На практике экономическая безопасность компании характеризуется определенными показателями. По ряду показателей также существуют некоторые нормативы, определяющие их значение положительно или отрицательно. Например, когда собственные средства предприятия превышают половину всех пассивов, соответствующий этой пропорции коэффициент автономии больше 0,5, и это его значение считается «хорошим» (соответственно, когда оно меньше 0,5 – «плохим»). Но в большинстве случаев оцениваемые показатели однозначно нормировать невозможно. Это связано со спецификой промышленной отрасли, с текущими особенностями действующих предприятий, с состоянием экономической среды, в которой они работают.

Деятельность любой организации связана с вполне определенными данными о величине капитальных вложений, текущих затратах, объемах реализации продукции, ценах на товары. Но независимо от качества и обоснованности этих данных будущее развитие событий, связанных с функционированием компании, всегда неоднозначно. Возникают ситуации неопределенности.

Сложившаяся ситуация, вызванная необходимостью корректировки и дополнения существующих представлений о природе неопределенностей и способах их формализации, была в значительной степени разрешена после разработки Л. Заде теории нечетких множеств и теории возможностей, позволяющих оперировать с неопределенностями не только объективного характера, но и субъективными, обусловленными свойствами человеческого сознания.

До появления теории нечетких множеств любая неопределенность, появляющаяся при решении практических задач, отождествлялась со случайностью. В то же время в повседневной жизни мы часто используем такие понятия, как большой, малый, хороший, простой, сложный и т. д., которые являются нечеткими, расплывчатыми, однако эта неопределенность не носит вероятностного характера. Теория нечетких множеств разработана для оперирования с такого рода объектами.

Субъективный фактор в процессе принятия управленческих решений до сих пор не имел удовлетворительной теории для количественного оценивания. В то же время неопределенность, сопровождающая эти решения, постоянно рождает неуверенность принимающего эти решения лица, порождает риск неверной интерпретации исходной информации для принятия решения. И такую неуверенность уже давно следовало бы научиться измерять количественными показателями. Все, что менеджер говорит на словах, он может вполне трансформировать в описания на языке математики. И тогда ожидания, предпочтения и нечеткие оценки, сделанные менеджером, явятся исходной информацией для моделирования предпосылок для принятия (непринятия) решения.

Случайность всегда связана с неопределенностью, касающейся принадлежности некоторого объекта к вполне четкому множеству. Понятие же нечеткости относится к классам, в которых имеются различные градации степени принадлежности, промежуточные между полной принадлежностью и не принадлежностью объектов к данному классу.

Ряд параметров оказывается недоступным для точного измерения, и тогда в его оценке неизбежно появляется субъективный компонент, выражаемый нечеткими оценками типа «высокий», «низкий», «наиболее предпочтительный», «весьма ожидаемый», «скорее всего», «маловероятно», «не слишком» и т.д. Появляется то, что в науке описывается как лингвистическая переменная со своим терм-множеством значений, а связь количественного значения некоторого фактора с его качественным лингвистическим описанием задается так называемыми функциями m-принадлежности фактора нечеткому множеству.

Таким образом, функции принадлежности параметров нечетким множествам обладают теми же достоинствами в анализе, что и неклассические типы вероятностей, и вдобавок к этому они являются количественной мерой наличной информационной неопределенности в отношении анализируемых параметров, значение которых описывается в лингвистически-нечеткой форме.

Схема моделирования системы обеспечения экономической безопасности промышленной компании на основании теории нечетких множеств.

В работе ряд выявленных индикаторов экономической безопасности  оказался недоступным для точного измерения, в его оценке появился  субъективный компонент, выражаемый нечеткими оценками типа «высокий», «низкий», «наиболее предпочтительный», «критический» и т.д. В терминах теории нечетких множеств данный компонент описывается как лингвистическая переменная со своим множеством значений, а связь количественного значения некоторого фактора (в нашем случае – индикатора) с его качественным лингвистическим описанием задается так называемыми функциями m-принадлежности фактора нечеткому множеству.

При диагностике промышленных предприятий по уровню экономической безопасности предлагается выделять три основных состояния: нормальное, предкризисное и кризисное. К нормальному состоянию относят такое, при котором практически все индикативные показатели соответствуют нормативным или желательным значениям. Предкризисное состояние характеризуется появлением сбоев в работе предприятий или явной опасности их возникновения. Кризисное состояние характеризуется наличием серьезных сбоев, угрожающих надежному функционированию экономических систем. Граница между нормальным и предкризисным состоянием (то есть самое худшее из допустимых значений индикатора или самое лучшее из предкризисных значений) принимается в качестве предкризисного порога, между предкризисным и кризисным – в качестве кризисного порога.

На рисунке 1 представлен предложенный алгоритм оценки индикаторов экономической безопасности на основе нечетко-множественного подхода.

Рисунок 1 – Алгоритм оценки индикаторов экономической безопасности

В связи с этим, исследовалось множество состояний экономической безопасности предприятия с разделением на три нечетких подмножества. Каждому из подмножеств А₁…А₃ соответствуют свои функции принадлежности m₁S…m₃S, где S– интегральный показатель экономической безопасности промышленного предприятия, причем, чем выше S, тем устойчивее состояние.

Затем, посредством сравнения текущих значений индикаторов с их пороговыми значениями, оценивается состояние экономической безопасности анализируемого объекта. Далее производится обобщенная оценка уровня экономической безопасности предприятия.

