<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; evelolka@yandex.ru</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/author/evelolka-yandex-ru/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 09:41:14 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Экспертная оценка программных продуктов для кластеризации текстовых данных</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2017/01/77402</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2017/01/77402#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 10 Jan 2017 07:57:15 +0000</pubDate>
		<dc:creator>evelolka@yandex.ru</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[принятие решений]]></category>
		<category><![CDATA[Саати]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=77402</guid>
		<description><![CDATA[В наше время доступны огромные объёмы информации. Но чем больше изучаемый объём информации, тем сложнее человеку его обработать. В таких случаях возможно применить кластерный анализ текстов. В результате анализа рынка программного обеспечения, были выявлены следующие продукты, выполняющие кластеризацию текстовой информации: RapidMiner SAS analytics Demantra IBM SPSS Modeler STATISTICA Text Miner Ниже приведём краткое описание обозначенных [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>В наше время доступны огромные объёмы информации. Но чем больше изучаемый объём информации, тем сложнее человеку его обработать. В таких случаях возможно применить кластерный анализ текстов. В результате анализа рынка программного обеспечения, были выявлены следующие продукты, выполняющие кластеризацию текстовой информации:</p>
<ul>
<li>RapidMiner</li>
<li>SAS analytics</li>
<li>Demantra</li>
<li>IBM SPSS Modeler</li>
<li>STATISTICA Text Miner</li>
</ul>
<p>Ниже приведём краткое описание обозначенных ниже программных продуктов.</p>
<p><strong>RapidMiner</strong></p>
<p>Система для статического анализа данных и Data Mining. Обладает удобным графическим интерфейсом, и множеством способов обработки текстовых данных: кластерный анализ, эмоциональная оценка текстов, оценка стиля текста. Работа в программе представляет собой конструктор, в котором пользователь собирает блоки-действия, предназначенные для обработки данных.</p>
<p>Пример интерфейса:</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2017/01/77402/rapidminer" rel="attachment wp-att-77403"><img class="size-full wp-image-77403 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2017/01/rapidminer.png" alt="" width="956" height="621" /></a></p>
<p><strong>SAS</strong><strong> </strong><strong>Analytics</strong><strong></strong></p>
<p>SAS Analytics является целостной программной платформой для анализа данных. Визуальная составляющая интерфейса позволяет пользователю с лёгкостью выбирать способы обработки данных, в том числе и текстовых, выделяя в них закономерности и связи.</p>
<p>Пример интерфейса:</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2017/01/77402/sas" rel="attachment wp-att-77404"><img class="size-full wp-image-77404 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2017/01/sas.png" alt="" width="960" height="531" /></a></p>
<p><strong>Demantra</strong><strong></strong></p>
<p>Платформа для Data Mining, сочетающая в себе различные способы работы с различными типами данных. Включает в себя алгоритмы для кластеризации информации, в том числе текстовой.</p>
<p>Пример интерфейса:</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2017/01/77402/demantra" rel="attachment wp-att-77405"><img class="size-full wp-image-77405 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2017/01/demantra.png" alt="" width="974" height="792" /></a></p>
<p><strong>IBM</strong><strong> </strong><strong>SPSS</strong><strong> </strong><strong>Modeler</strong><strong></strong></p>
<p>Данный программный комплекс включает в себя продукт <strong>IBM</strong><strong> </strong><strong>SPSS</strong><strong> </strong><strong>Modeler</strong><strong> </strong><strong>Text</strong><strong> </strong><strong>Analytics</strong><strong>, </strong>включающий мощные методы аналитики текстовых данных, используя усовершенствованные лингвистические алгоритмы, в том числе обработки естественных языков (NLP, Natural Language Processing), позволяющие быстро и качественно проанализировать огромные массивы текстов и выделить из них кластеры, организованные на основе выбранные смысловых параметров.</p>
<p>Пример интерфейса:</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2017/01/77402/ibm" rel="attachment wp-att-77406"><img class="size-full wp-image-77406 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2017/01/IBM.png" alt="" width="974" height="566" /></a></p>
<p><strong>STATISTICA</strong><strong> </strong><strong>Text</strong><strong> </strong><strong>Miner</strong></p>
<p>STATISTICA Text Miner – дополнение к STATISTICA Data Miner, модуль позволяющий выполнять обработку текстовых данных. Продукт позволяет перевести несвязные наборы текстов в логически понятный вид, удобный для изучения и восприятия. Программный комплекс позволяет извлечь необходимую информацию из огромного объёма данных, тем самым очистив данные от логических повторов и «воды».</p>
