СППР является комплексом программных и инструментальных средств, позволяющих проанализировать определенные данные, провести моделирование, прогнозирование и принятие управленческих решений. При этом СППР состоит как из приобретаемых программных продуктов, так и из собственных разработок.

СППР используется для поддержки выбора решений в сложной информационной среде. При этом результаты такого выбора могут быть оценены в комплексном анализе многих рассматриваемых одновременно критериев.

Возникновение СППР произошло в процессе слияния систем управления базами данных и управленческих информационных систем.

Использование СППР позволяет:

оптимизировать, то есть осуществить выбор из множества возможных решения лучшего, по определенным заказчиком критериям;

ранжировать решения, то есть упорядочить по предпочтительности возможных решений.

В медицине принятие верных решений обычно затруднено из-за того, что возникновение заболевания может быть вызвано множеством факторов. Также существуют множество признаков болезней, вызванные синергическим действием различных патогенов. Таким образом, оказывать влияние на общее состояние пациента определенные факторы могут как по отдельности, так  и в определенных сочетаниях.

В связи с этим очень важным является, чтобы полученные в медицинской СППР решения были максимально достоверными. Это вызвано тем, что в медицине принятие решений непосредственно связано со здоровьем и жизнью человека. Стоит отметить, что врачу-клиницисту обработать большое количество информации довольно часто не представляется возможным, не говоря уж о том, чтобы выявить определенные закономерности. Помочь ему может только современная вычислительная техника, имеющая соответствующее программное обеспечение [2].

В настоящее время, СППР широко применяется в хирургии.

K. Polat et al. [6] было предложено использовать СППР в сердечно-сосудистой хирургии. Авторами была создана компьютерная система диагностики, которая могла автоматически определять и классифицировать аритмию путем анализа электрокардиографических сигналов. При этом, авторами отмечается, что использовании в исследуемой выборке пациентов СППР позволяет обеспечить 100% точность выявления и классификации аритмий.

Определенное распространение СППР получили в экстренной абдоминальной хирургии. А.А. Егоровым и В.С. Микшиной [1] была разработана СППР, позволяющая определить возможные исходы и способы завершения операции по поводу перитонита. Общеизвестным фактом является, что хирургическое вмешательство вызванное перитонитом может быть у пациента завершено тремя способами:

- лапаростомия;

- программируемая релапаратомия.

- ушивание лапаротомной раны «наглухо»;

У пациентов с перитонитом принятие решения о способе завершения операции обычно затруднено из-за того, что достаточно сложно осуществить прогнозирование дальнейшего течения этого заболевания. Хирургическое вмешательство вызванное наличием у пациента перитонита может закончиться тремя исходами. Повторное хирургическое вмешательство и выздоровлением следует рассматривать в качестве благоприятного исхода. Третий исход, летальный, естественно является неблагоприятным.

А.А. Егоров и В.С. Микшина показывают, что СППР на основе искусственных нейронных сетей может быть применена для решения задачи о выборе способа завершения операции по поводу перитонита. При этом проценты верных отнесений в модели на основе ИНС составили 74% [1].

В 2007 г. R. Mofidi et al. [5] была разработана СППР для классификации тяжести острого панкреатита, прогнозирования летального исхода.

Для того, что бы иметь возможность осуществить прогнозирования острого панкреатита на ранней стадии была создана и проверена на эффективность B. Andersson et al. СППР на основе ИНС. [4] Авторами было сделано заключение, что СППР на основе ИНС из шести признаков, которые получены на момент поступления пациента в стационар, является достаточно точной для прогнозирования тяжести острого панкреатита [4].

H.A. Кореневский с соавт. [2] была разработана и использована СППР, позволяющая управлять процессами принятия решений при ведении пациентов с острым холециститом. Согласно мнению авторов, применение предложенной СППР способствует снижению риска развития и обострения заболеваний желчного пузыря. Также система позволяет выработать рациональные схемы проведения лечебных мероприятий, что позволяет повысить уровень эффективности лечения острого холецистита. При этом статистическая проверка точности правил принятия решений о степени тяжести острого холецистита превысила уровень 0,95.

Важной составляющей современной СППР, в том числе и используемых в медицинских целях, является наличие веб – интерфейса клиентской части. У современных веб – технологий имеются широки возможности, что позволяет пользователю создавать информационные системы любой сложности. Применение веб – технологий в медицине является выгодным по следующим причинам:

- наличие возможности удаленного доступа к системе;

- значительное снижение требований к подготовке пользователя (за счет использования браузера);

- упрощенное сопровождение и реализация;

- простое и эффектное масштабирование и т.д.

