УДК 519.688

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ ГОРОДА ЯРАНСКА КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Коноплев Андрей Леонидович
ФГБОУ ВПО «Поволжский государственный технологический университет» г. Йошкар-Ола, Республика Марий ЭЛ
студент 4 курса Института Строительства и Архитектуры

Аннотация
В данной статье приведен пример математического прогнозирования населения определенного города.

Ключевые слова: численность населения, Яранск


MATHEMATICAL PREDICTION OF THE POPULATION BY THE EXAMPLE OF YARANSK KIROV REGION

Konoplyev Andrey Leonidovich
VPO "Volga State University of Technology" Yoshkar-Ola, Mari El Republic
4th year student Institute Construction and Architecture

Abstract
This article is an example of a mathematical prediction of the population of a certain city.

Рубрика: 01.00.00 ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Коноплев А.Л. Математическое прогнозирование численности населения на примере города Яранска Кировской области // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2015/12/61028 (дата обращения: 20.11.2016).

Математическое прогнозирование – выявление событий, подтвержденными какими либо формулами, расчетами, образованными в единую и логическую цепочку и имеющими верные для расчета исходные данные.

Для произведения математического прогнозирования численности населения, по исходным данным за прошлые годы, мной было выбрано программное обеспечение CurveExpert1.4, так как в ней по исходным данным можно смоделировать график и найти функцию и ее переменные [1]. В данном случае формула будет иметь вид  M=ƒ(t).

Составляющие формулы:

  1. M – численность населения;
  2. t- время, берем его от нуля до последнего по счету года.

Далее переходим непосредственно к самому программному обеспечению. В значения столбца X подставляем значения времени t, затем в столбец Y подставляем значение численности населения
M. Начинаем моделирование данных по исходным значениям таблицы 1.

Результаты моделирования смотри на рисунке 1.

а б

Рис.1 Результаты идентификации численности населения от года:

а – график модели; б – остатки от модели.

Произведя моделирование, выявили формулу, более точно описывающую данные численности населения по годам. Формула имеет вид

 (1)

Далее произведем расчет численности населения по данной формуле, и сравним расчетные данные с теоретическими. Найдем максимальную погрешность формулы. Результаты расчетов смотри в таблице 1.

Таблица 1. Численность населения по годам

Год Время

t, лет

Числ. насл,

Расчетные значения:
ɛ ,%
2000 0 21700 21146.74 553.26 2.54
2001 1 21700 20974.30 725.7 3.34
2002 2 19723 20728.70 -1005.7 -5.09
2003 3 19700 20447.37 -747.37 -3.79
2004 4 19700 20141.82 -441.82 -2.24
2005 5 19800 19818.52 -18.52 -0.09
2006 6 19800 19481.72 318.28 1.60
2007 7 19700 19134.57 565.43 2.87
2008 8 19700 18779.48 920.52 4.67
2009 9 19690 18418.38 1271.62 6.45
2010 10 17253 18052.89 -799.89 -4.63
2011 11 17300 17684.36 -384.36 -2.22
2012 12 16930 17313.92 -383.92 -2.26
2013 13 16721 16942.59 -221.59 -1.32
2014 14 16624 16571.22 52.78 0.31
2015 15 16460 16200.58 259.42 1.57
2016 16 15831.32
2017 17 15464.05
2018 18 15099.29

Проведя расчет согласно формуле (1), получили расчетные данные площадей земель лесного фонда по годам:

  1. - расчетная численность населения;
  2. ɛ- разность между теоретической численностью населения и расчетной;
  3. ,% – относительная погрешность формулы.

Максимальная погрешность формулы (1) является 6.45%. Значит, доверительная вероятность формулы составляет 93.55% [2]. Это хороший показатель можно продолжить расчет и прогнозировать численность населения. Как видите в таблице 1. Рассчитаны вероятная численность населения с 2016 по 2018 года. Для продолжения дальнейшего прогнозирования будем дополнять данные, и производить перерасчет каждый следующий год.


Библиографический список
  1. Мазуркин П.М. Математическое моделирование. Идентификация однофакторных статистических закономерностей: Учебное пособие П.М. Мазуркин, А.С. Филонов. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. 292 с.
  2. Мазуркин. П.М. Статистическая эконометрика: Учебное пособие. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. 376 с.


Все статьи автора «Коноплев Андрей Леонидович»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться:
  • Регистрация