Для начала стоит ввести более точное определение этого термина. Искусственный интеллект — это научное направление, позволяющие электронно-вычислительной машине решать интеллектуальные задачи, в том случае если они решаются человеком.Положительные стороны такой машины заключаются в том, что, задачи на которые у человека может быть потрачено большое количество времени можно будет решить за минуты, а при возможности и за секунды.

В настоящее время искусственный интеллект развивается в самых разнообразных направлениях. Примером этого могут служить такие проблемные области ка нефтяная и газовая промышленность, космос, образование, связь, транспорт и еще многие другие направления. Далее стоит осветить наиболее яркие примеры где задействован искусственный интеллект или экспортные системы. Стоит отметить что экспертная система- это система компьютера, которая способна частично заметить специалиста. Современные экспортные системы начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970 году.

Несмотря на достаточно мирное время в стране, одной из важных тем всегда была и остается тема военного дела, поэтому стоит остановить наше внимание на примерах экспертных систем именно в этом направлении.

Одной из первых систем является ACES, именно эта экспертная система выполняет картографические работы по нанесению обстановки на карты. В итоге система получает карту с информацией, которая описывает расположение объектов на местности. На такой карте содержатся все желаемые обозначения и надписи, размещенные без взаимного наложения. Эта система разработана компанией ESLи сейчас доведена до уровня исследовательского прототипа.

Следующая экспертная система ASTA, она помогает специалисту аналитику определить тип радара, который посылает тип перехваченного сигнала. Система анализирует этот сигнал на фоне всей имеющейся у нее информации о физике радаров и знаниях о типах радарных систем. База знаний в этой системе представлена в виде списка правил, без которых она не сможет решить и ту или иную аналитическую задачу.

Одной из важных экспортных систем в этом деле является I&W, без этой системы трудно представить работу специалистов, работающих в разведке. Именно эта программа способствует оповещению того где и когда произойдет вооруженное столкновение. Система проводит анализ поступающих сообщений из разведки, к примеру донесения, о нахождении воинских соединений, о том, что они делают и куда направляются в данный момент времени. Такого рода знания представлены в виде доски объявлений, с помощью которой наши специалисты легко могут изменить свою стратегию нападения или месторасположение войск.

Среди военных экспортных систем есть еще много программ, без помощи которых нам было бы проблематично наблюдать или делать более точные выводы о деятельности противника. К ним относятся RUBRIC, DART, HANNIBALи многое другие, о которых вы можете найти информацию самостоятельно.

Применение искусственного интеллекта в военном деле находит самые разнообразные направления, именно поэтому современная военная техника имеет не только огромную боевую мощь, но и становится более инновационной. В большинстве случаев использование искусственного интеллекта позволяет улучшить прицельную стрельбу, ко всему этому достаточно быстро производить анализ окружающей среды, при этом выводя на экран возможные жертвы или неминуемую опасность. Не так давно нам была открыта новая информация, о том, что в нашей армии появился эксклюзивный, усовершенствованный танк. Это изобретение будет использовать компьютерный комплекс, он будет работать с разновидность искусственного интеллекта, автоматизирующего управление танком.

Такой вид боевой техники получил название «Армата», над его реализацией работали наши отечественные специалисты из города Воронежа. Стоит отметить, что в нем будет присутствовать не только новейший компьютер, но и командная система вместе с системой навигации последнего поколения. Такого рода возможности этого танка предоставляют командиру всю необходимую информацию для принятия правильного решения с минимальными потерями. Одним из огромных плюсов такого механизма является то что при возможном поражении, в башне этого танка никого не будет, таким образом о потери экипажа можно не волноваться. Все прелести этого механизма можно было увидеть на параде, который состоялся в этом году к 70-летию со дня великой Победы в нашей столице.

