УДК 332.63

АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ В КВАРТАЛЕ ПГТ. ЮРИНО

Воробьёва Татьяна Вячеславовна
ФГБОУ ВПО «Поволжский государственный технологический университет», г.Йошкар-Ола

Аннотация
Рассматривается моделирование показателей элементов кадастрового квартала (на примере поселка городского типа Юрино, Юринский район).

Ключевые слова: моделирование, показатели элементов кадастрового квартала.


RATIO ANALYSIS QUARTER PLOTS IN THE VILLAGE YURINO

Vorobyova Tatyana Vyacheslavovna
Volga State University of Technology, Yoshkar-Ola

Abstract
We consider the modeling elements of cadastral quarter figures (for example, a small town Yurino, Yurinsky District).

Keywords: performance elements of cadastral quarter., simulation


Рубрика: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Воробьёва Т.В. Анализ показателей земельных участков в квартале пгт. Юрино // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 1 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/01/62306 (дата обращения: 22.11.2016).

Научный руководитель – Русинова Наталия Владимировна
канд. техн. наук, доцент

Ранговые распределения значений учтенных в анализе факторов необходимы для проверки добротности измерений и достаточной полноты табличной модели по количеству наблюдений. Ранг – это последовательность целых чисел 0, 1, 2, 3, …. Он отличается от рейтингового места i = 1, 2, 3, … наличием нуля. Ранг очень удобен из-за того, что в курсовом проекте будет указано конкретное значение показателя при нулевом ранге.

Ранжирование – процесс установления рангов. Этот процесс всегда желателен при векторе предпорядка предпочтительности типа «лучшехуже» Далее рассмотрим последовательно все семь показателей [1].

Проведение моделирования показателей земельных участков позволяет на основе характеристик показателей проводить оценку недвижимого имущества. Факторный анализ проводится для сокращения объема выполняемых работ и повышения точности модели расчета. Для измерения различий структуры часто используют менее точные, но более простые по расчету показатели, которые основаны на оценки различий рангов, то есть порядковых номеров. В данной работе используются такие показатель как: площадь земельного участка, кадастровая стоимость, расстояние до центра поселка, время, прошедшее с начала регистрации элементов кадастрового квартала.

Результатом эконометрических измерений становятся, как правило, числовые таблица (табличные модели). Табличная модель позволяет составить множество научных выводов и рекомендаций. Табличная модель представляет собой вид информационной модели, который описывает объекты в табличной форме. Основными требованиями к табличным моделям служат их достоверность и полнота. Причем полнота табличной модели обеспечивается отсутствием прочерков по измерениям во времени.

На первом этапе построения моделей, необходимо собрать всю информацию, касающуюся земельных участков в выбранном квартале. Для проведения моделирования взят кадастровый квартал 12:01:5301008 в поселке городского типа Юрино в Юринском районе (рис.1.1). Выбор данного кадастрового квартала объясняется тем, что на территории располагаются только одноэтажные частные жилые дома.

Рис.1.1. Расположение квартала 12:01:5301008 в пгт. Юрино, РМЭ [2].

Площадь квартала 12:01:5301008 составляет 174 160,19 м2. Квартал расположен на границе с кварталом 12:01:5301009; 12:01:5301007 в центре пгт. Юрино. По расположению он наиболее лучше подходит для проведения моделирования показателей.

Таблица.1.1. Кадастровый квартал 12:01:5301008 в пгт. Юрино,Юринского района 

№ п/п

Кадастровый

номер объекта

Показатели

Год

регистрации

Площадь, м2

Кадастровая стоимость, руб.