<p>Пример интерфейса:</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2017/01/77402/statistica" rel="attachment wp-att-77407"><img class="size-full wp-image-77407 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2017/01/statistica.png" alt="" width="921" height="517" /></a></p>
<p>Для оценки представленных выше программных продуктов, произведём их сравнительный анализ методом Саати.</p>
<p>Ниже приведены критерии, на основании которых будет проводиться оценка:</p>
<p>А1 – форматы загружаемых данных</p>
<p>А2 – качество сегментации данных</p>
<p>А3 – количество поддерживаемых методов кластеризации</p>
<p>А4 – вариация начальных параметров</p>
<p>На основании перечисленных критериев была проведена оценка:</p>
<div>
<table width="375" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="45"></td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="35">
<p align="center">А1</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="38">
<p align="center">А2</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="43">
<p align="center">А3</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="40">
<p align="center">А4</p>
</td>
<td valign="bottom" width="106">
<p align="center">Среднее геометрическое</p>
</td>
<td valign="bottom" width="66">
<p align="center">Веса критериев</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="45">
<p align="center">А1</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="35">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="38">
<p align="center">1/9</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="43">
<p align="center">1/9</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="40">
<p align="center">1/7</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="106">
<p align="center">0,20</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="66">
<p align="center">0,03</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="45">
<p align="center">А2</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="35">
<p align="center">9</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="38">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="43">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="40">
<p align="center">5</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="106">
<p align="center">2,59</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="66">
<p align="center">0,41</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="45">
<p align="center">А3</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="35">
<p align="center">9</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="38">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="43">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="40">
<p align="center">7</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="106">
<p align="center">2,82</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="66">
<p align="center">0,45</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="45">
<p align="center">А4</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="35">
<p align="center">7</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="38">
<p align="center">1/5</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="43">
<p align="center">1/7</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="40">
<p align="center">1</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="106">
<p align="center">0,67</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="66">
<p align="center">0,11</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5" valign="bottom" nowrap="nowrap" width="202">
<p align="center">Сумма</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="106">
<p align="center">6,28</p>
</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="66">
<p align="center">1,00</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p>И получены следующие показатели:</p>
<div>
<table width="131" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="56">L</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="75">
<p align="right">4,211633246</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="56">ИС</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="75">
<p align="right">0,070544415</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="56">СлС</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="75">
<p align="right">0,9</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="56">ОС</td>
<td valign="bottom" nowrap="nowrap" width="75">
<p align="right">0,078382684</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p>Значимость критериев на основе экспертной оценки:</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2017/01/77402/znachimost-kriteriev" rel="attachment wp-att-77408"><img class="size-full wp-image-77408 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2017/01/znachimost-kriteriev.png" alt="" width="790" height="528" /></a></p>
<p>Результаты сравнения программных продуктов:</p>
<table width="112%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td rowspan="2" nowrap="nowrap" width="17%">
<p align="center">Критерии</p>
</td>
<td rowspan="2" width="10%">
<p align="center">Весовые коэффициенты</p>
</td>
<td colspan="5" nowrap="nowrap" width="63%">
<p align="center">Программные продукты</p>
</td>
<td rowspan="2" valign="bottom" nowrap="nowrap" width="8%">&nbsp;</p>
<p>Базовые</td>
</tr>
<tr>