Искусственный интеллект находит себе применение не только среди военных задач и спец технике, сегодня мы можем наблюдать его проявление в самой обыденной для нас ситуации. На сегодняшний день около 42 % россиян имеют свой собственный транспорт, по факту одной из неотъемлемой частью владения автомобилем является своевременное проведение диагностики технического состояния. Таким образом можно отметить насколько полезно использование ИИ в проверке автомобиля, так как компьютер может показать значительно больше неисправностей чем заметит человеческий глаз.

На сегодняшний день явным лидером в прикладных исследованиях стали современные автомобили, управление которых реализуется с помощью компьютерных систем. Производители машин видят будущее транспорта именно в таком направление. Изобретением роботизированных автомобилей на сегодняшний день, занимаются уже самые распространённые производители машин, к ним относятся Volvo, Toyota иNissan.

На первом месте стоит компания Google, хотя для нее эта область является не профильной, в этом вопросе она превзошла всех остальных производителей, активно работая, над производством и выпуском в свет автомобилей-роботов. Сейчас такие машины успешно проходят тест-драйв на тысячи километров, стоит отметить что за все время проведения тестирования не было не одного ДТП по вине роботизированной машины.

Такого вида направление не ограничилось легковыми автомобилями, в будущем ученые разработчики хотят доверить управление промышленного транспорта компьютеру, тем самым исключая риск для людей, на опасных участках работ. Таким образом одна из Российских компаний выдвинула предложение доверить управление искусственному интеллекту, большегрузными самосвалами БелАЗ и экскаваторами на карьерах. Демонстрация такого вида машин прошла достаточно успешно, автономный БелАЗ двигался самостоятельно по заданной траектории.

Введение искусственного интеллекта в нашу жизнь не стоит на месте, возможно уже в скором будущем мы сможем наблюдать полноценную работу новейшего транспорта, который не только сможет заменять человека, но и поможет нам избегать опасности в той или иной жизненной ситуации.

Все технологии,  окружающие нас прогрессируют с огромной скоростью. Однако есть вещи, о которых нам мало что известно, но роль которых в нашей жизни очень велика. И таким примером являются нейро-чипы.

Итак, нейрочипы являются элементной базой перспективных нейровычислителей. Их производство ведется во многих странах мира, причем большинство из них на сегодня ориентированы на закрытое использование (т.е. создавались для конкретных специализированных управляющих систем).

К примеру, израильские ученые давно работают над вживлением чипов в животных, для восстановления рефлексов или продолжения работы мозга. Они стремятся реализовать надежду людей в восстановлении утраченных функций организма, в связи с разными болезнями или перенесение инсульта. Для проведения данных опытов научные работники использовали мозг крысы, вживив ей нейронный микрочип, который имитировал работу мозжечка. По окончанию эксперимента был получен положительный результат, что привело работников лаборатории в восторг. Этот прогресс дает нам надежду, что в будущем медицина будет в состоянии заменить поврежденную часть головного мозга человека тем самым восстановить его деятельность и работоспособность. По предположению ученого Иоффе: «Победить болезнь Паркинсона нейрочип вряд ли сможет, а использовать его для восстановления частично утраченных функций, таких как дыхание или моргание глазами – было бы вполне реально и интересно». В дальнейшим ученые планируют закончить испытания на крысах и планируют начать исследования подобного рода на человеке. Европейские ученые так же  разработали так называемые «нейрочипы», в которых живая мозговая клетка взаимодействует с силиконовой электрической сетью. Эта технология в будущем поможет излечивать серьезные травмы, заболевания мозга или создавать органические компьютеры, которые производят расчет с помощью нейронов.

Ученые утверждают, что для применения электрочипов в лечении заболеваний мозга понадобятся десятилетия, однако в ближайшем будущем эти чипы можно применять в фармацевтике для проверки влияния новых лекарств на мозг.