Расстояние от центра населенного пункта, м

1

12:01:5301008:1

2003

1143,00

10481,31

43,40

2

12:01:5301008:10

2003

1169,74

10726,52

59,80

3

12:01:5301008:126

2004

205,75

1096,59

90,00

4

12:01:5301008:127

2005

117,00

12180,87

129,70

5

12:01:5301008:128

2006

1233,00

11306,61

171,60

6

12:01:5301008:135

2006

1211,00

11104,87

208,00

7

12:01:5301008:14

2002

1014,00

9298,38

235,70

8

12:01:5301008:269

2015

1114,00

10215,38

88,40

9

12:01:5301008:3

2003

1192,00

10930,64

96,70

10

12:01:5301008:35

2001

1125,00

10316,25

118,20

11

12:01:5301008:36

2001

720,00

6602,40

122,50

12

12:01:5301008:37

2006

865,00

7932,05

167,70

13

12:01:5301008:38

2006

835,00

7656,95

188,40

14

12:01:5301008:39

2006

897,00

8225,49

213,00

15

12:01:5301008:40

1992

583,30

5348,86

243,00

16

12:01:5301008:41

2006

802,50

7358,93

277,70

17

12:01:5301008:42

2006

700,00

6419,00

264,90

18

12:01:5301008:43

2006

1031,00

9454,27

299,20

19

12:01:5301008:45

2006

982,50

9009,53

324,30

20

12:01:5301008:46

2006

1418,00

13003,06

373,80

21

12:01:5301008:47

2006

1164,00

10673,88

414,00

22

12:01:5301008:48

2006

1352,00

12397,84

475,20

23

12:01:5301008:49

1998

1264,00

11567,67

566,10

24

12:01:5301008:5

2003

1490,00

13663,30

551,70

25

12:01:5301008:50

2003

1013,67

9295,35

524,80

26

12:01:5301008:51

2003

1107,07

10151,83

491,70

27

12:01:5301008:52

2006

764,00

7005,88

461,50

28

12:01:5301008:53

2006

467,00

4282,39

423,30

29

12:01:5301008:54

2007

966,00

8858,22

354,80

30

12:01:5301008:55

2007

608,00

5575,36

305,50

31

12:01:5301008:56

2007

727,00

6666,59

278,10

32

12:01:5301008:57

2007

200,00

1834,00

160,70

33

12:01:5301008:58

2007

200,00

1834,00

161,40

34

12:01:5301008:59

2007

200,00

1834,00

169,70

35

12:01:5301008:60

2007

800,00

7336,00

181,30

36

12:01:5301008:61

2007

1367,00

12535,39

208,10

37

12:01:5301008:62

2007

845,00

7748,65

254,90

38

12:01:5301008:63

2007

1182,00

10838,94

277,10

39

12:01:5301008:64

2007

550,00

5043,50

206,20

40

12:01:5301008:65

2006

275

2521.75

207,7

41

12:01:5301008:66

2007

275

2521.75

226,0

42

12:01:5301008:67

2007

1208

11077.36

224,6

43

12:01:5301008:68

2004

1575

14442.75

269,7

44

12:01:5301008:69

2007

1578

14470.26

287,3

45

12:01:5301008:7

2003

1088.4

9980.63

306,2б

46

12:01:5301008:70

1998

1087

9967.79

311,2

47

12:01:5301008:71

2007

1213.6

11128.71

363,7

48

12:01:5301008:72

2007

1500

13755

387,1

49

12:01:5301008:73

2007

747

6849.99

422,5

50

12:01:5301008:74

2007

1494

13699.98

451,1

51

12:01:5301008:75

2007

1060

9720.2

479,7

52

12:01:5301008:9

2002

1388

12727.96

509,9

Таким образом, табличная модель, приведенная в таблице 1.1 содержит 4 показателя.

Рейтинг элементов кадастрового квартала

Вторым этапом в проведении моделирования необходимо провести ранжирование исходных показателей для подбора уравнения регрессии. В таблице 1.2 показаны распределение рангов для каждого показателя.

