В современной экономике искусственный интеллект (ИИ) играет все более значимую роль в различных отраслях бизнеса, включая розничную торговлю. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в розничную торговлю – это не просто технологический тренд, это революционный подход к улучшению бизнес-процессов и оптимизации операций, что позволяет автоматизировать множество процессов, от управления запасами до анализа данных и предсказания спроса.
Одной из ключевых областей применения ИИ в розничной торговле является анализ данных. С помощью машинного обучения и алгоритмов глубокого обучения, ИИ может обрабатывать огромные объемы данных о клиентах, автоматизировать рутинные и повторяющиеся задачи, продажи. Это позволяет предсказывать спрос, оптимизировать запасы и предлагать персонализированные предложения клиентам.
Кроме того, ИИ может использоваться для улучшения обслуживания клиентов. Чат-боты и виртуальные помощники, основанные на технологиях обработки естественного языка, могут общаться с клиентами, отвечать на вопросы и предоставлять информацию о товарах и услугах. Это помогает улучшить обслуживание клиентов и снизить нагрузку на персонал. По данным исследования Boston Consulting Group, те компании, которые осуществили переход к автоматизации производства или выполнения услуг с помощью искусственного интеллекта, увеличили валовую прибыль на 5–10%, а также устойчиво увеличили доходы и повысили престиж кампании, показав свою высокую клиентоориентированность[1]. Кроме того, по результатам исследования можно на 4 % увеличить результативность работы персонала, на 15 % повысить конверсию посетителей в покупателей, на 15 % сократить расходы на оплату труда. General Electric использует ИИ для прогнозирования и предотвращения отказов оборудования, что помогает снизить затраты на обслуживание, тем самым повышает прибыль компании.
Внедрение ИИ в розничную торговлю не только улучшает операционную эффективность, но и создает новые возможности для предпринимателей. Например, ИИ может помочь в разработке новых продуктов и услуг, основанных на анализе предпочтений клиентов. Также ИИ может использоваться для оптимизации маркетинговых кампаний и улучшения ценообразования.
ИИ может анализировать закономерности которые не могут вычислить маркетологи, датасайентисты и даже сам покупатель не всегда осознает, почему он так себя ведет в той или иной ситуации. В сфере розничной торговли персонализированное предложение это одно из главных направлений, способствующее продвижению бизнеса.
Сегодня алгоритмы искусственного интеллекта активно используются такими глобальными компаниями, как Amazon, Walmart, Marks & Spencer и другими лидерами рынка.
Например, инструмент поиска на основе искусственного интеллекта Ask Instacart значительно упрощает для клиентов процесс покупки продуктов, экономя их время. Это решение предлагает персонализированные рекомендации на каждом этапе совершения покупок.
Задавая Ask Instacart правильные вопросы, потребители могут узнать лучшие комбинации блюд или ингредиентов, получить дополнительную информацию о способах приготовления, составлять списки ингредиентов для желаемого блюда и многое другое. Например, задав вопрос «Что приготовить на праздник?» или «Что использовать для готовки лазаньи?», потребитель получает обширный источник вдохновения для реализации своих кулинарных навыков. При этом система использует данные каталога, включающие более миллиарда товаров, доступных для покупки, в более чем 80 000 розничных точках партнеров.
В компании Walmart приложение Walmart Voice Order позволяет клиентам делать голосовые заказы. А голосовой помощник Ask Sam помогает сотрудникам находить товары, получать доступ к планам магазинов, искать цены, просматривать информацию о скидках и многое другое.[2]
В России также активно используют ИИ для бизнеса. Так, например, маркетплейс Ozon представил собственный инструмент для создания фотографий одежды на виртуальных моделях, используя алгоритмы машинного обучения. Этот инструмент с искусственным интеллектом доступен в личном кабинете продавца. Для его использования необходимо зайти в раздел AI-генератор, загрузить изображение одежды на однородном фоне и ожидать результат. После генерации фотографии с одеждой на модели, продавец может легко загрузить её в товарную карточку. В настоящее время инструмент предоставляется бесплатно в тестовом режиме и доступен только для ограниченного круга продавцов в определённых подкатегориях женской одежды, таких как блузки, топы, лонгсливы, водолазки и другие. В будущем планируется расширить доступ к этому инструменту для всех продавцов женской одежды всех категорий.[3]
Однако внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес также имеет и значительные экономические последствия. Тем более такие технологии способны значительно помочь малому и среднему бизнесу повысить свою конкурентоспособность на рынке розничной торговли. По данным исследования McKinsey Global Institute [4], к 2030 году использование ИИ может добавить до $13 триллионов к мировому ВВП.
