<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; bank</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/bank/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 07:29:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Прогнозирование банкротства регионального коммерческого банка в условиях ограниченности исходных данных</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2011/06/635</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2011/06/635#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 05 Jun 2011 17:14:34 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Шеметев Александр Александрович</dc:creator>
				<category><![CDATA[08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[acquisition/merge]]></category>
		<category><![CDATA[bank]]></category>
		<category><![CDATA[bank bankruptcy]]></category>
		<category><![CDATA[bank bankruptcy prognosing from the official bank"s financial statement (in minimal representation)]]></category>
		<category><![CDATA[bank bankruptcy reason: common bankruptcy]]></category>
		<category><![CDATA[fictive bankruptcy]]></category>
		<category><![CDATA[Fisher-Bliss mathematical distributions models analysis]]></category>
		<category><![CDATA[term before the bank"s bankruptcy]]></category>
		<category><![CDATA[анализ по моделям распределения Фишера-Блисса]]></category>
		<category><![CDATA[банк]]></category>
		<category><![CDATA[банкротство банка]]></category>
		<category><![CDATA[обычное банкротство]]></category>
		<category><![CDATA[поглощение/слияние]]></category>
		<category><![CDATA[причина банкротства банка]]></category>
		<category><![CDATA[причина банкротства банка: обычное банкротство]]></category>
		<category><![CDATA[прогнозирование вероятности банкротства банка из официальной отчетности банка (в минимальном представлении)]]></category>
		<category><![CDATA[срок до банкротства банка]]></category>
		<category><![CDATA[фиктивное банкротство]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=635</guid>
		<description><![CDATA[Часто актуальной является указанная в аннотации статье проблема: как спрогнозировать вероятность банкротства банка, причину банкротства (обычное, фиктивное или слияние/поглощение) и совокупную банковскую стабильность региона в условиях ограниченности исходных данных и с минимальными вычислениями и минимальными требованиями к аналитику для того, чтобы можно было использовать методику. Автор предлагает разработанную им методику и описанную во многих его [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Часто актуальной является указанная в аннотации статье проблема: как спрогнозировать вероятность банкротства банка, причину банкротства (обычное, фиктивное или слияние/поглощение) и совокупную банковскую стабильность региона в условиях ограниченности исходных данных и с минимальными вычислениями и минимальными требованиями к аналитику для того, чтобы можно было использовать методику. Автор предлагает разработанную им методику и описанную во многих его публикациях [напр., 1]. В данной статье будет рассмотрена сама методика и ее кумулятивная эффективность. Методика состоит из нескольких частей, каждая из которых является самостоятельным элементом финансового анализа банка исходя только из данных официального публикуемого баланса банка.Часть 1: методика комплексного матричного анализа устойчивости и рисков коммерческого банка.Данная часть методики позволяет вычислить вероятность того, что банк обанкротится, а также вероятность того, что банк не обанкротится в течение следующих 550 дней. Методика выбрала 21 банк не банкрот и 2 банка банкрота с вероятностью банкротства 100% в течение следующих 550 дней с точностью выборки 100,00%, показав четко: какие банки обанкротятся, а какие – нет. Для анализа необходима публикуемая на сайтах всех банков в обязательном порядке форма отчета об обязательных нормативах. Из всех нормативов методика использует публикуемые нормативы Н1 (достаточность капитала на покрытие ссуд); Н2, Н3, Н4 (ликвидность банка и его способность в адекватные сроки покрывать соответственно краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные обязательства). Данные показатели следует взять за последнюю отчетную дату. Тогда вероятность банкротства в % будет равна:<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f11.jpg" alt="Рис 1.1 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="278" height="70" /> (1.1)Где: ВБ – это вероятность банкротства регионального коммерческого банка, выраженная в % в течение следующих 550 дней; е – это экспонента – показатель, всегда равный +2,718282….. У – это показатель степени е, рассчитываемый по формуле (1.2):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f12.jpg" alt="Рис 1.2 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="865" height="30" />Где: Х1 рассчитывается по формуле:<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f13.jpg" alt="Рис 1.3 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="356" height="61" /> (1.3)Где: Н1, Н2, Н3, Н4 – это официальные публикуемые показатели достаточности капитала и ликвидности (нормативы Н1 – Н4 предусмотрены Инструкцией Банка России ?110-И). Следует учесть, что Н1, Н2, Н3, Н4 следует подставлять в формулу в процентном (%) выражении, как их и положено отображать по Инструкции Банка России.Х1 – это разработанный автором совокупный показатель достаточности активов банка для оплаты обязательств по срокам.Х2 рассчитывается по формуле:<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f14.jpg" alt="Рис 1.4 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="122" height="77" /> (1.4)Х2 – это разработанный автором показатель соотношения мгновенной и текущей ликвидности банка. Банк может перенаправлять средства из мгновенно ликвидных в текущее ликвидные и наоборот. Данный показатель показывает, сколько мгновенно ликвидных средств имеет банк по сравнению с текуще ликвидными средствами.Х3 рассчитывается по формуле:<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f15.jpg" alt="Рис 1.5 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="122" height="79" /> (1.5)Х3 – это разработанный автором коэффициент соотношения текущих ликвидных средств по отношению к средствам долгосрочной ликвидности. Он показывает: банк держит больше средств в текущих активах или в долгосрочных.Х4 соответствует показателю Н1 за последний отчетный период банка. Он показывает: сколько собственного капитала имеет банк по отношению к агрегированным с учетом риска активам.Х5 соответствует показателю Н2 за последний отчетный период банка. Он показывает: сколько мгновенных активов имеется у банка по отношению к текущим обязательствам.Вероятность обратного явления, то есть, того, что банк не обанкротится в указанный период (ВНБ), исчисляется по разработанной автором формуле:<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f16.jpg" alt="Рис 1.6 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="155" height="79" /> (1.6)Где У рассчитывается также, как и в вероятности того, что банк обанкротится. Только степень У берется не отрицательная, а положительная.Методика имеет 3 градации вероятности наступления банкротства банка.0% вероятности банкротства – означает нулевую вероятность банкротства банка; равно соответственно 100% вероятности отсутствия банкротства.Итог до 15% означает наличие у банка внутренних проблем, которые не увеличивают риск банкротства в течение следующих 550 дней, но выявляют скрытые проблемы внутри банка; равно соответственно более 75% вероятности не наступления банкротства.100% вероятности банкротства означает, что вероятность банкротства банка в течение следующих 550 дней критическая; равно соответственно 0% вероятности не наступления банкротства.В настоящее время в Свердловской области банкротство может грозить кредитным организациям ?6, ?9 и ?10 в течение следующих 550 дней, если они не предпримут срочных антикризисных действий. Прочие банки являются устойчивыми и вероятность банкротства им не грозит.Данная формула позволит сторонним наблюдателям быстро проанализировать: какой банк является успешным, а какой – нет.Это первая часть данной методики: общий анализ вероятности банкротства коммерческого банка. Вторая часть уточняет анализ, делая его более системным и целенаправленным на реализацию антикризисных стратегий.По умолчанию, бухгалтерский баланс кредитной организации не несет в себе каких-либо особых сведений для финансового анализа – только для общего экономического анализа (рентабельность, общая структура активов и пассивов, динамика, тренды развития и прочее).Автор разработал методику, которая позволяет анализировать вероятность банкротства кредитной организации (коммерческого регионального банка), исходя только из официальной отчетности.Перед тем, как ее рассмотреть, следует обсудить сущность банкротства кредитной организации и его вероятности. Так, например, если банк был поглощен, можно ли навать это банкротством, ведь вкладчики и клиенты банков после поглощений, как правило, теряют не много. Методика также позволяет учитывать сроки банкротства и наличие признаков фиктивного и обычного банкротства в текущей деятельности банка.Для отбора статистического материала при разработке данной модели, были отобраны все кредитные организации (региональные банки) Свердловской области. Был проведен анализ банковской деятельности всех кредитных организаций за период с 2002 года по 2010 год со срезом в 01 месяц.Методика выделяет следующие виды и типы банкротства банка:1) Обычное банкротство банка – отзыв лицензии со стороны ЦБРФ в связи с неспособностью кредитной организации расплачиваться по своим кредитным обязательствам и выполнять нормативы ЦБРФ.2) Банкротство банка путем прохождения через процедуру поглощения более крупным банковским холдингом. В данном случае необходимо было выделить те типичные оптимизационные трансформации отчетности банка, которые свойственны кредитной организации, не способной расплачиваться по своим обязательствам, но стремящуюся сохранить свою деятельность на рынке.3) Необходимо было также выделить факт, когда банк добросовестно сдавал отчетность без применения оптимизационных трансформаций. Такая отчетность без детального анализа может казаться оптимизированной.4) Подозрение на фиктивное банкротство кредитной организации. За указанный период один банк подозревался в фиктивном (преднамеренном) банкротстве. Модель четко выделила такой банк в заданной автором точке концентрации рисков фиктивного банкротства.Для данных целей автор разработал 4 компонента модели.Вероятность общего банкротства (в %). Вероятность общего банкротства банка рассчитывается по формуле, разработанной автором:<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f17.jpg" alt="Рис 1.7 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="238" height="81" /> (1.7)Параметр А рассчитывается из уравнения (1.8):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f18.jpg" alt="Рис 1.8 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="668" height="69" />Где: е – это экспонента, которая всегда равна 2,718281828АУ1 – это отношение суммы денежных средств (ДСБАНКА) в балансе кредитной организации к сумме активов (АБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f19.jpg" alt="Рис 1.9 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="293" height="46" /> (1.9)АУ2 – это отношение собственного капитала (СКБАНКА) к общей сумме обязательств кредитной организации (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f110.jpg" alt="Рис 1.10 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="293" height="46" /> (1.10)АУ3 – это отношение общей суммы фондов переоценки собственных средств /основных фондов (а также нематериальных активов, материальных запасов и аналогичных ценностей, которые идут единой строкой актива баланса банка)/ (ФПССБАНКА) к собственному капиталу (СКБАНКА) (совокупной величине собственных источников средств) кредитной организации:<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f111.jpg" alt="Рис 1.11 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="335" height="46" /> (1.11)АУ4 – это отношение суммы нераспределенной прибыли текущего года (НПРТГБАНКА) (из пассива баланса) к совокупной величине обязательств банка (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f112.jpg" alt="Рис 1.12 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="335" height="46" /> (1.12)АУ5 – это отношение суммы нераспределенной прибыли предыдущих лет (НРППЛБАНКА) (за исключением нераспределенной прибыли текущего года, которая отражается отдельной строкой) к совокупной величине активов банка (АБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f113.jpg" alt="Рис 1.13 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="339" height="46" /> (1.13)Параметр С рассчитывается из уравнения (1.14):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f114.jpg" alt="Рис 1.14 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="669" height="66" />АМ1 – это отношение совокупной величины активов (АБАНКА) к совокупной величине обязательств кредитной организации (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f115.jpg" alt="Рис 1.15 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="288" height="42" /> (1.15)АМ2 – это отношение фондов переоценки собственных основных фондов кредитной организации (ФПССБАНКА) к совокупной величине обязательств (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f116.jpg" alt="Рис 1.16 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="299" height="42" /> (1.16)АМ3 – это отношение собственного капитала (величины собственных средств) кредитной организации (СКБАНКА) к совокупной величине активов банка (АБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f117.jpg" alt="Рис 1.17 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="299" height="42" /> (1.17)АМ4 – это отношение суммы нераспределенных прибылей текущего года (НРПТГБАНКА) и прошлых лет (НРППЛБАНКА) из пассива баланса к совокупной величине обязательств кредитной организации (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f118.jpg" alt="Рис 1.18 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="523" height="42" /> (1.18)Модель разделяет банки, ставшие банкротами, и банки, не ставшие банкротами. У всех банков не банкротов области вероятность банкротства составит менее 25%. К такому банкротству модель не относит фиктивное банкротство и банкротство через процедуру поглощения, что было сделано автором для того, чтобы выделить специфику таких типов банкротства среди прочих.Модель со 100% вероятностью обозначила все банкротства банков, которые имели место быть. Таким образом, если вероятность банкротства по данной модели более 25%, то это говорит о наличии признаков банкротства.За 01 год до банкротства модель принимает значение свыше 90% вероятности. За 02 года до банкротства – свыше или равно 80% вероятности. Следует заметить, что если банк не применяет существенных оптимизационных трансформаций отчетности, вероятность его банкротства будет по модели равна 80% вплоть до 335 дней до наступления банкротства, после чего начнет увеличиваться.Вместе с тем, физическое банкротство следует отличать от банкротства кредитной организации, прошедшей через процедуру поглощения. Это, с одной стороны, не несет всех признаков типичного банкротства, поскольку вклады были возвращены вкладчикам, и банк продолжает свое функционирование в рамках консолидированной группы. Вместе с тем, это является и банкротством, которое возможно необходимо предупредить (во всяком случае, знать об этом нужно). Автор разработал формулу (1.7) следующим образом.