Последние годы искусственный интеллект стремительно занимает ключевые позиции во многих сферах, включая рынок электронной коммерции. Появление цифровых помощников и агентных систем радикально меняют онлайн-шоппинг, что особенно заметно на примере крупных маркетплейсов. Разговорные ИИ-интерфейсы (чат-боты, голосовые ассистенты или агенты) напрямую сочетаются с персонализацией в реальном времени, то есть система мгновенно анализирует запросы пользователя, его поведение, историю покупок и контекст, чтобы предлагать товары, сравнивать варианты и даже совершать заказы вместо пользователя. [1, с. 50]
В отличии от старых поисковых строк, в эру агентной электронной коммерции, покупатель общается с ИИ-агентом, как с живым помощником, потому что агент понимает естественный язык, помнит предыдущие запросы и легко адаптирует рекомендации под интересующие запросы [2, с. 65-66], делая процесс покупок быстрее и удобнее.
За каждым агентным ИИ стоит многоуровневая структура, включающая в себя распознавание намерений (Goal Engine), разбор запросов (Perception Layer), подбор действий (Decision Core), учет истории (Memory Store) и улучшение результата (Feedback Loop) [1, с 51-52]. Такие компоненты позволяют агентам работать автономно, объяснять логику и адаптироваться к диалогу, что укрепляет доверие.
В 2024 году Amazon запустил ИИ-агента под названием Rufus, и, по последним обновлениям, к 2026 улучшенная модель обрабатывает сложные запросы, сравнивает модели, проверяет отзывы, показывает историю цен и добавляет товары в корзину автоматически. [3] Другой пример — Amazon Alexa, голосовой ассистент, который усиливает отклики потребителей через эмпатию, повышая доверие к рекомендациям и формирует разделение задач, особенно важное в семейных покупках. [4, с. 8]
В Китае Alibaba также активно использует агентные системы в своих маркетплейсах через Wenwen и Qwen App, интегрированный в Taobao. К 2026 году Qwen App превысил 100 миллионов уникальных пользователей в месяц, что совершенно ожидаемо, потому что агент автоматизирует жизнь пользователей, самостоятельно бронируя ресторан, осуществляя заказы и оплачивая все через Alipay. [5]
Несмотря на очевидные преимущества, агентные ИИ могут привести к значительным рискам, одним из которых является предвзятость агентов и выбор только лидеров продаж, игнорируя нишевые бренды, что может привести к резкому сдвигу на рынке. Кроме того, существуют серьезные угрозы приватности, включая использование данных для непредвиденных целей, распространение и вывод информации. Вопросы этики также остаются открытыми, потому что агенты могут ограничить автономию пользователей, и повысить риск мошенничества с помощью ИИ на маркетплейсах. [6, c. 71-72]
С каждым годом агентная электронная коммерция меняет маркетплейсы, делая покупки более персонализированными и эффективными благодаря ИИ-агентам. Такие площадки, как Amazon и Taobao, уже сейчас демонстрируют практические преимущества, но риски предвзятости, приватности и другие вызовы требуют постоянного совершенствования. Если маркетплейсы успешно проявят себя в эру агентной электронной коммерции, опираясь на эмпатичные и предсказуемые системы, сочетающие в себе инновации и этику, то смогут прийти к успеху и завоевать лидирующие позиции.
Библиографический список
- Trivedi B. Explainable agentic AI: Transforming e-commerce search with transparency / B. Trivedi // Journal of International Crisis and Risk Communication Research. – 2025. – С. 49–57.
- Aslam F. The impact of artificial intelligence on chatbot technology: a study on the current advancements and leading innovations / F. Aslam // European Journal of Technology. – 2023. – Т. 7, № 3. – С. 62–72.
- Руфус — новый AI-помощник для покупок на Amazon // Amazon.com : [сайт]. – URL: https://www.amazon.com/Rufus/b?ie=UTF8&node=121214013011 (дата обращения: 14.03.2026).
- Mari A. Empathic voice assistants: Enhancing consumer responses in voice commerce / A. Mari, A. Mandelli, R. Algesheimer // Journal of Business Research. – 2024. – Т. 178. – С. 1–22.
- Alibaba научила Qwen заказывать еду и бронировать отели вместо вас // AIvengo : [сайт]. – 19.01.2026. – URL: https://aivengo.media/alibaba-nauchila-qwen-zakazyvat-edu-i-bronirovat-oteli-vmesto-vas/ (дата обращения: 14.03.2026).
- Raji M. A. E-commerce and consumer behavior: A review of AI-powered personalization and market trends / M. A. Raji, H. B. Olodo, T. T. Oke, W. A. Addy, O. C. Ofodile, A. T. Oyewole // GSC Advanced Research and Reviews. – 2024. – Т. 18, № 3. – С. 66–77.