Часто развитию и продвижению инноваций прежде всего мешает низкая инновационная активность в регионах страны. Инновационная социально-ориентированная модель развития экономики предполагает благоприятный макроэкономический климат, который позволит стабильно использовать инновационные ресурсы, что в дальнейшем приведёт к росту показателей регионов страны. Но, к сожалению, в России преобладает конкуренция, растёт стоимость проведения исследований и срок их окупаемости, что не позволяет использовать в полной мере инновационный потенциал. Для решения этих проблем, можно рассматривать такой вид интеграционного объединения, как кластер, который направлен на повышение основных результативных показателей за счет усиления связей между его участниками.  Международный опыт показывает, что за счёт реализации кластерной политики и развития инновационных кластеров можно добиться экономического роста. Реализация и поддержание кластерной политики будет способствовать росту конкурентоспособности компании за счёт близкого расположения, что позволит эффективно взаимодействовать. Так же формирование и развитие кластеров будет содействовать к привлечению иностранных инвестиций. Это позволит повысить скорость экономического роста за счёт увеличения международной конкурентоспособности предприятий, которые входят в состав кластеров. [1, с.2.]

В развитие заявленных целей целесообразно провести сопоставление показателей, характеризующих инновационное развитие (объем инновационных товаров) и реализации кластерной политика в субъектах РФ. Председателем Правительства РФ принят перечень двадцати пяти территориальных инновационных кластеров, которые располагаются в 6 федеральных округах: Дальневосточный, Приволжский, Северо-Западный, Сибирский, Уральский, Центральный. Весной в Южном федеральном округе 2015 года было подписано соглашение о создании кластера в области авиационной промышленности «Южное созвездие». Для сравнения выбран Приволжский федеральный округ, как один из наиболее инновационно-развитых округов. На территории округа действуют высокотехнологичные производства в химической отрасли, отрасли машиностроения и ракетно-космическое приборостроение. В Приволжском федеральном округе самое большое количество кластеров: Нижегородский индустриальный инновационный кластер в области автомобилестроения и нефтехимии; Саровский инновационный кластер; инновационный территориальный кластер ракетного двигателестроения «Технополис «Новый Звездный»; нефтехимический территориальный кластер; энергоэффективная светотехника и интеллектуальные системы управления освещением;  Камский инновационный территориально-производственный кластер; инновационный территориальный аэрокосмический кластер; консорциум «Научно-образовательно-производственный кластер «Ульяновск-Авиа»; ядерно-инновационный кластер г. Димитровграда. [2] Рассмотрим Камский инновационный территориально-производственный кластер. В него входят тридцать участников, которые объединены в большие и средних проекты в области нефтегазохимии, машиностроении, бизнес-услуг и др. Большим плюсом предоставленного кластера являются проработанные механизмы формирования научной инфраструктуры учреждений кластера и развитием международных научных связей, а также детальная проработка мероприятий по улучшению образовательных учреждений кластера и подготовка высококвалифицированных кадров. Всё вышесказанное положительно влияет на инновационное развитие региона. Далее был рассмотрен такой показатель, как объём инновационной продукции, который поможет оценить инновационное развитие региона.

Таблица 1 — Объем инновационных товаров, работ, услуг, по субъектам Российской Федерации. [2, с.1.]

Из представленной таблицы можно сделать вывод о том, что количество кластеров влияет на объём инновационных товаров.

Диаграмма 1 —  Количество кластеров в федеральных округах. [3, с1.]

На основе представленной диаграммы можно предположить наличие зависимости между успешно реализованной кластерной политики и инновационным развитием региона.

Инновационное развитие является одним из ключевых факторов экономического роста отраслей и территорий, что определяет необходимость стимулировать инновационное развитие, наращивать инновационный потенциал регионов. Этой цели отвечают кластерные объединения промышленных предприятий, которые за счет объединения компетенций и усиления связей между предприятиями наращивают инновационный потенциал. Включение в промышленную политику регионов положений о формировании и развитии инновационных и промышленных кластеров позволит активизировать использование производственно-технологического потенциала региона и существенно улучшить показатели его социально-экономического развития.

В современной экономике большое внимание уделяется проблеме повышения конкурентоспособности. Конкурентоспособность понимается как способность предприятия выдерживать конкуренцию с аналогичными предприятиями. Главной задачей предприятия становится получение преимуществ, по отношению к конкурентам, которые работают на том же рынке. На данный момент в России наблюдается усиление конкурентной среды, поэтому многие предприятия разными методами стремятся повысить эффективность своей работы. Одним из ключевых методов, в условиях макроэкономической нестабильности и кризисных явлений в экономике, является формирование качественных трудовых ресурсов.

