Цель данной работы – определить достоверность различий и корреляционные взаимосвязи между показателями, влияющими на развитие и прогрессирование сердечно-сосудистых заболеваний.

Материалы и методы.

Было проведено исследование, в ходе которого проанализированы результаты опроса и сведения из историй болезни 40 пациентов, страдающих артериальной гипертензией, среди которых 20 человек – женщины, 20 – мужчины. Средний возраст мужчин составил 51,7 ±1,1 лет, женщин – 56,1±0,8 лет. В работе использовались показатели шкалы SCORE (пол, возраст, курение, САД, уровень холестерина) и результаты дополнительных клинико-лабораторно-инструментальных методов (креатинин, глюкоза, ГМЛЖ, ЧСС, ИМТ, наследственная предрасположенность по ССС, стрессы).

Были использованы методы статистической обработки данных: парный двухвыборочный t-тест для средних (уровень значимости α = 0,05) и t-критерий Стьюдента (учитывалась достоверность различий при p>0,4). Статистическая обработка данных выполнялась с помощью пакета программ Microsoft Office Excel 2010.

Результаты собственных исследований.

Корреляция – степень связи между 2-мя или более независимыми явлениями. Величина коэффициента корреляции выражает силы связи.

По направлению корреляция бывает положительной (прямой, +) или отрицательной (обратной, –). Положительная корреляция (прямая) возникает при одновременном изменении двух переменных величин в одном направлении. Корреляция отрицательна (обратная), если изменение одной величины приводит к противоположному изменению другой. Величина этого коэффициента может варьировать от -1 до +1. Если коэффициент корреляции меньше 0,3, то считается, что связь слабая, при коэффициенте от 0,31 до 0,69 – средняя связь и при значениях коэффициента от 0,70 до 1,0 – сильная [1].

В нашей работе наиболее значимыми являются значения коэффициента корреляции >0,4.

У мужчин положительная корреляция наблюдается в парах ГМЛЖ-наследственная предрасположенность (+0,64), САД-стрессы (+0,41). То есть, в основе развития гипертрофии миокарда левого желудочка важную роль играет генетическая предрасположенность, а воздействие стрессовых ситуаций прямо коррелирует с уровнем САД.

Отрицательная корреляция у мужчин наблюдается в парах САД-возраст (-0,48), стрессы-возраст (-0,53), САД-курение (-0,51), холестерин-наследственная предрасположенность (-0,41), курение-стрессы (-0,5), креатинин-ГМЛЖ (-0,4), глюкоза крови-ГМЛЖ (-0,54).

Таблица 1.

У женщин положительная корреляция наблюдается в парах наследственная предрасположенность-глюкоза крови (+0,5), креатинин-глюкоза крови (+0,59), наследственная предрасположенность-курение (+0,66), курение-глюкоза крови (+0,59). То есть, уровень глюкозы крови прямо коррелирует с наследственной предрасположенностью и курением.

Отрицательная корреляция у женщин наблюдается в парах возраст-глюкоза крови (-0,51), стрессы-холестерин (-0,42).

Таблица 2.

Парный двухвыборочный t-тест для средних применяется для проверки гипотезы о различии средних для двух выборок данных. Данный способ используется, чтобы определить, насколько вероятно, что две выборки взяты из генеральных совокупностей, которые имеют одно и то же среднее [3].

Таблица 3.

*среднее ± стандартная ошибка

На основе данного значения можно сделать вывод о достоверности различий между показателями, полученными в группе мужчин и женщин. Поскольку величина вероятности случайного появления анализируемых выборок (САД – 0,244984726, холестерин – 0,557400117, креатинин – 0,43446, глюкоза крови – 0,255218, ГМЛЖ – 0,082814, ЧСС – 0,830497, наследственная предрасположенность по ССЗ – 0,16255, ожирение, ИМТ – 0,57109, стрессы –0,056337) больше уровня значимости (α = 0,05), то нулевая гипотеза не может быть отвергнута, то есть принимается. Следовательно, различия между выборками могут быть случайными и средние выборок не считаются достоверно отличающимися друг от друга. Поэтому в этих случаях расхождения недостоверны и нет оснований говорить о различиях вышеперечисленных показателей у мужчин и женщин.

Как видно из таблицы 1, величина таких показателей, как курение – 0,04926, возраст – 0,011937 оказалась меньше уровня значимости (α = 0,05). В этом случае нулевая гипотеза отвергается. Следовательно, различия между данными выборками не случайны и средние выборок считаются достоверно отличающимися друг от друга [2].