Таблица 1.2. Юринский район. пгт. Юрино. Показатели кадастрового квартала 12:01:5301008

№ п/п

Год

Год

Регистрации, лет

Площадь, м2

Кадастровая стоимость, руб

Расстояние от центра поселка, м

Ранг

 t

Ранг

 S

Ранг

 C

Ранг

 L

1

2003

38

12

19

1143

19

10481.31

51

43.4

2

2003

38

12

17

1169.74

17

10726.52

50

59.8

3

2004

36

11

48

205.75

51

1096.59

48

90

4

2005

35

10

16

1177

9

12180.87

44

129.7

5

2006

20

9

10

1233

11

11306.61

39

171.6

6

2006

20

9

12

1211

13

11104.87

34

208

7

2002

45

13

27

1014

27

9298.38

29

235.7

8

2015

0

0

21

1114

21

10215.38

49

88.4

9

2003

38

12

14

1192

15

10930.64

47

96.7

10

2001

47

14

20

1125

20

10316.25

46

118.2

11

2001

47

14

40

720

40

6602.4

45

122.5

12

2006

20

9

32

865

32

7932.05

41

167.7

13

2006

20

9

34

835

34

7656.95

37

188.4

14

2006

20

9

31

897

31

8225.49

32

213

15

1992

51

23

43

583.3

43

5348.86

28

243

16

2006

20

9

35

802.5

35

7358.93

23

277.7

17

2006

20

9

41

700

41

6419

26

264.9

18

2006

20

9

26

1031

26

9454.27

20

299.2

19

2006

20

9

29

982.5

29

9009.53

16

324.3

20

2006

20

9

5

1418

5

13003.06

13

373.8

21

2006

20

9

18

1164

18

10673.88

11

414

22

2006

20

9

8

1352

8

12397.84

6

475.2

23

1998

49

17

9

1264

10

11567.67

0

566.1

24

2003

38

12

4

1490

4

13663.3

1

551.7

25

2003

38

12

28

1013.67

28

9295.35

2

524.8

26

2003

38

12

22

1107.07

22

10151.83

4

491.7

27

2006

20

9

37

764

37

7005.88

7

461.5

28

2006

20

9

45

467

45

4282.39

9

423.3

29

2007

1

8

30

966

30

8858.22

15

354.8

30

2007

1

8

42

608

42

5575.36

19

305.5

31

2007

1

8

39

727

39

6666.59

22

278.1

32

2007

1

8

49

200

48

1834

43

160.7

33

2007

1

8

49

200

48

1834

42

161.4

34

2007

1

8

49

200

48

1834

40

169.7

35

2007

1

8

36

800

36

7336

38

181.3

36

2007

1

8

7

1367

7

12535.39

33

208.1

37

2007

1

8

33

845

33

7748.65

27

254.9

38

2007

1

8

15

1182

16

10838.94

24

277.1

39

2007

1

8

44

550

44

5043.5

36

206.2

40

2006

20

9

46

275

46

2521.75

35

207.7

41

2007

1

8

46

275

46

2521.75

30

226

42

2007

1

8

13

1208

14

11077.36

31

224.6

43

2004

36

11

1

1575

1

14442.75

25

269.7

44

2007

1

8

0

1578

0

14470.26

21

287.3

45

2003

38

12

23

1088.4

23

9980.63

18

306.26

46

1998

49

17

24

1087

24

9967.79

17

311.2

47

2007

1

8

11

1213.6

12

11128.71

14

363.7

48

2007

1

8

2

1500

2

13755

12

387.1

49

2007

1

8

38

747

38

6849.99

10

422.5

50

2007

1

8

3

1494

3

13699.98

8

451.1

51

2007

1

8

25

1060

25

9720.2

5

479.7

52

2002

45

13

6

1388

6

12727.96

3

509.9

По вектору предпорядка предпочтительности «лучшехуже» расставим рост или спад значений показателей земельных участков (табл. 1.3):

- площадь земельных участков: чем больше, тем лучше;

- кадастровая стоимость земельных участков: чем больше, тем лучше;

- расстояние до центра поселка: чем меньше, тем лучше;

- время, прошедшее с начала регистрации земельных участков: чем больше, тем лучше;

С помощью формулы ранга функций различным строкам в наборе данных присваиваются ранги 0;1;2;3 и т.д., а также указывается место ранга 1;2;3 и т.д. В программной среде «Microsoft Excel2013» провели ранжирование данных (табл. 1.3).