Для общего анализа адекватности нечеткой модели были построены поверхности нечеткого вывода, что позволило оценить и скорректировать влияние изменения входных данных на значения выходных нечетких переменных. Инструментарий, реализующий нечеткую оценку индикаторов экономической безопасности, производится средствами FuzzyLogicToolbox среды MatLab.

Для этого, на первом этапе были определены для каждого индикатора предельные критические и высокие значения. Формализацию индикаторов, задаваемых на качественном уровне, также следует провести на основе функций принадлежности (Рис. 2).

Рисунок 2 – Определение индикатора «Износ основных средств»

При этом удобно пользоваться лингвистическими оценками степени выраженности показателя. Например, степень выраженности показателя «социальная напряженность» (Рис. 3) может быть оценена по вербальной шкале: «не выражена», «слабо выражена», «заметно выражена» и т.д. В итоге все качественные и количественные показатели могут быть представлены в единой безразмерной шкале функций принадлежности, определенной на интервале [0, 1].

Рисунок 3 – Определение индикатора «Социальная напряженность»

После построения  функций принадлежности были построены матрицы парных сравнений индикаторов для обозначенных выше блоков (уровень технологического развития промышленного предприятия; финансовое положение; инвестиционное развитие; инновационное развитие; потребность в трудовых ресурсах; экологический аспект). В таблице 1 приведена матрица по индикаторам направления «Уровень технологического развития».

Таблица 1 – Матрица парных сравнений и ранги по индикаторам направления «Уровень технологического развития»

Для оценки влияния каждого из блоков индикаторов на общую оценку экономической безопасности была  построена  матрица  парных  сравнений  важности  блоков  и  были  рассчитаны соответствующие ранги. Для  анализируемой сферы экономики региона важную роль играют индикаторы блока «Финансовое положение, инвестиционная и инновационная активность», «Уровень технологического развития». На заключительном этапе исследования были обоснованы рекомендации по укреплению экономической безопасности промышленных предприятий.

Разработка стратегии продовольственной безопасности регионального АПК– это разработка системы взаимосвязанных мероприятий экономического, экологического, социального, правового, политического и другого характера, направленных на обеспечение выполнения требований устойчивого развития. Заложенные в определении конструктивные возможности формализации исследования проблем продовольственной безопасности были положены в основу разработанной когнитивной методологии исследования слабоструктурированных проблем в сфере АПК.  Когнитивное моделирование является одним из классов имитационного моделирования, в основе которого лежит построение и исследования когнитивной карты ситуации.

В настоящее время недостаточно разработана методология когнитивного моделирования в сфере управления продовольственной безопасностью региональных АПК, что диктует необходимость адаптации существующих методов структуризации и анализа трудноформализуемых задач обеспечения экономической безопасности.  Данная методология позволяет наглядно представлять проблему или ситуацию, связанную со сложными социально-экономическими системами в структурированном обобщенном виде с возможностью динамического управления построенной моделью. Преимущество когнитивного моделирования заключается в том, что с его помощью можно проанализировать динамику развития проблемной ситуации, выявить тенденции развития процесса, учитывая его многофакторность и слабоструктурированность, предложить возможные управленческие решения для достижения поставленных целей. Идентификация и структуризация индикаторов продовольственной безопасности базировалась на методологии S,W,O,T, учитывающей результаты анкетирования экспертных групп, что позволило выявить структуру эндогенных и экзогенных факторов (групп индикаторов продовольственной безопасности)  для реализации когнитивной модели (Табл. 1).

Таблица 1 – Индикаторы продовольственной безопасности региона

В процессе исследования продовольственной безопасности региональных агроэкономических систем нашли применение различные формы когнитивных моделей: когнитивная карта, векторный функциональный граф, параметрический векторный функциональный граф, модифицированный функциональный граф и их модификации.

Когнитивная модель – это структура знаний, это графическое и формализованное представление связей между концептами (понятиями, факторами, показателями, взаимодействующими системами и их блоками). Спецификой реализации когнитивных моделей является их визуальное представление. Так, на рис.1.изображена когнитивная модель – когнитивная карта в виде взвешенного знакового ориентированного графа, описывающего модель системы продовольственной безопасности региона.

Рисунок 1 – Когнитивная модель продовольственной безопасности регионального АПК

Построение и анализ когнитивной карты были выполнены в свободной среде нечеткого когнитивного моделирования FuzCogMap. Данная система состоит из двух автономных программных модулей. Первый из них – модуль анализа нечетких когнитивных карт, включающий в себя подсистемы ввода когнитивной карты и получения прогноза развития ситуации. Для структурного анализа когнитивной карты, реализованной в табличном процессе, экспортируется в файл и передается во вторую подсистему структурного анализа «Pajek», с помощью которой смежная матрица визуализируется в когнитивную карту.

Таблица 2 – Саморазвитие системы

Прежде чем проводить сценарное моделирование развития ситуации, необходимо провести моделирование саморазвитие ситуации (Табл. 2), которая описывается уравнением:

x(t)=(I+A+A²+…+Aⁿ)x(0)             (2)

где I – единичная матрица; А – матрица смежности размера n x n; x (0) – начальные условия.

                          а                                                                                                                                        б

Рисунок 2 – Сценарное прогнозирование уровня экономической безопасности

Таким образом, проведенное исследования оценки угроз экономической безопасности регионального АПК для ее адаптации к условиям ВТО базирующееся на применении когнитивного моделирования, реализованной в свободной среде нечеткого когнитивного моделирования Fuzzy Cognitive Mappers с учетом влияния эндогенных и экзогенных групп факторов исследуемой системы, позволило выявить возможности нейтрализации негативных тенденций за счет управляющих воздействий.

