УДК 004

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ ПОЛУЧЕНИЯ МЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ХРАНИМОЙ ПРОЦЕДУРЫ

Катренко Роман Юрьевич1, Рыбанов Александр Александрович2
1Волжский политехнический институт (филиал) ФГБОУ ВПО «Волгоградский государственный технический университет», студент
2Волжский политехнический институт (филиал) ФГБОУ ВПО «Волгоградский государственный технический университет», доцент

Аннотация
В статье рассматривается количественная оценка программных продуктов расчета метрических характеристик хранимой процедуры базы данных на основе иерархической аналитической процедуры Саати.

Ключевые слова: метрические характеристики, Саати, хранимая процедура


COMPARATIVE ANALYSIS OF SOFTWARE FOR CALCULATION OF METRIC CHARACTERISTICS OF STORED PROCEDURE

Katrenko Roman Yurievich1, Rybanov Alexander Aleksandrovich2
1Volzhskiy Polytechnical Institute branch of the Volgograd State Technical University, student
2Volzhskiy Polytechnical Institute branch of the Volgograd State Technical University, associate professor

Abstract
The article discusses the quantification of software for calculating the metric characteristics of the database stored procedures based on analytical hierarchy Saaty procedure.

Рубрика: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Катренко Р.Ю., Рыбанов А.А. Сравнительный анализ программных продуктов получения метрических характеристик хранимой процедуры // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/12/75933 (дата обращения: 26.05.2017).

Анализ проблем в области получения метрических характеристик хранимой процедуры – задача актуальная, поскольку база данных – это ядро информационной системы [6, 8].

Хранимая процедура – последовательность SQL-запросов, которая хранится на сервере. Они повышают производительность и обеспечивают безопасность данных, поскольку пользователи не будут иметь доступ к таблицам базы данных [1]. Кроме того, хранимые процедуры могут использоваться для вызова других хранимых процедур.

Однако хранимая процедура может быть перегружена наличием в ней фрагментов кода, которые можно упростить или вовсе удалить.

Для проведения сравнительного анализа существующих программных продуктов, позволяющих получать метрические характеристики хранимой процедуры базы данных, был выбран ряд программных продуктов: Calculate T-SQL Stored Procedure Complexity, SQL Code Guard, SQLDetective, SoftTree SQL Assistant, ClearSQL [7].

Проведем сравнительный анализ данных программных продуктов с точки зрения их применения для решения задачи получения метрик хранимой процедуры базы данных.

В качестве критериев для сравнительного анализа программных продуктов, выберем следующие:

A1 – расчет метрических характеристик хранимой процедуры;

A2 – генерация отчета по результатам расчета метрических характеристик хранимой процедуры;

A3 – визуальная оценка сложности хранимой процедуры;

A4 – категориальная оценка сложности хранимой процедуры;

A5 – метрическая оценка сложности хранимой процедуры.

Для определения весов критериев воспользуемся аналитической иерархической процедурой Саати [4]. Правила заполнения матрицы парных сравнений представлены в таблице 1.

Таблица 1. Значения коэффициентов матрицы парных сравнений

Xij

Значение

1

i-ый и j-ый критерий примерно равноценны

3

i-ый критерий немного предпочтительнее j-го

5

i-ый критерий предпочтительнее j-го

7

i-ый критерий значительно предпочтительнее j-го

9

i-ый критерий явно предпочтительнее j-го

Матрица парных сравнений, средние геометрические и веса критериев представлены в таблице 2 [3].

Таблица 2. Матрица парных сравнений, средние геометрические и веса критериев

 

A1

A2

A3

A4

A5

Среднее геометрическое

Веса критериев

A1

1

9

7

3

1/3

2,29

0,3

A2

1/9

1

1/7

1/7

1/9

0,19

0,02

A3

1/7

7

1

1/3

1/7

0,54

0,07

A4

1/3

7

3

1

1/3

1,18

0,15

A5

3

9

7

3

1

3,55

0,46

Сумма

8.07

1

Диаграмма весовых коэффициентов для критериев A1, A2, A3, A4, A5 представлена на рис. 1. 

Рис.1. Весовые коэффициенты критериев

Выполним проверку матрицы попарных сравнений на непротиворечивость.

Суммы столбцов матрицы парных сравнений:

R1=4.58; R2=33.00; R3=18.14; R4=7.48; R5=1.92.

Путем суммирования произведений сумм столбцов матрицы на весовые коэффициенты альтернатив рассчитывается вспомогательная величина L = 5.45.  Индексом согласованности ИС = (L-N)/(N-1) = 0.11.

Величина случайной согласованности для размерности матрицы парных сравнений: СлС = 1.12.

Отношение согласованности ОС=ИС/СлС = 0.1. не превышает 0.2, поэтому уточнение матрицы парных сравнений не требуется.

