В современном информационном обществе огромное количество данных создается и распространяется каждую секунду. Одной из важнейших областей в этом мире больших данных является новостная сфера. Сотни новостных источников по всему миру публикуют огромное количество статей и сообщений каждый день. Каким образом можно эффективно обрабатывать этот поток информации? В этом контексте на помощь приходит парсинг новостей.

Что такое парсинг новостей?

Парсинг новостей – это процесс автоматического сбора и извлечения информации из новостных источников в электронном формате. Этот метод позволяет эффективно анализировать и организовывать массу данных, выделяя ключевую информацию для дальнейшего использования.

Как работает парсинг новостей?

1. Сбор данных: Процесс начинается с сбора данных с новостных веб-сайтов. Это может осуществляться с использованием инструментов, специально разработанных для парсинга, которые автоматически обращаются к сайтам, загружают HTML-код страниц и извлекают необходимую информацию.

2. Извлечение информации: После сбора данных парсеры обрабатывают HTML-код и извлекают необходимую информацию. Это может включать в себя заголовки новостей, текстовое содержимое, даты публикации, авторов и другие важные параметры.

3. Структурирование данных: Извлеченные данные структурируются в удобный формат, такой как база данных или таблица, что облегчает последующий анализ и обработку.

Применение парсинга новостей:

1. Мониторинг новостей:Крупные корпорации, государственные учреждения и журналисты используют парсинг для отслеживания актуальных событий. Это помогает оперативно реагировать на изменения в обстановке.

2. Анализ настроений: Парсинг новостей может использоваться для анализа общественного мнения и настроений. Это особенно важно для брендов и компаний, стремящихся понимать, как их продукты воспринимаются обществом.

3. Финансовый анализ: Инвесторы используют парсинг новостей для отслеживания событий, которые могут повлиять на рынки. Это помогает принимать обоснованные решения в инвестиционной сфере.

4. Создание автоматизированных новостных ресурсов: Некоторые сервисы используют парсинг для создания собственных новостных лент, предоставляя пользователям персонализированный контент.

Рассмотрим парсинг на примере:

1.Возьмем сайт НФ УУНиТ .

2.Вставим ссылку на НФ УУНиТ.

3.Функция requests. get делает запрос к сайту.

4.BeautifulSoup позволяет извлекать тексты из HTML

5.soup.find_all сохраняет в переменной div

Проблемы и вызовы:

1. Этика: Парсинг новостей иногда сталкивается с этическими вопросами, такими как возможное нарушение правил использования веб-сайтов или распространение фейковых новостей.

2. Обработка разнообразных источников: Разнообразие форматов и стилей новостных источников может создавать трудности при создании универсальных парсеров.

3. Точность данных:При автоматическом извлечении информации существует риск ошибок, что подчеркивает важность проверки и подтверждения данных.

Заключение

Парсинг новостей предоставляет мощный инструмент для эффективного управления и анализа информации в мире новостей. С его помощью можно не только отслеживать актуальные события, но и извлекать ценные инсайты, которые могут быть использованы в различных областях, от финансов до анализа общественного мнения. Однако, вместе с этим, важно соблюдать этические стандарты и учитывать потенциальные проблемы, чтобы использование парсинга новостей приносило пользу обществу.

Введение

В современном мире эффективное управление данными является неотъемлемой частью успешного ведения бизнеса. Магазины музыкальных инструментов, как и другие коммерческие предприятия, нуждаются в надёжных и удобных системах для хранения и обработки информации о товарах, категориях, ценах и клиентах. Разработка базы данных играет ключевую роль в автоматизации этих процессов, позволяя организовать работу с большими объёмами данных и упростить управление магазином.

В этой статье мы рассмотрим процесс создания базы данных для интернет-магазина музыкальных инструментов с использованием MySQL и PHP. Мы изучим ключевые этапы разработки: от проектирования структуры таблиц до интеграции базы данных с веб-интерфейсом. Также будет показано, как с помощью MySQL и PHP можно обеспечить удобный ввод, хранение и вывод данных на веб-страницу, что позволит создать полноценный каталог товаров и организовать их эффективное управление.