Исследования последних лет были направлены на разработку инструментального обеспечения задач управления эколого-экономической безопасностью на базе экономико-математических моделей. В частности, вопросами моделирования эколого-экономических систем и обеспечения их безопасности посвящены труды Г.А. Атаманова, М.С. Красса, И.А. Наталухи, Р.М. Нижегородцева, А.Ф. Рогачева, С.А. Скачковой, В.И. Тиняковой, С.Г. Тяглова, Г.Н. Хубаева, А.В. Шохнех и др. Отдельным вопросам информационного обеспечения и моделирования параметров безопасности эколого-экономических систем посвящены труды А.Г. Гагарина, Л.Н. Булгаковой, Т.И. Мазаевой, Н.Н. Скитер, П.В. Терелянского, Е.Л. Торопцева, Я.В. Федоровой, Т.В. Плещенко, Е.И. Царегородцева А. Фишера, Т. Саати. Проблемами анализа систем, в частности эколого-экономических, занимались А.М. Гатаулин, Л.Ю. Богачкова, З.Н. Козенко, Т.В. Плещенко, А.Ю. Руденко и др.

Однако, в проанализированных исследованиях, не было уделено должного внимания вопросам методологии поддержки принятия решений (ППР) и ее инструментальной поддержки для обоснования их параметров, а также обеспечения эколого-экономической безопасности на основе совершенствования и применения существующих методов анализа и синтеза слабоструктурированных систем. С развитием современных информационных технологий появились возможности внедрения методов, базирующихся на данных эколого-экономических систем, использования специализированных экспертных систем, а также систем поддержки принятия решений для обоснования широкого круга задач по планированию, прогнозированию и управлению эколого-экономическими системами. Создание систем поддержки принятия решений в сфере управления экологическим менеджментом, позволит добиться качественно новых результатов в обеспечении эколого-экономической безопасностью страны. Таким образом, исследования в области разработки систем поддержки принятия решений для управления безопасностью эколого-экономических систем приобретают особую актуальность.

Для реализации задач управления эколого-экономической безопасность использован математический аппарат многокритериального иерархического анализа и синтеза. Основной задачей иерархического представления систем, в том числе экологического менеджмента, является оценка высших уровней исходя из взаимодействия различных уровней иерархии, а не из непосредственной зависимости от элементов на этих уровнях.

Рисунок 1 – Структура категории «эколого-экономическая безопасность»

На начальном этапе исследования произведен анализ категории «эколого-экономическая безопасность», что позволило отобрать индикативные показатели, для последующей их структуризации, по качественным и количественным признакам (Рис. 1).

Системы поддержки принятия решений, предназначенные специально для оказания содействия в решении задач поиска, анализа и выбора лучших, из возможных вариантов, следует рассматривать как программные средства и информационно-аналитические технологии. Субъект, принимающий решение, должен снабжаться не только информационной, но и технологической поддержкой. Технология поддержки принятия решений для анализа эколого-экономических систем требует системного подхода.

Рисунок 2 – Алгоритм поддержки принятия решений в сфере менеджмента эколого-экономической безопасности

Специфика структуры ППР в сфере эколого-экономической безопасность заключается в параллельном функционировании ее  информационных компонентов на следующих уровнях:

-                        системный уровень (построение модели объекта);

-                        кибернетический (проектирование механизмов управления);

-                        операционный (описание системы на уровне технологических процессов и моделей на формализованном и вербальном языке);

-                        алгоритмический (разработка алгоритмов решения задач);

-                        информационный (проектирование информационной модели объекта); программный (реализация проекта).

Для автоматизации процедуры поддержки принятия решений в сфере эколого-экономического менеджмента использован математически аппарат иерархического анализа и синтеза, реализованный в интегрированной среде разработки приложений IDE (Рис. 3).

а)	б)

Рисунок 3 – а) схема реляционной БД хранения параметров ППР; б) интерфейс программного модуля

Основные функции разработанной информационной системы: хранение объектов и описаний в базе данных; ввод и редактирование параметров иерархии; иерархический анализ и синтез индикативных показателей; визуализация иерархической модели и графический вывод итоговых оценок; многокритериальная оценка параметров эколого-экономической системы; экспорт результатов в формате *.html и вывод на печать.

Таким образом, применение ППР и автоматизация ее процедур позволит решить проблему автоматизации процедур выбора, сравнения и оценке качества управленческих решений в сфере менеджмента эколого-экономической безопасности.

Услуга – совершение определенной деятельности или совокупности определенных действий, направленных на удовлетворение потребности других лиц. К услугам часто относят все виды полезной деятельности, не создающей материальных ценностей, то есть, главным критерием служит неосязаемый и невидимый характер производимого в данной сфере продукта. Под услугой следует понимать действия (деятельность) юридического лица или гражданина – услугодателя, направленные на достижение определенного нематериального результата, удовлетворяющие потребности нуждающихся в них субъектов – услугополучателей, имеющие самостоятельную имущественную ценность и потребляемые в процессе оказания услуги. Основными характеристиками услуг является неосязаемость, неотделимость от исполнителя и потребителя, несохраняемость и изменчивость качества. Медицинская услуга, исходя из данного определения, – это совокупность необходимых, достаточных, добросовестных, целесообразных профессиональных действий медицинского работника, направленных на удовлетворение потребностей пациента, имеющих самостоятельное, законченное значение и определенную стоимость.

