Основными форматами представления учебного материала, применяемыми в современном обучении являются[5]:

1. Звуковой (лекции, видеоматериалы и т.д.)
2. Текстовый (электронные лекции, конспекты лекций, методические материалы и т.д.)
3. Графический (визуализированные презентации, графики, чертежи и т.д.)

Подстройкой представления учебного материала под способности студентов к восприятию можно достичь весомого увеличения эффективности обучения. Однако, к сожалению, этот процесс совершенно не автоматизирован – преподавателю приходится самому создавать презентации, видеоматериалы, зачитывать лекции и т.д. Поскольку нет ни одного продукта, обеспечивающего представление во все эти форматы одновременно, мы проведем сравнительный анализ для продуктов, производящих озвучивание текста.

В качестве критериев для сравнительного анализа программных продуктов, выберем следующие:

1. A₁ – Преобразования текста в речь;
2. A₂ – Автономность;
3. A₃ – Скорость преобразования;
4. A₄ – Интуитивно понятный интерфейс;
5. A₅ – Простота формирования документа для преобразования.

Для определения весов критериев воспользуемся аналитической иерархической процедурой Саати.Метод Саати широко применяется в различных областях: образовании [2, 3], науке [1] и производстве [1, 4].  Правила заполнения матрицы парных сравнений представлены в таблице 1.

Таблица 1. Значения коэффициентов матрицы парных сравнений

Матрица парных сравнений, средние геометрические и веса критериев представлены в таблице 2.

Таблица 2. Матрица парных сравнений, средние геометрические и веса критериев

Рис 1. Весовые коэффициенты критериев качества.

Выполним проверку матрицы попарных сравнений на непротиворечивость.

Суммы столбцов матрицы парных сравнений:

R₁=1,78; R₂=4,67; R₃=25; R₄=16,2; R₅=9,6.

Путем суммирования произведений сумм столбцов матрицы на весовые коэффициенты альтернатив рассчитывается вспомогательная величина L = 1,78*0,46+2,03*0,3+25*0,04+16,2*0,08+9,6*0,12 = 5,231.

Индексом согласованности(CI – ConsistencyIndex) $$CI = (L-N)/(N-1)= 0,231/4=0,058$$.

Величина случайной согласованности для размерности матрицы парных сравнений:(RI – RandomIndex)$$RI = 1.12$$.

Отношение согласованности (CR – ConsistencyRatio) $$CR = CI/RI = 0.051$$. не превышает 0.2, поэтому уточнение матрицы парных сравнений не требуется.

Используя полученные коэффициенты, определим интегральный показатель качества для программных продуктов представления учебного материала:

1. TTSReader (http://ttsreader.software.informer.com/)
2. Demagog (http://www.softportal.com/software-9625-demagog.html)
3. Vmie (http://www.softportal.com/software-38154-vmie.html)
4. DSpeech (http://www.softportal.com/software-37880-dspeech.html)
5. Govorilka (http://www.softportal.com/software-376-govorilka.html)

Обозначим качество реализации i-го критерия для j-ой библиотеки как $Z_{ij}$.Выберем категориальную шкалу от 0 до 7 (где 0 – качество не удовлетворительно, 7 – предельно достижимый уровень качества на современном этапе) для функциональных возможностей программных продуктов.

Значения весовых коэффициентов   соответствующие функциональным возможностям продуктов:

Значения весовых коэффициентов   соответствующие функциональным возможностям продуктов:

1. Преобразования текста в речь a₁ = 0.46;
2. Автономность a₂ = 0.3;
3. Скорость преобразования a₃ = 0.04;
4. Интуитивно понятный интерфейс a₄ = 0.08;
5. Простота формирования документа для преобразования a₅ = 0.12, где ∑a_i = 1.

Определим (по введенной шкале) количественные значения функциональных возможностей (таблица 3). Вычислим интегральный показатель качества для каждого программного продукта.

Таблица 3. Интегральные показатели качества

Интегральный показатель качества для j-ой библиотеки визуализации графов определим с помощью следующей формулы:$$Q_j = suma_i * Z_{ij}$$

Построим лепестковую диаграмму интегрального показателя качества каждого программного продукта (рис. 2).

Рис. 2. Лепестковая диаграмма интегральных показателей качества программных продуктов

Лепестковая диаграмма значений характеристик качества функциональных возможностей (критериев) представлена на рисунке 3.

Рис. 3. Лепестковая диаграмма значений функциональных характеристик

Сравнительный анализ программных продуктов для озвучивания текстового материала показал, что только три из пяти рассмотренных программных средств имеют значения интегрального показателя качества, превышающего базовое значение (TTSReader, Demagog, Govorilka). Программный продукт TTSReader имеет наибольший интегральный показатель качества, следовательно, TTSReader является наиболее полнофункциональным средством, ориентированным на озвучивании текстовой информации.

Проблемы создания качественного меню связаны не только с семантическими аспектами наполнения его структуры [3, 4, 7], но и взаимным расположением управляющих элементов и их размерами [5, 6, 8].

Сортировка карточек – метод, применяемый информационными архитекторами, для структурирования контента информационного приложения.

Данный метод помогает быстро и надежно спроектировать навигационное меню сайта, от которого зависит эффективность взаимодействия пользователя с информационном контентом ресурса [1].

Существует два метода сортировки карточек [2]:

1. Открытая сортировка, при которой участникам предлагается список карточек, где обозначены названия материала сайта. Участники сами создают группы и распределяют по ним карточки.
2. Закрытая сортировка, при которой участникам предлагают уже готовый набор групп, в которые они должны распределить карточки.

Для выполнения исследований, связанных с методом сортировки карточек используется windows-приложение – UXSort, имеющее поддержку до 1000 карточек [1].

Используем возможности данного приложения для проектирования навигационного меню для веб-ресурса, предоставляющего информацию о деятельности учебного заведения. Всего использовано 30 карточек. На рис. 1 приведен пример сортировки одного из участников эксперимента.

Рисунок 1. Результаты сортировки пользователя

На рис. 2 представлена дендограмма, полученная в результате обработки отсортированных карточек.

Рисунок 2. Дендограмма результата

Для определения списка групп, необходимо выбрать пороговое расстояние, через которое проводится перпендикулярная линия и подсчитывается количество пересечений с ветвями диаграммы, определяющие количество групп [1]. Пороговое расстояние можно определить по точечной диаграмме, построенной по шагам и расстоянию дендограммы. Результат представлен на рис. 3, где точка порогового расстояния выделена красным цветом.

Рисунок 3. Точечная диаграмма шагов и расстояний

В итоге может быть предложен следующий вариант навигационного меню:

Информация

• Поздравления
• Новости

Студентам

• Учеба
• Выпускникам
• Поступающим
• Университетская жизнь

Поиск

Профориентация и трудоустройство

Пресс-служба

• Международное сотрудничество
• МГУ в СМИ
• Отзывы и благодарности
• Интервью ректора

Сайт

• Карта сайта
• Сайты МГУ

Адреса

• Центры и другие подразделения
• Факультеты
• Институты

Как и все методы, сортировка карточек имеет свои недостатки. Сортировка рассчитана только на материалы, без учета задач пользователя. Электронная сортировка карточек является объективным, дешевым и простым подходом к проектированию меню информационных систем.