<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; calibration</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/calibration/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 07:29:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Система оптического контроля тепловых параметров процесса СВ-синтеза</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2015/02/41226</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2015/02/41226#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 17 Feb 2015 18:00:26 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Гуляев Павел Юрьевич</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[calibration]]></category>
		<category><![CDATA[high-temperature synthesis]]></category>
		<category><![CDATA[image processing and analysis]]></category>
		<category><![CDATA[MATLAB]]></category>
		<category><![CDATA[programming]]></category>
		<category><![CDATA[self-propagating]]></category>
		<category><![CDATA[SHS]]></category>
		<category><![CDATA[speed]]></category>
		<category><![CDATA[temperature]]></category>
		<category><![CDATA[virtual instrument]]></category>
		<category><![CDATA[виртуальный прибор]]></category>
		<category><![CDATA[высокотемпературный]]></category>
		<category><![CDATA[калибровка]]></category>
		<category><![CDATA[обработка и анализ изображений]]></category>
		<category><![CDATA[программирование]]></category>
		<category><![CDATA[самораспространяющийся]]></category>
		<category><![CDATA[синтез]]></category>
		<category><![CDATA[скорость]]></category>
		<category><![CDATA[температура]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=41226</guid>
		<description><![CDATA[Введение. В методах самораспространяющегося высокотемпературного синтеза (СВС) материалов, основанных на процессах твердопламенного безгазового горения [1],  большая часть физико-химических параметров реакции может быть определена по температуре и скорости горения [2]. Особенности неустойчивых режимов горения в виде специфической &#8220;дискретной микроструктуры&#8221; волны  определяют как макрокинетику реакции, так и свойства конечного продукта [3].  Эта зависимость открывает  возможность программирования свойств [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><strong>Введение.</strong></p>
<p>В методах самораспространяющегося высокотемпературного синтеза (СВС) материалов, основанных на процессах твердопламенного безгазового горения [1],  большая часть физико-химических параметров реакции может быть определена по температуре и скорости горения [2]. Особенности неустойчивых режимов горения в виде специфической &#8220;дискретной микроструктуры&#8221; волны  определяют как макрокинетику реакции, так и свойства конечного продукта [3].  Эта зависимость открывает  возможность программирования свойств синтезируемых материалов [4]. Однако изменчивость исходных порошков и шихты  в процессе изготовления, хранения и сжигания ведет к снижению эффективности такой программной технологии [ 5].</p>
<p>Измерение параметров горения в процессе получения материала позволяет установить их взаимосвязь как со  свойствами конечного продукта, так и со свойствами шихты (рис. 1) [6]. Причем первая взаимосвязь дает возможность контролировать создаваемый материал, а вторая &#8211; управлять процессом синтеза так, чтобы получить материал с заданными свойствами с учетом фактического состояния шихты. Например, контроль параметров горения тестового образца позволит изменить начальную температуру основной заготовки так, чтобы свойства изготовляемого материала не изменились в следствие частичной деактивации порошков шихты.</p>
<p style="text-align: center;" align="center"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig1.jpg"><img class="size-full wp-image-41229 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig1.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p align="center">Рис. 1. Взаимосвязь параметров и свойств технологии СВС материалов</p>
<p>Скоротечность и высокая температура процесса СВС не оставляют альтернативы оптическим методам измерения и контроля, среди которых наиболее чувствительным является метод яркостной пирометрии [7, 8]. Быстродействующие тепловизионные системы на его основе позволяют регистрировать динамику температурного поля на поверхности синтезируемого материала [9]. Сделать выводы о параметрах структурной макрокинетики реакции можно только после обработки этой первичной информации [10]. Таким образом, система контроля процесса СВС материалов должна включать как быстродействующие средства сбора данных, так и методику их интерпретации [11, 12].</p>