По определению в соответствии с международными (ISO 8402) национальных (ГОСТ 15467) стандартов «качество – это совокупность свойств и характеристик услуги, которые определяют их способность удовлетворять установленным или предполагаемым требованиям».

ВОЗ определяет следующие задачи системы обеспечения качества медицинских услуг: «Каждый пациент должен получить такой комплекс диагностической и терапевтической помощи, который бы привел к оптимальным для здоровья этого пациента результатам в соответствии с уровнем медицинской науки и биологическими факторами; при этом для достижения такого результата должны быть привлечены минимальные средства, риск дополнительного травмирования должен быть минимальным, пациент должен получать максимальное удовлетворение от процесса оказываемой медицинской помощи».

Максимально полным определением является следующее: «качество медицинских услуг – это свойство процесса взаимодействия врача и пациента, обусловленное квалификацией профессионала, т.е. его способностью выполнять медицинские технологии, снижать риск прогрессирования имеющегося у пациента заболевания и возникновения нового патологического процесса, оптимально использовать ресурсы медицины и обеспечивать удовлетворенность пациента от его взаимодействия с медицинской подсистемой».

Вполне справедливо, что в этом определении, как и в большинстве других, само понятие качества формулируется через условия его обеспечения и содержит целый ряд составляющих, без которых невозможно улучшить оказание медицинской услуги, включая:

-      высокую квалификацию персонала;

-      обеспечение надлежащей технологии;

-      единство профилактической и лечебной работы;

-      наличие достаточных материально-технических ресурсов и их оптимальное использование;

-      обеспечение удовлетворенности непосредственного потребителя медицинской услуги, т.е. пациента.

Необходимость решения разных задач является одним из факторов, обусловивших появление различных вариантов понятия качество медицинской услуги. И в этом плане существование множества подходов к определению качества оказания медицинской услуги является не только оправданным, но и необходимым, так как в совокупности они образуют определенную систему показателей, каждый из которых имеет свою область применения.

В целом же следует говорить не об одном универсальном общем для всех понятии качество медицинских услуг и искать для него наиболее точное словесное выражение, а использовать систему понятий, каждое из которых раскрывало бы ту или иную сторону общего понятия «медицинская услуга» применительно к конкретным условиям функционирования системы здравоохранения, а все вместе эти понятия создают достаточно четкую и полную картину состояния медицинской помощи на любом ее уровне.

Если рассматривать качество медицинских услуг как компонент ценностно-нормативной системы современного общества, то под ним следует понимать совокупность свойств процесса оказания медицинской услуги, способствующих формированию у пациентов чувства удовлетворенности в ходе взаимодействия с медицинскими работниками, при достаточном ресурсном, квалификационном и технологическом обеспечении.

При этом медицинская услуга рассматривается как комплекс профилактических и лечебно-диагностических мероприятий, проводимых по определенным технологиям, соответствующим существующим стандартам, с целью достижения максимально возможного положительного результата.

Если подходить к медицинской услуге как к некоторому производственному процессу, то можно выделить три основных аспекта, тесно связанных между собой:

-      медицинская услуга как процесс, т. е. деятельность медицинских работников;

-      условия ее осуществления (здания, медицинское оборудование, лекарственные препараты и т. д.);

-      исходное состояние пациента (тяжесть заболевания, сопутствующая патология, поведенческие реакции и т. д.).

Таким образом, характеристики медицинской услуги могут существенно различаться, что также сказывается на методах оценки и подходах к обеспечению качества. Но прежде чем рассмотреть особенности каждого из них, целесообразно остановиться на категории «качество», являющейся, как уже упоминалось, одним из родовых понятий по отношению к термину качество медицинских услуг.

Качество, как известно, имеет два основных значения. Во-первых, это понятие трактуется в философском смысле и употребляется в тех случаях, когда возникает необходимость отметить устойчивость различий разных предметов, явлений и процессов. Качество – философская категория, выражающая неотделимую от бытия объекта его существенную определенность, благодаря которой он является именно этим, а не иным объектом. Качество предмета не сводится к отдельным его свойствам.

Во-вторых, данное понятие широко используется в деятельности различных отраслей народного хозяйства при сравнении однотипной продукции по степени ее совершенства, пригодности и т. д. (аналогами данной трактовки понятия «качество» являются «сорт», «категория»). Качество продукции – совокупность свойств продукции, обусловливающих ее способность удовлетворять определенные потребности в соответствии с ее назначением.

Следовательно, и при оценке качества медицинских услуг могут быть использованы различные подходы. Изучение качества возможно как с позиций процесса оказания медицинской помощи, так и с позиции сферы потребления медицинской услуги. В самом деле, если медицинскую помощь оказывают квалифицированные врачи в условиях, отвечающих всем требованиям научно-технического прогресса, то при прочих равных, и результат будет наилучшим, т. е. уровень качества будет наивысшим.

Такой взгляд перекликается с тремя аспектами качества медицинских услуг:

-      качество структуры (организационно-техническое качество ресурсов: материально-техническая база, обеспеченность кадрами и т. д.);

-      качество процесса (верный диагноз, выбор адекватной технологии лечения, соблюдение норм и стандартов, принятой тактики лечения);

-      качество результата (эффект от проведенных мероприятий).

Собственно говоря, практически все разработки в области оценки и обеспечения качества медицинских услуг так или иначе связаны с использованием классических структурного, процессуального или основанного на учете конечных результатов подходов.

