<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; Кривогуз Денис Олегович</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/author/shelley/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 09:41:14 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Влияние оползневых процессов на компоненты окружающей среды</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2016/10/72165</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2016/10/72165#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 04 Oct 2016 13:24:33 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Кривогуз Денис Олегович</dc:creator>
				<category><![CDATA[25.00.00 НАУКИ О ЗЕМЛЕ]]></category>
		<category><![CDATA[геоэкология]]></category>
		<category><![CDATA[окружающая среда]]></category>
		<category><![CDATA[Оползневые процессы]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=72165</guid>
		<description><![CDATA[Оползни являются разрушительными явлениями. Их воздействие на окружающую среду может проявляться спустя значительное количество времени. В исключительных случаях, топографические последствия, вызванные схождением оползневых масс, могут сохраняться в течение многих тысяч лет. Активизировавшиеся оползневые процессы могут перекрывать мы избытком взвешенных веществ. В редких случаях они могут перекрывать реки и ручьи, ухудшая качество воды и среды обитания [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Оползни являются разрушительными явлениями. Их воздействие на окружающую среду может проявляться спустя значительное количество времени. В исключительных случаях, топографические последствия, вызванные схождением оползневых масс, могут сохраняться в течение многих тысяч лет. Активизировавшиеся оползневые процессы могут перекрывать мы избытком взвешенных веществ.</p>
<p>В редких случаях они могут перекрывать реки и ручьи, ухудшая качество воды и среды обитания гидробионтов. Оползневые процессы могут уничтожать растительный покров, разрушая среду обитания присущих ей представителей фауны, а также уничтожать плодородные почвы, расположенные в районе их активизации.</p>
<p>Можно проследить зависимость между социально-экономическим и экологическим аспектами протекания оползневых процессов. Это обусловлено в первую очередь необходимостью в качественном и благоприятном состоянии окружающей среды для устойчивого развития населения. В тех местах, где оползни приводят к уничтожению лесного покрова или сельскохозяйственных угодий, происходит загрязнение водоемов путем попадания в них большого количества взвешенных веществ отчетливо проявляется социо-экономический аспект оползневых процессов.</p>
<p>Уничтожение лесного покрова в результате схождения оползней широко распространено во всем мире, но особенно в тропических районах в результате сочетания большого количества атмосферных осадков и землетрясений.</p>
<p>В своей работе [8] Шустер и Хайленд  провели анализ множества случаев последствий данного процесса. Сильное землетрясение в Чили в 1960 году вызвало схождение оползневых масс, что вызвало разрушение более чем 250 км<sup>2</sup> территории леса. После 1976 года в Панаме землетрясениями с магнитудами 6,7 и 7,0 были активизированы несколько крупных оползней, в результате чего было уничтожено 54 км<sup>2</sup> тропических.</p>
<p>Так же можно отметить несколько исследований, направленных на изучение последствий схождения оползней на хвойные леса, расположенные на юго-западе Канады и на северо-западе США. Особенно следует отметить исследования повреждения лесного покрова из-за схождения оползневых масс на островах Королевы Шарлотты у побережья Британской Колумбии.   При тщательном изучении закономерностей восстановления лесного покрова Смитом [10] было обнаружено, что лесной покров, уничтоженный оползневыми процессами, восстанавливается значительно дольше, чем территории леса подвергнутые вырубкам, а их продуктивность сократилась примерно на 70% по сравнению с теми, которые были вырублены.</p>
<p>В северо-западной части США Лесной службой были проведены многочисленные исследования последствий схождения оползней на состояние лесного покрова многочисленные исследования [5]; большинство из этих исследований касались воздействия лесозаготовительных операций на активизацию оползневых процессов. В редких случаях, лесной покров был уничтожен огромными массами поступающей воды, вызванными большой скоростью схождения оползневых масс. Ярким примером служит катастрофическое уничтожение хвойного леса в 1958 году на юго-востоке Аляски, вызванное гигантской волной, образовавшейся в результате обрушения оползня на реке Литуйя [6].</p>
