<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; адаптивные алгоритмы обнаружения</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/adaptivnyie-algoritmyi-obnaruzheniya/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 09:41:14 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Оценка качества адаптивного алгоритма обнаружения техногенных космических объектов</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2021/03/94933</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2021/03/94933#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 26 Mar 2021 09:19:31 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Дашкин Эдуард Романович</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[адаптивные алгоритмы обнаружения]]></category>
		<category><![CDATA[техногенные космические объекты]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/issues/2021/03/94933</guid>
		<description><![CDATA[Наблюдение за техногенными космическими объектами (ТКО) (элементами «космического мусора») является актуальной задачей [1]. На геостационарных и высокоэллиптических орбитах оно осуществляется наземными пассивными оптико-электронными системами (НПОЭС) [2]. Оптический комплекс представленный в [2] и другие НПОЭС привлекаемые для наблюдения за «космическом мусором» являются однопозиционными системами. Объединив несколько отдельных оптических комплексов в единую многопозиционную НПОЭС можно существенно повысить [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<div style="text-align: left;" align="center"><span>Наблюдение за техногенными космическими объектами (ТКО) (элементами «космического мусора») является актуальной задачей [1]. На геостационарных и высокоэллиптических орбитах оно осуществляется наземными пассивными оптико-электронными системами (НПОЭС) [2]. Оптический комплекс представленный в [2] и другие НПОЭС привлекаемые для наблюдения за «космическом мусором» являются однопозиционными системами. Объединив несколько отдельных оптических комплексов в единую многопозиционную НПОЭС можно существенно повысить качество контроля за ТКО [3].</span></div>
<p><span>Адаптивные алгоритмы обнаружения звезд и ТКО на фоне неба и шумов ПЗС датчиков в НПОЭС, построенные с применением методов медианной фильтрации в сочетании с робастными методами исключения резко выделяющихся наблюдений позволяет решать задачи обнаружения сигналов ТКО и звезд на нестационарном фоне в условиях параметрической априорной неопределенности статистических характеристик сигналов ТКО, звезд, фона неба и шумов датчиков изображений [4]. При этом неизвестными являются математические ожидания всех указанных сигналов, их ковариационные матрицы, а также размеры их изображений на поверхности ПЗС датчика.</span><br />
<span>Таким образом, задача обработки существенно усложняется по сравнению с радиолокационным случаем при котором длительность сигналов четко известна, по крайней мере, для случаев облучения точечных целей в дальней зоне.</span><br />
<span>Поскольку задача обработки столь сложной, для ее решения необходимо четко рассмотреть и описать структурную схему оптимального устройства обнаружения, описать его работу и рассмотреть качество его функционирования.</span><br />
<span>Функциональная схема многопозиционной НПОЭС представлена на рис.1. Цифрами на ней обозначены: 1 – аналого-цифровой преобразователь; 2 – схема вычитания нестационарного тренда фона и шума ПЗС датчика; 3 – схема оценивания нестационарной дисперсии фона неба и шум ПЗС датчика; 4 – схема нормировки по шумам; 5 – схема обнаружения дефектов мозаики ПЗС матрицы;<br />
6 – медианный двумерный фильтр оценивания тренда фона неба и шума ПЗС матрицы; 7 – схема вычитания оценок средних значений соответствующих звезд; 8 – схема оценки матрицы, обратной ковариационной матрице суммы сигнала звезды, фона неба и шумов; 9 – схема формирования квадратичной формы; 10 – схема формирования достаточной статистики обнаружения звезд и оценивания их звездной величины и площади, занимаемой их изображением; 11 – схема устранения дефектов мозаики; 12 – схема выбора максимальной оценки среднего значения изображения звезды (оценки звездной величины); 13 – схема адаптивного порога изображения; 14 – медианные фильтры различной апертуры, соответствующей заданному времени накопления и различным звездным величинам; 15 – схема оценивания координат центров тяжести и амплитуды каждой из оценок сигналов звезд и ТКО; 16 – телевизионный монитор (индикаторное устройство); 17 – схема совмещения изображений одной и той же области пространства, одновременно поступающих с различных позиций многопозиционной НПОЭС; 18 – схема обнаружения траекторий ТКО; 19 – схема оценивания параметров траекторий ТКО; 20 – центральная ЭВМ, осуществляющая сбор и обработку от различных однопозиционных и многопозиционных систем.</span><br />