Обеспечение качества медицинских услуг основывается на установление соответствующих норм, имеющих юридическое, этическое и общечеловеческое значение. Соблюдение норм невозможно без соответствующего дисциплинарного контроля. В условиях существовавшей ранее системы государственного здравоохранения развивался преимущественно внутриведомственный контроль качества медицинских услуг. Субъектами контроля выступали, как правило, органы управления здравоохранением и руководители медицинских учреждений, другими словами, система сама следила за качеством своей работы. В этих условиях изучение качества медицинских услуг носило скорее методический, нежели исследовательский характер.

С введением системы медицинского страхования появился вневедомственный контроль, осуществляемый страховыми медицинскими организациями и территориальными фондами обязательного медицинского страхования. В соответствии с действующим законодательством Российской Федерации эта система контроля была призвана обеспечить конституционное право граждан на получение гарантированного объема медицинских услуг, соответствующих по качеству условиям программ медицинского страхования. Страхование подразумевало создание экономически эффективной системы контроля на основе добросовестной конкуренции, но до конца воплотить ее в жизнь не удалось.

Тем не менее, существование описанных выше систем, привело к осознанию того факта, что без непосредственного участия населения, т.е. самих пациентов, непосредственно заинтересованных в ее качестве, данная система не может быть действительно эффективной. Этим и обусловлено то, что в последнее десятилетие были проведены многочисленные исследования в этом направлении как на теоретическом, так и на эмпирическом уровне.

Социологические опросы населения, организуемые для определения степени удовлетворенности пациентов медицинским обслуживанием были признаны одним из средств контроля со стороны потребителей медицинских услуг. Более того, сам показатель удовлетворенности населения был детально разработан включает в себя интегральную оценку всех сторон медицинского обслуживания, начиная с эффективности и качества проводимых мероприятий, условий получения медицинских услуг, ее организации и, заканчивая, психологическими аспектами взаимодействия пациентов с медицинскими работниками.

В странах с развитой экономикой и наличием цивилизованных рыночных отношений в системе медицинского обслуживания показатели удовлетворенности населения получили широкое распространение в повседневной практике организаций, контролирующих качество медицинских услуг.

Все чаще и в клинической практике применяются опросные методы, оценивающие с позиции пациентов качество медицинского обслуживания и направленные на практическое использование результатов оценки для разработки программ, с учетом всей цепи причинно-следственных факторов, лежащих в основе как низкой эффективности лечения заболеваний, так и высоких расходов на лечение с целью повышения качества лечения пациентов.

Все это на фоне того, что низкое качество оказания медицинской помощи является не дисфункцией отдельных лечебно-профилактических учреждений, а, зачастую, лишь следствием глобальных кризисных явлений развивающихся в отрасли и обществе в целом, говорит о необходимости комплексного подхода к рассмотрению этого вопроса в широком социальном контексте, а также актуальности использования понятий и категорий социологии медицины и социологических методов для исследования данной проблемы.

Чтобы целенаправленно влиять на качество и эффективность медицинских услуг, необходимо иметь методики, позволяющие объективно оценивать результаты медицинской деятельности врача. При этом оценка деятельности медицинского работника и качества его работы должна быть индивидуальной, для чего можно использовать формулы расчета интегрального коэффициента качества для каждого врача. Важные вопросы, встающие в этом направлении, связаны с профессиональной подготовкой специалистов, проводящих экспертизу, с критериями, предъявляемыми к экспертам.

Результаты экспертиз качества медицинских услуг могут быть эффективно использованы для разработки методических приемов анализа врачебной квалификации с использованием автоматизированных технологий. Например, могут быть установлены первоочередные направления повышения врачебной квалификации с учетом частоты и значимости врачебных ошибок, допускаемых при оказании услуг пациентам. Результативность обучения будет определяться изменением способности врачей выявлять врачебные ошибки, их негативные последствия.

В свою очередь, выделение типичных врачебных ошибок требует разработки и использования унифицированного языка и единого алгоритма проведения экспертизы, позволяющего описывать их негативные следствия. Выстраивается логическая цепочка, связывающая риск совершения врачебных ошибок с безопасностью пациента, качеством оказываемой ему услуги и качеством жизни.

Большое значение в оценке оказываемой медицинской услуги пациенту имеют деонтологические аспекты деятельности медицинских работников, а, кроме того, взаимоотношения, степень доверия и распределения функциональных обязанностей между самими врачами, между врачами и средним, младшим медицинским персоналом и администрацией медицинского учреждения. Бесспорным является и тот факт, что социокультурное окружение врача в семье, коллективе накладывает свой отпечаток на общение в ситуациях оказания медицинской помощи и в процессе сотрудничества врачей.

Некоторыми авторами указывается на необходимость разработки правовых основ, призванных регулировать этические правила и нормы поведения медицинского персонала в его профессиональной деятельности, отношениях с пациентами и коллегами по работе. В тексте документа должны быть закреплены такие обязательные для медика, но до сих пор нигде не регламентированные понятия, как сохранение медицинской тайны, моральная поддержка пациента, профессиональная независимость, и даже оговорены вопросы рекламы и саморекламы врача. А созданные комиссии по этике, состоящие из авторитетных представителей медицинской общественности и юристов, должны стать основным регулирующим органом при рассмотрении этических конфликтов и споров.

Особое место в системе оказания медицинской помощи занимает деятельность среднего и младшего медицинского персонала (медсестринская и санитарная), в значительной степени оказывающая влияние на качество медицинских услуг и удовлетворенность пациентов. Многочисленные исследования подтверждают тот факт, что адекватная медсестринская психологическая поддержка может стать ценным методом улучшения качества медицинских услуг и качества жизни больных.