<p><strong>Цель работы</strong> – создание системы контроля скорости, характерного  размера  и температуры  волны самораспространяющегося высокотемпературного  синтеза материалов. Для достижения цели решались следующие задачи:</p>
<ul>
<li>построение и калибровка тепловизионной системы на базе &#8220;ВидеоСпринт&#8221;;</li>
<li>реализация в среде MATLAB методики определения скорости, характерного  размера  и температуры  волны синтеза материала;</li>
<li>выявление зависимости определяемых параметров процесса СВС к изменению плотности и начальной температуры шихты со стехиометрией NiAl.</li>
</ul>
<p>Применение камеры технического зрения для наблюдения за процессом СВС обуславливает огромный объем информации, методы обработки которой настолько сложны, что реализовать их аппаратно в физическом устройстве очень трудно. Поэтому структура системы контроля строилась с использованием концепции виртуальных приборов, которая предусматривает взаимодействие двух модулей: сбора и обработки данных [13, 14]. В качестве модуля сбора данных использовалась высокоскоростная камера &#8220;ВидеоСпринт&#8221; (НПК &#8220;ВидеоСкан&#8221;, Россия) [15]. Для реализации модуля обработки данных выбрана среда MATLAB, обладающая мощными средствами преобразования многомерных сигналов на основе технологии параллельных вычислений [16]. Структурная схема виртуальной системы контроля приведена на рис. 2.</p>
<p>В процессе СВС исходные вещества и продукты находятся в конденсированной фазе. Температура в волне горения и области продуктов реакции достигает 1200 &#8211; 3000 К и существенная доля поверхностной теплоотдачи приходится на тепловое излучение в спектральном диапазоне 400-900 нм. Это позволяет использовать  оптические системы контроля для наблюдения за динамикой тепловых полей процесса синтеза материалов.</p>
<p style="text-align: center;" align="center"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig2.jpg"><img class="size-full wp-image-41230 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig2.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a>Рис. 2. Структурная схема виртуальной системы контроля</p>
<p>Модуль сбора данных системы контроля состоит из микроскопа МБС-10, который обеспечивает пространственное разрешение в 5,85 мкм на пиксел, полосового светофильтра SL-725-40 с центральной длиной волны 725 нм и полушириной 40 нм, а также включает камеру &#8220;ВидеоСпринт&#8221; с временным разрешением до 20 мкс на кадр и внутренней памятью 2 GBytes. В микроскопе МБС-10 использована тринокулярная насадка для организации канала запуска &#8220;ВидеоСпринт&#8221; в момент появления волны СВС в области визирования. Цифровая камера имеет специализированный интерфейс, с помощью которого осуществляется передача информации в ЭВМ по окончании процесса регистрации.</p>
<p>Для проведения камерой &#8220;ВидеоСпринт&#8221; тепловизионных исследований выполнена коррекция неоднородности сигнала ее сенсора и калибровка на автоматизированном стенде (рис. 3) по методике, описанной в работах [17, 18]. В результате получено пространство состояний системы контроля (рис. 4). Перед процессом регистрации фиксируется время экспозиции и на основе пространства состояний формируется температурная палитра (рис. 5) и оценка точности измерения (рис. 6).</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig3.jpg"><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig3.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">1 &#8211; температурная лампа ТРУ-1200-2350; 2 &#8211; микроскоп МБС-10; 3 &#8211; тринокулярная насадка; 4 &#8211; световод; 5 &#8211; камера &#8220;ВидеоСпринт&#8221;; 6 &#8211; программируемый источник тока; 7 &#8211; фотодетектор контроллера синхронизации камеры &#8220;ВидеоСпринт&#8221;</p>
<p style="text-align: center;">Рис. 3. Автоматизированный стен для температурной калибровки системы контроля</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig4.jpg"><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig4.jpg" alt="S - относительный уровень сигнала; ε- время экспозиции; ε min- минимальное время экспозиции равное 2 мкс" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">S &#8211; относительный уровень сигнала; ε- время экспозиции; ε min- минимальное время экспозиции равное 2 мкс</p>
