Особенности медико-демографических различий регионов кроются в неравномерности их социально-экономического развития на протяжении длительного периода. В основе демографического перехода к низким уровням рождаемости и смертности, характерного для настоящего времени, лежит смена типов социальной организации общества, которая, в свою очередь, обусловлена прогрессом общественного производства и улучшением материальных условий жизни [3]. Таким образом, возникают геодемографические отношения, которые можно представить в виде определенной целостности – территориальной системы с устойчивыми связями. Ее особенности зависят как от пространственного развития демографических процессов в общей системе социальных процессов, так и от непосредственного их взаимодействия с территориальными системами производства, расселения, социальных коммуникаций и др. Результатом этого взаимодействия, по мнению ряда авторов, является социально-контролируемая (управляемая) компонента смертности [1-2]. Интерес к этой составляющей смертности имеет практический характер, так как условия жизни людей поддаются социальной коррекции, в то время как изменить свою биологическую природу человек пока не в силах.
Решая задачу поиска взаимосвязей между смертностью и социально-экономическими условиями жизни в условиях Дальнего Востока (ДВ) мы приняли во внимание несколько моментов.
1. Доказательства взаимосвязи между смертностью и социально-экономическими условиями жизни популяций не бесспорны, так как, с одной стороны – население является достаточно самостоятельной и саморазвивающейся системой, с другой – воспроизводство населения в определенных условиях осуществляется не благодаря, а вопреки существующим социально-экономическим условиям за счет внутренних резервов, какими могут быть, например, прогрессивная возрастная структура населения, миграционный обмен менее здорового населения на более здоровое, жесткий отбор здоровых в условиях экстремальных природно-климатических условий и др. Поэтому можно допустить, что в некоторых случаях взаимосвязь смертности и социально-экономических параметров может оказаться слабой или отсутствовать вовсе, в особенности на уровне линейных зависимостей, положенных в основу большинства статистических методов анализа.
2. В отдельных возрастных и половых группах населения взаимосвязь между смертностью и условиями жизни может проявиться более отчетливо и это немаловажно в плане практического использования полученных результатов.
3. Проблема так называемой сверхсмертности мужчин характерна для всех развитых стран и для всех субъектов Российской Федерации, однако на ДВ она носит наиболее выраженный характер, независящий от локальных военных конфликтов (как, например, в Чечне).
В соответствии с вышеизложенным были сформулированы две задачи:
1. Поиск взаимосвязей между показателями смертности мужского населения и социально-экономическими параметрами жизни в условиях Дальневосточного региона.
2. Выявление зависимостей между уровнями смертности от отдельных классов причин смерти в отдельных возрастных группах мужчин ДВ и социально-экономическими параметрами жизни.
Для решения первой задачи был применен канонический корреляционный анализ. Вторая задача решалась посредством применения метода парных корреляций.
Необходимо отметить, что данные социально-экономического характера, доступные для анализа, имеют ряд недостатков, таких как: чрезмерная усредненность и обобщенность показателей, ограниченность их годами переписей и др., что, однако, не умаляет их значения на современном этапе, когда возможность общественного управления демографическими процессами далеко не исчерпана, а выбранные для анализа статистические методы позволяют учесть и минимизировать негативное влияние указанных недостатков.
Достоинство канонического корреляционного анализа заключается в возможности представления исходных данных в виде корреляционной матрицы, где в одном блоке расположены показатели смертности, в другом – социально-экономические параметры. Это позволяет нивелировать недостатки отдельных показателей, объединив их в комплекс, наиболее полно характеризующий уровень жизни популяций. В ходе анализа выявлялись такие комбинации различных параметров, при которых для всех возможных пар из числа первого и второго множества величин корреляции будут наибольшими. При этом веса переменных из обоих множеств задаются собственными числами двух матриц, составляемых для каждого множества. Критерий значимости канонических корреляций предложен в работе Marriott F.H. [4]. Согласно ему канонические корреляции меньше 0,3 считаются малозначимыми, однако на уровне содержательной интерпретации могут быть учтены. В нашем случае результаты анализа выглядят следующим образом.