Трудно переоценить влияние человеческого фактора и особенно работы руководителей, организаторов деятельности в учреждениях здравоохранения на качество оказываемой помощи и удовлетворенность пациентов. Решение основных проблем реформирования здравоохранения ставит перед руководителями медицинских учреждений специфические задачи, которые требуют наличия у них определенных психологических качеств.

До сих пор у большинства руководителей лечебно-профилактических  учреждений отсутствует четкое представление об основных направлениях обеспечения и совершенствования качества оказываемых услуг. Опрос 1700 руководителей здравоохранения из 24 регионов Российской Федерации показал, что 93% опрошенных признают значение и необходимость внедрения системы качества в деятельность. Однако о компонентах качества имеют представление только 0,6% респондентов, затруднились ответить на этот вопрос 9%. На вопрос об основных объектах работы по обеспечению качества ответили правильно только 2% опрошенных (2011г.).

Анализ работ, посвященных этой проблеме, свидетельствует о большом значении в профессиональной деятельности врача его личных качеств, а также о необходимости индивидуализированного подхода врача к больному в зависимости от течения заболевания. При этом позиция пациента, его самосознание, самооценка, мотивация к лечению, активность, соблюдение врачебных предписаний, желание выздороветь являются первостепенными в деле борьбы с болезнью.

Согласно Декларации прав и свобод человека и гражданина, принятой Верховным Советом РФ в1991 г., каждый имеет право на квалифицированную медицинскую помощь в государственной системе здравоохранения. В «Основах законодательства об охране здоровья граждан» изложены правовые нормы, касающиеся прав пациента, в том числе на: уважительное и гуманное отношение со стороны медицинского и обслуживающего персонала; выбор врача с учетом его согласия, а также лечебно-профилактического учреждения в соответствии с договорами обязательного и добровольного медицинского страхования; информационное добровольное согласие на вмешательство. Реализация в практической медицинской деятельности нравственных и этических принципов, заложенных «Основами», во многом зависит от желания врача признавать автономию пациента и готовности пациента к принятию самостоятельного решения, что неизбежно приводит к изменению их социальных ролей, а значит и к необходимости поиска новых моделей их взаимодействия.

Вполне достоверной кажется полученная во многих исследованиях корреляция между удовлетворенностью населения оказанной медицинской помощью, отношением медицинского персонала к больным и другими показателями, характеризующими качество медицинских услуг и качество жизни пациентов.

Из определения качества жизни как «…интегральной характеристики физического, психологического, эмоционального и социального функционирования больного, основанной на его субъективном восприятии» следует то, что именно на больном и на представлениях, сложившихся в его сознании от взаимодействия с медицинской подсистемой, необходимо сконцентрировать свое внимание исследователям. В этой связи важным вопросом остается изучение условий жизни больного в семье, эмоциональных и физических возможностей его приспособления после выписки с учетом его удовлетворенности медицинским обслуживанием и отношением персонала. При том что эмоциональное состояние больных в значительной мере зависит от отношения окружающих и их поддержки.

Уровень качества медицинской услуги определяется в том числе положением здоровья человека в системе ценностных ориентаций как врача так и самого пациента, а так же среднего и младшего медицинского персонала.     Результативность медицинской практики оценивается  по двум направлениям: во-первых, эффективность использования различных видов ресурсов, во-вторых, с точки зрения влияния медицинских услуг на развитие общественного производства в целом. Однако нельзя не учитывать, что удовлетворенность пациента формируется в зависимости от особенностей процесса взаимодействия субъектов системы здравоохранения.

Чтобы сделать процесс обучения экономического профиля наиболее эффективным и недорогостоящим, с помощью компьютерного инструментария интерактивных форм, есть новейшие современные системы дистанционного обучения.

Одним из видов нового информационно компьютерного инструментария XXI века является дистанционное обучение. С помощью, которого сегодня можно получить образование, изучать иностранные языки, подготовиться к поступлению в вуз и т.д.Дистанционная технологияобучения(образовательного процесса) на современно этапе это совокупность методов и средств обучения и администрирования учебных процедур, обеспечивающих проведение учебного процесса на расстоянии на основе использования современных информационно компьютерных систем и интерактивных технологий.

При осуществлении дистанционного обучения информационные технологии должны обеспечиватьобучающихся следующим:

• предоставлять обучающимся основной объем изучаемого материала;
• интерактивно взаимодействовать с обучающимися и преподавателями в процессе обучения;
• оценить знания и навыки,обучающихся полученные ими в процессе обучения.

Для достижения этих целей применяются следующие информационно дистанционные технологии:

• предоставление учебной литературы и другого печатного материала;
• пересылка изучаемых материалов по компьютерным телекоммуникациям;
• дискуссии и семинары, проводимые через компьютерные телекоммуникации;
• кабельное телевидение;
• голосовая почта, Skype, почта E-mail и т.д.
• двусторонние видео-телеконференции;
• система ДО «Прометей»;
• электронные (компьютерные) образовательные ресурсы.

Необходимая часть системы дистанционного обучения это самообучение. В процессе самообучения обучающийся может изучать материал, пользуясь печатными изданиями, видеопленками, электронными учебниками,книгами и справочниками. К тому же обучающиеся должны иметь доступ к электронным библиотекам и базам данных, содержащим огромное количество разнообразной информации.