<p>Разнообразие среды обитания является производной местоположения территории и разнообразия почвы на ней, в конкретном ландшафте [3]. Различные комбинации микротопографии, субстрата, почвы, питательных веществ, влажностного режима и растительности, приводят к формированию благоприятной среды обитания для различных видов. Ландшафт, как правило, состоит из небольших участков земли и не большого пространства между ними [7]. Разнообразие среды обитания ландшафтов тесно связано с особенностями ее нарушения и восстановлении. Оползни изменяют почвенный состав, и, таким образом, вносят свой вклад в развитие ландшафта.</p>
<p>Оползневые процессы могут изменять свойства почв в основном путем воздействия на материнскую породу, удаляя органические материалы и перегнойно-куммулятивный горизонт. Это может привести к изменению почвообразующих процессов ландшафта. Изменения почвообразующих процессов, а, следовательно, и почв могут сохраняться длительное время и поэтому приводят к серьезным экологическим нарушениям. Например, когда оголение оползнем водоносного горизонта, может привести к изменению гидрологического режима, и в крайнем случае, к развитию водоемов в районе протекания процесса оползнеобразования. В следствие этого процесса можно ожидать замену глеевых или торфяно-болотных почв на подзолистые. В другом случае, в результате обрушения оползня, заполнение оползневым материалом ландшафта может привести к тому, что влажные торфяно-болотные почвы будут заменены на другой, более сухой тип почв.</p>
<p>Существенное воздействие оползни могут оказывать на почвенную текстуру. Изменения текстуры почвы происходят в тех местах ландшафта, где оползневые процессы привносят нехарактерный для него материал, или наоборот удаляют существующий. [9]</p>
<p>Переувлажнение глин подземными водами, уменьшает структуру и пористость, а также увеличивает плотность почвы. В горных ландшафтах коллювиальные склоны как правило имеют более рыхлую структуру и более высокую пористость. В противоположность этому, коллювиальные склоны в горной местности обычно имеют более рыхлую структуру и более высокую пористость, чем находящиеся под ними глины. Так же пористость почв может увеличить оползневой материал. [1]</p>
<p>Оползневые процессы так же могут изменять химический состав почв [4, 11]. Это могут сделать как отложения оползневого материала, но также к изменению химического состава почвы может привести выветривание поверхностного материала. М. Гиртсема [2] обнаружил, что почвенный материал в ледниково-морских отложениях имел рН 8 и до 5% карбоната в то время как на поверхности рН &lt;5, из-за выщелачивания и окислительного воздействия хвойного тропического леса. Таким образом, у почв, попадающих в ландшафт из-за обрушения оползневых масс сильно варьируется показатель рН и химический состав почв, в зависимости от того, из какого слоя был привнесен оползневой материал. Р. Смит и др. [10] обнаружили, что на островах Королевы Шарлотты до н.э. рН гумуса уменьшается с увеличением возраста оползней, и что содержание органического углерода и общего азота также увеличивается с возрастом оползня.</p>
<p>Таким образом оползневые процессы приводят к значительным изменениям различных компонентов окружающей среды существенно меняя ее. Это обуславливает необходимость совершенствования методов мониторинга, прогноза и ликвидации оползневых процессов для сохранения благоприятных условий существования живых организмов.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2016/10/72165/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Методика оценки оползневой устойчивости Крыма с помощью ГИС</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2016/11/72166</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2016/11/72166#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 10 Nov 2016 19:38:27 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Кривогуз Денис Олегович</dc:creator>
				<category><![CDATA[25.00.00 НАУКИ О ЗЕМЛЕ]]></category>
		<category><![CDATA[GIS]]></category>
		<category><![CDATA[landslide factors]]></category>
		<category><![CDATA[landslide inventory]]></category>
		<category><![CDATA[landslides]]></category>
		<category><![CDATA[ГИС]]></category>
		<category><![CDATA[оползневой инвентарь]]></category>
		<category><![CDATA[Оползневые процессы]]></category>
		<category><![CDATA[факторы оползнеобразования]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=72166</guid>
		<description><![CDATA[Введение. В современной практике существует довольно много способов в той или иной мере определить степень устойчивости оползневых процессов. Наиболее активно используются методы Cees van Westen который считает, что оптимальным способом нахождения уровня устойчивости является расчет весовых показателей оползневого инвентаря с последующей их агрегацией и нахождением ключевых драйверов [4]. Целью исследования было нахождение наиболее оптимального способа [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><strong>Введение.</strong> В современной практике существует довольно много способов в той или иной мере определить степень устойчивости оползневых процессов. Наиболее активно используются методы Cees van Westen который считает, что оптимальным способом нахождения уровня устойчивости является расчет весовых показателей оползневого инвентаря с последующей их агрегацией и нахождением ключевых драйверов [4].</p>
<p><strong>Целью исследования</strong> было нахождение наиболее оптимального способа определения оползневой устойчивости на территории Республики Крым. Необходимость определения показателей оползневой устойчивости состоит в том, что проблема оползневых процессов стоит особо остро. Проявляясь преимущественно на территории южного берега Крыма и прибрежных районах Керченского полуострова и Феодосии, они несут угрозу, при своей активизации, не только экономическому сектору, путем разрушения туристических маршрутов и маршрутов между городами-курортами, но и жизни туристов. Так же при их активизации могут быть нарушены уникальные крымские ландшафты, памятники природы и достопримечательности.</p>
<p><strong>Материалы и методы исследования.</strong></p>
<p>Оползневой инвентарь, согласно Guzetti, представляет собой совокупность геопространственных данных, описывающих различные параметры, влияющие на протекание оползневого процесса. Основываясь на работах Bonaventura F, L. Metz, A. N. Bear-Crozier и Dou J [1–3] анализу подвергаются в основном морфометрические данные, литологические и иногда климатические.</p>
<p>Эти данные можно разделить на две группы – основные и дополнительные.</p>
<p>К основным данным относится информация, характеризующая главные параметры оползнеобразования – рельеф территории, геологические или литологические данные и показатели среднего количества осадков данной местности. [1]</p>
<p>К дополнительным данным – сейсмические данные, свойства почв, гидрологические данные, удаленность от рек и морей, растительность, данные антропогенной деятельности, показатели плотности населения, инфраструктура.</p>
<p>Так же существуют несколько популярных автоматизированных моделей для расчета устойчивости и стабильности склонов SHALSTAB и ANGMAP. Не смотря на их широкое распространение они основаны всего лишь на использовании ЦМР не некоторых сопутствующих параметров, что не может в полной мере дать объективную оценку протекающим процессам.</p>
<p>С точки зрения Республики Крым будет более рационально использование наряду с геоморфометрическими и литологическими параметрами так же антропогенных, климатических и сейсмических. Необходимость данного подхода обусловлена тем, что во многих регионах исследования данные параметры предположительно могут выходить на первый план и пренебрегать ими не представляется возможным.</p>
<p>Для формирования оптимального оползневого инвентаря, при проведении анализа Республики Крым, кажется разумным использование следующих геопространственных данных:</p>
<p>-     Уклон поверхности (Slope)</p>
<p>-     Кумулятивный сток (Flow accumulation)</p>
<p>-     Среднегодовой уровень осадков (Total rainfall)</p>
<p>-     Индекс мощности потока (Stream power index)</p>
<p>-     Индекс шероховатости поверхности (Terrain ruggedness index)</p>
<p>-     Землепользование (Landuse)</p>
<p>-     Почвы (Soils)</p>
<p>-     Сейсмическая активность (Seismic activity)</p>
<p>-     Плотность населения (Population density)</p>
<p>-     Уровень вегетации (NDVI)</p>
<p><strong>Результаты исследования и их обсуждение</strong></p>
<p>Классификация исходных данных проводится с помощью следующих классификаторов, представленных ниже.</p>
<p align="center">Таблица 1. Классификатор для уклона поверхности.</p>
<div align="center">
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td colspan="2">
<p align="center">Критерий</p>
</td>
<td rowspan="2">
<p align="center">Класс</p>
</td>
<td rowspan="2">
<p align="center">Показатель опасности</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Описание</p>
</td>
<td>
<p align="center">Крутизна (<sup>о</sup>)</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Ровный</p>
</td>
<td>
<p align="center">0 – 8</p>
</td>
<td>
<p align="center">1</p>
</td>
<td>
<p align="center">Очень низкий</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Относительно ровный</p>
</td>
<td>
<p align="center">8 &#8211; 15</p>
</td>
<td>
<p align="center">2</p>
</td>
<td>
<p align="center">Низкий</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Средний</p>
</td>
<td>
<p align="center">15 &#8211; 25</p>
</td>
<td>
<p align="center">3</p>
</td>
<td>
<p align="center">Средний</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Крутой</p>
</td>
<td>
<p align="center">25 &#8211; 45</p>
</td>
<td>
<p align="center">4</p>
</td>
<td>
<p align="center">Высокий</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Очень крутой</p>
</td>
<td>
<p align="center">&gt; 45</p>
</td>
<td>
<p align="center">5</p>
</td>
<td>