<p style="text-align: center;"> Рис. 4. Пространство состояний системы оптического контроля</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig5.jpg"><img class="size-full wp-image-41233 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig5.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 5. Температурная палитра для экспозиции 2 мс</p>
<p style="text-align: center;"> <a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig6.jpg"><img class="size-full wp-image-41234 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig6.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 6. Оценка точности измерения температуры для экспозиции 2 мс</p>
<p><strong>Методика обработки</strong> зарегистрированных видеоданных использует закономерности СВС в режиме стационарного горения, когда градиент температуры во фронте волны синтеза достигает величин 10<sup>7 </sup>- 10<sup>8</sup> К/м, а область продуктов непрерывно прирастает квазипериодическими слоями [19].</p>
<p>Учитывая, что интенсивность светового потока перед фронтом горения ниже порога чувствительности системы оптического контроля, скорость волны СВС можно оценить по динамике линейного размера области продуктов реакции в изображениях видеоряда (рис. 7). Рассматривая скорость волны горения как случайную величину, для стационарного режима можно оценить ее математическое ожидание коэффициентом линейной регрессии зависимости координаты фронта реакции от времени, а дисперсию  - значением невязки. Причем дисперсия, в первую очередь, зависит от дискретности процесса горения, а также от пространственной неоднородности состава и параметров теплопередачи шихты.</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig7.jpg"><img class="size-full wp-image-41235 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig7.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 7. Движение фронта волны СВС</p>
<p>На основе первой производной динамики  фронта волны СВС в методике обработки данных строится выборка толщины слоев продукта, возникающих в области визирования образца. По ней оценивается первый и второй статистический момент, которые  являются макропараметрами системы СВС и зависят от состава, краевых условий и неоднородности шихты.</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig8.jpg"><img class="size-full wp-image-41236 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig8.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 8. Динамика формирования слоев продукта реакции СВС</p>
<p>По зависимости размера слоев продукта от времени (рис. 8) в методике контроля определяется динамика максимальной температуры волны СВС (рис. 9). Изменчивость этой температуры связана с вариативностью состава и  параметров теплопередачи шихты в слоях продукта, формирующихся в разные моменты времени, а также особенностями микропирометрии дискретных сред [20].</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig9.jpg"><img class="size-full wp-image-41237 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig9.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 9. Динамика максимальной температуры в волне СВС</p>
<p>Стационарный режим СВС должен характеризоваться константой температуры горения, которая в методике контроля оценивается средним значение максимальной температуры волны  во всех слоях образующегося продукта. При этом дисперсия температуры горения указывает на гетерогенность теплофизических параметров шихты и ее стехиометрии.</p>
<p><strong>Исследования  зависимости</strong> макропараметров процесса СВС в системе Ni-Al проводились на экспериментальной установке, показанной на рисунке 10. Температура шихты изменялась от 25 до 200<sup>о</sup>С с шагом 25 градусов. Подогрев образца выполнялся в вертикальной печи, а контроль начальной температуры осуществлялся с помощью введенной в шихту хромель-алюмелевой термопары и индикатора Protek 506. Количество градаций плотности шихты в эксперименте равнялось шести.</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig10.jpg"><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig10.jpg" alt="1 - камера &quot;ВидеоСпринт&quot;; 2 - светофильтр; 3 - микроскоп МБС-10; 4 - образец шихты; 5 - вертикальная печь" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">1 &#8211; камера &#8220;ВидеоСпринт&#8221;; 2 &#8211; светофильтр; 3 &#8211; микроскоп МБС-10; 4 &#8211; образец шихты; 5 &#8211; вертикальная печь</p>
<p style="text-align: center;"> <span style="text-align: center;">Рис. 10. Экспериментальная установка</span></p>