Таким образом, в медицине, в настоящее время накоплен достаточно большой опыт эффективного использования СППР. Это позволяет выделить следующие типы систем поддержки принятия решений в соответствии с направлениями их применения:

в клинической практике применяются ассистирующие системы;

в обучении и повышении квалификации используются тестирующие и оппонирующие системы;

в научных исследованиях применяются системы, позволяющие решить задачи анализа и правильно оценить ситуацию.

Особенно хорошо СППР себя зарекомендовали в экспериментальной и клинической хирургии для выполнения следующих функций:

провести анализ динамики патологического процесса;

осуществить дифференциальную диагностику и выбор лечения;

оценить состояние больного в режиме реального времени,

оценить эффективность решений вне зависимости от выраженности клинических проявлений болезни;

провести учет сопутствующих заболеваний.

СППР – программный комплекс из инструментальных средств, которые могут обрабатывать вводные данные, осуществлять моделирование, прогнозирование и принимать решения. Комплексный анализ рассматривает массу критериев, оценивает ситуацию и исход каждого решения, предлагая и консультируя  по каждому выбранному исходу.

СППР возникло благодаря соединению управленческих информационных систем и систем управления базами данных.

Благодаря СППР стала возможна оптимизация и ранжирование решений. Можно как выбрать из множества исходов принятого решения наиболее подходящий исход так и вовсе исключить лишние исходы. При выборе, программы предоставляет упорядочный список возможных исходов.

Большое количество факторов и  признаков которые вызывают болезнь, осложняют принятие верного решения в медицине. Важно правильно определить фактор вызвавший недуг. Так как часто это бывает комплекс факторов.

Важно, чтобы  решение которое определяет СППР было крайне близко к истине. Так как принятые решения принимаемые в медицине напрямую влияют на жизнь и здоровье человека. Из-за большого потока информации врач – клиницист часто не имеет возможности качественно полностью ее обработать. С данной проблемой как раз отлично справляется вычислительная техника, которая имеет необходимое программное обеспечение.

Существуют различные информационные медицинские системы, такие как медицинская система «Барс. Здравоохранение», медицинская система «Медик +», медицинская система Ариадна и другие.

В сердечно – сосудистой хирургии СППР нашла свое применение. Диагностическая программа, созданная разработчиками, может анализировать и классифицировать нарушение сердечного ритма благодаря  регистрации и  исследованию  электрических полей, образующихся при работе сердца. Разработчики отмечают,  что применение данной СППР обеспечивает максимально точный результат в определении нарушений сердечного ритма.

R. Mofidi et al. [5] в 2007 году была разработана система поддержки принятия решений для определения тяжести панкреатита. Благодаря данной СППР которая основывается на шести признаках, которые получают во время госпитализации больного, вовремя анализируется и диагностируется тяжесть панкреатита [4].СППР помогает существенно сэкономить  время при обработки  данных.

А.А Егоров и В.С Миккшина [1] разработали СППР которая определяет все исходы и варианты проведения операции по предотвращению  воспалений  париетального и висцерального листков брюшины (перитонит). Исследование показало , что использование СППР которое основывается на искусственных нейронных сетях , помогает принять решение о выборе способа  проведения операции. Медицине известно три варианта   хирургического вмешательства по предотвращению перитонита это:

- дренирование брюшной полости через лапаратомную рану

- программируемая релапаратомия

- зашивание лапаратомной раны

Сложность выбора в том, что трудно прогнозировать поведение болезни после хирургического вмешательства. Существует три исхода: возможность проведения повторной операции и поправка – как благоприятный исход, летальный сход – как не благоприятный.

Пациенты с диагнозом острый холецистит обрабатываются СППР  которую разработал H.A. Кореневский с соавт. [2].Данная система разрабатывает пути проведения лечебных мероприятий, позволяющих сократить сроки лечения холецистита. Разработчики доказали, что применение СППР прогнозируют развитие заболевания желчного пузыря.

Веб-интерфейс клиентской части это важная составляющая всех современных  СППР  которые применяются в медицине. Пользователь может создавать ИС различной сложности. И применение данных веб – технологий является выгодным потому, что:

- есть наличие удаленного доступа

- Возможность проведения теле консультаций

- использования систем, позволяющих  дистанционно фиксировать и транслировать физиологические параметры

- поддержка реабилитационных мероприятий

На данный момент в медицине имеется огромный опыт в использовании СППР.

Есть различные группы СППР  которые базируются в соответствии  с областью их применения:

- СППР нацеленные на обучение и повышение квалификации специалистов

- СППР которые быстро оценивают ситуацию и помогают принять верное решение

Хорошо зарекомендовала себя  СППР которую применяют в клинической и экспериментальной хирургии. Данная система выполняет такие функции, как:

- Проведение диагностики и выбор лечебных мероприятий

- Оценка состояния пациента

- Оценка динамики развития болезни

- Исключение развития патологий

- Учет факторов влияющих на развитие болезни