УДК 311.1

РЕГУЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРИ ПОМОЩИ Х-S КАРТЫ НА ПРИМЕРЕ ДАННЫХ ГИПСОВОЙ ШТУКАТУРНОЙ СМЕСИ

Садовникова Мария Анатольевна1, Петухова Надежда Алексеевна2, Маклакова Анна Васильевна3
1Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, кандидат технических наук, доцент кафедры «Управление качеством и технология строительного производства»
2Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, кандидат технических наук, доцент кафедры «Управление качеством и технология строительного производства»
3Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, студент

Аннотация
Данная статья содержит сведения о статистическом регулировании технологического процесса при контроле его по количественному признаку на основе данных гипсовой штукатурной смеси. Данный вопрос имеет многогранный характер.

Ключевые слова: выборка, контрольная карта, статистические методы, технологический процесс


REGULATION PROCESSES USING X-S BY THE DATA CARD GYPSUM PLASTER MIXTURE

Sadovnikov Maria Аnatolievna1, Petukhova Nadezda Alekseevna2, Maklakova Anna Vasilievna3
1Penza State University of Architecture and Construction, Ph.D., associate professor of "Quality management and technology of building production"
2Penza State University of Architecture and Construction, Ph.D., associate professor of "Quality management and technology of building production"
3Penza State University of Architecture and Construction, student

Abstract
This article contains information about the statistical process control at the control it by variables based on data from gypsum plaster mixture. This question is multifaceted.

Keywords: control chart, sample, statistical methods, technological process


Рубрика: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Садовникова М.А., Петухова Н.А., Маклакова А.В. Регулирование технологических процессов при помощи Х-S карты на примере данных гипсовой штукатурной смеси // Современные научные исследования и инновации. 2017. № 3 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2017/03/79290 (дата обращения: 21.03.2017).

Статистические методы регулирования позволяют своевременно выявить разладку технологического процесса и тем самым предупредить выпуск дефектной продукции [1]. 
Статистическое регулирование осуществляется с помощью контрольных карт, которые являются наглядным графическим средством представления результатов контроля .
Они позволяют следить за ходом технологического процесса и его регулирования, а также контролировать продукцию, чтобы фактический уровень несоответствий не превышал установленного уровня несоответствий. Контрольные карты позволяют предсказать момент, когда определенная причина изменит течение процесса [2].
При контроле по количественному признаку о разладке технологического процесса судят как по среднему значению контролируемого параметра, так и по рассеиванию значений относительно среднего. Смещение среднего значения относительно середины поля допуска и увеличение рассеивания приводит к увеличению доли дефектной продукции.
При статистическом регулировании технологического процесса при контроле его по количественному признаку обычно используют двойные контрольные карты, на одной из которых отмечают среднее значение, а на другой характеристику рассеивания (s или R) [3].

Таблица 1 – Данные испытаний
Гипсовая штукатурная смесь
№ п/п
Дата испытания
Предел прочности на сжатие (после полного высыхания до постоянного веса образца), Мпа
№ п/п
Дата испытания
Предел прочности на сжатие (после полного высыхания до постоянного веса образца), Мпа
1
14.01
5
26
19.02
6
2
15.01
6
27
20.02
5
3
16.01
8
28
21.02
8
4
17.01
6
29
24.02
7
5
20.01
9
30
25.02
8
6
21.01
7
31
26.02
6
7
22.01
6
32
27.02
5
8
23.01
5
33
28.02
9
9
24.01
8
34
3.03
6
10
27.01
9
35
4.03
5
11
28.01
6
36
5.03
7
12
29.01
8
37
6.03
6
13
30.01
9
38
7.03
8
14
3.02
6
39
10.03
6
15
4.02
7
40
11.03
9
16
5.02
6
41
12.03
7
17
6.02
8
42
13.03
8
18
7.02
6
43
14.03
6
19
10.02
8
44
17.03
5
20
11.02
5
45
18.03
9
21
12.02
8
46
19.03
7
22
13.02
5
47
20.03
6
23
14.02
9
48
24.03
9
24
17.02
7
49
25.03
9
25
18.02
8
50
26.03
8

Данные приведенные на таблице 1 делим 6 подгруппам

Таблица 2 – Измерения

п/п
X1
X2
X3
X4
X5
X5 X5 X5 X5
s
1
5
5
6
8
6
9
7
6
5
6,33333
6,8703
1,41421
1,3922
2
8
6
7
6
9
6
7
6
8
7
1,11803
3
6
8
5
8
5
9
7
8
6
6,88888
1,45296
4
5
8
7
8
6
5
9
6
5
6,55555
1,50923
5
7
6
8
6
9
7
8
6
5
6,88888
1,26929
6
9
7
6
9
9
8
9
5
6
7,55555
1,58989

Вычисление координат границ регулирования -карты:
Среднее значение находим по формуле 1:

(1)

Среднее значение каждой выборки:

МПа,

МПа; 
МПа; 
 МПа;
= 6,8 МПа;
= 7,5 МПа.

Среднее из средних значений каждой выборки:

МПа.

Отклонение от среднего размера находим по формуле 2:

S= (2)

s1=1,41; 
s2=1,11;
s3=1,45;
s4=1,5;
s5=1,26;
s6=1,58.
Среднее отклонение от среднего размера находим по формуле 3:

= (3)

=1,39
Границы регулирования для Х карты находим по формуле 4,5:

ВГД=; (4)
НГД=-. (5)

А3=1,032 при n=9
ВГД=6,87+1,032*1,39=8,714
НГД=6,87-1,032*1,39=5,038
Границы регулирования для S карты находим по формуле 6-7:

НГР=B3; (6)
ВГР=B4. (7)

B3=0,239;B4=1,761 приn=9
НГД=0,239*1,39=0,332
ВГД=1,761*1,39=2,451

Рисунок 1- X-S карта

Процесс стабилен. Т.к. на S и Х карте точки не выходят за границу регулирования.
Процесс стабилен. Т.к. на S и Х карте точки не выходят за границу регулирования. 
Если индекс воспроизводимости Ср>1,33, процесс воспроизводим. Если Ср=1,33 – процесс также воспроизводим. Если Ср<1 в этом случае процесс не воспроизводим.

Cp = =1,16 (8)
 =1,436 (9)

Исследование статистических методов дает возможность исследовать протекание технологического процесса. В результате достигается наилучшее выполнение требований по качественным показателям изделий, а также уменьшение брака и доделок, благодаря чему неуклонно повышается производительность труда и снижается себестоимость. В таком случае говорят, что процесс является статистически управляемым. Эти методы помогают обнаружить, где, когда, кем, при каких условиях вызваны те или иные помехи в производственном процессе, т.к. Ср>1, возможности процесса можно считать приемлемыми.


Библиографический список
  1. Логанина В.И. Статистическое управление производством строительных изделий/ В.И. Логанина, Б.Б. Хрусталев, Т.В. Учаева// Восточно-Европейский  журнал передовых технологий – 2013- №3 – С.65-67.
  2. Логанина В.И. Статистические методы управления качеством продукции: учебное пособие для ВУЗов/ В.И. Логанина, А.А. Федосеев, В.Г. Христолюбов – Москва; Университет, 2008 г.
  3. ГОСТ Р 50779.42 – 99 «Статистические методы . Контрольные карты Шухарта».


Все статьи автора «Садовникова Мария Анатольевна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться:
  • Регистрация