УДК 14.00.00

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА РИСКА РАЗВИТИЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ

Королева Валерия Игоревна1, Рыбалко Яна Викторовна1
1Курский государственный медицинский университет, студентка 5 курса лечебного факультета

Аннотация
Актуальность проблемы заболеваний сердечно-сосудистой системы определено огромной распространенностью, высоким показателем смертности и значительными социально-экономическими потерями, так как данным заболеваниям подвержена экономически-активная часть населения, что отрицательно сказывается не только на здоровье нации, но и на экономике страны.

Ключевые слова: , ,


Рубрика: 14.00.00 МЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Королева В.И., Рыбалко Я.В. Статистическая оценка риска развития сердечно-сосудистых осложнений // Современные научные исследования и инновации. 2018. № 8 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2018/08/87393 (дата обращения: 09.10.2018).

Актуальность проблемы заболеваний сердечно-сосудистой системы определено огромной распространенностью, высоким показателем смертности и значительными социально-экономическими потерями, так как данным заболеваниям подвержена экономически-активная часть населения, что отрицательно сказывается не только на здоровье нации, но и на экономике страны.

Цель данной работы – определить достоверность различий и корреляционные взаимосвязи между показателями, влияющими на развитие и прогрессирование сердечно-сосудистых заболеваний.

Материалы и методы.

Было проведено исследование, в ходе которого проанализированы результаты опроса и сведения из историй болезни 40 пациентов, страдающих артериальной гипертензией, среди которых 20 человек – женщины, 20 – мужчины. Средний возраст мужчин составил 51,7 ±1,1 лет, женщин – 56,1±0,8 лет. В работе использовались показатели шкалы SCORE (пол, возраст, курение, САД, уровень холестерина) и результаты дополнительных клинико-лабораторно-инструментальных методов (креатинин, глюкоза, ГМЛЖ, ЧСС, ИМТ, наследственная предрасположенность по ССС, стрессы).

Были использованы методы статистической обработки данных: парный двухвыборочный t-тест для средних (уровень значимости α = 0,05) и t-критерий Стьюдента (учитывалась достоверность различий при p>0,4). Статистическая обработка данных выполнялась с помощью пакета программ Microsoft Office Excel 2010.

Результаты собственных исследований.

Корреляция – степень связи между 2-мя или более независимыми явлениями. Величина коэффициента корреляции выражает силы связи.

По направлению корреляция бывает положительной (прямой, +) или отрицательной (обратной, –). Положительная корреляция (прямая) возникает при одновременном изменении двух переменных величин в одном направлении. Корреляция отрицательна (обратная), если изменение одной величины приводит к противоположному изменению другой. Величина этого коэффициента может варьировать от -1 до +1. Если коэффициент корреляции меньше 0,3, то считается, что связь слабая, при коэффициенте от 0,31 до 0,69 – средняя связь и при значениях коэффициента от 0,70 до 1,0 – сильная [1].

В нашей работе наиболее значимыми являются значения коэффициента корреляции >0,4.

У мужчин положительная корреляция наблюдается в парах ГМЛЖ-наследственная предрасположенность (+0,64), САД-стрессы (+0,41). То есть, в основе развития гипертрофии миокарда левого желудочка важную роль играет генетическая предрасположенность, а воздействие стрессовых ситуаций прямо коррелирует с уровнем САД.

Отрицательная корреляция у мужчин наблюдается в парах САД-возраст (-0,48), стрессы-возраст (-0,53), САД-курение (-0,51), холестерин-наследственная предрасположенность (-0,41), курение-стрессы (-0,5), креатинин-ГМЛЖ (-0,4), глюкоза крови-ГМЛЖ (-0,54).

Таблица 1.

У женщин положительная корреляция наблюдается в парах наследственная предрасположенность-глюкоза крови (+0,5), креатинин-глюкоза крови (+0,59), наследственная предрасположенность-курение (+0,66), курение-глюкоза крови (+0,59). То есть, уровень глюкозы крови прямо коррелирует с наследственной предрасположенностью и курением.

Отрицательная корреляция у женщин наблюдается в парах возраст-глюкоза крови (-0,51), стрессы-холестерин (-0,42).

Таблица 2.

Парный двухвыборочный t-тест для средних применяется для проверки гипотезы о различии средних для двух выборок данных. Данный способ используется, чтобы определить, насколько вероятно, что две выборки взяты из генеральных совокупностей, которые имеют одно и то же среднее [3].

Таблица 3.