Производительность трудовых ресурсов включает в себя не только физические и психологические качества работников предприятия, но и свойства, которые устанавливают степень их работоспособности, способность выполнять поставленные задачи в процессе трудовой деятельности. Такие свойства, как уровень образования, опыт работы, культурные нормы поведения. Таким образом, конкурентоспособность предприятия зависит от качества трудовых ресурсов.

Эффективное использование трудовых ресурсов, определяет эффективность всех сторон производственно-хозяйственной деятельности предприятия. Не природные богатства, а опыт и знания, которые накоплены в процессе обучения являются фундаментом развития экономической системы в странах с развитой рыночной экономикой.

Трудовые ресурсы предприятия – это часть трудовых ресурсов страны. К трудовым ресурсам можно отнести трудоспособных граждан, которые наделены интеллектуальными, психофизиологическими особенностями и готовы выполнять определённую работу на предприятии. Так же можно отнести всех людей, которые заняты в экономике, а также и тех, кто в экономике не занят, но готов к трудовой деятельности. [1, с586-589.]

На предприятии трудовые ресурсы включают работников, которые прошли определённую подготовку и имеют опыт, навыки в определенной сфере деятельности. Производство на предприятии напрямую зависит от этих людей, то есть весь производственный процесс зависит от опыта и знаний основного персонала.

График 1. [2, с1.]

Численность экономически активного населения в Российской Федерации, тыс. человек.

В соответствии со статистикой можно представить картину экономически активного населения страны (график 1).

Качество трудовых ресурсов зависит от следующих факторов: уровень здоровья, уровень образования, возможность повышения квалификации, трудовая мотивация, организация условий труда, а также стимулирование труда и квалификационная структура персонала.

Один из важных факторов формирования качественных трудовых ресурсов является образование. Качество трудовых ресурсов находятся в прямой зависимости от уровня образования. Чем выше уровень образования, тем выше и качество трудовых ресурсов, а следовательно, и экономики, промышленности, производства предприятия. Другими словами, качество образования является стратегическим ресурсом развития, как экономики России, так и предприятия.

Программы профессионального образования направлены на решение задач, которые отвечают за последовательное увеличение профессионального и общеобразовательного уровня, а также подготовку специалистов.

График 2. [3, с1.]

Образовательные организации высшего образования (на начало года).

На основе представленного графика 2. можно сделать вывод, что число образовательных организаций как государственных, так и частных сокращается. В связи с представленными данными можно сделать вывод о том, что в будущем возможен дефицит качественных трудовых ресурсов.

График 3. [4, с1.]

Экономическая активность выпускников ( окончивших учреждения профессионального образования в 2011..г.) в 2012г.

Приведенные данные в графике 3. позволяют нам сказать о том, что население с высшим образованием наиболее успешно трудоустраиваются, безработными зарегистрировано 11,8%, в то время как безработных со средним профессиональным образованием 16,3%, с начальным профессиональным образованием 17,7%. Также стоит отметить, что население с высшим образованием имеет самый высокий уровень экономической активности и самый низкий уровень безработицы.

Одним из факторов, влияющих на формирование качественных трудовых ресурсов, является уровень заработной платы. Как правило, чем выше уровень образования, тем выше квалификация работника, следовательно, работодатель готов платить более высокую заработную плату. Представим статистические данные, подтверждающие связь уровня заработной платы и образования (график 4).

График 4. [5, с1.]

Средняя начисленная заработная плата работников по уровню образования.

Представленные данные в графике 4. подтверждают тезис о том, что уровень образования имеет прямое влияние на уровень заработной платы. Средняя заработная плата работников с высшим образованием в 1,6 превышает среднюю заработную плату работников со средним профессиональным образованием.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что как предприятие, в роли работодателя нацелено на получение более качественных трудовых ресурсов, с более высокой квалификацией, так и сотрудник, желающий повысить собственный уровень благосостояния заинтересованы в повышении уровня образования.

В современных условиях экономики для того, чтобы предприятие могло свободно конкурировать необходимо направить все действия на повышение качества трудовых ресурсов. Так как конкурентные возможности предприятия зависят от многих факторов, которые формируют качество трудовых ресурсов.