Используя полученные коэффициенты определим интегральный показатель качества для программных продуктов расчета метрических характеристик хранимой процедуры [5]:

  1. Calculate T-SQL Stored Procedure Complexity (https://gallery.technet.microsoft.com/scriptcenter/Calculate-TSQL-Stored-831b683a);
  2. SQL Code Guard (http://www.sqlcodeguard.com/);
  3. SQLDetective (http://conquestsoftwaresolutions.com/);
  4. SoftTree SQL Assistant (http://www.softtreetech.com/sqlassist/index.htm);
  5. ClearSQL (http://conquestsoftwaresolutions.com/).

Выберем категориальную шкалу от 0 до 7 (где 0 – качество не удовлетворительно, 7 – предельно достижимый уровень качества на современном этапе) для функциональных возможностей программных продуктов.

Значения весовых коэффициентов ai, соответствующие функциональным возможностям продуктов:

  1. расчет метрических характеристик хранимой процедуры: a1 = 0.3;
  2. генерация отчета по результатам расчета метрических характеристик хранимой процедуры: a2 = 0.02;
  3. визуальная оценка сложности хранимой процедуры: a3 = 0.07;
  4. категориальная оценка сложности хранимой процедуры: a4 = 0.15;
  5. метрическая оценка сложности хранимой процедуры: a5 = 0.46;

Определим (по введенной шкале) количественные значения функциональных возможностей Xij (таблица 3) [2]. Вычислим интегральный показатель качества для каждого программного продукта.

Таблица 3. Интегральные показатели качества

Критерии

Весовые коэффициенты

Программные продукты

Базовые значения

Calculate T-SQL Stored Procedure Complexity

SQL Code Guard

SQLDetective

SoftTree SQL Assistant

ClearSQL
расчет метрических характеристик хранимой процедуры

0.3

7

5

2

5

2

4.2

генерация отчета по результатам расчета метрических характеристик хранимой процедуры

0.02

6

0

0

0

0

1.2

визуальная оценка сложности хранимой процедуры

0.07

0

6

7

0

0

2.6

категориальная оценка сложности хранимой процедуры

0.15

5

0

0

0

0

1

метрическая оценка сложности хранимой процедуры

0.46

7

6

5

5

2

5

Интегральный показатель качества Q

5

3.4

2.8

2

0.8

2.8

где Qj=∑ai*Xij интегральный показатель качества для j-го программного средства.

Построим лепестковую диаграмму интегрального показателя качества каждого программного продукта (рис. 2).

 

Рис. 2. Лепестковая диаграмма интегральных показателей качества программных продуктов

Лепестковая диаграмма значений характеристик качества функциональных возможностей (критериев) представлена на рисунке 3.

 

Рис.3. Лепестковая диаграмма значений функциональных характеристик

Сравнительный анализ программных продуктов показал, что наиболее приоритетным выбором для решения задачи получения количественных метрик хранимой процедуры базы данных является Calculate T-SQL Stored Procedure Complexity. Основным направлением развития программного обеспечения в области оценки сложности хранимых процедур реляционных баз данных является категориальная оценка сложности хранимой процедуры на основе теории нечетких множеств.


Библиографический список
  1. Рыбанов А.А., Фатеенков М.М. Разработка и анализ хранимой процедуры для получения глубины дерева связей таблицы и схемы базы данных // NovaInfo.Ru. 2015. Т.1. №34. С. 41-55.
  2. Рыбанов А. Определение весовых коэффициентов сложности тем учебного курса на основе алгоритма Cаати // Педагогические измерения. 2014. № 4. С. 21-28.
  3. Рыбанов А.А., Макушкина Л.А. Технология определения весовых коэффициентов сложности тем дистанционного курса на основе алгоритма Саати // Открытое и дистанционное образование. 2016. № 1 (61). С. 69-79.
  4. Морозов А.О., Рыбанов А.А. Экспертная оценка программных продуктов для расчета метрических характеристик физической схемы базы данных // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 1-1 (45). С. 97-102.
  5. Рыбанов, А. А. Автоматизация расчета метрических характеристик физических схем баз данных на основе концептуальных графов/А. А. Рыбанов, А. О. Морозов // Молодой ученый. -2014. -№ 9. -С. 26-30.
  6. Рыбанов А.А. Оценка сложности физической схемы реляционной базы данных // Современная техника и технологии. 2014. № 9 (37). С. 26-30.
  7. Рыбанов А.А. Анализ базовых возможностей программных продуктов для исследования метрических характеристик баз данных // NovaInfo.Ru. 2015. Т. 2. № 33. С. 20-28.
  8. Черняев А.О., Рыбанов А.А. Разработка и исследование алгоритмов автоматизированного проектирования логических схем реляционных баз данных // В мире научных открытий. 2010. № 4-11. С. 128-129.


Все статьи автора «etoSkorp»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: