В последние годы в России вырос спрос на пластиковые окна. В условиях рынка, объективный показатель конкурентоспособности продукции является уровень качества. При оценке качества продукта в настоящее время в основном руководствуются действующим стандартам. Тем не менее, последнее не всегда приводит к правильному выводу, какой вид продукта наиболее качествен. Для того, чтобы облегчить процедуру оценки качества, приведя ее к единому сводному показателю, необходимо применить методологию квалиметрии.
Необходимо отметить, применение обобщенной оценки качества пластиковых окон предполагает оценку значимости учитываемых свойств. С этой целью в данной работе использовали метод разности медиан. При использовании данного метода для оценки значимости единичных показателей качества экспертам нет необходимости знать и ранжировать отдельные показатели качества продукции.
В настоящее время качество пластиковых окон оцениваться с точки зрения теплового сопротивления, звукоизоляции, общему коэффициенту светопропускания, воздухопроницаемость. Экспертам предлагалось сравнить несколько вариантов одного и того же продукта и оценить их в условных единицах, например в баллах по пятибалльной шкале. Затем определяли фактические значения выбранных заранее единичных показателей качества продукции. Вычисляли средние значения единичных показателей качества и обозначали текущие результаты знаком «+», если они окажутся лучше среднего, и знаком «-», если – хуже среднего.
При кодировании учитывали разделение единичных показателей на позитивные и негативные. Все обозначения представили в виде кодированной матрицы. Затем строили диаграмму рассеивания и находили медианы точек на уровнях «+» и «-» и абсолютную разницу между значениями медиан. Коэффициенты весомости показателей качества рассчитывали по формуле:
, (1)где Δai - абсолютная разность медиан на уровнях «+» «-» для i-го единичного показателя качества;
n – число единичных показателей качества.
Полученные результаты представлены в таблице 1 и на рисунке 1.
| Номер объекта | Экспертная оценка качества bi , баллы |
Показатели качества
|
|||
|
Х1
|
Х2
|
Х3
|
Х4
|
||
| 1 |
5
|
0,62
|
27
|
0,41
|
3,5
|
| 2 |
4
|
0,62
|
27
|
0,47
|
3,3
|
| 3 |
3
|
0,61
|
27
|
0,48
|
3,3
|
| 4 |
2
|
0,61
|
26
|
0,35
|
3,2
|
| 5 |
1
|
0,61
|
26
|
0,35
|
3,1
|
| Среднее |  |
0,614
|
26,8
|
0,412
|
3,28
|
| Кодированная матрица показателей | |||||
| 1 |
5
|
+
|
+
|
-
|
+
|
| 2 |
4
|
+
|
+
|
+
|
+
|
| 3 |
3
|
-
|
+
|
+
|
+
|
| 4 |
2
|
-
|
-
|
-
|
-
|
| 5 |
1
|
-
|
-
|
-
|
-
|
| (ai)+ | |
4,5
|
4
|
3,5
|
4
|
| (ai)- | |
2
|
1,5
|
2
|
1,5
|
| ∆ai = /(ai)+ -(ai)-/ | |
2,5
|
2,5
|
1,5
|
2,5
|
| Mi | |
0,28
|
0,28
|
0,16
|
0,28
|
Примечание: обозначения хi соответствуют следующим единичным показателям:
Х1 – сопротивление теплопередаче, 
;
Х2 . изоляция воздушного шума транспортного потока, дБ;
Х3 – коэффициент светопропускания;
Х4 – воздухопроницаемость, 
.
Следующим этапом процедуры оценки качества пластиковых окон, является определение нормированных и обобщенных показателей качества. С этой целью, из партии были выбраны три окна и для них определены показатели качества (таблица 2).Обобщенный показатель качества вычисляли по формуле:
j* Кj(1), (2)где W – функция вето, равная нулю, ели хотя бы один из показателей находится на неприемлемом уровне, и единице – в остальных случаях;
j – коэффициент весомости показателя качества;
Кj – нормируемая оценка для показателей качества [3].