Таблица 1
Факторные нагрузки признаков первой канонической переменной
Признаки |
Коэффициенты корреляции |
Числа живущих в возрастных группах |
+0,69 |
Числа умерших от всех причин смерти |
+0,77 |
Числа умерших от инфекционных и паразитарных болезней |
+0,66 |
Числа умерших от новообразований |
+0,50 |
Числа умерших от болезней системы кровообращения |
+0,49 |
Числа умерших от болезней органов дыхания |
+0,52 |
Числа умерших от травм и отравлений |
+0,62 |
Из семи выделенных для каждого подмножества переменных первая пара (далее будут поименованы как первая (F1) и вторая (S1) канонические переменные) объясняет 61% дисперсии всей выборки. Все показатели, выделенные в первое подмножество величин, связаны с первой канонической переменной коэффициентами корреляции, большими 0,5 (табл. 1). Таким образом, F1 наиболее точно характеризует процесс смертности населения на ДВ. S1 объединила значительную часть показателей социально-экономического развития: численность работающих по отраслям хозяйства с положительными коэффициентами корреляции; размеры среднемесячной заработной платы по отраслям хозяйства – с отрицательными коэффициентами корреляции; размеры капитальных вложений в жилищное строительство и др. (табл. 2). Коэффициент корреляции F1 и S1 составил +0,7, что указывает на достаточно сильную прямую связь между показателями смертности и уровнем жизни населения.
Таблица 2
Факторные нагрузки признаков второй канонической переменной
Признаки |
Коэффициенты корреляции |
Численность занятых в промышленности и сельском хозяйстве |
+0,58, +0,77 |
Уровень среднемесячной заработной платы в промышленности и сельском хозяйстве |
-0,42, -0,59 |
Уровень производственного травматизма в промышленности |
+0,70 |
Текучесть кадров на производстве |
+0,74 |
Объем капитальных вложений в жилищное и социальное строительство |
-0,48 |
Обеспеченность врачами |
-0,39 |
Обеспеченность больничными койками |
-0,41 |
Обеспеченность жильем |
-0,30 |
Обеспеченность автомобилями |
+0,30 |
Следующий этап анализа предполагал более углубленное исследование взаимосвязи смертности мужчин в отдельных возрастных группах с социально-экономическими факторами. Для этого данные по числам умерших от ведущих групп причин смерти для всех включенных в анализ территориальных групп населения ДВ были объединены в 19 файлов (согласно числу возрастных градаций). Набор социально-экономических параметров оставался постоянным для каждого из файлов, что, безусловно, является недостатком исследования. Однако на современном этапе этот недостаток устранить не представляется возможным из-за ограниченности доступной официальной статистической информации.
При проведении парного корреляционного анализа предполагается, что между двумя величинами существует линейная связь. Такое грубое допущение, конечно же, не отражает действительной сложности взаимоотношений в системе демографических и социально-экономических показателей, но оно может быть полезным при выявлении самых простых управляемых социально-экономических факторов и планировании мер демографического регулирования. В нашем случае уровень значимости коэффициента корреляции (r) принимался в соответствии с объемом выборки (36 либо 24 значения исследуемого признака) соответственно равным 0,32 и 0,36 (P < 0,05).
В детских возрастных группах наиболее существенно связанным с динамикой смертности оказался показатель объема капиталовложений в жилищное и социальное строительство. В группе детей в возрасте до 1 года он связан с показателями их смертности от инфекционных и паразитарных болезней (r = -0,6), болезней органов дыхания (r = -0,8), травм и отравлений (r = -0,6). В возрастной группе 1-4 года зависимость проявляется аналогичной закономерностью с коэффициентами корреляции равными соответственно -0,6; -0,6 и -0,5 (P< 0,05). В более старших возрастных группах детей существенная связь с показателем объема капиталовложений в жилищное и социальное строительство прослеживается только по классу травм и отравлений (r = – 0,6 и -0,5 соответственно для возрастных групп 5-9 и 10-14 лет). Такая тесная связь смертности с показателем объема капиталовложений в жилищное и социальное строительство объясняется, на наш взгляд, с одной стороны – экзогенной природой инфекционных и паразитарных болезней, значительным экзогенным компонентом болезней органов дыхания, тем более при неестественных причинах смерти. С другой стороны, в условиях ДВ темпы строительства жилья и объектов социального назначения – одни из самых низких в стране. Так, если обеспеченность жильем в среднем по России в 2004 г. составляла 14,1 м2 на человека, то по ДВ эта цифра составила 12,9 м2, а в Магаданской области – 7,0 м2. Обеспеченность детскими дошкольными учреждениями по России составила 177 мест на 1000 человек, по ДВ – 132 места, а по Камчатской и Магаданской областям соответственно 75 и 59 мест. Все это отрицательно сказывается на здоровье и условиях выживания детей. Социально-инфраструктурное обустройство и благоустройство населенных мест, организация безопасного досуга детей на ДВ – один из путей эффективного снижения смертности от экзогенных причин.