<p>В результате проведения опытов было синтезировано 96 образцов материала (по 2 штуки для каждого набора начальных условий). Регистрация процесса СВС осуществлялась с частотой 500 кадров в секунду. Обработка тепловизионных данных велась на компьютере с процессором Intel Core I7-3930K и объемом ОЗУ 64 GB. При размере одного видеофайла около 2 GB время определения макропараметров процесса СВС: скорости фронта реакции, толщины синтезируемого слоя и температуры горения, &#8211; не превышало 20 секунд, а объем выборок был не ниже 1000 отсчетов. Аппроксимация зависимостей макропараметров процесса СВС в системе Ni-Al  приведена на рисунках 11 &#8211; 13.</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig11.jpg"><img class="size-full wp-image-41239" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig11.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 11. Зависимость скорости фронта реакции СВС в системе Ni-Al</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig12.jpg"><img class="size-full wp-image-41240" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig12.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 12. Зависимость толщины слоя  NiAl в процессе СВС</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig13.jpg"><img class="size-full wp-image-41241 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig13.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 13. Зависимость температуры горения в процессе СВС системы Ni-Al</p>
<p><strong>Выводы:</strong></p>
<ol>
<li>Разработана система оптического контроля параметров процесса СВС материалов, в которой концепция виртуальных приборов позволила интегрировать установку высокоскоростной пирометрии и автоматизированный анализ тепловизионных данных.</li>
<li>Статистические оценки тепловых и структурных параметров процесса СВС построены на выборках большого объема, что способствует их устойчивости. Кроме того, этот подход позволяет выявить неоднородность шихты, которая влияет на качество изделия, создаваемого методом СВС.</li>
<li>Полученные в работе зависимости макропараметров процесса СВС устанавливают связь между состоянием шихты и характеристиками ее горения.</li>
<li>Дальнейшие материаловедческие исследования опытных образцов позволят продолжить эту связь до конечного продукта и построить систему экспресс-оценки качества горящих дисперсных смесей [21-23] и  материала, получаемого методом СВС [24].</li>
</ol>
<p>Работа выполнена при финансовой поддержке Минобрнауки РФ (задание № 2014/505 на выполнение государственных работ в сфере научной деятельности в рамках базовой части) и при поддержке внутреннего гранта Югорского государственного университета.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2015/02/41226/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Применение информационных технологий в метрологическом обеспечении производства продукции</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2016/10/72640</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2016/10/72640#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 26 Oct 2016 15:05:01 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Бавыкин Олег Борисович</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[calibration]]></category>
		<category><![CDATA[calibration methodology]]></category>
		<category><![CDATA[caliper]]></category>
		<category><![CDATA[Delphi]]></category>
		<category><![CDATA[metrological assurance]]></category>
		<category><![CDATA[metrology]]></category>
		<category><![CDATA[калибровка]]></category>
		<category><![CDATA[методика поверки]]></category>
		<category><![CDATA[метрологическое обеспечение]]></category>
		<category><![CDATA[метрология]]></category>
		<category><![CDATA[штангенциркуль ШЦ-1]]></category>
		<category><![CDATA[язык программирования Delphi]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/issues/2016/10/72640</guid>
		<description><![CDATA[Метрологическое обеспечение производственных процессов представляет собой комплекс различных мероприятий, направленных на обеспечение единства измерений [1]. На стадии изготовления изделия метрологическое обеспечение включает в себя процедуру установления пригодности средств измерительной техники (СИТ) к применению – их поверку (калибровку). Во время поверки проводят внешний осмотр СИТ, выполняют его опробование, проверяют комплектацию и сравнивают измеренные действительные значения метрологических [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Метрологическое обеспечение производственных процессов представляет собой комплекс различных мероприятий, направленных на обеспечение единства измерений [1]. На стадии изготовления изделия метрологическое обеспечение включает в себя процедуру установления пригодности средств измерительной техники (СИТ) к применению – их поверку (калибровку).</p>
