечивается уведомление о подключение к базе данных или об отсутствие подключения к ней. И далее следуют причины возникшей ошибки и методы её устранения. При наличии подключения к базе данных приложение осуществляет выгрузку исходных данных и уведомляет пользователя о том, что данные успешно загружены, кнопка расчёта становится активной для пользователя (рис 4.).</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/70144_files/412.gif" alt="" width="749" height="567" /><br />
<span>Рис. 4 – Результат вычисления</span></div>
<p><span>В случае возникновения у пользователя вопросов в процессе работы с программным модулем, следует обратиться к справочной системе, воспользовавшись кнопкой «?», расположенной в правом верхнем углу. В справке содержится вся информации о программном средстве и работе с ним. </span></p>
<p><strong><span>Заключение:</span></strong><br />
<span>Практическая значимость заключается в том, что разработанная система обработки информации может быть использована муниципальными учреждениями «Управление городским пассажирским транспортом» в проведении анализа состояния транспортного обслуживания.</span><br />
<span>Использование данного программного продукта позволит:</span></p>
<ul>
<li>снизить трудоемкость обработки исходных данных;</li>
<li>устранить бумажную форму хранения данных;</li>
<li>повысить сроки выполнения работы и качество получаемых расчётов.</li>
</ul>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2016/07/70144/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Аппроксимация нелинейных зависимостей в электронных таблицах</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2018/06/87030</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2018/06/87030#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 26 Jun 2018 11:47:58 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Концевой Сергей Андреевич</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA["Cheating" the function]]></category>
		<category><![CDATA[approximation function]]></category>
		<category><![CDATA[data processing]]></category>
		<category><![CDATA[Libre Office]]></category>
		<category><![CDATA[LINEST]]></category>
		<category><![CDATA[nonlinear dependencies]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=87030</guid>
		<description><![CDATA[Извините, данная статья доступна только на языке: English.]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Извините, данная статья доступна только на языке: <a href="https://web.snauka.ru/en/issues/tag/data-processing/feed">English</a>.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2018/06/87030/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Разработка терминов связанных с цифровой системой на туркменском языке</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2024/02/101608</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2024/02/101608#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 29 Feb 2024 03:59:15 +0000</pubDate>
		<dc:creator>author</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[data processing]]></category>
		<category><![CDATA[digital economy]]></category>
		<category><![CDATA[digital revolution]]></category>
		<category><![CDATA[information]]></category>
		<category><![CDATA[information society]]></category>
		<category><![CDATA[information technology]]></category>
		<category><![CDATA[measurement]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/issues/2024/02/101608</guid>
		<description><![CDATA[Извините, данная статья доступна только на языке: English.]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Извините, данная статья доступна только на языке: <a href="https://web.snauka.ru/en/issues/tag/data-processing/feed">English</a>.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2024/02/101608/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