В данной статье рассматривается процесс разработки веб-страницы с формой для добавления данных в базу данных «Музыкальные инструменты». Этот процесс включает несколько ключевых этапов:

1. Создание базы данных:

• Регистрация на бесплатном хостинге Hostland.ru для размещения проекта.
• Настройка базы данных и создание таблицы через интерфейс phpMyAdmin.

2. Подключение к базе данных:

• Разработка PHP-скрипта data.php для подключения к базе данных с использованием класса PDO, обеспечивающего безопасное и эффективное взаимодействие с MySQL.

3. Создание основной страницы для вывода данных:

• Разработка страницы index.php, которая отображает данные из таблицы clothes, предоставляя пользователю доступ к информации в базе.

4. Создание формы для поиска данных:

• Создание страницы index2.php, включающей HTML-форму для поиска данных и соответствующий PHP-скрипт, который обрабатывает запросы и ищет информацию в базе данных.

5. Визуальное оформление:

• Разработка файла стилей style.css, который улучшает внешний вид веб-страницы и придает ей аккуратный и современный дизайн.

После выполнения всех этих шагов была создана полноценная веб-страница, которая позволяет пользователям осуществлять поиск мужской одежды в базе данных и удобно отображать результаты в табличной форме.

Создание базы данных

Информационные системы, основанные на MySQL, по-прежнему пользуются большим спросом и занимают ключевые позиции в мире технологий. MySQL зарекомендовал себя как надежное и масштабируемое решение для управления данными, что делает его одним из фаворитов среди веб-разработчиков. Благодаря отличной производительности, устойчивости к нагрузкам и широкой поддержке сообщества MySQL остается предпочтительным выбором для множества современных веб-приложений, включая интернет-магазины и корпоративные платформы. Его гибкость и стабильность продолжают привлекать разработчиков, стремящихся создавать эффективные и долговечные решения. Рассмотрим пример структуры базы данных музыкальных инструментов.

Таблица “instuments” :

• instrument_id (INT, PRIMARY KEY): уникальный идентификатор музыкального инструмента.
• name (VARCHAR(255), NOT NULL): название музыкального инструмента.
• category_id (INT): идентификатор категории музыкального инструмента, связанный с таблицей “instrument_categories”.
• type (ENUM(‘Струнный’, ‘Духовой’, ‘Ударный’, ‘Электронный’)): тип музыкального инструмента.
• manufacturing_date (DATE): дата изготовления музыкального инструмента.
• description (TEXT): описание музыкального инструмента.
• price (INT): цена музыкального инструмента.

Таблица “instrument_categories”:

• category_id (INT, PRIMARY KEY): уникальный идентификатор категории музыкальных инструментов.
• category_name (VARCHAR(255), NOT NULL): название категории музыкальных инструментов.
• description (TEXT): описание категории музыкальных инструментов.

Процесс добавления данных реализуется с помощью функции «вставить», как показано на рис. 1. Для этого пользователь выбирает соответствующую опцию в меню, после чего открывается форма для ввода информации. В каждое поле этой формы необходимо внести требуемые значения. После завершения ввода и отправки формы данные автоматически сохраняются в базе. Результат успешного добавления мгновенно отображается на экране, подтверждая правильность операции.

Рис. 1. Вставка данных в таблицу

Далее возвращаемся на сайт Hostland.ru и переходим в раздел «Файлы | FTP». Там находим и выбираем опцию «Файловый менеджер», которая находится чуть ниже. В файловом менеджере открываем папку «www» и создаём в ней новую директорию с именем «connection». Внутри этой папки создаём файл с именем data.php. В этот файл вставляем заранее подготовленный код.

Весь процесс создания папки и добавления кода наглядно показан на рисунке 2.

Рис. 2. Подключение к БД

На месте «host1874466_1» и «12345» вводим свои данные.

Затем возвращаемся назад в папку «www» и создаём файл index.php и вводим этот код (рисунок 3) с помощью этого файла мы выводим две наши таблицы”instuments” и  “instrument_categories”:

Рис. 3. Вывод таблиц на сайте

В случае необходимости в отступе, вводим <br /> между кодами вывода наших таблиц (пример разницы на рисунках 4 и 5).