Одно из главных экономических последствий внедрения ИИ – это повышение производительности. Исследование McKinsey показало, что использование ИИ может увеличить производительность труда на 0,8-1,4% в год [5]. Это означает, что компании, внедряющие ИИ, могут значительно увеличить свою эффективность и конкурентоспособность.
Другим важным экономическим последствием является снижение затрат. Исследование Accenture показало, что использование ИИ может снизить затраты на 40% в секторе финансовых услуг [6]. Аналогичные результаты были получены в других отраслях, таких как производство и логистика.
Внедрение ИИ также имеет потенциал для создания новых рабочих мест. По данным исследования PwC [7], использование ИИ может создать 7,2 миллиона новых рабочих мест в США к 2030 году. Это связано с необходимостью специалистов по ИИ для разработки, внедрения и обслуживания систем ИИ.
Однако, внедрение ИИ также вызывает определенные экономические проблемы, трудности и вызовы в мировой экономики. Одним из них является необходимость переквалификации рабочей силы. Исследование McKinsey показало, что до 375 миллионов рабочих по всему миру могут потребоваться переквалификация или переход на новые рабочие места в связи с внедрением ИИ [8].
В ближайшие годы технологии искусственного интеллекта (ИИ) продолжат активно развиваться и оказывать значительное влияние на сферу розничной торговли, включая как крупные, так и малые и средние предприятия (МСП). Одним из ключевых направлений применения ИИ станет персонализация предложений для покупателей. С помощью анализа больших данных и машинного обучения ИИ сможет предсказывать предпочтения потребителей, улучшая тем самым их опыт покупок и повышая лояльность к бренду.
Также ИИ будет использоваться для оптимизации управления запасами и логистики. Автоматизированные системы смогут предсказывать спрос на товары с высокой точностью, что поможет МСП снизить издержки на хранение товаров и уменьшить риски связанные с перепроизводством или недостатком товара на полках.
Внедрение ИИ в розничную торговлю несет с собой и ряд вызовов и рисков. Одним из основных является вопрос защиты данных и конфиденциальности потребителей. Сбор и анализ больших объемов персональных данных требуют строгого соблюдения законодательства о защите данных, что может стать сложностью для многих малых и средних бизнесов.
Для преодоления этого вызова предприятиям необходимо инвестировать в современные системы кибербезопасности и обучать своих сотрудников основам безопасности данных. Также важно разработать прозрачную политику обработки данных, чтобы потребители понимали, как их данные используются и как они защищены.
Еще одним риском является потенциальная потеря рабочих мест из-за автоматизации процессов. Хотя ИИ может улучшить эффективность и снизить затраты, это также может привести к сокращению числа рабочих мест. Для минимизации этого риска предприятиям следует рассматривать переподготовку сотрудников для работы с новыми технологиями и создание новых рабочих мест, связанных с управлением и поддержкой ИИ-систем.
Внедрение искусственного интеллекта в малый и средний бизнес в сфере розничной торговли может принести значительные экономические выгоды, такие как повышение эффективности, оптимизация процессов и улучшение обслуживания клиентов. Однако, необходимо учитывать вызовы и риски, связанные с внедрением ИИ, и разрабатывать стратегии для их преодоления. В целом, ИИ имеет большой потенциал для развития малого и среднего бизнеса в сфере розничной торговли, и его влияние будет только усиливаться в будущем.
Библиографический список
- J.A. Callersten, S. Bak, R. Xu, R. Kalthof, S. Bradley Overcoming Retail Complexity with AI-Powered Pricing// Boston Consulting Group 2024
- А. Malik Instacart launches new in-app AI search tool powered by ChatGPT// TechCrunch 2023
- Article: Ozon создал AI-генератор одежды на виртуальной модели// AdIndex analytics 2024
- McKinsey Global Institute. Artificial Intelligence: The Next Digital Frontier? 2018
- McKinsey Global Institute. The Future of Work in America. 2019
- Accenture. AI and the Future of Financial Services. 2019
- PwC. AI and the Future of Jobs in the US. 2018
- McKinsey Global Institute. Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions in a Time of Automation. 2017