Таблица 1.3. Распределение рангов в квартале 12:01:5301008

N

п/п

1

38

18

19

51

126

42

2

38

16

17

50

121

37

3

36

47

51

48

182

52

4

35

51

9

44

106

29

5

20

10

11

39

80

18

6

20

12

13

34

79

17

7

45

26

27

29

127

43

8

0

20

21

49

90

21

9

38

14

15

47

114

33

10

47

19

20

46

132

45

11

47

39

40

45

171

51

12

20

31

32

41

124

39

13

20

33

34

37

124

39

14

20

30

31

32

113

33

15

51

42

43

28

164

50

16

20

34

35

23

112

32

17

20

40

41

26

127

43

18

20

25

26

20

91

22

19

20

28

29

16

93

23

20

20

5

5

13

43

6

21

20

17

18

11

66

14

22

20

8

8

6

42

5

23

49

9

10

0

68

15

24

38

4

4

1

47

7

25

38

27

28

2

95

25

26

38

21

22

4

85

19

27

20

36

37

7

100

26

28

20

44

45

9

118

36

29

1

29

30

15

75

16

30

1

41

42

19

103

29

31

1

38

39

22

100

26

32

1

48

48

43

140

48

33

1

48

48

42

139

47

34

1

48

48

40

137

46

35

1

35

36

38

110

31

36

1

7

7

33

48

8

37

1

32

33

27

93

23

38

1

15

16

24

56

9

39

1

43

44

36

124

39

40

20

45

46

35

146

49

41

1

45

46

30

122

38

42

1

13

14

31

59

11

43

36

1

1

25

63

13

44

1

0

0

21

22

3

45

38

22

23

18

101

28

46

49

23

24

17

113

33

47

1

11

12

14

38

4

48

1

2

2

12

17

2

49

1

37

38

10

86

20

50

1

3

3

8

15

1

51

1

24

25

5

55

9

52

45

6

6

3

60

12

Первое место занял земельный участок с кадастровым номером 12:01:5301008:74, выделенный, по виду разрешенного использования, под индивидуальное жилищное строительство.

Второе место занял земельный участок 12:01:5301008:72, выделенный, по виду разрешенного использования, под индивидуальное жилищное строительство.

Третье место занял земельный участок 12:01:5301008:69, выделенный, по виду разрешенного использования, под индивидуальное жилищное строительство.

Можно сделать вывод, что в данном кадастровом квартале по всем параметрам лучшие земельные участки выделены под индивидуальное жилищное строительство. Площади земельных участков в квартале большие, кадастровая стоимость соответственно тоже высокая. Поэтому налог на земельный участок большой, что хорошо для бюджета Российской Федерации. Данные земельные участки так же хороши для покупки и продажи. На каждом из участков можно построить коттедж и заняться предпринимательской деятельностью, т.е. получать прибыль.

 Распределение суммы рангов от номера объекта

По вектору предпорядка предпочтительности «лучшехуже» был выбран фактор чем меньше сумма рангов, тем лучше. User-Defined Model:

В результате моделирования суммы рангов от рейтинга рангов  получена следующая формула

                                                             (1.1)

 

а)

б)

Рис. 1.1. Результаты идентификации суммы рангов от номера объекта в рейтинге:

 а – график модели; б – остатки от модели

Как видно из графика (рис. 1.1) чем меньше ранг, тем лучше, потому что показатель земельного участка занимает первое место в рейтинге рангов, т.е. его характеристики лучше остальных земельных участков.

Распределение площади от рангов

Распределение значений площадей от рангов выполнялось следующим образом. Максимальному значению площади соответствовал нулевой ранг, минимальному – последний ранг.

а)

б)

Рис. 1.2. Результаты идентификации распределения площадей от рангов:

а – график модели; б – остатки от модели

Модель (1.2а) и (1.2б) показывают, что некоторые земельные участки выпадают из общего графика. Такой результат показывает, что некоторые участки имеют другой вид разрешенного использования, поэтому следует продолжить проведение идентификации площадей земельных участков.