<span>Кратко опишем работу многопозиционной НПОЭС, изображенной на рис.1. После усиления сигнала изображений заданного участка небесной сферы – выходные сигналы с каждой ПЗС матрицы поступают на входы АЦП (схема 1). Динамический диапазон которого равен 14 бит и соответствует динамическому диапазону ПЗС матрицы. Схемы 5 и 11 работают по принципe градиентного поля.</span><br />
<span>С выхода АЦП цифровой сигнал поступает на вход двумерного медианного фильтра (схема 6), обеспечивающего оценивание тренда фона неба и шумов ПЗС матрицы. Вполне возможен вариант оценивания тренда на основе метода вычисления полиномиального тренда, представленного в [5]. Напряжение, соответствующее тренду, поступает с выхода схемы 6 на вход схема 2 – вычитания тренда фона неба и шума ПЗС датчика.</span><br />
<span>Процесс на выходе схемы 2 имеет нулевое значение математического ожидания в случае отсутствия сигналов ТКО и звезд (гипотеза Н</span><sub><span>0</span></sub><span>).</span></p>
<p><span>Если справедлива гипотеза </span><em><span>Н</span></em><em><sub><span>1</span></sub></em><span>, то на этот процесс накладывается процесс (поле), созданное звездой с ненулевым математическим ожиданием. Этот процесс поступает на систему медиальных фильтров – схемы 14</span><em><sub><span>i</span></sub></em><span>, </span><em><span>i</span></em><span> = 0, 1, …, </span><em><span>N</span></em><span>, используемых в качестве согласованных фильтров. Фильтры предназначены для приема сигналов звезд, имеющих различные звездные величины. Этот же процесс поступает на входы схемы 3 – оценивания нестационарной дисперсии фона неба и шумов. С выхода системы медиальных фильтров 14</span><em><sub><span>i</span></sub></em><span>, </span><em><span>i</span></em><span> = 0, 1, …, </span><em><span>N</span></em><span> сигналы поступают на входы схемы 12 – выбора максимальной оценки среднего значения изображения звезды (оценки звездной величины). Эта оценка подается на входы схемы 8 – оценки матрицы, обратной ковариационной матрице суммы сигнала звезды фона неба и шумов ПЗС и схемы 9 – формирования квадратичной формы. На выходах схемы 9 формируется первое слагаемое достаточной статистики. Второе слагаемое получается на выходах схемы 4. Схема 10 осуществляется формирование достаточной статистики для решения задач обнаружения звезд, их звездной величины и площади, занимаемой их изображением и, по сути, является обыкновенным многовходовым сумматором. Выход схемы 10 подключен на вход 13 – адаптивного порога обнаружения.</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/51.gif" alt="" width="930" height="598" /><br />
<span>Рис. 1. Функциональная схема многопозиционной НПОЭС</span></div>
<p><span>Выходы схемы 13 подключены на один из входов схемы 12 и вход схемы 15 – оценивания координат центров тяжести и амплитуды каждой из оценок сигналов звезд и ТКО. На другой вход 15 поступает сигнал с выхода схемы 2. В данном случае выход схемы 13 играет роль селектора сигналов звезд и ТКО.</span><br />
<span>В результате обработки на каждой позиции будет сильно сокращен объем информации, передаваемой на центральном пункте обработки информации (ЦПОИ). Эта предварительная обработка позволяет существенно снизить требования к каналу передачи данных с каждой из позиций на ЦПОИ. На ЦПОИ находятся схемы 17 – 20.</span><br />
<span>Схема 17 совмещения изображений одной и той же области пространства, полученных с датчиков, расположенных на различных позициях, позволяет подавить звездный фон и выделить сигналы ТКО. В принципе эта операция может быть осуществлена за время одного кадра. Для получения большей надежности и достоверности результатов необходимо использовать не один, а несколько кадров.</span><br />
<span>Схема 18 позволяет осуществить обнаружение траекторий ТКО, удаление ложных отметок (ложных тревог) и передачу траекторий на сопровождение и оценивание параметров орбит, звездных величин и условных и линейных скоростей. Последние операции выполняются с помощью схемы 19 оценивания параметров траекторий. Результаты обработки можно наблюдать на телевизионном мониторе – 16 на звездном фоне или без звездного фона, а также использовать совместно с информацией других однопозиционных и многопозиционных локальных систем, работающих в различных диапазонах частот электромагнитного спектра (пассивных и активных).</span><br />
<span>Наибольший интерес для практики представляют, как сам алгоритм, описанный в разделах II и III так и качественные характеристики его работы в различных режимах.</span><br />
<span>Обычно в качестве характеристик качества работы обнаружителей используются либо рабочие характеристики, либо характеристики обнаружения.</span><br />
<span>Основными показателями обнаружения являются рабочие характеристики. Каждая характеристика определяется зависимостью функций </span><em><span>Р</span></em><em><sub><span>D</span></sub></em><span>, </span><em><span>Р</span></em><em><sub><span>F</span></sub></em><span> и a</span><sup><span>2 </span></sup><span>от звездной величины. Величины </span><em><span>Р</span></em><em><sub><span>D</span></sub></em><sub><span> </span></sub><span>– вероятность правильного обнаружения, </span><em><span>Р</span></em><em><sub><span>F</span></sub></em><sub><span> </span></sub><span>– вероятность ложной тревоги, </span><em><span>a</span></em><em><sup><span>2</span></sup></em><span> – отношение сигнал/шум. По характеристикам можно определить пороговое отношение сигнал/шум, которое удовлетворяет заданным вероятностям </span><em><span>Р</span></em><em><sub><span>D</span></sub></em><span> и </span><em><span>Р</span></em><em><sub><span>F</span></sub></em><span>.</span><br />