Рис. 4. Таблицы без отступа

Рис. 5. Таблицы с отступами

Заключение

Этот пример демонстрирует ключевые принципы взаимодействия с базами данных и формами на PHP, что может стать отличным фундаментом для разработки разнообразных веб-приложений. Проект легко поддается модификации и масштабированию в зависимости от требований — можно добавлять новые возможности и совершенствовать уже существующие функции.

В итоге можно сказать, что связка MySQL и PHP представляет собой мощный инструмент, который не только упрощает создание веб-приложений, но и позволяет эффективно управлять данными. В будущем для повышения безопасности и производительности стоит рассмотреть возможность использования более продвинутых подходов, таких как внедрение ORM (объектно-реляционного отображения), добавление систем аутентификации и авторизации пользователей, а также оптимизация SQL-запросов.

Мы надеемся, что этот материал окажется полезным как для начинающих веб-разработчиков, так и для более опытных специалистов, желающих найти практические примеры работы с PHP в реальных проектах.

к.ф.-м.н., Уфимский университет науки и технологий, Нефтекамский филиал

Цель проекта

Разработать Telegram-бота в формате викторины, который обучает пользователей мерам защиты от телефонных мошенников через интерактивные вопросы. Основная задача бота — повысить осведомлённость граждан и научить их распознавать схемы мошенничества в игровой форме.

Задачи проекта

• Сформировать обучающую базу знаний по теме;
  
• Сгенерировать список вопросов и вариантов ответов;
  
• Создать и настроить бота на платформе Coze.com;
  
• Интегрировать бота с Telegram;
  
• Протестировать функциональность и корректность викторины.
  

1. Подготовка базы знаний и вопросов

Для наполнения викторины была составлена подборка из 10 обучающих вопросов с 4 вариантами ответа, один из которых правильный. Пример:

Вопрос: Что делать, если вам позвонили и сообщили, что родственник попал в беду?
A) Перевести деньги, как просят
B) Уточнить ФИО родственника и ситуацию
C) Прервать разговор и перезвонить родственнику (Правильный ответ)
D) Сообщить свой адрес

Тематика вопросов охватывает:

• Основные схемы обмана;
  
• Как вести себя при подозрительном звонке;
  
• Что нельзя сообщать по телефону;
  
• Действия в случае, если вас обманули;
  
• Общие советы по цифровой гигиене.
  

2. Создание бота на Coze.com

На платформе Coze.com был создан чат-бот под названием “Victorina”.

Основные настройки:

• Название: AntiFraud Quiz Bot
  
• Описание: Бот-викторина, который поможет тебе не стать жертвой телефонных мошенников
  
• Аватар: Иконка телефона с замком
  
• Категория: Кибербезопасность / Образование
  

  
  

3. Настройка логики викторины

В секции “Orchestration” был добавлен промт:

Ты — обучающий Telegram-бот в формате викторины. Задавай пользователю один вопрос с вариантами ответов, дожидайся ответа, затем объясняй, правильный он или нет, и переходи к следующему вопросу. В конце покажи итог: количество правильных ответов и советы по защите от телефонных мошенников.

В раздел “Text Knowledge” был загружен файл с вопросами викторины.

4. Подключение Telegram

Бот был зарегистрирован через BotFather, и подключён к Telegram с помощью токена и webhook, предоставленного Coze.com.

Имя Telegram-бота: @TimBot

5. Пример работы бота

Пользователь:

Хочу пройти викторину!

Бот:

Отлично! Первый вопрос:

❓ Что нельзя говорить по телефону незнакомцу?
A) Ваш возраст
B) Код из SMS от банка
C) Название вашей школы
D) Фамилию и имя

Напишите A, B, C или D.

Пользователь:

B

Бот:

Правильно! Никогда не сообщайте коды из SMS — даже сотрудникам “банка”.

Следующий вопрос…

…после 10 вопросов…

Бот:

Викторина завершена!
Вы ответили правильно на 8 из 10 вопросов.

Советы:
– Не передавайте личные данные по телефону.
– Завершайте подозрительные звонки.
– Проверяйте информацию самостоятельно.