Вероятность общего банкротства такого банка должна быть равна 0 (банк продолжил деятельность в нормальном режиме после поглощения). Вместе с тем, модель должна четко выделять такие банки. Поглощение происходит вследствие недостаточности собственных средств для продолжения нормальной деятельности, которые затем привносит поглотившая банк организация.Сумма коэффициентов А и С модели четко выделит такие банки (1.19):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f119.jpg" alt="Рис 1.19 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="722" height="153" />Значение данного показателя менее минус 15,7 ( – 15,7) говорит о высокой вероятности поглощения банка более крупной консолидированной группой. Факторы А условно можно назвать как факторы, противостоящих поглощению для большинства банков, в то время как факторы С наоборот способствуют поглощению, если С меньше 0, что справедливо для большиснтва банков; иначе, если С больше 0, то это говорит о том, что факторы идут на пользу банку.Низкое значение этого показателя говорит об активной банковской деятельности как субъекта бизнеса, который, вместе с тем, не приносит достаточных денег. Такое положение банка похоже на компанию, которая активно ведет бизнес, а ликвидных средств катастрофически не хватает. Таким образом, высока вероятность поглощения такого предприятия.Чем ниже значение этого показателя от – 15,7 до – 19 и менее – тем меньше осталось времени до вероятного поглощения, если у кредитной организации низкое качество собственного капитала.Качество собственного капитала банка только из бухгалтерского баланса кредитной организации с учетом оптимизационных трансформаций отчетности кредитной организации можно вычислить по разработанной автором формуле:<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f120.jpg" alt="Рис 1.20 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="227" height="84" /> (1.20)Где степень регрессии уравнения (1.20) вычисляется по формуле (1.21):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f121.jpg" alt="Рис 1.21 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="676" height="107" />АА1 – это соотношение денежных средств (ДСБАНКА) к обязательствам банка (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f121a.jpg" alt="Рис 1.121А [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="335" height="46" /> (1.21)АА2 – это отношение Собственного капитала (средств) банка (СКБАНКА) к сумме активов кредитной организации (АБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f122.jpg" alt="Рис 1.22 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="335" height="46" /> (1.22)АА3 – это отношение нераспределенной прибыли прошлых лет (НРППЛБАНКА) ко вкладам физических лиц (ВФЛБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f123.jpg" alt="Рис 1.23 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="388" height="46" /> (1.23)АА4 – это нераспределенная прибыль текущего года (НПРТГБАНКА) (из пассива баланса) к сумме: средств ЦБРФ на счетах кредитной организации (СЦБРФНСКОБАНКА); средств прочих кредитных организаций на счетах банка (СПКОНСББАНКА); средств клиентов – не кредитных организаций в полной сумме (СКНКОПСБАНКА). Все это можно взять в бухгалтерском балансе банка (1.24):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f124.jpg" alt="Рис 1.24 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="568" height="68" />АА5 – это отношение суммы переоценки основных средств (ФПССБАНКА) к сумме стоимости основных средств кредитной организации (ОСБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f125.jpg" alt="Рис 1.25 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="336" height="48" /> (1.25)АА6 – это отношение чистой суммы чистой ссудной задолженности (ЧСЗБАНКА) к сумме обязательств банка (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f126.jpg" alt="Рис 1.26 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="336" height="48" /> (1.26)АА7 – это отношение собственных средств (капитала) банка (СКБАНКА) к сумме обязательств (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f127.jpg" alt="Рис 1.27 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="336" height="48" /> (1.27)АА8 – это отношение активов банка (АБАНКА) к его обязательствам (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f128.jpg" alt="Рис 1.28 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="336" height="48" /> (1.28)Данная формула в 96,42% случаев попадает в коридор между фактическим значением достаточности собственного капитала и отчетным, при этом, в 0,00% случаев занижая фактическую достаточность капитала по показателю Н1.Как правило, при прогнозировании банкротства по этой методике, достаточность капитала в случае с банками не банкротами должна превышать 40%. В данном случае качество капитала является достаточным, чтобы банку не грозило нежелательное поглощение. Если значение Н1(Ф) получилось менее 40%, то это говорит о большой вероятности поглощения банка.Вместе с тем, автор поставил задачу четкого определения фиктивного банкротства банка. Ввиду размытого понятия фиктивного банкротства, автор принял два критерия такого понятия: сведения из прессы; именно личная инициатива руководства о ликвидации банка.Формула подозрения на фиктивное банкротство банка выглядит следующим образом:<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f129.jpg" alt="Рис 1.29 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="336" height="65" /> (1.29)Эффективность этой методики составила 97,6%, исходя из данных анализа всех региональных банков Свердловской области с 2002 года со срезом в 1 месяц. Погрешность методики составил 01 банк, качественный анализ деятельности которого позволяет судить, что он ведет активную деятельность, но из-за активного применения оптимизационных трансформаций имеет минимальную фактическую достаточность собственного капитала, вместе с тем, достаточную сумму активов, чтобы избегать банкротства. Модель вероятности банкротства покажет вероятность общего банкротства такого банка в 0,00% и высокую вероятность банкротства через поглощение, которое действительно может наступить.В рамках данной части рассмотрена авторская методика оценки чистой фактической достаточности собственного капитала банка, исходя из данных бухгалтерского баланса кредитной организации.Для того, чтобы оценить фактическое значение показателя Н1 из баланса можно воспользоваться более точной моделью, чем модель, описанная формулой (1.20), имеющую 99,2% точности. Модель имеет вид:<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f130.jpg" alt="Рис 1.30 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="336" height="68" /> (1.30)Чем ниже является фактическое значение достаточности собственного капитала банка – тем более агрессивную финансовую стратегию ведет сам банк. Агрессивная финансовая стратегия для банка предполагает наличие существенного объема заемного капитала, который помогает быстро расширяться банку, и обязательное условие существенной чистой доходности кредитной организации – иначе банк рискует быстро сойти с рынка вследствие каких-либо кризисных бифуркационных сдвигов во внешней среде или внутреннего кризиса самого банка. Показатель (1.30) показывает чистую достаточность собственных средств банка, которые могут быть фактически с высокой вероятностью использованы при погашении обязательств. Так, например, данный показатель, например, исключает достаточность капитала, вызванную высокой стоимостью фондов переоценки основных средств, в особенности, вторично проведенную через счета прибыли в пассив (по счетам нераспределенной прибыли). Поскольку вероятность того, что банк быстро распродаст все свои основные средства, причем, иногда с двойной надбавкой в стоимости (как когда счет повторно проводится через нераспределенную прибыль), чтобы расплатиться по возникающим текущим и мгновенным обязательствам, а, затем, выкупит все основные средства назад. Также данная формула рассчитывает фактическую достаточность собственного капитала банка до фактического закрытия оборотно-сальдовых ведомостей и прочих внутренних форм отчетности в баланс кредитной организации, когда часть сопоставимых активов и пассивов может быть уменьшена на равную сумму, хотя данное логическое уменьшение не означает фактического. Так, например, если вычесть по 1 из числителя и знаменателя, например, 3/4 (75%), то получится 2/3 (67%), что не равно друг другу. Данные и другие рассмотренные в настоящем исследовании оптимизационные трансформации отчетности банка могут существенно корректировать отчетные значения различных нормативов, но не фактические. Следует заметить, что некоторые банки такого не применяют. Таким образом, данный анализ призван заменить сложный в осуществлении анализ фактической достаточности собственного капитала по формам внутренней отчетности банка, вычисляя данную внутреннюю отчетность из простого бухгалтерского баланса кредитной организации. Можно, конечно, анализировать и внутреннюю отчетность банка, вместе с тем, существуют определенные сложности ее получения. Даже в случае наличия такой отчетности, для анализа деятельности крупного регионального банка следует за год рассчитать около 170 тысяч расчетов из счетов, или иногда большее количество расчетов из счетов. Можно также воспользоваться формулой, разработанной автором, и получить практически такой же ответ, как если бы были проанализированы все сотни тысяч формул из годовой отчетности каждой кредитной организации.В формуле (1.30): е – это экспонента, константа, чье значение всегда равно +2,718281822. АТ – это итоговое значение функции, которая рассчитывается из баланса банка по следующей формуле (1.31):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f131.jpg" alt="Рис 1.31 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="618" height="334" />Данная формула позволит верифицировать истинную достаточность собственных средств банка за вычетом оптимизационных трансформаций отчетности. В условиях кризиса банки, имеющие показатель Н1 фактическое выше 11%, имеют полные шансы на сохранение своей платежеспособности. Банки, имеющие данный коэффициент низким, могут потерять платежеспособность в условиях экономической нестабильности.Далее будут рассмотрены показатели Аf, входящие в модель. Все срезы по всем моделям делаются на одну и ту же дату. Где: Аf0 – это постоянная компонента регрессии, равная -55,25.Аf1 – это соотношение собственного капитала банка (итог графы Всего источников собственных средств) (СКБАНКА) к сумме активов (АБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f132.jpg" alt="Рис 1.32 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="263" height="41" /> (1.32)Данный коэффициент (1.32) показывает долю собственного капитала в активах банка. Чем больше данный показатель – тем устойчивее банк, и наоборот.Аf2 – это соотношение суммы активов банка (АБАНКА) к сумме обязательств кредитной организации (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f133.jpg" alt="Рис 1.33 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="268" height="41" /> (1.33)Данный коэффициент показывает то, во сколько раз сумма активов превосходит сумму обязательств банка. Чем больше данная величина – тем лучше для банка. Если данная величина меньше 01, то это говорит о крайней степени финансовой неустойчивости банка за период. Так, например, в Уральском федеральном округе на начало 2010 года 01 банк имел данный коэффициент меньше 01, то есть, собственный капитал меньше 0 /банк ?3; собственный капитал равен минус почти 1,6 миллиарда руб./. Для таких банков уравнение регрессии покажет отчетный норматив, скорректированный на оптимизационные трансформации. Нужно понимать, что фактический норматив достаточности собственных средств банка может быть существенно ниже полученного из уравнения (1.30), которое отражает лишь оптимизационные трансформации отчетности.Аf3 – соотношение итога переоценки основных средств (ФПССБАНКА) к итоговой величине обязательств (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f134.jpg" alt="Рис 1.34 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="311" height="42" /> (1.34)Показатель (1.34) индицирует то, какая часть обязательств перекрывается за счет собственных средств второго уровня, которые банк с огромным трудом сможет использовать для покрытия обязательств.Аf4 – это соотношение основных средств банка /куда также относятся нематериальные активы и материальные запасы/ (ОСБАНКА) к обязательствам (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f135.jpg" alt="Рис 1.35 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="311" height="44" /> (1.35)Данный показатель указывает на долю в активах компании, генерирующую капитал второго уровня – фонды переоценки основных средств, которые могут существенно отчетно, но не фактически, повысить норматив достаточности капитала банка.Аf5 – это соотношение суммы денежных средств кредитной организации (ДСБАНКА) к собственному капиталу (СКБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f136.jpg" alt="Рис 1.36 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="311" height="44" /> (1.36)Индикатор (1.36) показывает долю максимально ликвидных средств банка (денежных средств в наличии) по отношению к размеру собственного капитала. Слишком малое значение коэффициента говорит о возможных проблемах с ликвидностью, в то время как слишком большое – о вероятных сложностях с менеджментом денежных потоков в кредитной организации.Аf6 – это соотношение собственного капитала банка (СКБАНКА) к сумме обязательств (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f137.jpg" alt="Рис 1.37 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="311" height="44" />(1.37)Коэффициент (1.37) является важным индикатором финансовой устойчивости банка. Чем выше данный показатель от 10% (условная норма), тем устойчивее финансово является банк, и наоборот.Аf7 – это показатель соотношения чистой ссудной задолженности (ЧСЗБАНКА) к сумме вкладов физических лиц (ВФЛБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f138.jpg" alt="Рис 1.38 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="311" height="46" />(1.38)Чистая ссудная задолженность – важный актив банка. Показатель (1.38) индицирует, во сколько раз данный раздел актива превосходит основные “летучие” обязательства банка, в случае кризиса, (например, вклады физических лиц в случае паники…).Аf8 – это соотношение суммы нераспределенной прибыли прошлых лет (НРППЛБАНКА) по отношению к сумме нераспределенной прибыли текущего года (НРПТГБАНКА) (берется в пассиве баланса за одну и ту же дату):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f139.jpg" alt="Рис 1.39 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="345" height="46" /> (1.40)Индикатор (1.40) показывает, как соотносятся между собой нераспределенный доход, заработанный банком за прошлые отчетные периоды и нераспределенный доход, заработанный в данном отчетном периоде. Чем выше данный показатель отдаляется от 0 – тем более устойчивым является банк. В противном случае данный индикатор будет свидетельствовать либо о близкой к убыточной деятельности банка (или уже убыточной деятельности банка), либо о нестабильном получении банком своих доходов, что также является негативным трендом. Если оба показателя, входящие в коэффициент (1.40), принимают отрицательное значение – это говорит о негативном тренде развития кредитной организации.