Идея состоит в разработке программного комплекса для полноценной работы с нейропроцессорными устройствами и нейропроцессорными системами в части разработки программ (среда разработки программ), доступа к реальным устройствам (как минимум терминальный доступ), проектирования систем, моделирования программы и системы и обучения языкам нейроассемблера для особого класса процессоров – процессоров 6-го поколения, широко используемых в настоящее время в военной и космической промышленности. Программный комплекс должен работать на любом компьютере как с использованием нейропроцессора, так и без него (с использованием эмулятора). Планируется использование всевозможных нейропроцессоров (в настоящее время реализовано семейство нейропроцессоров NM6403, NM6404, NM6405+эмулятор+плата МЦ4.31).

    В процессе разработки данного программного обеспечения решались задачи:

• Адаптация общей технологии проектирования многопроцессорных систем для систем на базе нейропроцессора NM6403;
• Разработка структуры комплекса в соответствии с технологией проектирования;

      В программном комплексе реализованы все возможности для обеспечения всего цикла проектирования нейропроцессорных систем в соответствии технологией проектирования. Структура комплекса состоит из 5-ти основных модулей.

• Разработка структур на базе нейропроцессоров;

      Были предложены базисные структуры: конвейерная, векторная, векторно-конвейерная, конвейерно-векторная. Выбор структуры представлен модулем “Конструктор систем”, где можно задать описание структуры.

• Разработка метода структурно-параметрического синтеза структур;

  Данный метод выбора рациональной структуры по входному алгоритму основан на теории классов эквивалентности и понятии параллелизма выполнения подпрограмм, для которых выполняется отношение равенства.

• Разработка модели процессора NM6403 для исследования кода и программных затрат;

      Был разработан класс в виде dll-библиотеки, позволяющий моделировать выполнение любой команды процессора NM6403 с описанием характеристик команды: время работы команды, описание команды, программные затраты, методы оптимизации и т.п. данная библиотека может подключаться и использоваться в других программах.

• Разработка моделей нейропроцессорных структур;

      В соответствии с разработанными структурами были разработаны модели данных архитектур. Моделирование происходит без участия реального процессора, что позволяет решить проблему отсутствия аппаратных средств для разработки вычислительных систем.

• Разработка интерфейса и функциональной части комплекса.

      Была выбрана многодокументная модель интерфейса. Интерфейс был разработан с соблюдением стандартов проектирования программного обеспечения такого типа и напоминает интерфейс среды разработки программ Visual Studio 2010.

• Разработка функциональной части комплекса

      Программный комплекс был разработан на языке C# с использованием среды разработки Visual Studio 2010. Программный код разработки составляет около 150 тыс. строк. Включает 2 внешних библиотеки (для моделирования и терминального доступа модуля, 27 форм), модуля, 27 форм.

   

  Рыночные преимущества проекта;
  

  Рассмотрим существующие аналоги проекта:

  Полнофункциональных аналогов данного программного комплекса не существует. Функция моделирования векторного сопроцессора реализована в программе NMCalculator, кроме этого никаких функций там нет. Нейропроцессора ранее не рассматривались как отдельный класс процессоров и не было программных средств для класса нейропроцессоров. Программные средства для конкретных нейропроцессоров касаются лишь средств разработки программ и терминальных средств компиляции. Таким образом, проект имеет преимущества в области работы с классом нейропроцессорных устройств и практически не имеет аналогов в данной сфере, что делает его единственным товаров такого рода. При установлении не слишком большой цены на продукцию можно получить значительную прибыль.

   

  Стадия разработки
  

  В настоящее время проект находится на этапе завершения. Программный комплекс находится в стадии альфа-тестирования. Но планируется добавление новых подсистем в частности: управления системой с целью безотказной работы и диагностики нейропроцессорной системы, а также загрузки программного кода в нейропроцессор с целью создания простой операционной системы (опытный образец уже разработан и используется в других проектах). Также планируется подсистема полуавтоматического распараллеливания кода на языках нейроассемблера и улучшение анализа эффективности из-за внутреннего параллелизма нейропроцессора.

   

  Перспективы реализации
  

  Рассмотрим потенциальных потребителей продукции, получаемой в результате реализации проекта:

• ВУЗы, участвующие в университетской программе НТЦ “Модуль” (их около 50); Отечественные и зарубежные заводы, фирмы и компании – разработчики аппаратного и программного обеспечения на базе нейропроцессоров (в России около 100, иностранных около 500, включая IBM, Siemens, Texas Instruments).
• Разработчики, работающие с нейропроцессорными устройствами и языками нейроассемблера;
• Разработчики, интересующиеся проблемами искусственного интеллекта и нейросетей.

  Таким образом, может быть продано более 100 копий. Большой набор функциональных возможностей будет способствовать более широкому применению комплекса для различного применения а актуальность проекта будет возрастать с распространением нейропроцессорных и нейросетевых технологий. В дальнейшем на базе данного проекта планируется развитие нескольких проектов, таких как шифрование, сжатие и обработка информации на базе нейропроцессоров (Программный комплекс “НейроКС” входит в состав программных средств для реализации данных проектов).

   

  Предполагаемая социальная эффективность реализации проекта
  

  Проект позволит разрабатывать новые перспективные устройства и программное обеспечения с использованием нейропроцессорных устройств гораздо легче, быстрее, надежнее и качественнее.

   

  Графические материалы
  

  Архитектура программного комплекса представлена на рисунке 1.

  
  

  Рисунок 1 Архитектура программного комплекса

  Подсистема моделирования векторного сопроцессора представлена на рисунке 2.

  

  Рисунок 2 – Моделирование векторного сопроцессора

  Подсистема моделирования скалярного процессора представлена на рисунке 1.

  

  Рисунок 3 – Моделирование скалярного процессора

  Подсистема проектирования многопроцессорной системы на базе нейропроцессоров представлена на рисунке 2.

  

  Рисунок 4 – Конструирование системы