<p>Во время поверки проводят внешний осмотр СИТ, выполняют его опробование, проверяют комплектацию и сравнивают измеренные действительные значения метрологических характеристик с нормируемыми значениями (с установленными в нормативном документе на данное средство измерений). Конкретный порядок поверки (с перечнем применяемых средств измерений (СИ) и методов поверки) указан в соответствующих нормативных документах на СИ. При этом, как правило, чем сложнее и точнее СИ, тем выше сложность, трудоемкость поверки и больше факторов, которые влияют на порядок ее проведения [2, 3].</p>
<p>Снизить трудоемкость поверки и одновременно повысить быстродействие это процедуры возможно при использовании специальной компьютерной программы, которая позволила бы:</p>
<p>- на основе введенных в программу исходных данных выбрать из методики поверки этапы этой процедуры, СИТ и значения нормируемых характеристик;</p>
<p>- на основе введенных действительных (измеренных) значений нормируемых метрологических характеристик дать заключение о пригодности к применению СИ и вывести на печать протокол с результатами поверки.</p>
<p>Для проверки выдвинутой рабочей гипотезы проанализируем операции поверки штангенциркуля, нормируемые метрологические характеристики которого представлены в соответствующем нормативном документе (ГОСТ 166-89 (ИСО 3599-76) Штангенциркули. Технические условия).  Согласно стандарту (ГОСТ 8.113-85 Государственная система обеспечения единства измерений. Штангенциркули. Методика поверки) поверка штангенциркуля состоит из 14 этапов. Включение конкретной операции в общую процедуру поверки зависит от следующих факторов:</p>
<p>- тип штангенциркуля (в технических условиях описаны четыре типа);</p>
<p>- вид отсчетного устройства (возможны три варианта отсчетных устройств: с отсчетом по нониусу, отсчетом по круговой шкале, с цифровым отсчетным устройством);</p>
<p>- состояние СИ (выпуск с производства, выпуск после ремонта, эксплуатация и хранение);</p>
<p>- виды нормируемых метрологических характеристик.</p>
<p>Анализ методики поверки показал следующее:</p>
<p>- для штангенциркулей первого типа с отсчетом по нониусу производятся все операции  поверки, кроме этапа 3.3.7;</p>
<p>- для первого типа штангенциркулей с отсчетными устройствами, включающими  круговую шкалу или цифровую шкалу, из процедуры поверки исключаются этапы 3.3.3, 3.3.4, 3.3.8, 3.3.9, 3.3.10;</p>
<p>- все операции поверки штангенциркуля типа II и типа III совпадают;</p>
<p>- для штангенциркулей типа II или типа III с круговым или цифровым отсчетным устройством из поверки исключаются операции 3.3.3 и 3.3.4.</p>
<p>Кроме того, для каждого из состояний штангенциркуля (выпуск с производства, выпуск после ремонта, эксплуатация и хранение) назначены определенные этапы поверки. Так, например, при выпуске СИ из производства, поверка включается в себя все 14 операций (при условии, что тип отсчетного устройства позволяет выполнить некоторые операции). Если штангенциркуль был отремонтирован, то операция под номером 3.3.3 (определение размеров штрихов шкал и перекрытия штрихов шкалы штанги краем нониуса штангенциркуля) исключается. В том случае, когда штангенциркуль находится в состояниях эксплуатации или хранения, то процедура поверки выполняется без четырех операций: 3.3.2, 3.3.3, 3.3.4 и 3.3.8.</p>
<p>Метрологические характеристики также оказывают влияние на порядок выполнения поверки штангенциркуля. К этим характеристикам относятся: значение отсчета по нониусу; диапазон измерений; цена деления круговой шкалы отсчетного устройства; предел измерений; шаг дискретизации цифрового отсчетного устройства.</p>
<p>Таким образом, проведенный анализ методики поверки штангенциркуля показал наличие определенных закономерностей в выборе операций поверки. Выявленную логику возможно запрограммировать на ЭВМ.</p>
<p>Существует готовая компьютерная программа для проведения поверки:  программа «Метролог» [4]. Выполнив анализ программы «Метролог» можно отметить следующие недостатки:</p>
<p>- «Метролог» основан на программном обеспечении «Microsoft Access» и требует установки на ЭВМ данной компьютерной программы;</p>