№ п/п

Показатель

Мужчины* Женщины*

P(T<=t)

1. САД 158±2,8 153±3,4 0,244984726
2. Холестерин 5,5±0,2 5,36±0,2 0,557400117
3. Курение 0,55±0,1 0,2±0,1 0,04926
4. Креатинин 96,8±5,7 102,1±3,5 0,43446
5. Глюкоза крови 4,7±0,2 5,2±0,4 0,255218
6. ГМЛЖ 0,15±0,1 0 0,082814
7. ЧСС 79,9±2,2 79±2,1 0,830497
8. Наследственная предрасположенность по ССЗ 0,3±0,1 0,1±0,1 0,16255
9. Ожирение, ИМТ 26,2±1,4 25,1±1,2 0,57109
10. Стрессы 0,5±0,1 0,75±0,1 0,056337
11. Возраст 51,7±1,1 56,1±0,8 0,011937

*среднее ± стандартная ошибка

На основе данного значения можно сделать вывод о достоверности различий между показателями, полученными в группе мужчин и женщин. Поскольку величина вероятности случайного появления анализируемых выборок (САД – 0,244984726, холестерин – 0,557400117, креатинин – 0,43446, глюкоза крови – 0,255218, ГМЛЖ – 0,082814, ЧСС – 0,830497, наследственная предрасположенность по ССЗ – 0,16255, ожирение, ИМТ – 0,57109, стрессы –0,056337) больше уровня значимости (α = 0,05), то нулевая гипотеза не может быть отвергнута, то есть принимается. Следовательно, различия между выборками могут быть случайными и средние выборок не считаются достоверно отличающимися друг от друга. Поэтому в этих случаях расхождения недостоверны и нет оснований говорить о различиях вышеперечисленных показателей у мужчин и женщин.

Как видно из таблицы 1, величина таких показателей, как курение – 0,04926, возраст – 0,011937 оказалась меньше уровня значимости (α = 0,05). В этом случае нулевая гипотеза отвергается. Следовательно, различия между данными выборками не случайны и средние выборок считаются достоверно отличающимися друг от друга [2].

Поэтому на основании полученных данных можно сделать вывод, что такие показатели как САД, холестерин, креатинин, глюкоза крови, ГМЛЖ, наследственная предрасположенность по ССЗ, ожирение, ИМТ, стрессы имеют одно и то же среднее в группе мужчин и женщин. Это доказывает, что в проведенной работе эти факторы в равной степени у обоих полов влияют на риск развития осложнений от сердечно-сосудистых заболеваний. В то же время показатели курения и возраста оказались отличными от средних в исследуемых группах. Исходя из абсолютных значений данной работы видно, что 11 из 20 мужчин (55%) и 4 из 20 женщин (20%) имеют такой фактор риска как курение. Мужчины значительно чаще подвержены развитию сердечно-сосудистых заболеваний по той причине, что у них практически отсутствуют женские половые гормоны – эстрогены. Эти активные вещества оказывают защитное влияние на сосуды и само сердце. В постклимактерический период у женщин значительно повышается риск формирования патологии данного профиля.

Выводы:

  1. Рассмотрев теоретические основы кардиологических заболеваний, можно прийти выводу, что проблема данных заболеваний довольно актуальна, и обусловлена тем, что состояние заболеваемости и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в России заставляет безотлагательно решать вопросы организации кардиологической службы на современном уровне.
  2. После расчета парного двухвыборочного t-теста для средних можно сделать вывод, что такие показатели как САД, холестерин, креатинин, глюкоза крови, ГМЛЖ, наследственная предрасположенность по ССЗ, ожирение, ИМТ, стрессы имеют одно и то же среднее в группе мужчин и женщин. Это доказывает, что в проведенной работе эти факторы в равной степени у обоих полов влияют на риск развития осложнений от сердечно-сосудистых заболеваний. В то же время показатели курения и возраста оказались отличными от средних в исследуемых группах. Исходя из абсолютных значений данной работы видно, что 11 из 20 мужчин (55%) и 4 из 20 женщин (20%) имеют такой фактор риска как курение.
  3. Оценив значения коэффициента корреляции, пришли к выводу, что нет полностью взаимосвязанных пар признаков (величина коэффициента корреляции 1). Однако для многих пар величина этого коэффициента является значимой (>0,4). Важно понимать, что корреляционная зависимость отражает только взаимосвязь между переменными и не говорит о причинно-следственных связях.

Поделиться в соц. сетях

0

Библиографический список
  1. Гржибовский А. М. Корреляционный анализ в медицинских исследованиях / А. М. Гржибовский // Бюллетень СГМУ. – 2015. – № 2. – С. 22-23.
  2. Назарова И.Б. Здоровье и качество жизни жителей России // Социологические исследования. – 2014. – № 9. – С. 139-145.
  3. Плащинская Л.И. Опыт работы по профилактике артериальной гипертензии/ Л.И.Плащинская// Медицинские знания. – 2013. – №2. – С. 21-24.


Количество просмотров публикации: Please wait

Все статьи автора «Королева Валерия Игоревна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться:
  • Регистрация