Аf9 – это соотношение безотзывных обязательств кредитной организации (БЕЗОКОБАНКА) по отношению к сумме: выданных кредитной организацией гарантий и поручительств (ВКОГПБАНКА); сумме безотзывных обязательств кредитной организации (БЕЗОКОБАНКА); сумме средств акционеров (участников) кредитной организации /собственные акции (доли), выкупленные у акционеров/участников/ (САВАБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f141.jpg" alt="Рис 1.41 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="474" height="76" /> (1.41)Коэффициент (1.41) указывает на объемы “забалансовой” деятельности банка, которая может увеличивать риски существования кредитной организации, что также необходимо учитывать.Аf10 – это соотношение резервного фонда банка (РФББАНКА) к сумме средств в уставном капитале (средствах акционеров (участников)) (САВАБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f142.jpg" alt="Рис 1.42 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="325" height="47" /> (1.42)Индикатор (1.42) показывает, сколько средств кредитная организация держит в резервном фонде. Чем выше значение данного показателя – тем устойчивее сама кредитная организация в случае резких кризисных изменений внешней среды, и наоборот.Аf11 – это соотношение суммы средств кредитных организаций в Центральном Банке России (СКОВЦБРФБАНКА) к сумме активов банка (АБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f143.jpg" alt="Рис 1.43 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="373" height="47" /> (1.43)Средства кредитных организаций в Центральном Банке России являются активом особого вида, который необходимо также учитывать. Данный коэффициент является одним из индикаторов структуры активов банка.Аf12 – это соотношение прочих активов (ПАБАНКА) к совокупной величине активов банка (АБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f144.jpg" alt="Рис 1.44 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="373" height="47" /> (1.44)Индикатор (1.44) в числителе включает в себя прочие оборотные активы. В данный раздел включаются авансовые платежи по хозяйственным операциям, операции с ценными бумагами, наращенные доходы, расчеты по платежным картам, расчеты по конверсионным операциям, предоплата по налогам, прочие активы. Вместе с тем, в данный раздел могут относиться ошибки бухгалтерского учета. Чем выше значение данного коэффициента – тем более становится необходимым учет суб-элементов, входящих в показатель прочих активов, если имеется возможность их учесть.Аf13 – это соотношение суммы инвестиций в дочерние и зависимые общества /организации/ (ИДИЗОБАНКА) к валовой сумме активов (АБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f145.jpg" alt="Рис 1.45 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="392" height="47" /> (1.45)В регрессионной модели автора показателю (1.45) уделен значительный удельный вес. Это связано обычно с низкими по отношению к стоимости активов банка значениями данной статьи, которая напрямую оказывает влияние на степень финансовой устойчивости и достаточности собственных средств банка. Если банк инвестирует слишком большие суммы в дочерние и зависимые общества – то это может означать перенос части активов по какой-то причине в дочерние общества.Аf14 – это показатель, в числителе которого стоит сумма нераспределенной прибыли прошлых лет (НРППЛБАНКА) за вычетом суммы нераспределенной прибыли текущего года (НРПТГБАНКА); в знаменателе стоит сумма обязательств банка (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f146.jpg" alt="Рис 1.46 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="406" height="76" /> (1.46)Индикатор (1.46) показывает уровень колебаний доходности банка, что может существенным образом повлиять на способность банка расплачиваться по своим обязательствам, по отношению к сумме обязательств банка, важным источником расплаты по которым является стабильная из года в год прибыль, которая находит свое отражение в нераспределенной прибыли в балансе.Аf15 – это соотношение суммы обязательных резервов (ОБРБАНКА) актива баланса к сумме собственного капитала (СКБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f147.jpg" alt="Рис 1.47 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="312" height="41" /> (1.47)Данный индикатор показывает ту часть средств, которая находится на счетах обязательных резервов по отношению к собственному капиталу банка.Аf16 – это соотношение суммы переоценки по справедливой стоимости ценных бумаг, имеющихся в наличии для продажи (ПССЦБИНДПБАНКА) по отношению к сумме собственного капитала банка (СКБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f148.jpg" alt="Рис 1.48 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="422" height="41" /> (1.48)Фонды переоценки ценных бумаг по справедливой стоимости также влияют на итоговый показатель достаточности собственного капитала, что также следует учитывать. Если у банка данный счет является не нулевым, то он может показать, в частности, следующее. В настоящее время многие банки понесли весьма существенные убытки по переоценке ценных бумаг по справедливой стоимости, что сказалось на их финансовой устойчивости.Аf17 – это отношение суммы резервов на возможные потери по обязательствам кредитного характера (РВПОКХБАНКА) по отношению к сумме собственного капитала банка (СКБАНКА).<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f149.jpg" alt="Рис 1.49 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="422" height="41" /> (1.49)Данное выражение показывает, насколько достаточным является собственный капитал банка на покрытие данного типа обязательств. Чем ниже значение данного показателя – тем более устойчивым является и сам банк.Аf18 – это соотношение выпущенных банком долговых обязательств (ВБДОБАНКА) к валовой сумме обязательств кредитной организации (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f150.jpg" alt="Рис 1.50 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="422" height="45" /> (1.50)Данный индикатор отображает структуру долговых обязательств банка в общей структуре обязательств кредитной организации, описывая, таким образом, часть структуры пассива банка. Далее по тексту пойдет еще ряд показателей, отображающих структуру пассива коммерческого банка по отношению к различным элементам баланса.Аf19 – это соотношение прочих обязательств (ПОБАНКА) к активам (АБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f151.jpg" alt="Рис 1.51 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="286" height="43" /> (1.51)Аf20 – это соотношение суммы кредитов, депозитов и прочих средств Центрального Банка России (СЦБРФНСКОБАНКА) по отношению к валовой сумме обязательств банка (ОбБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f152.jpg" alt="Рис 1.52 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="468" height="48" /> (1.52)Аf21 – это соотношение имеющихся у банка средств кредитных организаций /напомню Вам, что Банк России к ним не относится/ (СПКОНСББАНКА) по отношению к средствам клиентов (не кредитных организаций) (СКНКОПСБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f153.jpg" alt="Рис 1.53 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="562" height="48" /> (1.53)Аf22 – это соотношение эмиссионного дохода (ЭДБАНКА) к сумме собственного капитала банка (СКБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f154.jpg" alt="Рис 1.54 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="294" height="41" /> (1.54)Аf23 – это соотношение суммы чистых доходных вложений в ценные бумаги и другие финансовые активы, имеющиеся в наличии для продажи (ЧДВЦБДФАИНДПБАНКА) к валовой сумме активов кредитной организации (АБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f155.jpg" alt="Рис 1.55 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="501" height="45" /> (1.55)Аf24 – это соотношение суммы средств банка в других кредитных организациях (СБВДКОБАНКА) к валовой сумме активов (АБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f156.jpg" alt="Рис 1.56 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="501" height="45" /> (1.56)Аf25 – это соотношение суммы чистых вложений банка в ценные бумаги, удерживаемые до погашения (СЧВБЦБУПБАНКА) к сумме активов (АБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f157.jpg" alt="Рис 1.57 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="501" height="45" /> (1.57)Аf26 – это соотношение суммы чистых вложений в ценные бумаги, оцениваемые по справедливой стоимости через прибыль или убыток (ЧВЦБОССЧПУБАНКА) к валовой сумме активов банка (АБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f158.jpg" alt="Рис 1.58 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="501" height="45" /> (1.58)Аf27 – это соотношение суммы обязательств банка (ОбБАНКА) к сумме активов (АБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f159.jpg" alt="Рис 1.59 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="501" height="45" /> (1.59)Данный показатель индицирует, какая часть активов фактически покрывается за счет заемного капитала кредитной организации. Чем ниже данный показатель от теоретической величины 85% – 90% – тем более устойчивым является и сам банк. Чем выше данный показатель – тем более агрессивную финансовую стратегию ведет банк.Аf28 – это соотношение активов банка (АБАНКА) к собственному капиталу (СКБАНКА):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f160.jpg" alt="Рис 1.60 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="501" height="45" /> (1.60)Данный индикатор показывает, во сколько раз сумма активов превосходит собственный капитал кредитной организации. Чем меньше значение данного показателя – тем более консервативную стратегию ведет банк, и наоборот. Консервативная финансовая стратегия для банка, обычно, предполагает сравнительно более низкие риски при сравнительно более низкой доходности.Аf29 – это натуральный логарифм (ln) от суммы активов банка (АБАНКА), выраженной в тысячах рублей:<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f161.jpg" alt="Рис 1.61 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="501" height="45" /> (1.61)Показатель (1.61) показывает величину дискриминантного размера банка (данный термин введен автором книги). Чем выше данный показатель, тем больше у банка возможностей сопротивляться кризисным изменениям внешней среды по сравнению с кредитными организациями, у которых данный показатель получится меньше.Аf30 – это натуральный логарифм (ln) от суммы обязательств банка (ОбБАНКА), выраженной в тысячах рублей:<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f162.jpg" alt="Рис 1.62 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="501" height="46" /> (1.62)Индикатор (1.62) показывает дискриминантный размер обязательств банка (термин, введенный автором книги). Чем более сопоставима данная величина с суммой активов – тем менее устойчивым является банк.Аf31 – это натуральный логарифм (ln) от суммы собственного капитала банка (СКБАНКА), выраженной в тысячах рублей:<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f163.jpg" alt="Рис 1.63 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="501" height="46" /> (1.63)Показатель (1.63) показывает дискриминантный размер собственного капитала банка (термин введен автором книги). Данный показатель отображает фактическую достаточность собственных средств банка для удержания определенного уровня финансовой устойчивости и достаточности капитала.Аf32 – это значение косинуса (cos) от размера фонда переоценки основных средств банка (ФПССБАНКА), выраженного в тысячах рублей:<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f164.jpg" alt="Рис 1.64 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="308" height="46" /> (1.64)Согласно проведенному автором анализу, регрессионное уравнение достаточности собственного капитала носит отчасти косинусоидное графическое распределение от величины фонда переоценки собственных средств. Данная компонента корректирует значение итоговой регрессионной функции фактической достаточности собственного капитала банка сквозь призму оптимизационных трансформаций отчетности, показывая фактическую рисковую картину в отдельно взятом банке по риску недостаточности собственного капитала банка для покрытия обязательств – важному фактору банкротства банка.Часть 2: методика оценки совокупной банковской стабильности регионаЧасто при определении совокупной рисковой стабильности региона не имеется возможности заглянуть во внутреннюю отчетность всех банков или провести анализ нескольких миллионов счетов ежегодно. Автор провел анализ и разработал такую модель, которая позволяет рассчитать совокупную рисковую стабильность банковского сектора региона, исходя только из данных балансов банков региона (2.1): <img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f201.jpg" alt="Рис 2.1 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="563" height="72" />Где: СтРег – это показатель рисковой стабильности банков региона. j – это общее количество банков, присутствующих в регионе. 4 – это максимальный рисковый классификатор, соответствующий неудовлетворительному общему рисковому состоянию отдельного банка или банковской системы. Р – это функция, рассчитываемая из баланса каждого банка региона следующим образом (2.2):<img src="http://content.snauka.ru/web/635_files/f202.jpg" alt="Рис 2.2 [Александр Шеметев (Alexander A. Shemetev))]" width="675" height="118" />Где: СК – это сумма собственного капитала отдельного банка; Об – это сумма обязательств отдельного банка; А – это сумма активов отдельно взятого банка; ФПОС – это сумма средств в фонде переоценки собственных средств; НРП(ПП) – это сумма нераспределенной прибыли прошлых периодов банка; НРП(ТГ) – это сумма нераспределенной прибыли текущего года из пассива баланса банка; log10 – это логарифм числа по основанию 10.В случае если показатель СтРег получается менее 1,35 для всех банков региона, то рисковая стабильность банковского сектора может считаться хорошей. В случае значение показателя свыше 1,35 и до 2 рисковая стабильность банковского сектора региона является удовлетворительной. В случае если значение данного показателя от 2 до 3, – то рисковая стабильность банковского сектора региона является сомнительной, – высока вероятность банкротства отдельных банков. Зачастую банкам приходится применять оптимизационные трансформации отчетности, чтобы иметь возможность максимизировать прибыль, не ухудшая отчетные показатели деятельности перед надзорными органами. В случае если данный показатель получился свыше 3, это говорит о неудовлетворительной рисковой стабильности банковского сектора региона. В данном случае могут банкротиться крупные сети банков, что может вызывать мощные цепные реакции неплатежей в экономике всего региона.Адекватность модели для банков Свердловской области и города Екатеринбурга составляет 99,9999989% по сравнению с полученным совокупным результатом стабильности банковского сектора региона по исследованию автором всех банков региона в период с 2007 по конец 2010 года с помесячным срезом показателей (это анализ свыше 174,7 миллионов банковских суммарных балансовых счетов за период). Для банков Свердловской области в целом сумма рисковой стабильности региона по данным двум методам сойдется в итоге на 99,9999989%. Из этого следует, что можно анализировать 174,7 миллионов счетов, тратя на это много ресурсов, времени и сил; а можно просто применить авторскую модель, формулу ?2.1, сделать расчеты за несколько минут, и получить точно такой же результат с такой же точностью.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2011/06/635/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Современные тенденции развития рынка пластиковых карт на примере Дальнего Востока</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2014/11/40499</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2014/11/40499#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 11 Nov 2014 11:55:04 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Слепцова Наталья Александровна</dc:creator>