<p align="center">Очень высокий</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p align="center">Таблица 2. Классификатор для данных по землепользованию.</p>
<div align="center">
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td>
<p align="center">Тип землепользования</p>
</td>
<td>
<p align="center">Класс</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Водоемы (реки, озера)</p>
</td>
<td>
<p align="center">1</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Лесистая местность, лесополосы</p>
</td>
<td>
<p align="center">2</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Смешанная растительность</p>
</td>
<td>
<p align="center">3</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Земли с/х оборота, голая почва</p>
</td>
<td>
<p align="center">4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Селитебная зона</p>
</td>
<td>
<p align="center">5</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p align="center">Таблица 3. Классификатор для индекса вегетации NDVI.</p>
<div align="center">
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td>
<p align="center">Показатель</p>
</td>
<td>
<p align="center">Класс</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">&gt; 0,6</p>
</td>
<td>
<p align="center">1</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">0,6 – 0,4</p>
</td>
<td>
<p align="center">2</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">0,2 – 0,4</p>
</td>
<td>
<p align="center">3</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">-0,2 – 0,2</p>
</td>
<td>
<p align="center">4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">&lt; -0,2</p>
</td>
<td>
<p align="center">5</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p align="center">Таблица 4. Классификатор для уровня залегания почвенного слоя.</p>
<div align="center">
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td>
<p align="center">Описание</p>
</td>
<td>
<p align="center">Глубина (см)</p>
</td>
<td>
<p align="center">Класс</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Очень высокая</p>
</td>
<td>
<p align="center">0 – 30</p>
</td>
<td>
<p align="center">1</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Высокая</p>
</td>
<td>
<p align="center">30 – 60</p>
</td>
<td>
<p align="center">2</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Средняя</p>
</td>
<td>
<p align="center">60 – 90</p>
</td>
<td>
<p align="center">3</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Глубокая</p>
</td>
<td>
<p align="center">90 – 150</p>
</td>
<td>
<p align="center">4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Очень глубокая</p>
</td>
<td>
<p align="center">&gt; 150</p>
</td>
<td>
<p align="center">5</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p align="center">Таблица 5. Классификатор для типа почв.</p>
<div align="center">
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td>
<p align="center">Тип почв</p>
</td>
<td>
<p align="center">Класс</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Суглинистые</p>
</td>
<td>
<p align="center">1</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Глинистые</p>
</td>
<td>
<p align="center">2</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Супесчаные</p>
</td>
<td>
<p align="center">3</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Тяжелая глина</p>
</td>
<td>
<p align="center">4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Легкая глина</p>
</td>
<td>
<p align="center">5</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p align="center">Таблица 6. Классификатор для индекса мощности потока.</p>
<div align="center">
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td>
<p align="center">Показатель</p>
</td>
<td>
<p align="center">Класс</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">&lt; -0,1</p>
</td>
<td>
<p align="center">1</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">-0,1 – 0,1</p>
</td>
<td>
<p align="center">3</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">&gt; 0,1</p>
</td>
<td>
<p align="center">5</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p align="center">Таблица 7. Классификатор индекса шероховатости поверхности.</p>
<div align="center">
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td>
<p align="center">Степень шероховатости</p>
</td>
<td>
<p align="center">Класс</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Очень шероховатая</p>
</td>
<td>
<p align="center">1</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Шероховатая</p>
</td>
<td>
<p align="center">2</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Средняя</p>
</td>
<td>
<p align="center">3</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Гладкая</p>
</td>
<td>
<p align="center">4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">Очень гладкая</p>
</td>
<td>