<p>- «Метролог» не позволяет запрограммировать закономерности проведения поверки СИ. Вместо этого программа предлагает для любого СИТ заполнить единую унифицированную форму результатов поверки;</p>
<p>- программа сложна в освоении, так как перегружена дополнительными опциями;</p>
<p>- программа «Метролог» платная (стоимость может составлять до 59000 рублей).</p>
<p>Для подтверждения выдвинутой гипотезу была разработана в среде «Delphi» [5] оригинальная компьютерная программа.</p>
<p>Главное окно написанного ПО содержит базовый набор информации, необходимой для реализации поверки штангенциркуля (Рис. 1).</p>
<p>Для начала выполнения процедуры поверки необходимо выбрать тип штангенциркуля (тип I, тип T-1, тип II, тип III), затем указать его состояние (выпуск из производства, выпуск после ремонта, нахождение в эксплуатации и хранении), а также внести метрологические характеристики: диапазон измерений и цену деления шкалы.</p>
<p>Затем, в соответствии с внесенным типом, состоянием, диапазоном измерения и ценой деления шкалы,  компьютерная программа автоматически предложит необходимые операции поверки штангенциркуля. Выбор программой тех или иных операций основан на выявленных выше закономерностях в методике поверки.</p>
<p>В центральной части основного окна компьютерной программы находятся основные пункты меню. Среди них можно найти дополнительную справочную информацию о поверке («Показать средства поверки», «Показать пункты поверки», «Показать ГОСТы»);</p>
<p>Ввод результатов поверки (значений действительных метрологических характеристик) осуществляется в специальных полях, которые расположены в правой части.</p>
<p>При нажатии на кнопку «Запись результатов» происходит автоматическое внесение в память компьютера результатов, введенных оператором в соответствующие пункты электронного свидетельства о поверки (при этом выбор одной из предложенных программной формы документа осуществляется при нажатии на  «Выбор свидетельства»).</p>
<p align="center"><img class="aligncenter size-full wp-image-72831" title="ris1" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/10/ris118.png" alt="" width="613" height="497" /></p>
<p align="center">Рисунок 1. Основное окошко разработанной компьютерной программы</p>
<p>После сравнения полученных действительных значений метрологических характеристик с нормируемыми оператору необходимо принять одно из решений:</p>
<p>- выдача извещения о непригодности к применению СИ;</p>
<p>- выдача свидетельства.</p>
<p>Затем выбранный документ можно отправить на печать специальной командой.</p>
<p>Оригинальная компьютерная программа обладает следующими техническими требованиями:</p>
<p>- центральный процессор с тактовой частотой не ниже 233 МГц;</p>
<p>- операционная система не старше Microsoft Windows XP с архитектурой x86 и x64;</p>
<p>- оперативная память более 2 мб.</p>
<p>Следующим этапов развития написанной программы может стать ее подготовка к метрологической аттестации [6].</p>
<p style="text-align: left;" align="center"><strong>Заключение</strong></p>
<p>1. Выдвинутая гипотеза, в которой сделано предположение, что снизить трудоемкость операции поверки и повысить быстродействие ее выполнения возможно с помощью специальной компьютерной программы,  подтвердилась. Это позволило включить разработанный программный продукт программу  в учебном процессе кафедры «Стандартизация, метрология и сертификация» совместно с используемыми образовательными технологиями [7 - 10].</p>
<p>2. Процедура поверки штангенциркуля состоит из 14 операций. Порядок их выполнения подчиняется определенным закономерностям и зависит от следующих факторов: тип исполнения штангенциркуля; вид отсчетного устройства; состояние средства измерений, нормируемые метрологические характеристики. Выявленную логику возможно запрограммировать на компьютере.</p>
<p>3. Известное программное решение в области поверки средств измерений («Метролог») обладает рядом недостатков. Среди них стоит выделить отсутствие возможности запрограммировать закономерности проведения поверки конкретного СИ.</p>
<p>4. Для повышения быстродействия и простоты операции поверки штангенциркуля была написана оригинальная компьютерная программа. Программа создана в среде Delphi и учитывает выявленные закономерности во включении в процедуру поверки той или иной операции в зависимости от типа СИ, вида отсчетного устройства, состояния СИ и метрологических характеристик.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2016/10/72640/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