				<category><![CDATA[08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[acquiring]]></category>
		<category><![CDATA[bank]]></category>
		<category><![CDATA[credit card]]></category>
		<category><![CDATA[debit card]]></category>
		<category><![CDATA[payment systems]]></category>
		<category><![CDATA[plastic card]]></category>
		<category><![CDATA[Sberkarta]]></category>
		<category><![CDATA[VISA]]></category>
		<category><![CDATA[банк]]></category>
		<category><![CDATA[клиент]]></category>
		<category><![CDATA[пластиковая карта]]></category>
		<category><![CDATA[платежные системы]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=40499</guid>
		<description><![CDATA[Актуальность рынка пластиковых карт состоит в том, что он переживает новый весьма важный момент своего развития. От элитных, доступных лишь высокооплачиваемым категориям населения, пластиковые карты превращаются в достаточно демократичное средство расчетов [1]. Выпуск пластиковых карточек позволяет интегрироваться в мировую систему банковских услуг, поднять деловой имидж банка, завоевать рынок и привлечь клиентуру, дает возможность овладеть новейшими [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: left;" align="center">Актуальность рынка пластиковых карт состоит в том, что он переживает новый весьма важный момент своего развития. От элитных, доступных лишь высокооплачиваемым категориям населения, пластиковые карты превращаются в достаточно демократичное средство расчетов [1]. Выпуск пластиковых карточек позволяет интегрироваться в мировую систему банковских услуг, поднять деловой имидж банка, завоевать рынок и привлечь клиентуру, дает возможность овладеть новейшими банковскими технологиями, увеличить скорость расчетов, исключить ошибки и злоупотребления со стороны банковских служащих.</p>
<p>Пластиковая карта — это обобщающий термин, который обозначает все виды карт, различающихся по назначению, набору оказываемых с их помощью услуг, своим техническим возможностям и организациям, их выпускающим. [2, С. 34] Представляет собой пластину стандартных размеров 85,6мм на 53,9мм на 0,76мм, изготовленную из устойчивой к механическим воздействиям  пластмассы. Обладает разнообразными функциями и возможностями.</p>
<p>Следует отметить, что деньги воспринимаются и в наличной форме. В связи с этим коммерческие банки привлекают внимание клиентов к тому факту, что банковская пластиковая карта может использоваться как средство оплаты товаров и услуг и банки предлагают бонусные программы, скидки при оплате покупок, бонусы а также кобрендовые карты. ВТБ24 в Приморье выпустил более 100 кобрендовых карт по программам «Трансаэро» и «Мобильный бонус».</p>
<p>Коммерческие банки сегодня предлагают широкий выбор карточных  продуктов, ориентированных на потребителей с разным уровнем доходов и социальным положением. Массовое распространение пластиковых карт банком &#8211; это зарплатный проект. И для организации и для сотрудника данный способ выплаты заработной платы удобен [3]. Рекордсменами по росту средних затрат (учитывается плата за открытие карты, обслуживание на протяжении года, комиссия за обналичивание средств в банкоматах банка-эмитента и других банков) в банках на Дальнем Востоке для частных лиц стали самые дешевые платежные карты – Maestro и Visa Electron, выпущенные к рублевому счету. Владелец такой карты может выбрать персональный дизайн. Лидером по выпуску карт на Дальнем Востоке стал Сбербанк. Число его карт в 7-8 раз выше, чем других банков. Второе место у ВТБ, третье &#8211; у Альфа-банка.</p>
<p>В таблице 1 представлена динамика расходов по открытию и обслуживанию массовых пластиковых карт в банках на рынке услуг для частных лиц в рублях на 13.08.2014 г.</p>
<p>Таблица 1- Динамика расходов по открытию и обслуживанию массовых пластиковых карт в банках на рынке услуг для частных лиц в рублях на 13.08.2014 г.</p>
<table border="1" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td valign="top">
<p align="center">Тип карты</p>
</td>
<td valign="top">
<p align="center">Расходы на 11.08.2014 г., руб.</p>
</td>
<td valign="top">
<p align="center">Расходы на 15.01.2014 г., руб.</p>
</td>
<td valign="top">
<p align="center">Изменение с начала года, руб.</p>
</td>
<td valign="top">
<p align="center">Рост с начала года</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top">Visa Electron</td>
<td valign="top">351,29</td>
<td valign="top">281,04</td>
<td valign="top">70,25</td>
<td valign="top">25%</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top">Maestro</td>
<td valign="top">386</td>
<td valign="top">288,65</td>
<td valign="top">97,35</td>
<td valign="top">33,7%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>По таблице 1 можно отметить, что за 6 месяцев расходы в среднем возросли на  25% по открытию и обслуживанию VisaElectron и на 33,7% по Maestro. Не так существенно, но выросли и средние комиссии по картам Maestro и Visa Electron и в долларах США – на 8% и 4% соответственно.</p>
<p>Карты от системы MasterCard остались более дорогими для клиента. Карты MasterCard оформляют в первую очередь при совершении поездок в страны ЕС, поскольку они дают возможность расчета в евро без конвертации (при открытии счета в евро) или с прямой конвертацией рублей в евро (при открытии рублевого счета) [4].</p>
<p>Не на последнем месте в списке предпочтений региональных банков и российская платежная система «Золотая корона». В Примсоцбанке «Золотая корона» составляет 82%, в Камчатпрофитбанке эмиссия карт «Золотая корона» составляет 99% . Далькомбанк занимается  эмиссией и эквайрингом карт китайской платежной системы China Union Pay.</p>
<p>По Дальнему Востоку Сбербанк очень хорошо внедряет систему интернет-банкинга «Сбербанк ОнЛ@йн», эта система позволяет держателю пластиковой карты производить различные операции через интернет. Так же подключает услугу «Мобильный банк, эта услуга дает возможность оперативного доступа к информации по карте.</p>
<p>Таким образом, в сфере денежного обращения банковские пластиковые карты являются одним из прогрессивных средств организации безналичных расчетов. Они представляют собой особый инструмент платежа, обладающий дебетовыми и кредитными возможностями.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2014/11/40499/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Актуальные проблемы и перспективы развития ипотечного кредитования в РФ</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2014/11/40807</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2014/11/40807#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 21 Nov 2014 09:26:08 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Нехожина Елена Алексеевна</dc:creator>
				<category><![CDATA[08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[bank]]></category>
		<category><![CDATA[interest rate]]></category>
		<category><![CDATA[loan term]]></category>
		<category><![CDATA[mortgage]]></category>
		<category><![CDATA[mortgage lending]]></category>
		<category><![CDATA[real estate]]></category>
		<category><![CDATA[банк]]></category>
		<category><![CDATA[залог]]></category>
		<category><![CDATA[ипотечное кредитование]]></category>
		<category><![CDATA[ипотечный кредит]]></category>
		<category><![CDATA[недвижимость]]></category>
		<category><![CDATA[процентная ставка]]></category>
		<category><![CDATA[срок кредитования]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=40807</guid>
		<description><![CDATA[Все большей популярностью в России пользуется ипотечное кредитование. Ипотека позволяет приобрести жилье сегодня и оплачивать полную его стоимость в течении нескольких последующих лет. Это значительно удобнее, чем копить деньги, подвергать их инфляции и другим рискам. Ипотечные ссуды используются для финансирования, приобретения, постройки и перепланировки как жилых, так и производственных помещений. Сегодня ипотека является одним из [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Все большей популярностью в России пользуется ипотечное кредитование. Ипотека позволяет приобрести жилье сегодня и оплачивать полную его стоимость в течении нескольких последующих лет. Это значительно удобнее, чем копить деньги, подвергать их инфляции и другим рискам.<strong></strong></p>
<p>Ипотечные ссуды используются для финансирования, приобретения, постройки и перепланировки как жилых, так и производственных помещений. Сегодня ипотека является одним из самых эффективных инструментов решения важнейшей проблемы, обеспечения населения жильем. Однако не мало важным вопросом с этой точки зрения является оценка потенциала ипотечного кредитования.</p>
<p>По итогам 2013 года объем рынка ипотечного кредитования в России составил более 2,6 триллионов рублей. В первом полугодии объем рынка ипотеки составил 429 миллиардов рублей, что на 58 процентов превосходит результаты аналогичного периода 2012 года (таблица 1). Первое место по объему портфеля занимает Сберегательный Банк РФ (1,3 трлн рублей), второе- ВТБ 24 (414,9 млрд) и третье -Газпромбанк (170,1 млрд). Все три портфеля перечисленных банков показали довольно существенный годовой прирост: 30%, 56% и 47% соответственно.</p>
<p>Таблица 1 &#8211; Рейтинг банков по размеру ипотечного кредитного портфеля в РФ за период 2012-2013 гг. (в миллионах рублей)</p>
<table width="643" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td width="38">
<p align="center">№</p>
<p align="center">п/п</p>
</td>
<td width="132">
<p align="center">Банк</p>
</td>
<td width="170">
<p align="center">Ипотечный кредитный портфель на 01.01.2014 года</p>
</td>
<td width="178">
<p align="center">Ипотечный</p>
<p align="center">кредитный портфель</p>
<p align="center">на 01.01.2013 года</p>
</td>
<td width="124">
<p align="center">Динамика ипотечного портфеля, %</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="38">
<p align="center">1</p>
</td>
<td width="132">Сбербанк</td>
<td width="170">
<p align="center">1 305 030</p>
</td>
<td width="178">
<p align="center">1 004 374</p>
</td>
<td width="124">
<p align="center">29, 90</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="38">
<p align="center">2</p>
</td>
<td width="132">Банк ВТБ24</td>
<td width="170">
<p align="center">413516</p>
</td>
<td width="178">
<p align="center">265 418</p>
</td>
<td width="124">
<p align="center">55,79</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="38">
<p align="center">3</p>
</td>
<td width="132">Газпромбанк</td>
<td width="170">
<p align="center">169 078</p>
</td>
<td width="178">
<p align="center">115261</p>
</td>
<td width="124">
<p align="center">46, 69</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="38">
<p align="center">4</p>
</td>
<td width="132">Дельта Кредит</td>
<td width="170">
<p align="center">73 649</p>
</td>
<td width="178">
<p align="center">54324</p>
</td>
<td width="124">
<p align="center">35, 57</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="38">
<p align="center">5</p>
</td>
<td width="132">Росбанк</td>
<td width="170">
<p align="center">55 029</p>
</td>
<td width="178">
<p align="center">48 075</p>
</td>
<td width="124">
<p align="center">14, 46</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="38">
<p align="center">6</p>
</td>
<td width="132">Примсоцбанк</td>
<td width="170">
<p align="center">2 634</p>
</td>
<td width="178">
<p align="center">2653</p>
</td>
<td width="124">
<p align="center">- 0, 75</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Источник [1]</p>
<p>По нашему мнению, устойчивый рост рынка был обеспечен невысокими ставками ипотечного кредитования, появление все большей конкуренции в банковской среде в данном направлении и увеличением темпов жилищного строительства.</p>
<p>Рассматривая количественные показатели ипотечного кредитования в РФ таблица 2. Необходимо отметить, что количество выданных ипотечных кредитов значительно увеличилось по сравнению с предыдущим периодом, основные претенденты по данному показателю это– Сбербанк РФ, выдавший 449658 кредитов за год, ВТБ 24 &#8211; 143463 кредитов и Газпромбанк &#8211; 35143 кредитов.  В Общем количестве это увеличение составило на 102904 кредитов, 33747 и 4114 соответственно.</p>
<p>Таблица 2 &#8211; Рейтинг банков по количеству ипотечных кредитов в РФ за период 2012-2013 гг. (штук)</p>
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td width="35">
<p align="center">№</p>
<p align="center">п/п</p>
</td>
<td width="137">
<p align="center">Банк</p>
</td>
<td width="159">
<p align="center">Количество выданных ипотечных кредитов</p>
<p align="center">2013</p>
</td>
<td width="166">
<p align="center">Количество выданных ипотечных кредитов</p>
<p align="center">2012</p>
</td>
<td width="118">
<p align="center">Темп прироста, %</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="35">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="top" width="137">СБ РФ</td>
<td width="159">
<p align="center">450687</p>
</td>
<td width="166">
<p align="center">356652</p>
</td>
<td width="118">
<p align="center">26,4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="35">
<p align="center">2</p>
</td>
<td valign="top" width="137">Банк ВТБ24</td>
<td width="159">
<p align="center">143364</p>
</td>
<td width="166">
<p align="center">108816</p>
</td>
<td width="118">
<p align="center">31,7</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="35">
<p align="center">3</p>
</td>
<td valign="top" width="137">Газпромбанк</td>
<td width="159">
<p align="center">36931</p>
</td>
<td width="166">
<p align="center">31031</p>
</td>
<td width="118">
<p align="center">19,0</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="35">
<p align="center">4</p>
</td>
<td valign="top" width="137">Дельта Кредит</td>
<td width="159">
<p align="center">10254</p>
</td>
<td width="166">
<p align="center">7886</p>
</td>
<td width="118">
<p align="center">30,0</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="35">
<p align="center">5</p>
</td>
<td valign="top" width="137">Росбанк</td>
<td width="159">
<p align="center">8444</p>
</td>
<td width="166">
<p align="center">8515</p>
</td>
<td width="118">
<p align="center">-0,8</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="35">
<p align="center">6</p>
</td>
<td valign="top" width="137">Примсоцбанк</td>
<td width="159">
<p align="center">3039</p>
</td>
<td width="166">
<p align="center">3625</p>
</td>
<td width="118">
<p align="center">-16,2</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Источник [2]</p>
<p>В таблице 3 представлен сравнительный анализ по объему выданных ипотечных кредитов по итогам первого полугодия 2014 и 2013 годов. По представленным данным видно, что Сбербанк РФ и ВТБ24 по итогам периода выдали наибольшее количество ипотечных кредитов в общем объеме.  Оба банка улучшили свое положение на рынке ипотечного кредитования.</p>
<p>Однако увеличение количественных показателей ипотечного кредитования в Р.Ф не решает проблем возникающих в процессе данного вида предоставляемых услуг населению.</p>
<p>Основные проблемы можно разделить на два направления –внутренние и внешние. Так к внутренним проблемам относятся:</p>