Хотите пройти ещё раз?

Вывод

Telegram-чат-бот-викторина «AntiFraud Quiz Bot» успешно реализован на платформе Coze.com. Он позволяет пользователям в интерактивной форме познакомиться с основами противодействия телефонному мошенничеству, закрепить знания через игру и получить полезные советы.

Бот может быть использован в рамках образовательных кампаний, цифровой гигиены, в школах, вузах и компаниях.

1. Задача (Постановка проблемы)

Набор данных о пассажирах «Титаника» является классическим примером в машинном обучении для задач классификации. Цель — предсказать, выжил ли пассажир (бинарная целевая переменная: 1 — выжил, 0 — не выжил), на основе его характеристик. Проблема заключается в том, чтобы выявить сложные, нелинейные взаимосвязи между множеством признаков (пол, возраст, класс и т.д.) и фактом выживания. Деревья решений идеально подходят для этой задачи, так как они позволяют наглядно представить логику, по которой принималось решение, что особенно ценно для исторического анализа.

Конкретная задача: Используя предоставленную структуру дерева решений, определить вероятную судьбу пассажирки Хельги Хирвонен на основе ее данных.

2. Теория

Дерево решений — это алгоритм машинного обучения, который решает задачу классификации или регрессии путем построения древовидной модели правил.

• Структура: Дерево состоит из узлов (где происходит проверка условия по какому-либо признаку) и листьев (конечный результат — прогнозируемый класс).
• Принцип работы: Начиная с корневого узла, алгоритм задает вопрос о значении определенного признака (например, «Пол <= 0.5?»). В зависимости от ответа («Да» или «Нет»), процесс перемещается в соответствующую дочернюю ветвь. Этот процесс повторяется рекурсивно, пока не будет достигнут лист, который и дает итоговый прогноз.
• Преимущества:
• Высокая интерпретируемость: Легко понять и объяснить логику прогноза («пассажир выжил, потому что был женщиной и путешествовал в первом классе»).
• Не требуют масштабирования признаков.
• Могут работать как с числовыми, так и с категориальными данными.

В данном случае категориальные признаки (например, «Пол») уже закодированы числами (Женский = 0, Мужской = 1).

3. Решение (Практическая реализация)

Проведем пассажирку Хельгу Хирвонен по предоставленному дереву решений, используя ее данные:

• Пол: Ж (что соответствует значению 0)
• Класс пассажира: 3
• Возраст: 22
• Цена билета: 12.2875
• Братья/сестры/супруги: 1

Шаг 1: Корневой узел

• Правило: Пол ≤ 0.5? (Т.е. является ли пассажир женщиной?)
• Данные: Пол = Ж (0). 0 ≤ 0.5 -> ДА.
• Переходим по левой ветви.

Шаг 2

• Правило: Класс ≤ 2.5? (Т.е. пассажир 1-го или 2-го класса?)
• Данные: Класс = 3. 3 ≤ 2.5 -> НЕТ.
• Переходим по правой ветви. Сразу попадаем в лист с прогнозом: Класс 1 (Выжил).

Ответ на вопрос задачи: Согласно дереву решений, пассажирка Хельга Хирвонен выжила.

Примечание: Остальные признаки (Возраст, Цена билета, Братья/сестры/супруги) в данном конкретном случае не потребовались для классификации этой пассажирки. Дерево приняло решение только на основе пола и класса.

4. Вывод

Данный пример блестяще иллюстрирует ключевые исторические и социологические закономерности катастрофы «Титаника», которые машина выявляет автоматически: приоритет при спасении отдавался женщинам и пассажирам высшего класса. Модель, основываясь всего на двух признаках, предсказала выживание Хельги Хирвонен, так как она была женщиной. Однако тот факт, что она путешествовала в третьем классе, сделал ее путь к спасению более сложным (она не прошла проверку на класс, что отбросило ее в альтернативную ветвь дерева), в отличие от женщин из первого и второго класса. Таким образом, дерево решений не только служит эффективным прогностическим инструментом, но и выступает в роли мощного средства для визуализации и анализа скрытых закономерностей в данных, делая машинное обучение понятным и интерпретируемым.