Поэтому на основании полученных данных можно сделать вывод, что такие показатели как САД, холестерин, креатинин, глюкоза крови, ГМЛЖ, наследственная предрасположенность по ССЗ, ожирение, ИМТ, стрессы имеют одно и то же среднее в группе мужчин и женщин. Это доказывает, что в проведенной работе эти факторы в равной степени у обоих полов влияют на риск развития осложнений от сердечно-сосудистых заболеваний. В то же время показатели курения и возраста оказались отличными от средних в исследуемых группах. Исходя из абсолютных значений данной работы видно, что 11 из 20 мужчин (55%) и 4 из 20 женщин (20%) имеют такой фактор риска как курение. Мужчины значительно чаще подвержены развитию сердечно-сосудистых заболеваний по той причине, что у них практически отсутствуют женские половые гормоны – эстрогены. Эти активные вещества оказывают защитное влияние на сосуды и само сердце. В постклимактерический период у женщин значительно повышается риск формирования патологии данного профиля.

Выводы:

1. Рассмотрев теоретические основы кардиологических заболеваний, можно прийти выводу, что проблема данных заболеваний довольно актуальна, и обусловлена тем, что состояние заболеваемости и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в России заставляет безотлагательно решать вопросы организации кардиологической службы на современном уровне.
2. После расчета парного двухвыборочного t-теста для средних можно сделать вывод, что такие показатели как САД, холестерин, креатинин, глюкоза крови, ГМЛЖ, наследственная предрасположенность по ССЗ, ожирение, ИМТ, стрессы имеют одно и то же среднее в группе мужчин и женщин. Это доказывает, что в проведенной работе эти факторы в равной степени у обоих полов влияют на риск развития осложнений от сердечно-сосудистых заболеваний. В то же время показатели курения и возраста оказались отличными от средних в исследуемых группах. Исходя из абсолютных значений данной работы видно, что 11 из 20 мужчин (55%) и 4 из 20 женщин (20%) имеют такой фактор риска как курение.
3. Оценив значения коэффициента корреляции, пришли к выводу, что нет полностью взаимосвязанных пар признаков (величина коэффициента корреляции 1). Однако для многих пар величина этого коэффициента является значимой (>0,4). Важно понимать, что корреляционная зависимость отражает только взаимосвязь между переменными и не говорит о причинно-следственных связях.

Исходя из цели, можно сформулировать следующие задачи:

1. Проанализировать истории болезни на базе пульмонологического отделения больницы №Х с 2012 по 6 мес. 2015 гг.
2. Выяснить частоту встречаемости смертности от пневмоний в зависимости от возраста, пола.

Материалы и методы исследования

Материалами исследования явились истории болезни 77 человек, в возрасте от 21 до 76 лет, которые проходили лечение в пульмонологическом отделение больницы №Х с 2012 по 6 мес. 2015 гг [4].

На основании полученных данных составлены карты-схемы, где были отражены анамнез заболевания больного, его возраст, пол, диагноз, данные лабораторных и инструментальных исследований, а также проводимая фармакотерапия [3].

Затем провели статистический анализ летальности по полу, возрасту, диагнозу. На основе этого составлены таблицы и диаграммы с помощью программ MicrosoftOffice и MicrosoftExcel.

Методы исследования:

1. Аналитический – анализ медицинской документации больницы №Х;
2. Литературный – изучение данных литературных источников [1].

Результаты собственных исследований

Общая летальность по данным пульмонологического отделения представлена в табл.1.

Таблица 1. Общая летальность

Всего: 77

Рисунок 1 – Общая летальность.

По данной диаграмме можно проследить тенденцию к снижению смертности в пульмонологическом отделении и отметить, что с 2012 по 2015 гг. уровень смертности снизился на 50%, и по количеству человек – на 11. Проведя анализ летальности, можно сделать выводы о большом количестве непрофильных госпитализаций, обусловленные в большей степени тяжестью состояния больных и отсутствием параклинических служб в ночное время, чем обусловлена невозможность постановки диагноза [2].

Распределение по возрасту представлено в табл.2.

Таблица 2. Распределение по возрасту

Рисунок 2 – Распределение по возрасту.

Вывод: при распределении пациентов по возрасту видно, что с возрастом смертность увеличивается.

Распределение по нозологиям представлено в табл.3.

Таблица 3. Распределение по нозологиям

Рисунок 3 – Распределение по нозологиям.

При анализе смертности на базе пульмонологического отделения больницы №Х
за 2012-2015 гг. выяснили, что от пневмонии умерло 47 человек, что составило 61% от общей смертности.

Распределение по полу представлено в табл.4.

Таблица 4. Распределение по полу

Рисунок 4 – Распределение по полу.

На диаграмме видно, что за период с 2012 по 6 мес. 2015 гг. преобладает летальность среди мужского пола, имеющих декомпенсированные хронические заболевания.

Количество дней пребывания в стационаре представлено в табл.5.

Таблица 5. Пребывание в стационаре

Рисунок 5 – Пребывание в стационаре.

Выводы:

1. С 2012 по 2015 гг. уровень смертности от пневмоний на 50% снизился, и по количеству человек составило – 11;
   
2. Выяснили, что от пневмонии умерло 47 человек, что составило 61% от общей смертности;
   
3. За период с 2012 по 2015 гг. преобладает летальность среди мужского пола, имеющих декомпенсированные хронические заболевания;
   
4. При распределении пациентов по возрасту видно, что с возрастом смертность увеличивается.