<p>–затягивание сроков рассмотрения поданной заявки от заемщика в кредитной организации. Если объектом залога является квартира и собственником этого объекта выступает физическое лицо, как правило, заявка в банке должна рассматриваться в течение 2-3 дней с момента предоставления всех документов;</p>
<p>–кредитная организация в процессе работы с потенциальным заемщиком может одобрить сумму кредита, отличную от той, которую заявил заемщик при подаче заявки, а заемщик в итоге может отказывается от выбранного варианта, тем самым может потерять определенную сумму денег, которые он возможно уже потратил при подготовке пакета документов для банка;</p>
<p>Таблица 3 – Рейтинг ипотечных банков по объему выданных кредитов в РФ за период 2013-2014 гг. по итогам первого полугодия.</p>
<table width="643" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td width="189">
<p align="center">Банк</p>
</td>
<td width="189">
<p align="center">Итоги 1 полугодия</p>
<p align="center">2013, млн рублей</p>
</td>
<td width="180">
<p align="center">Итоги 1 полугодия</p>
<p align="center">2014, млн рублей</p>
</td>
<td width="85">
<p align="center">Прирост, %</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="189">1 Сбербанк</td>
<td valign="top" width="189">
<p align="center">234 203</p>
</td>
<td valign="top" width="180">
<p align="center">402 000</p>
</td>
<td valign="top" width="85">
<p align="center">72</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="189">2 ВТБ 24</td>
<td valign="top" width="189">
<p align="center">97 669</p>
</td>
<td valign="top" width="180">
<p align="center">157 066</p>
</td>
<td valign="top" width="85">
<p align="center">61</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="189">3 Газпромбанк</td>
<td valign="top" width="189">
<p align="center">36 032</p>
</td>
<td valign="top" width="180">
<p align="center">29 688</p>
</td>
<td valign="top" width="85">
<p align="center">-18</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="189">4 Россельхозбанк</td>
<td valign="top" width="189">
<p align="center">11 650</p>
</td>
<td valign="top" width="180">
<p align="center">14 857</p>
</td>
<td valign="top" width="85">
<p align="center">45</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="189">5 Дельта кредит</td>
<td valign="top" width="189">
<p align="center">8 434</p>
</td>
<td valign="top" width="180">
<p align="center">14 117</p>
</td>
<td valign="top" width="85">
<p align="center">45</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="189">6 Банк Москвы</td>
<td valign="top" width="189">
<p align="center">8 338</p>
</td>
<td valign="top" width="180">
<p align="center">12 056</p>
</td>
<td valign="top" width="85">
<p align="center">125</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="189">7 Росбанк</td>
<td valign="top" width="189">
<p align="center">7        540</p>
</td>
<td valign="top" width="180">
<p align="center">9 196</p>
</td>
<td valign="top" width="85">
<p align="center">9</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="189">8 Связь-банк</td>
<td valign="top" width="189">
<p align="center">6160</p>
</td>
<td valign="top" width="180">
<p align="center">8426</p>
</td>
<td valign="top" width="85">
<p align="center">1</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="189">9 Райффайзенбанк</td>
<td valign="top" width="189">
<p align="center">6064</p>
</td>
<td valign="top" width="180">
<p align="center">7190</p>
</td>
<td valign="top" width="85">
<p align="center">5</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="189">10 Банк Санкт-Петербург</td>
<td valign="top" width="189">
<p align="center">5875</p>
</td>
<td valign="top" width="180">
<p align="center">7714</p>
</td>
<td valign="top" width="85">
<p align="center">31</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Источник [3]</p>
<p>–оплата услуг риэлтерского агентства или ипотечного брокера. Требуются дополнительные средства и расходы. Стоимость услуг определяет каждое агентство по-своему, в настоящее время средняя стоимость услуг по оформлению ипотечных сделок варьируется от пятидесяти до ста тысяч рублей.</p>
<p>– главным вопросом остается выбор объекта недвижимости. Порой спрос на рынке недвижимости превышает предложения. К объектам недвижимости предъявляются определённые требования. Так, например, в квартире не должно быть перепланировок, износ дома должен быть не ниже 40 процентов, некоторые банки не ставят под залог квартиру, где собственником могут выступать несовершеннолетние дети. Многие продавцы квартир или других объектов не охотно соглашаются работать с ипотечными программами.</p>
<p>К внешним проблемам можно отнести:</p>
<p>1)      ограниченная платежеспособность граждан;</p>
<p>2)      в регионах зачастую бывает недостаточное количество объектов новостроек, и как правило, завышенные цены на них;</p>
<p>3)      отсутствует система в законодательстве недвижимости. Ее необходимо совершенствовать и реализовывать на практике;</p>
<p>4)      совершенно не развита инфраструктура рынка жилья и жилищного строительства.</p>
<p>В стране отсутствует схема, в которой могут взаимодействовать все участники при оформлении ипотечных кредитов, а это агентства недвижимости, застройщики, компании по оценке недвижимости, страховые компании. Порой расходы на оказание услуг превышают лимиты бюджета семьи.</p>
<p>5) проблемы социального характера.</p>
<p>Государство должно учитывать доходы малообеспеченных слоев населения, решать жилищные вопросы тех категорий граждан, которые имеют средние доходы, накопления и имеющие жильё в собственности квартиры по договору о передаче квартир и иных объектов в собственность граждан. Основное решение этой проблемы для граждан данной категории является долгосрочное ипотечное жилищное кредитование на основе государственных программ. Без поддержки государства жильё на рынке будут приобретать только граждане с высокими доходами.</p>
<p>На сегодняшний день лишь 1 процент населения может  позволить себе приобретать жилье без использования ипотечных займов. Совсем маленький процент населения, который составляет буквально 0,4 процента, обеспечивается жильем из средств бюджета регионального, федерального и местного уровня.</p>
<p>Несмотря на данные проблемы и недостатки, в процессе ипотечном кредитовании, наблюдаются и серьезные перспективы развития.</p>
<p>В настоящее время разработана «Стратегия развития ипотечного жилищного кредитования в Российской Федерации до 2030 года», которая утверждена распоряжением Правительства РФ ото 19 июля 2010 года [4].  Стратегия затрагивает все вопросы, которые связаны с развитием ипотечного жилищного кредитования в Российской Федерации.</p>
<p>Стратегия рассматривает задачи приобретения недвижимости на первоначальном строительстве или вторичном рынке.</p>
<p>Для того, чтобы ипотечное кредитование было доступным, необходимо строить жилье эконом-класса, а также жилье, которое будет удовлетворять требованиям граждан со среднестатистическим доходом; повышать конкуренцию среди банковских услуг ипотечного кредитования, привлекать инвесторов для строительства нового жилья.</p>
<p>Рынок ипотечного жилищного кредитования необходимо развивать устойчивыми темпами. Объемы выдачи ипотечных жилищных кредитов должны превышать объемы погашения, что будет способствовать росту портфеля ипотечных жилищных кредитов.</p>
<p>В перспективе ипотечный займ будет основным товаром для приобретения объектов недвижимости в собственность заемщика, стоимость на жилье, условия ипотечных займов и доходы населения позволят приобретать объекты 70 процентам граждан.</p>
<p>Самый распространённый ипотечный кредит на сегодняшний день является кредит со сроком кредитования от 10 до 25 лет. Это фиксированная ставка и процент составляет от 11, 45 процентов. Доля кредитов с ипотечным страхованием и первоначальным взносом в размере 10 процентов составит до 20 процентов рынка ипотечного жилищного кредитования.</p>
<p>При получении кредита, эта процедура станет стандартной. Сократятся сроки сбора документов и рассмотрения заявок. До момента, когда необходимо подписывать кредитный договор или договор займа, заемщик должен получить всю достоверную информацию о стоимости кредита и его основных условий, сроках и других немало важных параметров.</p>
<p>Кроме всех консультаций до момента получения кредита заемщик получит возможность переуступить права по кредиту третьему лицу или реструктурировать его в случае серьезных изменений.</p>
<p>Большая конкуренция среди банков по выдаче ипотечных займов будет способствовать тому, что существенно будут уменьшены тарифов, повысится качество обслуживания граждан. Заемщики с более хорошей кредитной историей могут иметь привилегии.</p>
<p>Целью развития ипотечного жилищного кредитования является обеспечение к 2030 году доступности приобретения и строительства жилья с помощью ипотечного жилищного кредитования для 70 процентов семей.</p>
<p>Стратегию предполагается реализовать в 3 этапа.</p>
<p>Первый этап начинался с 2010 по 2012 годы. Главными считается восстановить доверия к рынку ипотечного жилищного кредитования у заемщиков, кредиторов и инвесторов. Доля всех сделок с ипотекой на рынке жилья составит 25 процентов, а объемы выдачи ипотечных жилищных кредитов в год составят 490 тыс. кредитов. Уровень просроченной задолженности предполагается снижаться за счет увеличения кредитного портфеля.</p>
<p>На втором этапе (2013 &#8211; 2020 годы) происходить восстановление рынка. Предполагается, что банки будут активно предлагать ипотечные жилищные кредиты населению. Необходимо уравновешивать спрос и предложение на рынке жилья.</p>
<p>Промежуточные итоги реализации второго этапа настоящей Стратегии предполагается подвести в 2015 году. К концу 2015 года доля семей, которым будет доступен ипотечный жилищный кредит, достигнет 30 процентов. Доля ипотеки в валовом внутреннем продукте составит около 7,2 процента, а средняя ставка &#8211; около 8 &#8211; 9 процентов. В 2015 году предусматривается выдать около 740 тыс. ипотечных жилищных кредитов.</p>
<p>К концу 2020 года количество граждан, которые хотели бы взять ипотечный кредит, увеличится в общей массе до 50 процентов. Кредитная ставка должна понизится до 6 процентов годовых, при этом уровень индекса цен должен быть 4 процента.</p>
<p>На третьем этапе (2021 &#8211; 2030 годы) произойдет насыщение. Количество нуждающихся сократиться. Рынок жилья и ипотеки перейдет к фазе стабилизации. В долгосрочной перспективе основной задачей станет поддержка устойчивости рынка жилья и ипотеки и предотвращение возможных кризисных явлений.</p>
<p>В этот период возможно появление других типов кредитов под залог жилых помещений на цели, не связанные с улучшением жилищных условий, в том числе на цели повышения образования, улучшения здоровья и обеспечения материального благополучия после выхода на пенсию.  Так же ипотечное кредитование может повлиять на снижение уровня инфляции в стране.</p>
<p>В современных условиях повышается значение ипотеки для социального развития общества. Жилищное ипотечное кредитование способствует обеспечению граждан доступной частной жилой собственностью, являясь мощным фактором формирования среднего класса общества.</p>
<p>Главной задачей развития долгосрочного ипотечного жилищного кредитования заключается в том, чтобы организовать работающую систему обеспечения доступным по стоимости жильем российских граждан со средними доходами. Создание такой организации увеличит платежеспособный спрос граждан; ипотечный рынок значительно станет активным; личные накопления граждан будут участвовать в обороте; большими темпами будут развиваться стройки; экономика станет подвижной.</p>
<p>Долгосрочное кредитование жилья должно прислушиваться к опытам международных коллег, институтов, приспосабливаться к законам и нормативным базам в РФ, учитывать темп и уровень инфляции, использовать сбережения граждан, коммерческих банков-кредиторов, инвесторов.</p>
<p>При активности ипотечных продуктов, произойдет значительный рост новых объектов, новостроек, произойдет оживление в некоторых отраслях промышленности, увеличится производство продукции, услуг, экономика станет оживленной. Ипотечное кредитование даст возможность модернизировать производство, что приведет к повышению качества и конкурентоспособности продукции – все это ведет к увеличению экономического потенциала страны.</p>
<p>В завершении необходимо отметить, что развитие ипотечного кредитования окажет положительное влияние на преодоление социальной нестабильности и поможет удовлетворить потребность населения в жилье.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2014/11/40807/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Внедрение модуля обмена электронными сообщениями для коммерческой организации</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2015/07/56769</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2015/07/56769#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 30 Jul 2015 12:05:03 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Ищенко Даниил Викторович</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[a corporative information system]]></category>
		<category><![CDATA[bank]]></category>
		<category><![CDATA[electronic messages]]></category>
		<category><![CDATA[implementation]]></category>
		<category><![CDATA[software module]]></category>
		<category><![CDATA[SWIFT]]></category>
		<category><![CDATA[unified format of the electronic banking messaging (UFEBM)]]></category>
		<category><![CDATA[автоматизированная банковская система]]></category>
		<category><![CDATA[банк]]></category>
		<category><![CDATA[внедрение]]></category>
		<category><![CDATA[информационная система]]></category>
		<category><![CDATA[обмен]]></category>
		<category><![CDATA[программный модуль]]></category>
		<category><![CDATA[УФЭБС]]></category>
		<category><![CDATA[электронные сообщения]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=56769</guid>
		<description><![CDATA[Богданова Ольга Борисовна (научный руководитель) ВГУЭС Старший преподаватель кафедры информационных технологий и систем, руководитель отделения заочного и вечернего обучения Условия современной политической обстановки как в России, так и в Мире, могут оказать существенное влияние на многие сферы деятельности человечества. Бывают случаи, когда спад ее стабильности может привести к изменениям в сфере информационных технологий. А в [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: right;"><em>Богданова Ольга Борисовна (научный руководитель)</em></p>
<p style="text-align: right;"><em><span style="color: black;">ВГУЭС<br />
</span></em></p>
<p style="text-align: right;"><span><em><span style="color: black;">Старший преподаватель кафедры информационных технологий и систем, руководитель отделения заочного и вечернего обучения</span></em><br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Условия современной политической обстановки как в России, так и в Мире, могут оказать существенное влияние на многие сферы деятельности человечества. Бывают случаи, когда спад ее стабильности может привести к изменениям в сфере информационных технологий. А в частности, к изменениям в структуре корпоративных информационных систем (ИС), используемых с целью автоматизации деятельности финансовых организаций.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">Под нестабильной политической обстановкой подразумевается ниспадающая на протяжении последнего года угроза введения странами Запада экономических санкций против Российской Федерации. Информация в возможном вводе санкций, направленных на скорое отключение Российской Федерации от международной межбанковской системы передачи информационных сообщений SWIFT [1], была распространены такими российскими интернет-изданиями «банки.рф» и «TheVillage», что посеяло панику среди специалистов финансовой области и заставило руководство центрального банка принять меры к внедрению собственной системы передачи сообщений. Такая система аналогично системе SWIFT, могла бы передавать финансовые, распорядительные и прочие документы в виде файлов, оформленных по единому общепринятому стандарту.<span style="color: red;"><br />