<p align="center">5</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p align="center">Таблица 8. Классификатор для кумулятивного стока.</p>
<div align="center">
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td>
<p align="center">Бинарный показатель</p>
</td>
<td>
<p align="center">Класс</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">0</p>
</td>
<td>
<p align="center">1</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">1</p>
</td>
<td>
<p align="center">5</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p align="center">Таблица 9. Классификатор для плотности населения</p>
<div align="center">
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td>
<p align="center">Плотность населения (на 100 м<sup>2</sup>)</p>
</td>
<td>
<p align="center">Класс</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">&lt;5</p>
</td>
<td>
<p align="center">1</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">5-10</p>
</td>
<td>
<p align="center">2</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">10-15</p>
</td>
<td>
<p align="center">3</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">15-20</p>
</td>
<td>
<p align="center">4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">&gt;20</p>
</td>
<td>
<p align="center">5</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p align="center">Таблица 10. Классификатор для среднегодового количества осадков.</p>
<div align="center">
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td>
<p align="center">Среднегодовое количество осадков (мм)</p>
</td>
<td>
<p align="center">Класс</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">&lt;200</p>
</td>
<td>
<p align="center">1</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">200 &#8211; 400</p>
</td>
<td>
<p align="center">2</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">400 &#8211; 600</p>
</td>
<td>
<p align="center">3</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">600 &#8211; 800</p>
</td>
<td>
<p align="center">4</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">&gt; 800</p>
</td>
<td>
<p align="center">5</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p align="center">Таблица 11. Классификатор для сейсмической активности.</p>
<div align="center">
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td>
<p align="center">Сейсмическая активность (М)</p>
</td>
<td>
<p align="center">Класс</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">&lt; 3.5</p>
</td>
<td>
<p align="center">1</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">3.5 &#8211; 5</p>
</td>
<td>
<p align="center">3</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p align="center">&gt; 5</p>
</td>
<td>
<p align="center">5</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p>После проведения классификации необходимо провести расчет весовых коэффициентов, позволяющих определить степень влияния каждого фактора в процесс оползнеобразования. Площадь фактора оползнеобразования учитывается для показателей со значениями 4 и 5.</p>
<p>Весовой коэффициент рассчитывается по формуле (1):</p>
<p style="text-align: left;" align="right"><img class="alignnone size-full wp-image-73596" title="f1" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/10/f1.png" alt="" width="72" height="44" />               (1)</p>
<p>где w<sub>i</sub>– весовой коэффициент фактора оползнеобразования,  – площадь фактора оползнеобразования,  - общая площадь исследуемой территории</p>
<p>Таким образом, общая формула для расчета территорий, потенциально подверженных оползневым процессам рассчитывается по формуле (2):</p>
<p style="text-align: left;" align="right"><img class="alignnone size-full wp-image-73595" title="f2" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/10/f2.png" alt="" width="151" height="42" />              (2)</p>
<p>где PL – потенциальные оползневые территории,  – весовой коэффициент фактора оползнеобразования,  - фактор оползнеобразования.</p>
<p><strong>Выводы.</strong> Данный подход позволяет в полной мере учесть все особенности, которые могут в значительной мере повлиять на активизацию процессов оползнеобразвания. Его недостатком можно считать лишь направленность на понимание общей картины ситуации, так как рекомендуемые данные к использованию являются данными регионального масштаба, что затрудняет решение конкретных проблем связанных с оползневой деятельностью выборочного оползневого участка. С другой стороны, данный метод может себя хорошо проявить при решении проблем на уровне региона, что выражается в планировании социально-экономической и экологической деятельности.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2016/11/72166/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Исследование шумового загрязнения некоторых районов г. Керчь</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2016/11/72833</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2016/11/72833#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 10 Nov 2016 20:26:04 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Кривогуз Денис Олегович</dc:creator>