В институте можно выделить следующие информационно использующиеся программное обеспечение:

•  электронный многоязычный словарь;
•  оптическое распознавание документов;
•  создание и редактирование текстов экономического профиля;
•  создание и редактирование электронных экономических таблиц;
•  создание и редактирование мультимедийных презентаций;
•  создание и редактирование блок-схем;
•  работа с графическими изображениями;
•  подготовка публикаций для экономических дисциплин;
•  объектно-ориентированное решение экономических задач и разработка экономических заданий;
• создание и редактирование интерактивных мультимедийных материалов.

Рассмотрев и проанализировав информационно дистанционно технологические системы обучения, хотелось бы отметить наиболее востребованную систему обучения в РФ такую как СДО «Прометей».Данная система дистанционного обучения, также применяется в Институте непрерывногообучения.Сама по себе система СДО «Прометей» представляет собой систему поддержки учебного процесса, с помощью которого можно осуществлять обучение большого количества слушателей, проводить тестирование, а также полностью управлять деятельностью виртуального института в сети интернет. При использовании данного вида дистанционно компьютерного инструментария также появляться возможность проведения дистанционного обучения большой аудитории обучающихся.

Учебно-образовательные учреждения успешно решают целый ряд задач с помощью СДО «Прометей»:

•  решают методы смешанного обучения в учебном процессе (сочетание традиционных методов и электронных технологий);
•  проводится предварительное тестирование, которое помогает обучающимся подготовится к проверки своих знаний;
•  организуется полноценный процесс обучения;
•  эффективное взаимодействие филиалов с учебными центрами с использованием современных сетевых технологий;
•  самостоятельность изучения учебного материла.

Кроме того, СДО «Прометей» позволяет создавать и формировать учебный контент, включающий в себя электронные и мультимедийные учебники, создавать и поддерживать электронную библиотеку. Структура системы помогает преподавателю составить план-график изучения курса, включая сроки проведения мероприятия, тип возможности оценки обучающихся, проверку учебных достижений слушателей, предусматривает режим работы над ошибками. На выбор обучающимся предлагается режим тестирования. Самый популярный из них, тренинг, позволяет получать информацию с правильными ответами непосредственно в процессе проверки знаний. Это очень удобно на начальной стадии обучения, ведь после сообщения об ошибке система отсылает пользователя в нужный раздел образовательного курса для коррекции знаний.После завершения тестирования система производит отчет, в котором обучающимся могут узнать свои результаты, то есть получить статистику в процентах и узнать правильные ответы.

Система дистанционного обучения «Прометей» поможет усовершенствовать образовательный процесс или построить в сети Интернет полноценный виртуальный университет.

Основными и существенными достоинствами дистанционного обучения СДО «Прометей»:

•  универсальная оболочка, позволяет проводить дистанционное обучение любых областей знаний;
•  простота освоения, невысокие требования к клиентским компьютерам;
•  весь функционал системы доступен из браузера;
•  на компьютер пользователя никакого дополнительного ПО устанавливать не нужно;
•  позволяет использовать без доработок электронные курсы любых форматов;
•  неограниченное количество клиентских мест;
•  высокая производительность и масштабируемость по мере увеличения числа пользователей;
•  возможность объединения нескольких систем в единую образовательную среду.

Развитие дистанционного обучения всистеме российского образования, безусловно, будет продолжаться ипредположительно, активизируется. Несмотря насуществующие проблемы, реальная экономия средств для вузов икорпораций вполне очевидна. Онлайновая форма обучения способствуют массовому распространению образования, делая учебные курсы доступными для тех категорий слушателей, которые ранее небыли охвачены традиционным очным образованием.

Тем неменее, приходится констатировать низкое качество обучения, что закономерно вконтексте существующих приоритетовминимизация расходов, соответствие стандартам иколичеству модулей учебных программ.

Рисунок 1 – Система дистанционного обучения «Прометей»

Следует, вероятно, учитывать тот факт, что стоимость развития качественных учебных курсов является ивближайшее время останется высокой. При этом необходимо выработать четкие критерии измерения эффективности онлайновых курсовтолько тогда онлайновое обучение сможет реализовать весь свой потенциал.

Проанализировав СДО «Прометей» и рассмотрев ее особенности, следует отметить, что успешное использование инструментария компьютерных интерактивных форм и получение с его помощью более продуктивных результатов способствует повышению самооценки обучающихся.Увлекательные задания с яркими изображениями и звуковым сопровождением помогут расширить кругозор, развить логическое мышление, зрительную и слуховую память, сообразительностьобучающихся.

Решение учебных и коррекционных задач с помощью цифрового инструментария интерактивных форм встраивается в систему общей коррекционной работы в соответствии с индивидуальными возможностями обучающихся.

Чтобы повысить эффективность обучения необходимо применять современные методы обучения. Применение интерактивных методов позволит обучающимся производить поиск и обработку информации, проектировать собственные материалы учебного назначения на основе современных интерактивных средств и программного обеспечения, создавать реальные программные продукты, с учетом будущей профессиональной деятельности начиная с этапа проектирования и заканчивая реализацией.

Также инструментарии компьютерных интерактивных форм обучения проходит с помощью дистанционного обучения, в институте непрерывного образования основным методом такого обучения является современная программа СДО «Прометей», который помогает обучающимся получать знания при помощи Интернета и новейших компьютерных технологий.