</span></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span><span style="color: black;">Система передачи электронных сообщений (ЭС) представляет собой свод общегосударственных стандартов и требований по оформлению ЭС, которые оговаривают их содержание и структуру [2]: набор тегов, порядок передачи документов, их особенности и характеристики и пр. Сами же ЭС представляют собой текстовые файлы формата xml, содержащие информацию о каком либо документе (или нескольких документах), текст которых состоит из заголовка, основы и хвостовика. В качестве участников системы чаще всего выступают центр обработки сообщений (ЦОС) Банка РФ и кредитные организации, включенные в список пользователей системы. Задача первых – обеспечить прием, дешифровку, проверку и передачу входящих ЭС между кредитными организациями в </span>соответствии с регламентом унифицированных форматов электронных банковских сообщений (УФЭБС). Задача вторых – обеспечить возможность приема и дешифровки входящих сообщений со стороны ЦОС, а также возможности формирования и отправки исходящих сообщений. Опять же, с соблюдением всех требований по их оформлению. <span style="color: black;"><br />
</span></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">Иными словами, задачей минимум для кредитных организаций России является создание и внедрение дополнения к уже используемой в данный момент ИС (либо создание отдельного приложения для этой цели), которое бы принимало и дешифровало входящие файлы xml со стороны ЦОС, а также формировало исходящие файлы ЭС с их последующей отправкой.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span><span style="color: black;">Руководством департамента информационных банковских технологий (ДИБТ) коммерческой организации было принято решение о внедрении программного модуля для автоматизации выполнения данных задач в уже используемую на предприятии автоматизированную банковскую систему (АБС) коммерческой организации [3], предназначенную для автоматизации работы со счетами юридических лиц.</span> Данная <span style="color: black;">система базируется на популярной платформе Oracle 10g и имеет модульную структуру, что дает возможность в дальнейшем расширять и дополнять ее функционал. А значит, процесс создания и внедрения модуля обмена ЭС не потребует масштабной реструктуризации системы и переобучений персонала. Благодаря этим качествам система имеет довольно широкое распространение среди банков России, что дает возможность ускорить и удешевить процесс внедрения нового программного обеспечения (ПО). </span><br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">Программный модуль был разработан силами компании, которая зарекомендовала себя как надежный партнер в сфере развития информационных технологий. Не менее важным фактором для выбора был также большой опыт работы организации по разработке дополнений к системе  коммерческой организации.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">По окончанию разработки модуль был передан в отдел сопровождения информационных систем (ОСИСБ) коммерческой организации для дальнейшего внедрения. Внедрение производилось согласно плану-графику, разработанному помощников специалиста ОСИСБ, составленному в виде диаграммы Gant(a), поэтапно описывающей процесс внедрения ПО (рисунок 1).<br />
</span></p>
<p style="text-align: center; background: white;"><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2015/07/073015_1204_1.png" alt="" /><span style="color: black;"><br />
</span></p>
<p style="text-align: center; background: white;"><span style="color: black;">Рисунок 1 – Диаграмма Gant(a): календарный план-график этапов проекта внедрения<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify; background: white;"><span style="color: black;">В процессе внедрения участвовали начальник и куратор ОСИСБ, программист отдела программного обеспечения информационных банковских систем (ОПОБТ) и помощник специалиста ОСИСБ [4]. Весь процесс состоит из шести этапов:<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">а) Подготовка ИС к внедрению модуля;<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">б) Подготовка персонала;<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">в) Комплектация ИС поставляемыми программными средствами;<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">г) Проведение предварительных испытаний;<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">д) Проведение опытной эксплуатации;<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">е) Проведение приемочных испытаний.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">Рассмотрим каждый этап процесса внедрения.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">На этапе подготовки ИС к внедрению модуля руководством был назначен состав должностных лиц из отделов ОПОБТ и ОСИСБ, ответственных за проведение необходимых работ по внедрению ПО. Ответственный персонал осуществил подготовку тестовой версии АБС коммерческой организации к внедрению модуля.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">Далее в ходе подготовки персонала назначенными сотрудниками были изучены служебная записка и техническое задание на разработку модуля.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">После изучения документов на этапе комплектации ИС поставляемыми программными средствами сотрудниками ОПОБТ и ОСИСБ был проведен ряд работ по интеграции модуля в система. Данная процедура потребовала реорганизации базы данных системы. Реорганизация была проведена согласно схеме информационной архитектуры модулей осуществления обмена ЭС (рисунок 2).<br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><span style="color: black;"><img class="alignnone size-full wp-image-56770" title="Ищенко" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2015/07/Ishhenko.png" alt="" width="808" height="586" /><br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><span style="color: black;">Рисунок 2 – Общая схема информационной архитектуры системы<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span><span style="color: black;">После отладки работы модуля в тестовой версии ИС, начался этап предварительных испытаний, в ходе которого сотрудниками ОСИСБ было произведено так называемое «дымовое» тестирование, а также силами ОПОБТ осуществлялось исправление обнаруженных ошибок. «Дымовое» тестирование направлено на проверку стабильности работы системы [5].</span><br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Практически одновременно с этапом предварительных испытаний начался этап опытной эксплуатации, на котором в отделе ОСИСБ был проведен ряд регрессивных и санитарных тестов по данным дерева функций, составленного отделом разработки (рисунок 3).<br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2015/07/073015_1204_3.png" alt="" /><span><br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><span>Рисунок 3 – Дерево функций модуля «Сообщения формата ED5XX»<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Также в ходе проверки корректности работы функционала системы, была составлена карта тестирования (рисунок 4), отражающая хронологию проведения тестов. Карта необходима сотрудникам ОПОБТ для наглядного представления условий, при которых в работе модуля произошла ошибка, что существенно сокращает время на поиск причины ошибки и ее последующее устранение.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">Регрессивные тесты проводились с целью проверки ошибок, выявленных при дымовом тестировании. Санитарное тестирование, ход которого отражен в карте, направлено на тестирование корректности работы функций модуля. Как можно видеть из рисунка №4, большинство функций модуля исправно выполняют свою работу. Исключением является функция формирования исходящих сообщений-запросов. Исходя из данных тестирования, было принято решение отправить модуль передачи ЭС вместе с картой тестирования в отдел ОПОБТ для дальнейших доработок.<br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2015/07/073015_1204_4.png" alt="" /><span style="color: black;"><br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><span style="color: black;">Рисунок 4 – Карта тестирования функционала модуля<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">По окончанию процесса тестирования и наладки начнется этап опытных испытаний, в ходе которого модуль будет тестироваться непосредственно пользователями, коими являются сотрудники отдела корреспондентских счетом банка.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: black;">В общем, исходя из проделанной работы по внедрению ПО, можно сказать, что модуль обмена электронными сообщениями формата ED5XX имеет широкие перспективы развития. В ходе дальнейших модернизаций и доработок будет расширяться функционал модуля, а также повышаться стабильность его работы и совместимость в другими модулями АБС коммерческой организации. Также в дальнейшем планируется обеспечить возможность приема и обработки электронных сообщений всех типов, представленных в альбоме УФЭБС, что позволит в дальнейшем создать полноценную альтернативу модулям, работающим с системой SWIFT.</span></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2015/07/56769/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Особенности кредитования юридических лиц в Сбербанке России в современный период</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2015/09/57366</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2015/09/57366#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 05 Sep 2015 10:43:37 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Басс Александр Борисович</dc:creator>
				<category><![CDATA[08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[bank]]></category>
		<category><![CDATA[credit policy]]></category>
		<category><![CDATA[lending]]></category>
		<category><![CDATA[Sberbank of Russia.]]></category>
		<category><![CDATA[банк]]></category>
		<category><![CDATA[кредитная политика]]></category>
		<category><![CDATA[кредитование]]></category>
		<category><![CDATA[Сбербанк России]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=57366</guid>
		<description><![CDATA[Извините, данная статья доступна только на языке: English.]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Извините, данная статья доступна только на языке: <a href="https://web.snauka.ru/en/issues/tag/bank/feed">English</a>.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2015/09/57366/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Современные технологии поддержки принятия решений в банковской сфере</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2016/06/69368</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2016/06/69368#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 29 Jun 2016 10:01:02 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Щербинина Мария Юрьевна</dc:creator>
				<category><![CDATA[08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[bank]]></category>
		<category><![CDATA[credit risk]]></category>
		<category><![CDATA[decision support in lending]]></category>
		<category><![CDATA[retail credit]]></category>
		<category><![CDATA[retail lending]]></category>
		<category><![CDATA[scoring systems]]></category>
		<category><![CDATA[банк]]></category>
		<category><![CDATA[кредитование физических лиц]]></category>
		<category><![CDATA[поддержка принятия решений при кредитовании]]></category>
		<category><![CDATA[риск кредитования]]></category>
		<category><![CDATA[розничный кредит]]></category>
		<category><![CDATA[скоринговые системы]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/issues/2016/06/69368</guid>
		<description><![CDATA[В настоящее время кредитование физически лиц в России активно развивается, что положительно сказывается на экономике как банковского сектора, так и экономики страны в целом. Кредитование физических лиц или розничный кредит, выдача которого осуществляется через торговые сети или филиалы банка – это  займ, выдаваемый населению на личные нужды. По целям розничного кредитования различают: кредит на потребительские нужды [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>В настоящее время кредитование физически лиц в России активно развивается, что положительно сказывается на экономике как банковского сектора, так и экономики страны в целом. Кредитование физических лиц или розничный кредит, выдача которого осуществляется через торговые сети или филиалы банка – это  <a title="Заём" href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D1%91%D0%BC">займ</a>, выдаваемый населению на личные нужды.</p>
<p>По целям розничного кредитования различают:</p>
<ul>
<li>
<div>кредит на потребительские нужды (<a title="Потребительский кредит" href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B1%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BA%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%82">потребительский кредит</a>);</div>
</li>
<li>
<div><a title="Автокредит" href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BA%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%82">автомобильный кредит</a>;</div>
</li>
<li>
<div><a title="Ипотека" href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%BA%D0%B0">ипотечное кредитование</a>;</div>
</li>
<li>
<div>нецелевой кредит на потребительские нужды;</div>
</li>
<li>
<div>ссуда на образование, отдых, на неотложные нужды и так далее.</div>
</li>
</ul>
<p>На данный момент на российском рынке розничного кредитования наблюдается сокращение темпов роста (рис.1) и увеличение объема просроченной задолженности (рис.2).</p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/06/062916_0959_1.png" alt="" /></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 1 – Объем выданных розничных кредитов в РФ, трлн. Рублей [1]</p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/06/062916_0959_2.png" alt="" /></p>
<p style="text-align: center;">Рис.2 – Удельный вес просроченной задолженности от кредитного портфеля РФ [1]</p>
<p>Данные показатели, отражают актуальность задачи оптимизации бизнес-процессов и внедрения программных решений по оценке качества заемщиков,</p>
<p>Проверка заемщика зависит от суммы кредита и залога. Ручная обработка заявки происходит только для сумм свыше 70000 рублей и может включать в себя:</p>
<ul>
<li>
<div>звонками на работу и домой;</div>
</li>
<li>
<div>пользуются базами данных – «Кронус» или «Спрут»;</div>
</li>
<li>
<div>делают запросы в бюро кредитных историй (БКИ);</div>
</li>
<li>
<div>обращаются за помощью в полицию;</div>
</li>
<li>
<div>проверяются залоговое имущество – недвижимость, автомобили, предметы антиквариата;</div>
</li>
</ul>
<p>Обработка таких заявок в некоторых случаях может занять от одного до десяти дней. Если проверка прошла, то кредиту присваивают статус «предварительно одобрен». Клиенту нужно подъехать в отделение банка и подписать договор. Затем получить деньги.</p>
<p>Банки разделяют своих клиентов на две группы:</p>
<ol>
<li>
