УДК 65.012

КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА РИСКОВ В ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Сушонкова Екатерина Юрьевна
Московский Государственный Технический Университет имени Н. Э. Баумана
Факультет «Инженерный бизнес и менеджмент»
Магистрант кафедры «Экономика и организация производства»

Аннотация
В статье рассмотрены общие подходы к оценке рисков при осуществлении проектной деятельности. На примере проекта по внедрению информационной системы на производственном холдинге была проведена оценка рисков с применением аддитивно-мультипликативной модели, предусматривающей декомпозицию основных групп факторов риска и их анализ. Модель позволяет вычислить вероятность успешного завершения проекта в намеченные сроки.

Ключевые слова: аддитивно-мультипликативная модель, коэффициенты весомости, оценка рисков, проект, риски, факторы, экспертная оценка.


QUANTITATIVE RISK ASSESSMENT IN PROJECT ACTIVITIES

Sushonkova Ekaterina Yurievna
Bauman Moscow State Technical University
Faculty "Engineering Business and Management"
Master of the department "Economics and industrial engineering"

Abstract
In article general approaches to a risks assessment in case of implementation of project activities are considered. On the example of the project on implementation of an information system on production holding the risks assessment using the additive and multiplicative model providing decomposition of primary groups of risk factors and their analysis was carried out. The model allows to calculate probability of a successful completion of the project in the planned terms.

Keywords: additive and multiplicative model, expert evaluation, factors, ponder ability coefficients, project, risks, risks assessment


Рубрика: 08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Сушонкова Е.Ю. Количественная оценка рисков в проектной деятельности // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 11 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/11/74028 (дата обращения: 21.11.2016).

Проектная деятельность, как и любая деятельность, влечет за собой определенные риски. Под риском будем понимать возможность возникновения неблагоприятных ситуаций в ходе реализации проекта [1].

Существует несколько методов оценки рисков: статистический метод, метод экспертной оценки, аналитический способ, метод аналогии и другие [2]. Однако все они обладают целым рядом недостатков, являются сугубо объективными или наоборот, основаны лишь на аналитическом учете. Автором предлагается к рассмотрению модель аддитивно-мультипликативной оценки рисков, разработанной профессором Орловым А. И. Суть модели заключается в декомпозиции основных групп факторов риска и их анализе таким образом, что вероятность успешного выполнения проекта будет равна P = P1*P2 *…*Pk , где (1- Pi) – риск, порождаемый соответствующей группой факторов.

Деятельность в условиях неопределенности требует учета рисков, поэтому в данной статье проведем оценку рисков проекта по внедрению информационной системы на производственном холдинге с применением модели аддитивно-мультипликативной оценки рисков:

В рассматриваемом проекте выделим следующие независимые группы рисков:
Связанные с компанией-исполнителем;

Связанные с заказчиком (производственный холдинг);

Макроэкономические риски (на уровне РФ).
Расчет рисков проведем с применением аддитивно-мультипликативной модели [3].

Вероятность Р успешного внедрения информационной системы в производственном холдинге будет равна:

;

 i = 1, 2, 3;

Где – групповые риски, оцениваемые аддитивно;

факторы, используемые при вычислении оценки риска группы i;

коэффициенты весомости этих факторов, причем 

Причем  – риск, порождаемый i-ой группой факторов.

Значения факторов и коэффициентов весомости получены экспертным опросом, причем факторы  оценивались по качественной шкале:
0 – практически невозможное событие (с вероятностью не более 0,01);

1 – крайне маловероятное событие (с вероятностью от 0,02 до 0,05);

2 – маловероятное событие (вероятность от 0,06 до 0,10);

3 – событие с вероятностью, которой нельзя пренебречь (0,11 – 0,20);

4 – достаточно вероятное событие (вероятность от 0,21 до 0,30);

5 – событие с заметной вероятностью (более 0,30).
Риски проекта, комментарии к ним, а также необходимые числовые данные представлены в таблице 1:

Таблица 1. Аддитивно-мультипликативная модель расчета рисков внедрения информационной системы
Частные риски
Комментарий
Коэф-ты весомости
Фактор
(1)
(2)
(3)
(4)
1. Риски компании-исполнителя
Риск финансовых проблем Как внутренние, так и внешние финансовые проблемы компании, связанные с деятельностью государственных органов.
0,03
1
Риск утечки конфиденциальной информации (коммерческой тайны) Внедрение системы аналитики предполагает анализ бизнес-процессов компанией-исполнителем, поэтому возможен риск потери нематериальных активов – передачи конфиденциальных данных третьим лицам.
0,06
0
Риск технической неисправности оборудования Неудовлетворительное техническое состояние арендуемого оборудования (вычислительной техники), на котором располагается сервер системы, или его ненадлежащее обслуживание влечет за собой увеличение сроков выполнения проекта.
0,04
1
Риск ошибки разработчиков Относится к неисполнительности компании-исполнителя и отражает вероятность программной ошибки в информационной системе.
0,04
2
Риск некомпетентности персонала Относится к неисполнительности компании-исполнителя. Действия некомпетентных сотрудников компании-исполнителя могут повлиять на возможный выбор принципиально неверного направления работ, неправильного планирования процесса выполнения инновационного проекта.
0,03
1
Вероятность 
Риск
2. Риски компании-заказчика
Риск потери деловой репутации Риск возникновения конфликтов руководства вследствие изменения бизнес-процессов
0,10
0
Риск внутренних финансовых проблем В результате нестабильной экономической ситуации на рынке величина денежных средств, направленных на развитие компании может резко сократиться, что вызовет трудности финансирования проекта внедрения информационной системы.
0,05
1
Риск некомпетентности сотрудников Сотрудники, не обладающие определенными компетенциями, могут медленнее осваивать внедряемую систему или неправильно использовать ее, что снизит запланированный эффект.
0,05
1
Вероятность 
Риск
3. Макроэкономический риск (на уровне РФ)
Инфляционный риск Внешний риск по отношению к системе «исполнитель-заказчик»Риск обесценивания денежных доходов.
0,05
1
Рискнесанкционирован-ногомеждународного воздействия Система бизнес-аналитики является разработкой компании, зарегистрированной в США, может содержать шпионский код, что повлечет проникновение в базу данных и кражу конфиденциальной информации.
0,12
0
Риски, связанные с нормативно-правовыми актами (НПА) Определяет риски правового поля, а именно возможность изменения НПА, ограничивающих/ запрещающих использование информационных систем или обязывающих регистрировать их.
0,03
1
Вероятность  Риск 0,08
Вероятность выполнения проекта  Итоговый риск 

Вероятность, что рассматриваемый проект по внедрению информационной системы в производственном холдинге будет успешно завершен (в намеченные сроки и с запланированным эффектом) составляет 68 %. Таким образом, модель аддитивно-мультипликативной оценки рисков позволяет количественно оценить риск, связанный с реализацией различных проектов.


Библиографический список
  1. Орлов А. И. Пугач В. О. Подходы к общей теории риска // Управление большими системами: сборник трудов. – 2012. – № 40. – С. 49 – 82.
  2. Журавлева Ю. Ю., Сушонкова Е. Ю. Контрольные процедуры как инструмент снижения рисков на предприятии// Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2015. №11. Режим доступа: http://uecs.ru/index.php?option=com_flexicontent&view=items&id=3797 (дата обращения 03.11.2016)
  3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование в условиях неопределенности и риска. Доклад на научном семинаре Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана – URL: http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#stats-14-neopr (дата обращения: 03.11.2016).


Все статьи автора «Сушонкова Екатерина Юрьевна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться:
  • Регистрация