Как уже было отмечено выше, в спортивной деятельности одним из важных компонентов является индивидуальность спортсмена и его поведенческие особенности. И многие исследования указывают на большой интерес к поиску физиологических и биохимических коррелятов темперамента [13-15], а также анализу роли психологических характеристик в механизмах изменения функциональной активности мозга [13, 16]. Кроме того, современные технологии предоставляют широкие возможности для топографического картирования спектральной плотности ЭЭГ при сравнении типов темперамента [17].  Таким образом, возникла существенная необходимость для расчётов ЭЭГ сигнала в процессе активных действий для их анализа и сравнения со стандартными расчетами мозговой активности на предмет их качественных или количественных сходств, либо их различий.

В литературе приводятся нижеследующие разновидности и описания прибора. Так, потребительские технологии, доступные на рынке в настоящее время, включают в себя аксессуары гарнитуры, предназначенной, в основном, для применения на нейрокомпьютерном интерфейсе (Brain-Computer Interface -BCI)  (например, “Emotiv” [Гонконг], “NeuroSky” [Сан-Хосе, США]). Портативные устройства при этом используют ограниченное количество электродов. Устройства бывают в виде надетого на голову обруча (повязки) (рис.1) [18] или эластичной шапочки (рис.2) [19], которые предназначены для регистрации психофизиологических показателей, а в качестве обратной нейронной связи “B-Alert серии X” – усовершенствованный интеллектуальный регистратор [Карлсбад, США] и “Комплекс Нейробит” [Гдыня, Польша]. Данные устройства  были разработаны преимущественно для использования в личных целях (для различных игр) и мониторинга за состоянием здоровья, а не для использования в научных исследованиях как таковых. Однако при этом бурный рост серийного производства указывает на обоснованность производства мобильных технологий ЭЭГ для удовлетворения имеющихся потребностей спортивных врачей в данной сфере. Тем не менее, несмотря на возникший энтузиазм по внедрению мобильной ЭЭГ для широкого использования, вопрос достоверности результатов данных систем для их применения в фундаментальных исследованиях большей частью оставался нерешенным [20]. В настоящее время работа по проверке допустимости мобильных технологий ЭЭГ для их применения в фундаментальных исследованиях продолжается и предварительные данные указывают на их перспективность. На сегодняшний день основная часть исследований, направленных на обоснованность мобильных технологий ЭЭГ, была сфокусирована на результатах P₃₀₀, который обеспечивает высокую надежность сигнала, полученного даже при единичном пробном измерении [21]. В тоже время имеющая в спортивной деятельности нацеленность на результаты P₃₀₀ (событийно – связанные вызванные потенциалы – ССВП) в валидационных исследованиях, обусловлена главным образом целесообразностью эффективности P₃₀₀ для исследований с применением нейрокомпьютерного интерфейса (BCI).

Рисунок 1 – Устройство в виде надетого на голову обруча (повязки), использующееся  преимущественно при активных физических нагрузках

Рисунок 2  – Устройство в виде эластичной кольцевидной шапочки

К примеру, можно привести недавнее исследование BCI по непосредственному сравнению беспроводного мобильного и традиционного стационарного усилителя, используемого в качестве составной части в лабораторных условиях. Так, авторами показана высокая степень корреляции амплитуды и топографии результатов Р₃₀₀ во всей системе, что указывает на возможность  получения  аналога ЭЭГ данных,  используя при этом мобильные усилители [22]. Эти исследования имеют большое значение и по мере того, как лабораторные испытания, выявляющие базис достоверности мобильного оборудования, продемонстрировали, что имеющийся нервный сигнал может быть замерен с высокой точностью,  однако это не решает основную проблему – способность записывать четкие сигналы во время движения. Наглядная демонстрация, что надежные результаты P₃₀₀ могут быть получены во время движений, была показана при выполнении задания на исключение лишнего предмета (т.е. от участников требовалось распознать редко встречающиеся объекты, находящиеся в потоке часто повторяющихся ложных целей). К примеру, с помощью ЭЭГ, записанной в сидячем положении в помещении при сравнении с её регистрацией на открытом пространстве во время ходьбы, было получено надежное единичное испытание эффективности Р₃₀₀ с использованием слухового задания на исключение лишнего предмета [23]. При этом беспроводная установка применялась с датчиками на сухих электродах, заимствованных из производимой “Emotiv” гарнитуры, встроенной в эластичную шапочку с головкой смонтированного усилителя. Важно отметить, что эти результаты подтвердились и в более позднем исследовании с использованием такого же мобильного оборудования, где испытуемые  свободно передвигались на открытом пространстве [24]. В своей совокупности данные исследования подтверждают обоснованность мобильных технологий ЭЭГ для записи эффектов P₃₀₀ при движении. Наряду с этим, для раскрытия истинных возможностей необходима дальнейшая проверка полученных результатов в различных видах спорта, относящихся к показателям мозговой активности при выполнении практических действий, а также проверка имеющихся данных в обзоре достижений в сфере мобильных технологий, существующих на данный момент. С учётом достижений в области мобильных технологий ЭЭГ, прогресс в обработке сигналов также позволит решить некоторые проблемы, традиционно связанные с записью нейронных показателей при активных действиях в спортивной деятельности [25]. Следует также  заметить, что  преобразование Фурье (т.е. сопоставление одной функции вещественной переменной с другой функцией) и извлечение производственной мощности с надетого на голову обруча,  безусловно, является  наиболее часто  применяемым  методом при обработке сигнала и анализа [26].

Таким образом, изучение практического значения влияния нейронной активности и индивидуальных особенностей поведения, позволит выявить различия в процессе запоминания в ходе обучения для использования нового устройства и овладения новыми навыками в спорте. Важно отметить, что результаты, описанные в данной статье, дополнили предыдущие исследования и подтвердили, что нейронная эффективность в двигательной системе не только  меняется в процессе обучения и повышения мастерства в специфической области [27], но также может варьироваться в отношении индивидуальных различий в когнитивных (познавательных) способностях [28].