<div>Заемщики с минимальным риском – люди, бравшие кредит ранее и вовремя оплатившие его. Имеющие хорошую кредитную историю. Допускаются заемщики с просрочкой до 10 рабочих дней. Это считается кредитной нормой. Наличие официальной зарплаты и имущества.</div>
</li>
<li>
<div>Заемщики в группе риска – люди, ни разу не бравшие кредит или с плохой платежной историей.</div>
</li>
</ol>
<p>Если заемщик берет кредит в первый раз, то он в группе риска для банка, как и неплательщики. Ведь банк о нем ничего не знает.</p>
<p>Анализируя исходные данные, банк решает:</p>
<ul>
<li>
<div>какую процентную ставку назначить;</div>
</li>
<li>
<div>минимальный платеж при целевом кредите;</div>
</li>
<li>
<div>срок займа;</div>
</li>
<li>
<div>сумма, которую могут одолжить клиенту.</div>
</li>
</ul>
<p>Личное внутреннее БКИ финансового института – это сведения о кредитных историях субъектов, которые банк собрал время своего существования. Общих единых баз на данный момент не существует, однако существуют большие БКИ у крупных кредитных организаций или частных фирм. Запрос данных на каждого заемщика осуществляется на коммерческой основе. Если учитывать массовость запросов, то получается очень большие ежедневные суммы. Банкам это невыгодно, поэтому для небольших займов (от 1000 до 70000 рублей), была разработана скоринговая система.</p>
<p>Скоринговая система – это компьютерная программа, которая самостоятельно проверяет будущего клиента банка. Данная система относится к классу систем поддержки принятия решений. В программу «забиты» различные вопросы касаемые финансово-имущественного состояния заемщика. Чем правильнее по отношению к алгоритму программы заемщик дает ответ, тем больше у него шансов получить кредит.</p>
<p>Первым идею скоринга предложил в 1941 году Дэвид Дюран. Она заключалась в том, чтобы поделить заемщиков на две категории – благонадежных и неблагонадежных. Первая компания, начавшая разработку скоринговых систем, называлась Fair Isaac и появилась в начале 1950-х годов, однако она существует и по сей день и является ведущей на рынке таких систем.</p>
<p>Данная программа позволяет экономить кредитным организациям деньги, которые тратятся на запросы в БКИ. И с большой долей вероятности отличить добросовестного клиента от проблемного заемщика [2].</p>
<p>После того как кредитный менеджер ввел персональные сведения заемщика и ответы на вопросы в программу, она первым делом обращается во внутренние базы данных клиентов, которыми обеспечен банк. Если заемщик ранее допускал просрочки, до одного месяца – в займе ему отказывают. Если сведений нет, то человек автоматически попадает в группу риска и скоринг начинает анализировать его ответы, то есть в некий «калькулятор» вбивают все данные клиента и выдает решение о выдаче или отказе. Здесь реализована обыкновенная бальная система [3]:</p>
<ul>
<li>просрочки по предыдущему кредиту – минус 30 баллов;</li>
<li>хорошая белая зарплата – плюс 10 баллов;</li>
<li>действующий ипотечный кредит – минус 10 баллов.</li>
<li>есть семья и дети – плюс 3 балла;</li>
</ul>
<p>И так далее. Баллы складываются, и калькулятор выдает результат.</p>
<p>Если человек указывает в ответах, что у него большая зарплата, есть автомобиль, квартира, дача, земля и так далее, но при этом хочет взять небольшой кредит, скоринговая система, скорее всего, посчитает, что он врет и откажет в выдаче.</p>
<p>Немаловажную роль играет и сам кредитный менеджер. Он оценивает внешние данные, например, наличие//отсутствие грязной одежды; манеру общения – несвязная речь, неадекватное поведение – все это отмечается в меню ПО, как отрицательный фактор увеличивающий риск. Отметка менеджера является одним из главных факторов, влияющим на проверку заемщика.</p>
<p>Однако, если банк не выполняет план выдачи займов – займ может получить даже не добросовестный плательщик и, соответственно, наоборот – если банк</p>
<p>перевыполняет план, программу настраивают таким образом, что получить кредит становится практически невозможно. Поэтому скоринговая система будет намного «мягче» к клиентам в начале месяца или квартала, так как план по кредитам только начинает выполняться. Так многие должники успешно проходят скоринг и решают свои финансовые проблемы.</p>
<p>Проанализировав эффективность современных скоринговых систем, можно выделить основные преимущества и недостатки скоринга. К преимуществам относятся:</p>
<ul>
<li>
<div>оптимизация затрат на рассмотрение заявки за счет автоматизации процесса принятия решения и выдаче кредита;</div>
</li>
<li>
<div>сокращение времени рассмотрения заявки, увеличение числа и скорости обрабатываемых заявок;</div>
</li>
<li>
<div>отсутствие субъективного мнения эксперта при принятии решения о выдаче кредита;</div>
</li>
<li>
<div>определение уровня доходности и риска кредитного портфеля и так далее.</div>
</li>
</ul>
<p>Система скоринга позволит снизить риски банка, отвечая кредитной заявке на запрос: насколько проблематичной будет работа банка с конкретным заемщиком, и вернет ли он кредит [4].</p>
<p>К недостаткам следует отнести:</p>
<ul>
<li>
<div>децентрализованность системы оценки;</div>
</li>
<li>
<div>требование постоянной доработки и обновления, чтобы выдавать как можно более точную информацию.</div>
</li>
<li>
<div>практическая невозможность построения сложной стратегии принятия решений;</div>
</li>
<li>
<div>возможность обмануть методику оценки и создать впечатление хорошего заемщика.</div>
</li>
</ul>
<p>Еще одна ключевая проблема скоринга – это сложность в определении, какие характеристики следует включать в модель и какие весовые коэффициенты должны им соответствовать [5]. Несмотря на достаточное наличие как программных продуктов для осуществления скоринговых оценок, так и значительных исследований данной темы, проблема значимости критериев остается все еще актуальной. Имеются сильные различия как в менталитете заемщиков, так и в реалиях социально-экономической жизни заемщиков разных регионов.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2016/06/69368/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Качество банковского обслуживания: современный взгляд</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2016/12/75599</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2016/12/75599#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 15 Dec 2016 09:19:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Езангина Ирина Александровна</dc:creator>
				<category><![CDATA[08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[bank]]></category>
		<category><![CDATA[bank customer]]></category>
		<category><![CDATA[bank product]]></category>
		<category><![CDATA[bank's strategic goal of the bank's competitiveness]]></category>
		<category><![CDATA[banking service]]></category>
		<category><![CDATA[rating of quality of service]]></category>
		<category><![CDATA[the quality of banking services]]></category>
		<category><![CDATA[банк]]></category>
		<category><![CDATA[банковская услуга]]></category>
		<category><![CDATA[банковский продукт]]></category>
		<category><![CDATA[качество банковского обслуживания]]></category>
		<category><![CDATA[клиент банка]]></category>
		<category><![CDATA[конкурентоспособность банка]]></category>
		<category><![CDATA[рейтинговая оценка качества сервиса]]></category>
		<category><![CDATA[стратегическая цель банка]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/issues/2016/12/75599</guid>
		<description><![CDATA[Управление качеством услуг является актуальной проблемой для любого современного банка, что обусловлено необходимостью развития его конкурентных преимуществ. Тот или иной банк должен эффективно использовать имеющиеся ресурсы  и объективно оценивать качество предоставляемых услуг, что важно для всех заинтересованных сторон (самого банка, его акционеров, сотрудников. клиентов, контролирующего органа в лице Банка России, банков-партнеров) [1; с.53]. За последнее [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Управление качеством услуг является актуальной проблемой для любого современного банка, что обусловлено необходимостью развития его конкурентных преимуществ. Тот или иной банк должен эффективно использовать имеющиеся ресурсы  и объективно оценивать качество предоставляемых услуг, что важно для всех заинтересованных сторон (самого банка, его акционеров, сотрудников. клиентов, контролирующего органа в лице Банка России, банков-партнеров) [1; с.53].</p>
<p>За последнее десятилетие существенно увеличилось количество банковских учреждений, выросла занятость в этой сфере,  расширился спектр предлагаемых услуг. Наряду с этим, в условиях интернационализации банковской деятельности и повышения требований к банковскому капиталу обострилась конкурентная борьба между банками. Перед отечественными кредитными учреждениями возникают насущные вопросы по адаптации и поиска возможностей занять устойчивую позицию среди конкурентов. В современных условиях этого можно достичь только эффективно управляя качеством банковского обслуживания с учетом потребностей и ожиданий всех заинтересованных сторон [4; с.405]. Банковские учреждения, желая выжить в конкурентной борьбе, должны четко реагировать на потребности клиентов и изменения на рынке банковских услуг. Банковская сфера является специфической сферой предпринимательской деятельности, поскольку функция кредитного института связана с риском как присущей составляющей. Именно поэтому для каждого банка чрезвычайно важно сохранить финансово-экономическое равновесие, устойчивость и конкурентоспособность в условиях изменений внешней и внутренней среды [2; с.15].</p>
<p>Качество сервиса – важнейшая способность банка предоставлять высочайший уровень обслуживания широкому кругу своих клиентов. Данная категория представляет собой синтез ряда составляющих. По нашему мнению, это:</p>
<ul>
<li>инновационность и комплексность банковского продукта;</li>
<li>скорость обработки информации и реализации операции;</li>
<li>доступность и удобство банковского сервиса;</li>
<li>стоимость продукта (услуги, программы);</li>
<li>атмосфера, грамотность, лояльность персонала банка к потенциальному клиенту;</li>
<li>уровень развития сотрудничества банка с другими кредитными учреждениями,  организациями других сфер и направлений бизнеса;</li>
<li>уровень диверсификации умений, желаний и возможностей удовлетворять изысканные требования разнообразных клиентов [4; с.403].</li>
</ul>
<p>Учитывая важность развития качества банковского обслуживания, далее актуализируем методику расчёта специализированного рейтинга<strong> </strong>качества сервиса, основанного на результатах оценки экспертами портала системы обслуживания частных клиентов в офисах банков.<strong></strong></p>
<p>Традиционно в рейтинге участвуют банки, значительная доля бизнеса которых связана с розничными операциями, и, как правило, имеющие в г. Москве более одного офиса для обслуживания физических лиц. Методика оценки качества сервиса включает более 60 измеряемых показателей, разделенных на следующие основные группы:</p>
<ul>
<li>инфраструктура и оформление сети точек продаж,</li>
<li>доступность и удобство посещения офисов банка,</li>
<li>организация системы обслуживания в офисе,</li>
<li>комфорт ожидания и обслуживания,</li>
<li>организация системы и процедур конфиденциальности,</li>
<li>информационное обеспечение,</li>
<li>профессионализм и деловые качества специалистов банка,</li>
<li>система продаж банковских услуг.</li>
</ul>
<p>Каждому показателю по результатам оценки присваивается определенный балл в зависимости от варианта ответа на вопрос, соответствующий данному показателю. Вопросы и ответы в методике построены по такому принципу, когда на все вопросы в обязательном порядке предусмотрены ответы, то есть ни один вопрос не может быть пропущен или не учтен ни для одного офиса. Балльная оценка каждого ответа установлена по прогрессивной шкале в зависимости от уровня характеристики показателя. Максимальное значение каждого показателя определяется важностью оцениваемого фактора, характеризующего систему сервиса. Сумма баллов по всем показателям представляет собой итоговое значение оценки качества сервиса банка в рейтинговый период. Рейтинговым периодом при составлении рейтинга качества сервиса является календарный месяц.</p>
<p>Оценка банка в рейтинге на первое число каждого месяца формируется путем суммирования балльных оценок всех ранее проверенных офисов за каждый прошедший рейтинговый период с последующим делением на количество проверенных офисов. Таким образом, оценка качества сервиса каждого банка усредняется по результатам оценки каждого офиса:</p>
<p>Rn = (S1 + S2 +…+ Sm)/m     (1),</p>
<p>где Rn – итоговая балльная оценка банка в рейтинге на 1-е число месяца n,</p>
<p>S1 – балльная оценка первого офиса банка в 1-м месяце,</p>
<p>S2 &#8211; балльная оценка второго офиса банка во 2-м месяце,</p>
<p>Sm – балльная оценка m-го офиса банка в m-м месяце,</p>
<p>m – количество месяцев, предшествующих месяцу n [11].</p>
<p>Оценка качества сервиса каждого банка производится путем личного посещения офисов и посредством получения консультаций у специалистов банка по телефону, а также с использованием интернет-сайта банка.</p>
<p>Поскольку разные эксперты могут проводить проверку офисов одного и того же банка, отдельные вопросы, которые относятся к субъективным (учитывают профессиональное, но все же личное мнение экспертов), могут получать другие варианты ответов, отличные от полученных ранее, и показатели оценки качества сервиса банка трансформируются.</p>
<p>Под влиянием многих факторов (конкуренция, технология предоставления услуг, создание нового банковского продукта) на рынке банковских услуг постепенно происходит рост объемов предоставления и расширения состава услуг [8; с.16].  В банковском учреждении чрезвычайно важно, чтобы спектр услуг был необходим конечному потребителю, а клиентскую базу, в основном, составляли постоянные клиенты. В свою очередь, клиентам банка важно как будет удовлетворена его потребность в той или иной услуге.</p>
<p>Резюмируя вышеотмеченное, в таблице 1 представим годовой рейтинг качества обслуживания российских банков по итогам 2015 года [11].</p>
<p>Таблица 1 &#8211; Годовой рейтинг качества обслуживания российских банков по итогам 2015 года</p>
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td valign="top" width="92">
<p align="center">Место в рейтинге</p>
</td>
<td valign="top" width="333">
<p align="center">Название банка</p>
</td>
<td valign="top" width="213">
<p align="center">Количество баллов</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="92"></td>
<td valign="top" width="333">ВТБ 24 (ПАО)</td>
<td valign="top" width="213">87,08</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="92"></td>
<td valign="top" width="333">ПАО «Московский кредитный банк»</td>
<td valign="top" width="213">85,56</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="92"></td>
<td valign="top" width="333">Банк ВТБ (ПАО)</td>
<td valign="top" width="213">81,07</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="92"></td>
<td valign="top" width="333">АО «Альфа-Банк»</td>
<td valign="top" width="213">78,51</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="92"></td>
<td valign="top" width="333">ПАО «Промсвязьбанк»</td>
<td valign="top" width="213">77,26</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="92"></td>
<td valign="top" width="333">АКБ «РосЕвроБанк» (АО)</td>
<td valign="top" width="213">76,60</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="92"></td>
<td valign="top" width="333">ПАО «Сбербанк»</td>
<td valign="top" width="213">76,45</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="92"></td>