Известно, что несколько лет назад корпорация IBM произвела первые чипы SyNAPSE, это устройство было создано для имитации человеческого мозга. Производство этого нейро-чипа довольно весомый шаг в развитии так называемых  «Когнитивных компьютеров»(компьютеров способных к самообучению). Чипы были созданы с использованием 45-нм технологических норм и состояли из 256 искусственных нейронов. И это было только начало. В дальнейшем компания IBM совершила почти невозможное, для многих ученых, которые работали над этим вопросом это казалось волшебством. В 2014 году компания представила новый, полностью законченный, усовершенствованный чип, реализующий нейронную сеть. Следует отметить, что в нем 1 миллион нейронов и 256 миллионов синапсов.

На сегодняшний день нейрочипы рассматриваются по следующим категориям: во-первых типу логики их можно разделить на цифровые, аналоговые и гибридные, далее, по типу реализации нейро- алгоритмов: существуют нейро-чипы с полностью аппаратной реализаций и с программно-аппаратной реализацией (когда нейроалгоритмы хранятся в постоянном запоминающемся устройстве( ПЗУ)).По характеру реализации нелинейных преобразований также подразделяются на нейрочипы с жесткой структурой нейронов (аппаратно реализованных) и нейрочипы с настраиваемой структурой нейронов (перепрограммируемые). Стоить отметить, что чип имеет  размер всего в 1 квадратный миллиметр, но на нем размещается 16 тысяч транзисторов и сотни конденсаторов. Данный механизм позволит в будущем заменять поврежденные мозговые клетки на электрочипы.

По назначению нейрочипы делят на универсальные (предназначенные для решения широкого класса задач) и специализированные (ориентированные на решение определённого класса задач). Многие попытки сделать универсальные нейрочипы в 1988 − 2010 были малоэффективными, т.к. нейроматематика на данном этапе ещё недостаточно развита. Наиболее широкое распространение получили специализированные нейрочипы, которые обеспечивали максимальную эффективность решения конкретной задачи, например, обработка сигналов, изображений (сжатие, выделение движущихся объектов и др.), управление роботами, реализация ассоциативной памяти, осуществление аналого-цифрового преобразования. При этом и в цифровом и в аналого-цифровом вариантах в нейрочипе реализуются фрагменты нейронных сетей, например, многослойных, рекуррентных (с обратными связями между элементами) и др. Особо выделяют нейрочипы, в которых входные, выходные и промежуточные сигналы представляют собой последовательность достаточно узких импульсов с переменной частотой следования, которая и является основной информационной составляющей. Большинство цифровых нейрочипов (т.н. полузаказные нейрочипы) последние 20 лет реализовывались на базе программируемых логических интегральных схем (ПЛИС). Разрабатывались и применялись т.н. заказные цифровые нейрочипы, в основном в США, Японии, Франции.

У многих экспертов возникает вопрос: «И чем это может быть полезно для людей»? Ответ заключается в том, что нейронные сети из которых состоит этот чип, могут производить огромное количество операций параллельно, и, поэтому, они могут быть полезны  в совершенно разных областях человеческой деятельности. Это в первую очередь медицина, о которой шла речь выше, и в информатике, в предпринимательской деятельности, для обучения студентов и детей и  во многом другом. Главное перспективное направление – интеллектуализации вычислительных систем, придания им свойств человеческого мышления и восприятия, то здесь нейрочипы – практически единственный путь развития вычислительной техники.

Хотя на данный момент нейрочипы являются дорогостоящим продуктом, но за ними будущее, т.к. в наше время главным фактором является скорость, а скорость нейрочипа пока не видит ограничений.

Сегодня разработками в области нейрочипов занимается более 300 зарубежных компаний, причем число их постоянно увеличивается. Среди них такие гиганты как Intel, DEC, IBM и Motorolla. Резко возросло количество военных разработок, в основном направленных на создание сверхбыстрых, “умных” супервычислителей.
Развитие цивилизации идет в основном не за счет решения простых задач, а за счет решения задач сложных, именно они определяют «интеллект» общества в текущий момент его развития. И нейрочипы можно назвать одной из основ всех высоких технологий.  Именно они позволяют решать трудные, и даже самые трудные задачи, совершенствуя человеческую жизнь.