<span>Зависимость </span><em><span>Р</span></em><em><sub><span>D</span></sub></em><span> от </span><em><span>a</span></em><em><sup><span>2</span></sup></em><span> при </span><em><span>Р</span></em><em><sub><span>F</span></sub></em><em><span>=const</span></em><span> называется характеристиками обнаружения. Для различных значений </span><em><span>Р</span></em><em><sub><span>F</span></sub></em><span> можно построить семейство характеристик обнаружения.</span><br />
<span>Рабочие характеристики для случая обнаружения сигналов медленно флуктуирующих целей на фоне белого гауссовского шума при полностью известных статистических характеристиках сигналов звезд, ТКО и шумов, можно определить с помощью соотношения</span></p>
<div style="text-align: center;" align="right"><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/55.gif" alt="" width="199" height="41" />     <span> (1)</span></div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/55(1).gif" alt="" width="19" height="22" /><span> – </span><em><span>2E/N</span></em><em><sub><span>0</span></sub></em><span> - отношение сигнал/шум по мощности, </span><em><span>E</span></em><span> – энергия сигнала, </span><em><span>N</span></em><em><sub><span>0</span></sub></em><em><span>/2</span></em><span> – спектральная плотность мощности шума.</span><br />
<span>Оценим отношение сигнал/шум на выходе ПЗС датчика</span></p>
<div style="text-align: center;" align="right"><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/56.gif" alt="" width="395" height="41" /><span>,       (2)</span></div>
<p><span>Проанализируем выражение (2) в условиях космоса, а также в горных условиях </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/57.gif" alt="" width="192" height="26" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/57(1).gif" alt="" width="81" height="22" /><span>. Обычно стараются обеспечить выполнение неравенства</span></p>
<div style="text-align: center;" align="right"><em><span>m</span></em><em><sup><span>2</span></sup></em><span> </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/57(2).gif" alt="" width="62" height="22" /><span>.       (3)</span></div>
<p><span>Легко подсчитать отношение сигнал/шум для различных звезд. Звездная величина </span><em><span>m</span></em><span> определяется</span></p>
<div align="center"><em><span>m = k · lgE + C</span></em><em><sub><span>0</span></sub></em><em><span>,</span></em></div>
<p><span>где </span><em><span>E</span></em><span> – освещенность, </span><em><span>k</span></em><span> – коэффициент по предложению английского астронома Погсона принято равным – 2,5. Он определяет шаг шкалы звездных величин, а постоянная </span><em><span>C</span></em><em><sub><span>0</span></sub></em><sub><span> </span></sub><span>– ее нульпункт. Изменением звездной величины на 5 единиц соответствует изменение освещенности в 100 раз. Фон ночного неба соответствует 22-23 звездной величины [6] в диапазоне 330-1000 нм. Измерения производились с поверхности Земли в отсутствии засветки. На рис. 2 представлена зависимость освещенности </span><em><span>Е</span></em><span> от </span><em><span>m</span></em><span>.</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td width="310"><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/64.gif" alt="" width="308" height="255" /></p>
<div align="center"><em><span>Рис. 2</span></em></div>
</td>
<td width="312"><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/71.gif" alt="" width="288" height="252" /></p>
<div align="center"><em><span>Рис. 3</span></em></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>Основываясь на приведенных официальных данных, можем рассчитывать отношение сигнал/шум на входе системы обнаружения по формуле (2). График зависимости </span><em><span>a</span></em><em><sup><span>2</span></sup></em><em><span> = f(m)</span></em><span> приведен на рис.3.</span><br />
<span>Основываясь на результатах полученной зависимости </span><em><span>a</span></em><sup><span>2</span></sup><span> = </span><em><span>f</span></em><span>(</span><em><span>m</span></em><span>) и используя формулу (1), получим график зависимости вероятности правильного обнаружения </span><em><span>P</span></em><em><sub><span>D</span></sub></em><span> от звездной величины </span><em><span>m</span></em><span>, изображенной на рис.4.</span><br />
