Принципы работы всех маркетплейсов примерно одинаковые, поскольку за основу этой бизнес-модели был взят классический пример рынка, только организованный в киберпространстве с использованием инновационных методов. При этом каждый маркетплейс развивается по индивидуальному курсу, который был задан страной его происхождения [1]. Изучение маркеплейсов Китая позволит выявить тенденции развития и прогнозировать ближайшие перспективы.

Среди основных моделей развития китайских маркетплейсов можно выделить AliExpress. Торговая площадка принадлежит Alibaba Group и, как ни странно, не имеет клиентскую базу в самой КНР, поскольку существует только на международной арене. Кроме того, государственное влияние играет важную роль в его продвижении, о чем свидетельствует закрытие локального маркетплейса в России.

Вмешательство государства в работу маркетплейсов достаточно спорный вопрос, поскольку законодательство недостаточно развито в сфере электронной торговли. Все же не стоит отрицать, что увеличение государственного контроля и ограничительная политика в сторону монополистов Китая — это еще один тренд в мировой экономике [3, с. 85]. В этом нет ничего удивительного, поскольку в настоящее время китайский рынок e-commerce стал создавать обширные экосистемы [1].

Именно создание тенденция к развитию экосистем среди крупных китайских маркеплейсов является особо важным аспектом в условиях цифровизации [1]. Созданные компаниями экосистемы предлагают не только торговлю, но и новые финансовые возможности. Так, Alibaba активно внедряет свою платежную систему Alipay в свои торговые площадки [4].

Активные обороты набирает и тренд на покупку во время прямых трансляций [6] и геймификацию [4]. Внедрение игровых механизмов все чаще встречается на площадках электронной коммерции. Одином из примеров является мини-игра Ant Forest [5], представленная в августе 2016 года Alibaba Group в рамках системы Alipay. С помощью накопленных за покупки баллов, покупатель может поучавствовать в высадке деревьев в наиболее засушливых районах Китая.

Кроме того, многие китайские маркетплейсы сейчас рассматривают работу с искусственным интеллектом. Такие платформы, как  JD.com, Baidu, Douyin уже пользуются возможностью создавать захватывающие ролики для повышения продаж, и даже цифровых людей с помощью искусственного интеллекта [2, с. 870-871]. Безусловно, это является еще одной тенденцией развития электронной коммерции в условиях быстроразвивающейся цифровизации.

На фоне политики протекционизма со стороны некоторых государств и быстро развивающихся тенденции к формированию крупной экосистемы вокруг маркетплейса Китай остается одним из мировых лидеров электронной коммерции. Это дает огромные возможности в создании главных тенденций развития маркетплейсов как в Китае, так и по всему миру. Безусловно, тренды цифровизации еще долгое время буду двигателем развития, а это значит, что площадки e-commerce еще ни раз привлекут наше вниманием новыми технологиями.

В отличии от старых поисковых строк, в эру агентной электронной коммерции, покупатель общается с ИИ-агентом, как с живым помощником, потому что агент понимает естественный язык, помнит предыдущие запросы и легко адаптирует рекомендации под интересующие запросы [2, с. 65-66], делая процесс покупок быстрее и удобнее.

За каждым агентным ИИ стоит многоуровневая структура, включающая в себя распознавание намерений (Goal Engine), разбор запросов (Perception Layer), подбор действий (Decision Core), учет истории (Memory Store) и улучшение результата (Feedback Loop) [1, с 51-52]. Такие компоненты позволяют агентам работать автономно, объяснять логику и адаптироваться к диалогу, что укрепляет доверие.

В 2024 году Amazon запустил ИИ-агента под названием Rufus, и, по последним обновлениям, к 2026 улучшенная модель обрабатывает сложные запросы, сравнивает модели, проверяет отзывы, показывает историю цен и добавляет товары в корзину автоматически. [3] Другой пример — Amazon Alexa, голосовой ассистент, который усиливает отклики потребителей через эмпатию, повышая доверие к рекомендациям и формирует разделение задач, особенно важное в семейных покупках. [4, с. 8]

В Китае Alibaba также активно использует агентные системы в своих маркетплейсах через Wenwen и Qwen App, интегрированный в Taobao. К 2026 году Qwen App превысил 100 миллионов уникальных пользователей в месяц, что совершенно ожидаемо, потому что агент автоматизирует жизнь пользователей, самостоятельно бронируя ресторан, осуществляя заказы и оплачивая все через Alipay. [5]

Несмотря на очевидные преимущества, агентные ИИ могут привести к значительным рискам, одним из которых является предвзятость агентов и выбор только лидеров продаж, игнорируя нишевые бренды, что может привести к резкому сдвигу на рынке. Кроме того, существуют серьезные угрозы приватности, включая использование данных для непредвиденных целей, распространение и вывод информации. Вопросы этики также остаются открытыми, потому что агенты могут ограничить автономию пользователей, и повысить риск мошенничества с помощью ИИ на маркетплейсах. [6, c. 71-72]

С каждым годом агентная электронная коммерция меняет маркетплейсы, делая покупки более персонализированными и эффективными благодаря ИИ-агентам. Такие площадки, как Amazon и Taobao, уже сейчас демонстрируют практические преимущества, но риски предвзятости, приватности и другие вызовы требуют постоянного совершенствования. Если маркетплейсы успешно проявят себя в эру агентной электронной коммерции, опираясь на эмпатичные и предсказуемые системы, сочетающие в себе инновации и этику, то смогут прийти к успеху и завоевать лидирующие позиции.