				<category><![CDATA[25.00.00 НАУКИ О ЗЕМЛЕ]]></category>
		<category><![CDATA[загрязнение внешней среды]]></category>
		<category><![CDATA[шум]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=72833</guid>
		<description><![CDATA[Введение В последние годы в городской среде увеличивается количество источников вредного антропогенного воздействия на окружающую среду. Одну из главных ролей в этом проблеме играет городской транспорт. Наряду с такой проблемой, связанной с интенсивной транспортизацией, как загрязнение воздушного бассейна выхлопными газами, стоит серьезная проблема шумового загрязнения, вызываемого работой некоторых инженерных сооружений и, в первую очередь, транспортными [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><strong>Введение</strong></p>
<p>В последние годы в городской среде увеличивается количество источников вредного антропогенного воздействия на окружающую среду. Одну из главных ролей в этом проблеме играет городской транспорт. Наряду с такой проблемой, связанной с интенсивной транспортизацией, как загрязнение воздушного бассейна выхлопными газами, стоит серьезная проблема шумового загрязнения, вызываемого работой некоторых инженерных сооружений и, в первую очередь, транспортными средствами.</p>
<p><strong>Материалы и методы</strong></p>
<p>Шумовое загрязнение в городах чаще всего имеет локальный характер. Уже сейчас на главных дорогах г. Керчь уровни шумов превышают 90 дБ, что на 10 дБ выше максимального значения шума, не наносящего вреда человеческому организму и на 35 дБ превышает санитарные нормы. К тому же они имеют тенденцию к усилению ежегодно на 0,5 дБ, что представляет большую опасность для окружающей среды и здоровья людей в районах оживленных транспортных магистралей.</p>
<p>Наиболее эксплуатируемой автомобильной дорогой в районе г. Керчь является ул. Орджоникидзе, по которой в день проходит 400 – 600 легковых и 60 –75 грузовых автомобилей с примерной скоростью 60 км/ч.</p>
<p>Сбор данных исследования производился наблюдений и замеров шумометром CEM DT-8852 на исследуемой территории.</p>
<p align="center"><img title="" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/10/13.png" alt="" width="864" height="637" />Рис. 1. Шумовое поле Района Аршинцево.</p>
<p><strong>Обсуждение результатов</strong></p>
<p>Исходя из произведенных измерений и составленной схеме (рис 1) на исследуемой территории можно выделить несколько зон шумового воздействия:</p>
<p>1. Зона слабого воздействия (до 60 дБ(А)): расположена в районе улицы Тенистой. Малое шумовое воздействие обусловлено редким автомобильным потоком и достаточным количеством зеленых насаждений.</p>
<p>2.Зона среднего воздействия (60 –65 дБ(А)): расположена вдоль автомобильной дороги ул.  Тенистая, а также охватывает и примыкающие к ней близлежащие территории. Данный уровень шумового воздействия вызван умеренным  потоком  автомобильного  транспорта.</p>
<p>3. Зоны ощутимого воздействия (70 – 75 дБ (А)): расположены в районе ул. Тенистой, ул., Льва Толстого, ул. Севастопольская, Линейный переулок, а также охватывает и примыкающие к ней автомобильные дороги и близлежащие территории. В этой зоне шумовое  воздействие  оказывается  движением  автомобильного транспорта.</p>
<p>4.  Зоны  акустического  дискомфорта  (выше  90  дБ(А)):расположены вдоль  ул.  Орджоникидзе  в  северо-западной  части  территории.</p>
<p>Воздействие  шума  на  население  обусловлено  оживленным  автомобильным движением . Большая  часть  района Аршинцево   лежит  в  зонах  ощутимого воздействия,  и  лишь  отдельные  его  территории  не подвергаются сильному воздействию шума, образуя зоны акустического комфорта.</p>
<p>Самым распространенным источником шумового загрязнения является автотранспорт, железная дорога, авиатранспорт, промышленные предприятия, а также строительные площадки.</p>
<p>Мероприятия по снижению шумового загрязнения:</p>
<ol>
<li>Рациональная организация движения авторанспорта<strong></strong></li>
<li>Снижение интенсивности движения<strong></strong></li>
<li>Замена шумных транспортных средств<strong></strong></li>
<li>Применение менее шумных типов дорожного покрытия<strong></strong></li>
<li>Вертикального озеленения<strong></strong></li>
<li>Установка звукоизолирующих трехслойных стеклопакетов.<strong></strong></li>
</ol>
<p>Таким образом, можно сделать вывод, что шумовое загрязнение стало значительно усиливаться, а принимаемые меры которые применяют в все меньше и меньше избавляют жителей города шумовое загрязнение.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2016/11/72833/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