Значения обобщенных показателей качества представлены в таблице 3.
|
№
|
Сопротивление теплопе-редаче, м2*0С/Вт
|
Звукоизо-ляция, дБ
|
Общий коэффициент светопропускания
|
Воздухопро-ницаемость, м3/(ч*м2)
|
|
1
|
0,61
|
26
|
0,47
|
3,5
|
|
5
|
0,62
|
28
|
0,48
|
3,3
|
|
10
|
0,61
|
26
|
0,41
|
3,3
|
|
ГОСТ
|
0,61
|
26,0
|
0,35
|
3,5
|
| № |
Сопротивление теплопередаче, м2*0С/Вт
|
Звукоизо-ляция, дБ
|
Общий коэффициент светопропускания
|
Воздухо-проницаемость, м3/(ч*м2)
|
K(0)
|
||||
| R(I)1 | K(I)1 | R(I)2 | K(I)2 | R(1)3 | K(I)3 | R(I)4 | K(I)4 | ||
|
1
|
0
|
0,95
|
0
|
0,19
|
1,85
|
0,997
|
0
|
0,19
|
0,53
|
|
5
|
1
|
0,95
|
1
|
0,95
|
2
|
0,998
|
1
|
0,95
|
0,96
|
|
10
|
0
|
0,95
|
0
|
0,19
|
0,92
|
0,44
|
1
|
0,95
|
0,71
|
Анализ результатов, приведенных в таблице 3, показывает, что обобщенный показатель качества пластиковых окон находится в интервале [0,53; 0,96].
Между тем контроль с применением статистических методов позволяет значительно снизить процент брака изделий. Для разработки статистического приемочного контроля должны быть определены [1, 2]: объем партии; контролируемые параметры с указанием их границ; приемочный уровень дефектности для каждого контролируемого параметра; среднее квадратическое отклонение или метод его оценки; уровень контроля; вид контроля, указания о начальном виде контроля и возможности перехода от одного вида контроля к другому.
Нами предлагается статистический приемочный контроль по количественному признаку. Выбор плана контроля, когда дисперсия контролируемого параметра неизвестна и оценивается по выборочной дисперсии (s-план) заключается в следующем. По заданному объему партий N и выбранному уровню контроля, как правило II, находят код объема выборки. По коду объема выборки и установленному значению уровня дефектности AQL находят объем выборки п и контрольный норматив k.Из п значений контролируемого параметра выборки вычисляют среднее арифметическое значение и статистику качества по формуле:
Qв=  , (3) |
Qн = , (4) |
|
| где s – | выборочное среднее квадратическое отклонение контролируемого параметра; | |
| Q– | статистика качества. | |
Если величина Qв > kв Qн > kн, то партию продукции принимают. Если величина Qв < kв или Qн < kн, или хотя бы одна из величин (Qв или Qн) отрицательна, то партию продукции бракуют.
Уровень дефектности AQL принимаем равным 1%. Значение контрольного норматива составляет К=1,45.
К0 (среднее) по 3 окнам равно 0,73, т.е. 
=0,73
Т=0,19- нормативное значение обобщенного показателя качества.
S=0,33 – среднеквадратическое отклонение
По формуле Qн =
определяем значение Q, оно получилось равным 1,64, это больше Кн =1,45(Qн > kн) – партию продукции принимают.
Основными достоинствами данного плана контроля объективность оценки, основанная на статистических правилах, регулирование технологических процессов, а следовательно, предупреждение брака путем своевременного внесения корректировок технологии по данным контроля. Так как партия продукции принимается можно проводить сертификацию продукции.
Таким образом, проведение предлагаемого квалиметрического анализа в совокупности с разработанной методикой приемочного контроля позволит повысить качество пластиковых окон.
Библиографический список
- Учаева, Т.В. Статистическое управление производством строительных изделий [Текст] / В.И. Логанина, Б.Б. Хрусталев, Т.В. Учаева // Восточно-европейский журнал передовых технологий. – 2013. – №1/3(61). – С.65-67.
- Учаева, Т.В. К вопросу о системе контроля качества на предприятиях стройиндустрии [Текст] / В.И. Логанина, Т.В.Учаева // Региональная архитектура и строительство. – 2010. – №1. – С. 33-36.
- Учаева, Т.В. Современные инструменты управления качеством строительных материалов и изделий [Текст]: моногр. / В.И.Логанина, Т.В.Учаева – Пенза: ПГУАС, 2009. – 112 с.
- Учаева, Т.В. Разработка методики непрерывного улучшения деятельности организации на основе применения методов статистического управления процессами [Текст] /В.И.Логанина, Т.В.Учаева, Т.С.Хананина //Труды Международного симпозиума «Надежность и качество», т.11. – Пенза: ПГУ, 2010. – С.374-375.
- Учаева, Т.В. Квалиметрическая модель оценки поставщика сырья [Текст] / В.И. Логанина, Т.В.Учаева, А.А. Бахтеева // Строительные материалы, оборудование, технологии 21 века. – 2014. – №2. – С. 42-43.
- .Учаева, Т.В. К вопросу о системе контроля качества на предприятиях стройиндустрии [Текст] / В.И. Логанина, Т.В.Учаева // Региональная архитектура и строительство. – 2010. – №1. – С. 33-36.