<td nowrap="nowrap" width="12%">RapidMiner</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">SAS analytics</td>
<td nowrap="nowrap" width="11%">Demantra</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">IBM SPSS Modeler</td>
<td nowrap="nowrap" width="17%">STATISTICA text miner</td>
</tr>
<tr>
<td width="17%">
<p align="center">Форматы загружаемых данных</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">
<p align="center">0,03</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="12%">
<p align="center">7</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">
<p align="center">5</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="11%">
<p align="center">5</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">
<p align="center">5</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="17%">
<p align="center">3</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="8%">
<p align="center">5</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="17%">
<p align="center">Качество сегментации данных</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">
<p align="center">0,41</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="12%">
<p align="center">7</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">
<p align="center">7</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="11%">
<p align="center">3</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">
<p align="center">5</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="17%">
<p align="center">3</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="8%">
<p align="center">5</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="17%">
<p align="center">Количество поддерживаемых методов кластеризации</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">
<p align="center">0,45</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="12%">
<p align="center">9</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">
<p align="center">7</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="11%">
<p align="center">1</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">
<p align="center">7</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="17%">
<p align="center">5</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="8%">
<p align="center">5,8</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="17%">
<p align="center">Вариация параметров структуризации</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">
<p align="center">0,11</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="12%">
<p align="center">7</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">
<p align="center">5</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="11%">
<p align="center">1</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">
<p align="center">5</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="17%">
<p align="center">3</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="8%">
<p align="center">4,2</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2" width="28%">
<p align="center">Интегральный показатель качества Q</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="12%">
<p align="center">7,9</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">
<p align="center">6,72</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="11%">
<p align="center">1,94</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="10%">
<p align="center">5,9</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="17%">
<p align="center">3,9</p>
</td>
<td nowrap="nowrap" width="8%">
<p align="center">5,272</p>
<p align="center">
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2017/01/77402/%d0%b8%d0%bd%d1%82%d0%b5%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d0%b9-%d0%bf%d0%be%d0%ba%d0%b0%d0%b7%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bb%d1%8c" rel="attachment wp-att-77409"><img class="size-full wp-image-77409 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2017/01/integralnyiy-pokazatel.png" alt="" width="881" height="590" /></a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2017/01/77402/vesovaya-diagramma" rel="attachment wp-att-77410"><img class="size-full wp-image-77410 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2017/01/vesovaya-diagramma.png" alt="" width="976" height="528" /></a></p>
<p>В результате проведённого анализа выявлено, наиболее полно отвечают заданным критериям следующие продукты: RapidMiner, SAS Analytics, IBM SPSS Modeler.</p>
<p>В то же время в наименьшей степени отвечает заданным требованиям Demantra.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2017/01/77402/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Исследование методов улучшения качества навигационного меню с помощью метода сортировки карточек</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2017/01/76495</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2017/01/76495#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 27 Jan 2017 07:57:11 +0000</pubDate>
		<dc:creator>evelolka@yandex.ru</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[навигационное меню]]></category>
		<category><![CDATA[сортировка карточек]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=76495</guid>
