Диаграмма информационных потоков (IFD) применяется при построении схем потоков данных или документов между функциями бизнес- процессов предприятия. Простота нотации ограничивает области ее полезного применения. [9, 10, 11, 12]

 Рисунок 1 – Диаграмма IFD «Отправка автомобиля дилеру»

Данная модель показывает, какими документами сопровождается отправка автомобиля дилеру.

Диаграмма взаимодействия основных подразделений компании (CD) отображает всяческое взаимодействие: в компании, с компанией.  [13, 1, 2, 3]

Рисунок 2- Диаграмма CD «Заказ дилера на поставку автомобилей»

Выше представлен пример того, как взаимодействует дилер с заводом.

Диаграмма материальных потоков (MFD) отображает поток материалов между функциями, две функции связываются посредством объекта, представляющего поток материалов.

Рисунок 3-Диаграмма IFD «Выпуск запчастей и автомобилей Автоленд и поставка автомобилей дилеру»

«Автоленд» выпускает автомобили и запчасти, которые ему необходимо реализовать дилеру. На рисунке 3 (Диаграмма IFD “Выпуск запчастей и автомобилей Автоленд и поставка автомобилей дилеру”) – продемонстрирован данный бизнес- процесс. [3, 5, 6, 7, 8]

Материалы данной статьи будут использованы в дипломной работе по автоматизации бизнес- процесса «Выпуск и реализация автомобилей».  Так же планируется построить стратегическую карту целей (BSC), чтобы описать различные стратегии компании.

Рисунок 1- Диаграмма eEPC “Документооборот по ведению обращения в прокуратуру”

Событийная цепочка процессов (eEPC) — тип блок-схемы, которая может быть использована для настройки системы планирования ресурсов предприятия, и для улучшений бизнес-процессов. На диаграмме представлено ведение документа, который поступил от жалобщика, стадии по которым он проходит и кто следит за исполнением этого документа. [9, 10, 11, 12]

Рисунок 2- Диаграмма VAD “Поступление заявления в прокуратуру”

Диаграмма бизнес-процессов верхнего уровня (VAD) является прототипом классического DFD-стандарта и используется для описания бизнес-процессов верхнего уровня. Дополнительным отличием данной и других процессных моделей является то, что информационные и материальные потоки на схеме VAD изображаются не стрелками, а объектами. [13, 1, 2, 3, 4] При этом для каждого типа потока используется свой объект. На диаграмме показано как заявление от жалобщика превращается в исполненные документы.

Рисунок 3- FTA “Дерево отказов”

Дерево отказов (FTA- аварий, происшествий, последствий, нежелательных событий и пр.) лежит в основе логико-вероятностной модели причинно-следственных связей отказов системы с отказами ее элементов и другими событиями (воздействиями). [1, 6, 7, 9] При анализе возникновения отказа, дерево отказов состоит из последовательностей и комбинаций нарушений и неисправностей, и таким образом оно представляет собой многоуровневую графологическую структуру причинных взаимосвязей, полученных в результате прослеживания опасных ситуаций в обратном порядке, для того чтобы отыскать возможные причины их возникновения. Диаграмма «Дерево отказов» отображает, почему жалоба не может быть рассмотрена. [1, 5, 7, 10]

Рассмотрение жалобы в прокуратуре очень серьезный вопрос и одна из основных функций прокуратуры. Но как мы видим по «Дереву отказов» существует множество проблем с которыми могут столкнутся работники прокуратуры. Прием документов от жалобщиков не автоматизирован и ведется в бумажном виде. [1, 2, 11, 12] Требуется автоматизация деятельности сотрудников прокуратуры, в результате чего ведется разработка технического задания.

Экспертная система (ЭС) в простом понимание представляет собой программу, которая по конкретным знаниям специалистов, способна принимать решения, за эксперта- профессионала в какой-то узкой, конкретной, предметной области. 

Рисунок 1- Формирование экспертной системы

На рисунке 1 наглядно показано, как формируется экспертная система, на какой информации она простроена.

Важнейшей особенностью экспертной системы является ее интерпретация под конкретную задачу. Достаточно вложить в ЭС знания определенной направленности, и система за счет того, что перебирает множество альтернатив имеет большую эффективность, в сравнении с экспертом.

Для образования, возможность создания экспертной системы, которая бы была лишена человеческих предрассудков и ставила оценки- исходя из знаний обучаемого, была бы полезна, особенно для школьного уровня образования. Именно в школе бывают случаи, в которых происходит оценивание по так называемой «симпатии» учителя к ученику. Учителя старательно вытягивают наиболее симпатизируемых им учеников, намеренно завышая им оценки.

При создании таких систем, необходимо создать некую базовую модель знаний ученика. Поэтому работа ЭС сводится к сравнению базовой (существующей) модели, и в случае необходимости существующая модель восполняет «пробелы» в своих знаниях, а также оценивает знания ученика по уже имеющимся, накопленным знаниям.

Данный вид оценивания ученика благотворно влияет как и на систему, которая будет совершенствоваться, так и на ученика. Непредвзятость в оценке «умственного багажа», который человек уносит с собой после пройденного обучения, повышает количество качественных специалистов в будущем.

Реальный опыт создания обучающей системы в образовании можно привести на примере инструментальной среды «IDEA». Она была разработана для создания интеллектуальных систем обучения с заданной степенью сложности поведения. Программа состояла из двух основных модулей: авторской системы и системы ученика, которая передаётся ученику вместе с готовым курсом и служит интерпретатором данных, подготовленных с помощью авторской системы.

Интеллектуальные системы обучения, созданные на основе идеологии автоматного моделирования, могут автоматически настраиваться на ученика с учетом его индивидуальных особенностей (типа памяти, сосредоточенности, утомляемости, способности и т.п.) и оптимально осуществлять презентацию учебного материала [1-4].

Рисунок 2- Технологическая схема процесса дистанционного обучения на основе IDEA

Главной целью проекта «IDEA» была разработка доведение до практического использования такой компьютерной системы обучения, которая моделировала бы всех участников образовательного процесса  – учителя, ученика, учебный материал и организовывала оптимальное их взаимодействие. В проекте были заложены механизмы для формирования модели учителя и ученика, введен определенным образом организованный учебный материал с элементами мультимедиа. На этой основе имитировался процесс реального обучения с учетом таких характеристик его особенностей, как взаимная настраиваемость учителя и ученика, способности ученика, оптимальность стратегии дозировки знаний учеником, продолжительность и устойчивость его активного состояния [5-9].

Внедрение экспертных систем в образование, скорее всего, будет положительно влиять на учебный процесс, так как умение самостоятельно приобретать знания, и потом их анализировать – будут этому способствовать. Проблемам  использования новых методов и систем в образовательном процессе уделяется внимание многими учеными, педагогами [10-12]. Данные технологии хороши  для дистанционного обучения.