<td valign="top" width="333">АО «Банк Русский Стандарт»</td>
<td valign="top" width="213">76,37</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="92"></td>
<td valign="top" width="333">Банк «Возрождение» (ПАО)</td>
<td valign="top" width="213">76,14</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="92"></td>
<td valign="top" width="333">АКБ «Абсолют Банк» (ПАО)</td>
<td valign="top" width="213">75,53</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="92"></td>
<td valign="top" width="333">КБ «Ренессанс Кредит» (ООО)</td>
<td valign="top" width="213">75,14</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="92"></td>
<td valign="top" width="333">ООО «ХКФ Банк»</td>
<td valign="top" width="213">74,65</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Среди стратегических целей современного банка объективно выделение двух: развитие конкурентоспособности и качественного обслуживания (рисунок 1).</p>
<p>Реализация первой цели связана, прежде всего, с внедрением новых услуг на рынок, что  позволит повысить заинтересованность клиентов, поток потребителей банковских услуг, усилит конкурентоспособность банка.</p>
<p>С другой стороны, значима и диверсификация направлений банковской деятельности, что позволит выйти банку на высокий уровень, возможно, привлечь внимание инвесторов и занять устойчивую позицию по сравнению с конкурентами.</p>
<p align="center"><img class="alignnone size-full wp-image-75782" title="ris1" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/12/ris112.png" alt="" width="629" height="243" /></p>
<p style="text-align: center;">Рисунок 1 -  Стратегические цели современного коммерческого банка</p>
<p>Конкуренция на рынке банковских услуг требует не только  развития и внедрения в практику ведения банковского бизнеса современных форм продуктов и услуг, но и создания эффективной системы контроля их качества [6; с.12].</p>
<p>Вторая цель также является значимой, поскольку перманентное развитие качественного обслуживания ведет к появлению постоянных клиентов, к привлечению новых клиентов и, самое главное, поможет создать устойчивую, стабильную клиентскую базу. При этом решение проблемы следует искать и в кадровом менеджменте. Эффективными инструментами в данном направлении признаны тренинги с персоналом, стажировки, ротация кадров по организационной структуре (филиальной сети) банка, развитие системы финансовой и статусной мотивации [10; с.393].</p>
<p>Вместе с тем, следует подчеркнуть, что качество банковских услуг наделено чертами субъективного и существенно зависит от сравнения покупателем своих ожиданий относительно качества. Восприятие банковской услуги клиентом в момент ее потребления происходит по двум  аспектам: что потребитель получает от банковской услуги (технический аспект качества) и как потребитель получает банковскую услугу (функциональный аспект качества).</p>
<p>Клиент, оценивая полученную услугу, сравнивает ее фактическое качество с ожидаемым. Большинство потенциальных клиентов банковских услуг сознательно обращаются в тот банк, где качество предоставления услуг, по их мнению, должно быть высоким. В сознании потребителей под действием собственного опыта, опыта других лиц, рекламы, оценок в различных источниках информации создается определенный имидж ожидаемой банковской услуги. Ожидаемое качество предоставления банковских услуг для клиента формируется под влиянием маркетинговой политики банка через систему маркетинговых коммуникаций [9].</p>
<p>Ожидания потребителей относительно качества или подтверждаются, или нет. Последнее приводит к бегству клиентов в банки-конкуренты, к высоким расходам на маркетинг для привлечения новых потребителей. С другой стороны, ожидания потребителей, их постоянно меняющиеся предпочтения стимулируют развитие банковского сектора посредством пересмотра различных стратегических направлений финансовой политики банковских институтов, в том числе на региональном уровне [7; с.201].</p>
<p>Таким образом, под категорией качества банковской услуги/продукта следует понимать совокупность свойств банковской услуги/продукта, что формирует ее/его способность удовлетворять не только финансовые, но и социальные потребности клиентов. При этом носителями потребностей могут быть как физические и юридические лица, так и социальные группы, слои, государственные и общественные институты. В этой связи, деловой имидж банка зависит не только от понимания и удовлетворения потребностей конечных клиентов, но и от других заинтересованных сторон, к которым относятся государство, общество, партнеры, владельцы и инвесторы, а также сотрудники самой организации (руководители и персонал банка) [3; с. 158]. В свою очередь, качество обслуживания отдельно взятого банка влияет на эффективность финансовой системы в целом, формирует новое представление о банковском  учреждении как организации, способном оказать целый комплекс как традиционных банковских, так и специфических для него услуг.</p>
<p>Наконец, огромная роль в поддержании конкурентного качества банковского обслуживания принадлежит руководству кредитной организации. Последнее должно постоянно проводить мониторинг, принимать своевременные грамотные решения по изменениям во внутренней и, особенно, внешней среде, в том числе глобальном экономическом и политическом пространстве.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2016/12/75599/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>К вопросу доступности ипотечного кредита гражданам России в условиях экономического кризиса</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2016/12/76194</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2016/12/76194#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 24 Dec 2016 13:07:40 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Мавлютов Рамиль Ростемович</dc:creator>
				<category><![CDATA[08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[bank]]></category>
		<category><![CDATA[government support]]></category>
		<category><![CDATA[housing]]></category>
		<category><![CDATA[housing problems]]></category>
		<category><![CDATA[interest rate]]></category>
		<category><![CDATA[loan]]></category>
		<category><![CDATA[mortgage]]></category>
		<category><![CDATA[population]]></category>
		<category><![CDATA[банк]]></category>
		<category><![CDATA[государственная поддержка]]></category>
		<category><![CDATA[жилищная проблема]]></category>
		<category><![CDATA[жилье]]></category>
		<category><![CDATA[ипотека]]></category>
		<category><![CDATA[кредит]]></category>
		<category><![CDATA[население]]></category>
		<category><![CDATA[процентная ставка]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/issues/2016/12/76194</guid>
		<description><![CDATA[Ипотечное кредитование является общественно значимым аспектом современного мира. Предоставление займов в настоящее время на приобретение имущества является одной из наиболее насущных проблем в современной России. Собственный дом для любого человека представляет собой первую по степени значимости потребность. Большая часть населения не имеет возможности приобрести недвижимость самостоятельно, так как не обладает соответствующим уровнем дохода. Вследствие чего [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Ипотечное кредитование является общественно значимым аспектом современного мира. Предоставление займов в настоящее время на приобретение имущества является одной из наиболее насущных проблем в современной России. Собственный дом для любого человека представляет собой первую по степени значимости потребность. Большая часть населения не имеет возможности приобрести недвижимость самостоятельно, так как не обладает соответствующим уровнем дохода. Вследствие чего граждане вынуждены брать ипотечные кредиты, благодаря которым ипотека создает дополнительный спрос на приобретение имущества. Согласно данным статистики за2014 г., 60% россиян располагают собственным жильем, и всего 1% людей имеют возможность приобрести жилое недвижимое имущество за счёт собственных средств.</p>
<p>Эксперты Национальное агентство финансовых исследований (НАФИ) изучили образ заемщика. В итоге исследования было выявлено, что лишь 4% экономически активного населения пользуется ипотекой. В настоящее время условий для роста данного сектора весьма мало. В начале2015 г. часть граждан России, решившихся улучшить свои жилищные условия, уменьшилась до минимального уровня за последние пять лет – 19 % (с 35% в июле2013 г.), как показывают данные НАФИ. Вместе с тем, о стремлении приобрести жилье заявили 37%. Из материалов опроса основные факторы неготовности прибегнуть к ипотеке – большая сумма переплаты и высокие ставки по процентам, а также отсутствие желания жить в долг и сомнения на будущее.</p>
<p>Жилищная проблема охватывает 60% россиян, так или иначе недовольных  своими жилищными условиями, однако, жилье есть неотъемлемая потребность человека, реализация которой дает шанс на достойное проживание [1, с. 139]. При доступном, качественном жилье человек становится свободным и активным в социально-экономическом плане. На сегодняшний день формирование системы ипотечного кредитования и ее слабые стороны больше всего привлекают внимание органов государственной власти. Помимо этого, ипотека предоставляет право финансирования, приобретения, а также строительства. Таким образом, ипотечное кредитование обладает большой значимостью в России.</p>
<p>Со стороны банков ипотека является отличным способом размещения денежных средств и развития бизнеса, так как имеет место высокая ставка по проценту [2, с. 954]. Существуют две проблемы в ходе предоставления данных услуг: внутренние и внешние.</p>
<p>Внутренние проблемы охватывают такие факторы, как:</p>
<p>1)    довольно длительное время рассмотрения заявки  организацией по предоставлению кредиту.  По стандарту, заявление  рассматривается около двух дней с момента подачи документов, если собственником является физическое лицо, а объект залога – квартира ;</p>
<p>2)    отказ  кредитной организации в ходе работы с потенциальным заемщиком предоставить ту сумму, на которую рассчитывал заёмщик, вследствие чего последний откажется от данного варианта, что вынуждает нести убытки;</p>
<p>3)    могут возникнуть дополнительные расходы, которые связаны с оплатой услуг риэлтора или ипотечного брокера;</p>
<p>Самым важным вопросом остается подборка объекта недвижимости по определённым условиям, таким как степень износа дома, наличие перепланировок, а также вызванным поведением самого собственника жилого объекта.</p>
<p>Внешними проблемами остаются:</p>
<p>1)    низкая финансовая состоятельность людей;</p>
<p>2)    относительно небольшое число строящихся объектов жилой  недвижимости, и, как следствие, высокие цены на жилье;</p>
<p>3)    отсутствие государственных законов недвижимости, которые можно было бы применять на практике;</p>
<p>4)    вопросы общественного типа (люди, заинтересованные вопросами приобретения жилья, не имеют опыта в подобных вопросах, то есть прослеживается низкая финансовая грамотность населения);</p>
<p>5)    отсутствие слаженной работы между агентами рынка жилья и жилищного строительства при кредитовании.</p>
<p>Наряду со всеми проблемами по предоставлению услуг ипотечного кредитования, однако, существует большое число программ по ипотеке. Каждая имеет свои плюсы и минусы. Для многих заемщиков важными факторами выбора кредита в банке является возможность досрочного погашения, какая сумма переплаты будет начислена, и какой процент первоначальной суммы необходимо внести, а также наличие залога. Здесь уместно будет рассмотреть ипотечный кредит с государственной поддержкой.</p>
<p>Таблица 1 – Условия ипотечного кредитования на условиях минимальной процентной ставки при учете особых условий заемщика: приобретение квартиры на вторичном рынке стоимостью 3 млн. руб. при аннуитентной схеме расчёта (первоначальный взнос составляет 20% стоимости приобретаемого объекта) [3, 4, 5, 6, 7]</p>
<table width="675" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td width="105">
<p align="center">Наименование</p>
<p align="center">банка</p>
</td>
<td width="66">
<p align="center">Процентная ставка</p>
</td>
<td width="81">
<p align="center">Тело кредита,</p>
<p align="center">тыс. руб.</p>
</td>
<td width="98">
<p align="center">Срок погашения</p>
<p align="center">ипотечного кредита</p>
</td>
<td width="116">
<p align="center">Переплата, с учетом страхования и прочих расходов,</p>
<p align="center">тыс. руб.</p>
</td>
<td width="94">
<p align="center">Полная стоимость</p>
</td>
<td width="114">
<p align="center">Особые условия</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="105">Сбербанк России</td>
<td width="66">
<p align="center">13,61%</p>
</td>
<td width="81">
<p align="center">2 400</p>
</td>
<td width="98">
<p align="center">10 лет</p>
</td>
<td width="116">
<p align="center">1 842,657</p>
</td>
<td width="94">
<p align="center">4 242 657</p>
</td>
<td rowspan="5" width="114">Нет маратория на досрочное погашение</p>
<p>Нет комиссии за досрочное погашение</p>
<p>Залогогом выступает кредитуемый объект, другая недвижимость</p>
<p>&nbsp;</td>
</tr>
<tr>
<td width="105">ВТБ 24</td>
<td width="66">
<p align="center">13,04%</p>
</td>
<td width="81">
<p align="center">2 400</p>
</td>
<td width="98">
<p align="center">10 лет</p>
</td>
<td width="116">
<p align="center">1 758,602</p>
</td>
<td width="94">
<p align="center">4 158 602</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="105">Райффайзенбанк</td>
<td width="66">
<p align="center">13,16%</p>
</td>
<td width="81">
<p align="center">2 400</p>
</td>
<td width="98">
<p align="center">10 лет</p>
</td>
<td width="116">
<p align="center">1 775,408</p>
</td>
<td width="94">
<p align="center">4 175 408</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="105">Россельхозбанк</td>
<td width="66">
<p align="center">12,93%</p>
</td>
<td width="81">
<p align="center">2 400</p>
</td>
<td width="98">
<p align="center">10 лет</p>
</td>
<td width="116">
<p align="center">1 741,531</p>
</td>
<td width="94">
<p align="center">4 141 531</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="105">Банк УРАЛСИБ</td>
<td width="66">
<p align="center">12,87%</p>
</td>
<td width="81">
<p align="center">2 400</p>
</td>
<td width="98">
<p align="center">10 лет</p>
</td>
<td width="116">
<p align="center">1 733,658</p>
</td>
<td width="94">
<p align="center">4 133 658</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Исходя из таблицы 1 можно сделать вывод, что в целом, переплата по кредиту на срок 10 лет составляет около 75%, что крайне невыгодно для населения.</p>
<p>На вопрос, выгодно ли покупать квартиру в данный момент, можно ответить только отрицательно. Поскольку стоимость жилья в России по-прежнему  снижается, если сравнить цены прошлого 2015 г. и ткущую ситуацию, то цены снизились примерно на 10%. Также можно заметить превосходство предложения над спросом в связи с активной застройкой в больших городах, что сейчас проявляется в предложении со скидками. Делая прогноз на следующие месяцы, можно сказать, что цены на рынке вторичного жилья будут по-прежнему снижаться, однако найти покупателя будет крайне тяжело, так как ипотечное кредитование с нынешними условиями оставляют желать лучшего. Тем, кто решился приобрести жилье, необходимо определиться с требованиями – место расположения квартиры, метраж, этаж, состояние и так далее, а также следить за ценами и поступающими предложениями.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2016/12/76194/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