Показатель обеспеченности врачами оказался связанным только со смертностью мальчиков в возрасте до 1 года от болезней органов дыхания (r = -0,5). По-видимому, это связано с тем, что, во-первых, болезни органов дыхания занимают ведущее место в структуре смертности детей в возрасте до 1 года, во-вторых, в этом возрасте они характеризуются наиболее злокачественным течением и, следовательно, их исход во многом зависит от точности и своевременности постановки врачебного диагноза и эффективности проводимого лечения.
В возрастной группе 15-59 лет наиболее существенные связи со смертностью выявлены с показателем объема капиталовложений в жилищное и социальное строительство – коэффициент корреляции со смертностью от инфекционных и паразитарных болезней, болезней органов дыхания, травм и отравлений составил соответственно -0,5; -0,6 и -0,6. Содержательный смысл данной закономерности, по-видимому, аналогичен таковому для детских возрастных групп. Действительно, возрастная группа 15-19 лет считается начальной группой трудоспособного возраста достаточно условно, в действительности же в этом возрасте юноши, как правило, завершают либо продолжают учебу, а значит, большую часть времени проводят в больших коллективах сверстников, подвергаясь риску инфекционных заболеваний. Располагая большим количеством свободного времени, самостоятельно организуют свой досуг, включающий опасные виды развлечений – неорганизованный туризм, автомотопоездки, а также хулиганство, которые нередко становятся причиной гибели юношей и подростков.
В возрастных группах от 20 до 44 лет смертность от травм и отравлений оказывается существенно связанной с показателем текучести кадров (r = 0,5), который, в свою очередь, сильно связан с размерами заработной платы в отраслях народного хозяйства (r = – 0,9), обеспеченностью жильем (r = -0,5), обеспеченностью врачами (r = – 0,7), объемом капиталовложений в жилищное и социальное строительство (r= – 0,8). Во всех возрастных группах трудоспособного периода показатель объема капиталовложений в жилищное и социальное строительство оказывается связанным со смертностью мужчин от травм и отравлений (r колеблется от – 0,3 до – 0,5).
Размеры заработной платы в отраслях хозяйства, по нашим данным, не связаны сколько-нибудь существенно со смертностью от ведущих групп причин смерти. Исключение составили инфекционные и паразитарные болезни (r колеблется от – 0,3 до -0,4), возникновение которых во многом обусловлено уровнем жизни людей, заработная плата же отчасти характеризует этот уровень.
В возрастных группах 35-39 и 40-44 лет существенно связанным со смертностью от травм и отравлений оказался показатель численности автомобилей (r достигает соответственно 0,5 и 0,4). По-видимому, именно эти возрастные группы мужчин составляют значительную долю автолюбителей.
В возрастных группах 55-59 и 60-64 лет выявлена существенная связь со смертностью от инфекционных и паразитарных болезней показателя обеспеченности врачами и больничными койками (r колеблется от -0,4 до -0,7). Это связано с тем, что доля инфекционных и паразитарных болезней в структуре смертности мужчин старших возрастов увеличивается, а особенности течения инфекционных заболеваний в этом возрасте, связанные с угасанием иммунной защиты организма, диктуют необходимость своевременного и эффективного лечения, подчас невозможного без госпитализации больных.
Наконец, в возрастных группах 70 лет и старше ни один из изучаемых показателей социально-экономического развития не обнаружил существенной связи со смертностью мужчин. Вероятно, это объясняется тем, что выживаемость организма в данных возрастных группах обусловлена факторами биологического, а не социально-экономического характера.
Таким образом, в результате проведенного анализа системы социально-экономических показателей и показателей смертности мужчин на ДВ выявлена их взаимосвязь как на уровне целой популяции, так и для отдельных возрастных групп. Социальное регулирование смертности возможно во всех возрастных группах, исключая самые старшие возраста.
Библиографический список
- Гаврилов Л.А., Гаврилова Н.С. Исследование кинетических закономерностей смертности людей в историческом аспекте // Докл. АН СССР. 1979. Т. 245. № 4. С. 1017-1020.
- Ермаков С.П. Демографические модели процессов воспроизводства здоровья населения // Методы исследования. Демография: Проблемы и перспективы. М.: Мысль, 1986. С. 133-150.
- Леви Л., Андерсон Л. Народонаселение, окружающая среда и качество жизни. М.: Экономика, 1979. 192 с.
- Marriott F.H. 1979. Цит по: George Davey Smith, Martin J. Shipley, Geoffrey Rose. Magnitude and causes of socioeconomic differentials in mortality: further evidence from the Whitehall Study // J. Epid. Com. Hlth. 1990. №.44. P. 265-270.