В ходе работы предприятия «ПластЭксперт»  для производства со склада расходуются различные полимерные и другие материалы. В настоящее время их учет практически не автоматизирован, так как из-за экономического кризиса существуют периодические проблемы в финансировании частного предприятия, которые не позволяют предприятию стабильно работать в текущей экономической обстановке. В результате комплексная автоматизация не может быть выполнена в полном масштабе, так как цеха периодически останавливаются и потребность в учете материалов исчезает. Однако при возобновлении финансирования цеха начинают вновь работать и отпуск материалов возобновляется. В таких нестабильных обстоятельствах выполнить полномасштабную автоматизацию учетных работ на всех направлениях не представляется возможным. Одним из решений является последовательная частичная авторизация учетных операций на различных направлениях. В настоящее время наиболее актуальное направление – это локальная автоматизация учета отпуска материалов в производство.

Для наглядного описания деятельности склада, было использовано CASE-средство All Fusion Process Modeler 7 – инструмент для моделирования, анализа, документирования и оптимизации бизнес-процессов, а так же для графического представления бизнес-процессов. IDEF0-диаграмма «Учет материалов на складе» функциональной модели AS-IS (как-есть) предметной области представлена на рисунке 1,2.

Рисунок 1 – IDEF0-диаграмма учета материалов на складе AS-IS (как-есть)

В качестве дальнейшего анализа предметной области была выполнена декомпозиция бизнес-процесса «Сравнить документы и полученные материалы» (рисунок 3).

Рисунок 2 – Декомпозиция IDEF0-диаграммы учета материалов на складе

Рисунок 3 – Декомпозиция процесса «Сравнить документы и полученные материалы»

Найденные в модели недостатки исправляются при создании модели TO-BE (как будет). Модель TO-BE нужна для анализа альтернативных путей решения задачи и выбора наилучшего из них. Построенные диаграммы позволяют сделать вывод, что внедрение нового программного обеспечения в целом не затронет основные бизнес-процессы учета материалов на складе. В основном произойдет изменение механизма выполнения в некоторых бизнес-процессах и сократится одна функция за счет использования автоматизации бизнес-процессов (рисунки 4 и 5).

Рисунок 4 – IDEF0-диаграмма учета материалов на складе TO-BE (как-будет)

Из диаграммы видно, что за счет использования АИС все функции по автоматизированному учету материалов на складе может теперь выполнять кладовщик или заведующий складом. Таким образом, отпадает необходимость привлекать дополнительно бухгалтера для оформления документов. Вместо этого все нужные документы будет теперь оформлять кладовщик (заведующий складом) с помощью АИС.

На рисунке 5 приведена декомпозиция IDEF0-диаграммы  «Учет материалов на складе» вида «как-будет». Из диаграммы видно, что теперь для выполнения всех функций задействована АИС, с помощью которого кладовщик (заведующий складом) выполняет оформление накладных и текущих документов.

Рисунок 5 – Декомпозиция IDEF0-диаграммы учета материалов TO-BE (как-будет)

Функция «Сравнить документы и полученные материалы» при внедрении АИС не изменится, поэтому дополнительную декомпозицию выполнять не требуется.

Для наглядного отражения процесса учета отпуска материалов в производство на складе предприятия после внедрения АИС «Склад предприятия» приведём DFD-диаграмму(рисунок 6). DFD-диаграмма создавалась с позиции заведующего складом (кладовщика), который занимается учетом материалов.

В ходе внедрения АИС «Склад предприятия» в основном произойдет изменение хранилищ данных в DFD-диаграмме, за счет использования единой БД (рисунок 6).

Рисунок 6 – DFD-диаграмма «Учет материалов на складе» TO-BE (как будет)

Благодаря использованию АИС «Склад предприятия» удалось избежать необходимости использования бухгалтера в процессе учета отпуска материалов в производство. Также сократилось число хранилищ документов. Теперь вся информация хранится в централизованной базе данных АИС.

Для создания новой АИС необходимо использовать аппаратную платформу файл-сервер. Она позволила всем пользователям АИС получать одновременный доступ к данным, а также, позволит разграничить права доступа разных пользователей к разным данным. В случае же аппаратных и программных сбоев, данная платформа позволяет обеспечить целостность и непротиворечивость данных.

При разработке интерфейса программы нами были использованы экранные формы, которые образуют основу в человеко-машинном диалоге.

Рисунок 7 – Окно АИС «Склад предприятия»

Главное меню программы – главная форма содержит четыре вкладки:

-       внесение данных;

-       лимитная карта;

-       данные предприятия;

-       поиск информации.

Вкладка «Внесение данных» содержит четыре кнопки:

-       единицы измерения;

-       материал;

-       склады;

-       цех.

Каждая из перечисленных кнопок открывает соответствующую форму для внесения новой информации. Формы содержат кнопки управления, такие как переход по записям, добавление и удаление записи, сохранение, поиск. Формы «Материал» содержат дополнительные кнопки для определения кода склада и единиц измерения.

Расчет экономической эффективности показал, что внедрение АИС экономически оправдано. Однако реализация данного проекта, является не только экономически выгодной, но так же предусматривает повышение эффективности различных факторов успешной деятельности производственного предприятия.

Во-первых, повышается уровень производительности труда сотрудников предприятия. Что влечет снижение себестоимости выпускаемой продукции.

Во-вторых, сокращается количество операций, выполняемых вручную. Что уменьшает число механических ошибок пользователей при обработке информации и повышает качество информации.

В-третьих, улучшается сохранность и безопасность информации. Вся информация хранится централизовано, не имея логина и пароля, посторонний пользователь получить доступ к данным теперь не имеет возможности.

В-четвертых, снижается трудоемкость обработки информации, т.к. ввод данных осуществляется с использованием нескольких справочников в программе.

В-пятых ускоряется процесс поиска информации и улучшается оперативность управления подразделением.