		<description><![CDATA[Данный метод позволяет определить оптимальную структуру меню на основе мнений целевых пользователей, что  положительно отразится на эффективности взаимодействия человека с системой.[1] Результатом применения такого подхода к разработке могут быть следующе данные: Понимание представления предметной области различными группами целевой аудитории; Количество категорий и разделов приложения; Наименования категорий и разделов; Тип группировки информации, используемой целевой аудиторией (относительно [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Данный метод позволяет определить оптимальную структуру меню на основе мнений целевых пользователей, что  положительно отразится на эффективности взаимодействия человека с системой.[1]</p>
<p>Результатом применения такого подхода к разработке могут быть следующе данные:</p>
<ul>
<li>Понимание представления предметной области различными группами целевой аудитории;</li>
<li>Количество категорий и разделов приложения;</li>
<li>Наименования категорий и разделов;</li>
<li>Тип группировки информации, используемой целевой аудиторией (относительно процессов, предметов и так далее)</li>
</ul>
<p>Метод сортировки карточек включает в себя два подвида:</p>
<ul>
<li>Открытая сортировка<br />
При открытом подходе пользователь минимально ограничен. Результат для разработчика: предполагаемые наименования пунктов меню и разделов, из группировка и относительное расположение.</li>
<li>Закрытая сортировка<br />
Закрытая сортировка ставит перед испытуемым рамки в виде заготовленных категорий, результатом такого тестирования является структура навигационного меню и распределение по категориям.[2]</li>
</ul>
<p>Для демонстрации использования методов открытой и закрытой сортировки исследуем структуру навигационного меню интернет-компании postgres.pro.</p>
<p>Структура навигационного меню веб-сайта компании:</p>
<ul>
<li>Postgres PRO
<ul>
<li>Postgres Pro Enterprise</li>
<li>Postgres Pro Certified (ФСТЭК)</li>
<li>Postgres Pro Standard</li>
<li>План разработок</li>
<li>Экосистема</li>
</ul>
</li>
<li>Продукты и услуги
<ul>
<li>Техническая поддержка СУБД</li>
<li>Миграция</li>
<li>Разработка прикладных систем</li>
<li>Разработка СУБД</li>
</ul>
</li>
<li>Образование
<ul>
<li>Для начинающих</li>
<li>Курсы</li>
<li>Глоссарий</li>
</ul>
</li>
<li>Блог
<ul>
<li>Новости</li>
<li>СМИ о нас</li>
<li>PostgreSQL</li>
<li>Компания</li>
</ul>
</li>
<li>О компании
<ul>
<li>Наша команда</li>
<li>Наши партнёры</li>
<li>Лицензии</li>
<li>Вакансии</li>
</ul>
</li>
<li>Контакты</li>
</ul>
<p>Применим выше описанные методы.</p>
<p>Метод открытой сортировки.</p>
<p>Результатом проведения тестирования пользователей является следующая дендрограмма:</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2017/01/76495/otkryitaya" rel="attachment wp-att-76496"><img class="alignnone size-full wp-image-76496 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/12/otkryitaya.png" alt="" width="862" height="743" /></a></p>
<p>Вид меню</p>
<ul>
<li>Образование
<ul>
<li>Курсы</li>
<li>Для начинающих</li>
<li>Глоссарий</li>
</ul>
</li>
<li>О компании
<ul>
<li>Новости</li>
<li>План разработок</li>
<li>Вакансии</li>
<li>Контакты</li>
<li>Наши партнёры</li>
<li>Компания</li>
<li>СМИ о нас</li>
<li>Наша команда</li>
</ul>
</li>
<li>Разработчикам/PostgresPRO
<ul>
<li>Экосистема</li>
<li>Лицензии</li>
<li>Миграция</li>
<li>Техническая поддержка СУБД</li>
<li>Разработка прикладных систем</li>
<li>Разработка СУБД</li>
<li>Postgres Pro Certified (ФСТЭК)</li>
<li>Postgres Pro Enterprise</li>
<li>Postgres Pro Standard</li>
<li>PostgreSQL</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>Метод закрытой сортировки.</p>
<p>Результатом проведения тестирования пользователей является следующая дендрограмма:</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2017/01/76495/zakryitaya" rel="attachment wp-att-76497"><img class="alignnone size-full wp-image-76497 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/12/zakryitaya.png" alt="" width="941" height="767" /></a></p>
<p><strong>Вид меню</strong></p>
<ul>
<li>Продукты и услуги
<ul>
<li>Миграция</li>
<li>Техническая поддержка СУБД</li>
<li>Разработка прикладных систем</li>
<li>Разработка СУБД</li>
</ul>
</li>
<li>Блог
<ul>
<li>План разработок</li>
<li>Новости</li>
<li>Экосистема</li>
</ul>
</li>
<li>СМИ о нас</li>
<li>О компании
<ul>
<li>Контакты</li>
<li>Наши партнёры</li>
<li>Компания</li>
<li>Лицензии</li>
<li>Наша команда</li>
</ul>
</li>
<li>Вакансии</li>
<li>Образование
<ul>
<li>Курсы</li>
<li>Для начинающих</li>
<li>Глоссарий</li>
</ul>
</li>
<li>Postgres PRO
<ul>
<li>Postgres Pro Enterprise</li>
<li>Postgres Pro Standard</li>
<li>PostgreSQL</li>
<li>Postgres Pro Certified (ФСТЭК)</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>Как можно увидеть использование различных методов может дать отличные друг от друга результаты.</p>
<p>Являясь быстрым, недорогим и надёжным методом, сортировка карточек позволяет разработчику возможность получить рекомендации к разработке навигационного меню и определения структуры и групп навигации.[3]</p>
<p>Использование описанных методов может применяться и для усовершенствования уже существующих ресурсов и приложений.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2017/01/76495/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