Площадь земельных участков изменяется по формуле

                                                        (1.2)

                                                          а)

                   б)

Рис. 1.3. Итоговая модель результатов идентификации распределения площадей от рангов:

а – график модели; б – остатки от модели

Из графиков на рисунках 1.3а и 1.3б видно, что площади земельных участков зависят от вида разрешенного использования, так как предельные максимальные и минимальные размеры площадей у всех видов разрешенного использования (ВРИ) разные.

 Распределение кадастровой стоимости от рангов

Кадастровая стоимость земельного участка – это эквивалент стоимости земельного участка, который учитывается при исчислении земельного налога, арендной платы за пользование земельными участками, выкупной стоимости земельного участка при его приобретении из государственной и муниципальной собственности.

Размер кадастровой стоимости является одной из основных составляющих, определяющих экономическую эффективность использования земельного участка и затраты, связанные с приобретением и использованием земельных участков [3].

Для определения рангов кадастровой стоимости был выбран следующий принцип: чем выше кадастровая стоимость, тем лучше. Для того чтобы платить налог на земельные участки необходимо знать его кадастровую стоимость. Чем больше кадастровая стоимость, тем больше налог на земельный участок.

                               а)                                                                     б)

Рис. 1.4. Итоговая модель результатов идентификации распределения кадастровой стоимости от рангов:

а – график модели; б – остатки от модели

Кадастровая стоимость земельных участков изменяется по формуле
                                                                                                          (1.3)

Если же неправильно определить кадастровую стоимость земельного участка, это может привести к денежным потерям для правообладателей.

Распределение расстояния от ранга

По вектору предпорядка предпочтительности «лучшехуже» был выбран фактор чем меньше расстояние от центра поселка, тем лучше.

а)                                                                               б)

Рис. 1.5. Результаты идентификации распределения расстояния от рангов:

а – график модели; б – остатки от модели

Формула зависимости расстояния от рангового распределения

                                                                                                                                                             (1.4)

Как видно из графика (рис.1.5) расстояние до центра населенного пункта является таким же важным показателем, как и площадь и кадастровая стоимость.

 Распределение времени регистрации от ранга

По вектору предпорядка предпочтительности «лучшехуже» был выбран фактор чем больше прошло времени с момента регистрации земельного участка, тем лучше. Это связано с тем, что раньше было легче поставить земельный участок на кадастровый учет и стоимость работ при постановке была намного меньше. В настоящее время постановка на кадастровый учет участков осуществляется на основании представляемых в орган кадастрового учета заявления о кадастровом учете и необходимых для осуществления такого учета документов [1].

а)                                                                          б)

Рис. 1.6. Результаты идентификации распределения времени регистрации от рангов:

а – график модели; б – остатки от модели

Время регистрации земельных участков изменяется по формуле

                                                                                                                                                                                                  (1.5)

Возникают сложности при постановке на кадастровый учет участков в материальном и в физическом плане.

Оценку исходных показателей можно представить в виде иерархии ранговых распределений по снижению коэффициента корреляции (табл. 1.4).

Таблица 1.4. Корреляционная матрица монарных отношений факторов

Влияющие факторы

(параметры )

Зависимые факторы (показатели )

S, м2

C, руб.

L,м

t, лет

Площадь S, м2

0,9838

Кадастр. ст-ть C ,руб.

0,9338

Расстояние L,м

0,9918

Время рег. t, лет

0,9008

 

В итоге иерархия показателей, следующая

- расстояние от центра поселка , м;

  – площадь земельного участка , м2;

- кадастровая стоимость , руб;

- время, прошедшее с момента регистрации земельного участка , лет;


Библиографический список
  1. Мазуркин, П.М. Статистическая эконометрика: Учебное пособие / П.М. Мазуркин. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. 376 с.
  2. Публичная кадастровая карта. [Электронный ресурс]/ Режим доступа: http://maps.rosreestr.ru/PortalOnline/ (Дата обращения 09.11.2015).
  3. Сокэл Р.Р. Кластер-анализ и классификация: предпосылки и основные направления. В кн: Классификация и кластер /Под ред. Дж.Вэн Райзина М: Мир, 1980. 19


Все статьи автора «Воробьёва Татьяна Вячеславовна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться:
  • Регистрация