<span>Как следует из графика, при </span><em><span>P</span></em><em><sub><span>F</span></sub></em><span> = 10</span><sup><span>-6</span></sup><span> можно обнаруживать звезды m = 16 с вероятностью </span><em><span>P</span></em><em><sub><span>D </span></sub></em><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/72.gif" alt="" width="14" height="22" /><em><sub><span> </span></sub></em><span>0,9. При m </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/72(1).gif" alt="" width="14" height="22" /><span> 16 вероятность </span><em><span>P</span></em><em><sub><span>D</span></sub></em><em><span> </span></em><span>резко уменьшается с ростом m.</span><br />
<span>В случае, когда осуществляется предварительная обработка, состоящая в оценивании тренда фона неба и шумов ПЗС матрицы, выражение (2) приобретает вид</span></p>
<div style="text-align: center;" align="right"><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/72(2).gif" alt="" width="174" height="47" /><span>,       (4)</span></div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/73.gif" alt="" width="27" height="22" /><span> – ошибка оценивания тренда фона неба и шумов ПЗС датчика. Обычно </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/73(1).gif" alt="" width="141" height="26" /><span> и растет в случае, когда неравенство (3) уменьшается.</span><br />
<span>Отношение сигнал/шум в однопозиционной НПОЭС равно</span></p>
<div style="text-align: center;" align="right"><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/74.gif" alt="" width="197" height="53" /><span>.      (5)</span></div>
<p><span>Сравнивая (2) и (5) между собой, замечаем, что выигрыш в отношении сигнал/шум в результате обработки в однопозиционной НПОЭС составит</span></p>
<div style="text-align: center;" align="right"><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/75.gif" alt="" width="292" height="57" /><span>.      (6)</span></div>
<div align="center">
<p><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/81.gif" alt="" width="272" height="253" /></p>
<p><em><span>Рис.4</span></em></p>
</div>
<p><span>В случае истинности условия (3) выигрыш составляет </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/82.gif" alt="" width="62" height="22" /><span>. Соответствующий график зависимости вероятности правильного обнаружения </span><em><span>P</span></em><em><sub><span>D</span></sub></em><span> от звездной величины для однопозиционной НПОЭС показан на рис. 5.</span></p>
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" align="center">
<tbody>
<tr valign="top">
<td width="318"><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/88.gif" alt="" width="271" height="252" /></p>
<div align="center"><em><span>Рис.5</span></em></div>
</td>
<td width="318"><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/94.gif" alt="" width="272" height="249" /></p>
<div align="center"><em><span>Рис.6</span></em></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><span>На основании (4) и (5) можно оценить выигрыш в отношении сигнал/шум, которое обеспечивает предлагаемый алгоритм. Очевидно, он равен</span></p>
<div style="text-align: center;" align="right"><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/95.gif" alt="" width="138" height="48" /><span>.      (7)</span></div>
<p><span>В случае истинности условия (3) </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/95(1).gif" alt="" width="47" height="22" /><span>1,1. можно получить график зависимости вероятности правильного обнаружения </span><em><span>P</span></em><em><sub><span>D</span></sub></em><span> от звездной величины m для предложенного алгоритма обработки. График приведен на рис.6.</span><br />
<span>Анализ графиков, изображенных на рис.4 – рис.6 показывает, что в условиях идеального наблюдения однопозиционная НПОЭС очень незначительно уступает предложенному алгоритму обработки, но оба она значительно превосходят по качеству обычные системы наблюдения.</span><br />
<span>В условиях турбулентности атмосферы картина существенно меняется. Однопозиционная НПОЭС не имеет выигрыша </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/96.gif" alt="" width="47" height="22" /><span>1. В то же время предлагаемый алгоритм обеспечивает выигрыш </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/96(1).gif" alt="" width="66" height="22" /><span> результаты расчетов приведены на графиках, изображенных на рис.7.</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94933_files/101.gif" alt="" width="272" height="251" /></div>
<div align="center"><em><span>Рис.7</span></em></div>
<p><span>Таким образом, сравнительный анализ характеристик обнаружения звезд различной величины показывает, что предлагаемый в работе алгоритм обеспечивает существенные преимущества перед однопозиционной НПОЭС. В ходе оценки предполагалось, что апертура медианного фильтра, использованного для выделения математического ожидания звезд согласована с площадью, занимаемой звездой. Легко показать, что в случае рассогласования апертур, графики, изображенные на рис.4 – рис.7 будут сдвигаться влево.</span></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2021/03/94933/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
