УДК 332.05

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ НЕРАВЕНСТВО В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Дорохова(Воронцова) Анастасия Олеговна
ФГБОУ ВО «Тюменский государственный университет»
Финансово-экономический институт, студент, магистатура

Аннотация
Данная статья посвящена выявлению тенденций к выравниванию социально-экономического положения регионов Российской Федерации. Проведенное исследование позволяет утверждать, что в настоящее время четко прослеживается наличие σ–конвергенции и об увеличении темпов роста схождения.

Ключевые слова: конвергенция, неравенство, регионы Российской Федерации, социально-экономическое развитие


SOCIO-ECONOMIC DISPARITIES IN THE REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION

Dorokhova Anastasia Olegovna
University of Tyumen
Master student

Abstract
This article focuses on the identification of trends to equalize the social and economic situation of the regions of the Russian Federation. The study suggests that at the present time is clearly seen the presence of σ-convergence and an increase in the growth rate of convergence.

Keywords: convergence, economic and social development, inequality, regions of the Russian Federation


Рубрика: 08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Дорохова(Воронцова) А.О. Социально-экономическое неравенство в регионах Российской Федерации // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 10 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2015/10/58572 (дата обращения: 30.09.2017).

В современных политических, экономических, социальных и культурных условия, а особенно в условиях изоляции Российской Федерации западными странами путем введения санкций, совместная деятельность регионов Российской Федерации способствовала бы открытию новых горизонтов для развития научного, сельскохозяйственного потенциала производства страны,  выравниванию доходов у разных слоев населения, развитию культуры, объединению в борьбе с различного рода экологическими проблемами, безработицей и т.д.

Для выявления тенденций к выравниванию социально-экономического положения регионов Российской Федерации, автором предлагается использовать теорию конвергенции.

Для того, чтобы проверить регионы на сходимость–расходимость развития в российской экономике, автором была сформирована база данных по 83 субъектам Российской Федерации (за исключением Республики Крым и города федерального значения Севастополь) за период 2003-2012 гг. и проведена оценка основных статистических характеристик показателя ВРП (на душу населения, рублей) за период 2003–2012 гг., так как именно при помощи данного показателя измерение экономического неравенства регионов становится возможным (см. таблицу 1).

Таблица 1 – Основные статистические характеристики показателя ВРП (на душу населения, рублей) за период 2003-2012 гг.

Год

Минимальное значение

Максимальное значение

Среднее значение

Медиана

Стандартное отклонение

А

1

2

3

4

5

2003

10332,4

341146,7

63447,9

50271,4

49080,2

2004

14024,9

467803,8

80637,4

63512,1

62050,1

2005

17435,1

381997,1

98615,2

77313,2

85392,9

2006

21922,4

773076,2

121301,3

95683,4

101034,5

2007

40572,6

831305,3

151422,0

125700,4

120926,2

2008

47002,3

934229,6

184099,1

147929,5

142998,7

2009

46174,4

872422,0

186851,4

151268,7

152686,8

2010

48239,2

977256,0

216702,4

180316,9

169413,1

2011

63569,7

1210003,9

260551,9

221152,7

205575,5

2012

78934,2

1325288,4

287598,8

244441,8

220592,6

Источник: расчеты автора

Основываясь на табличных данных, автор сделал вывод, что все основные статистические характеристики показателя ВРП (на душу населения, рубелей) за период 2003-2012 гг. подвергались изменениям. Так, например, минимальное значение за 10 лет выросло на 68601,8 рублей, максимальное значение на 984141,7 рублей, среднее на 224150,9 рублей, медиана на 194170,4 рублей, а показатель стандартное отклонение увеличился на 171512,4 рублей.

Основными расчетными показателями для измерения региональных различий автор выделяет  индекс Джини, индекс Тейла и коэффициент вариации (CV). Также автором предлагается, согласно методике Зубаревич Н.В., рассчитать перцентили, которые отбивают границы 5 % регионов принимающих максимальные и минимальные значения.

Для определения коэффициента вариации CV и построения графика автор рассчитал необходимые данные (см. таблицу 2).

Таблица 2 – Расчет среднеквадратического отклонения

Год

Дисперсия

Среднеквадратическое отклонение

Коэффициент вариации CV

А

1

2

3

2003

2378369287,8

48768,5

0,77

2004

3801474600,2

61656,1

0,76

2005

7176714984,7

84715,49436

0,86

2006

10027849514,7

100139,1508

0,82

2007

14340590992,1

119752,2066

0,78

2008

20028985342,9

141523,7978

0,76

2009

22880835370,7

151264,1245

0,80

2010

28117443142,5

167682,5666

0,76

2011

41415312183,3

203507,5237

0,77

2012

47628846706,6

218240,3416

0,75

Источник: расчеты автора

Таким образом, график CV = f(t) для показателя ВРП (на душу населения, рублей) за период 2003-2012 гг. будет выглядеть следующим образом:

Рисунок 1 – График CV = f(t) для показателя ВРП (на душу населения, рублей) за период 2003-2012 гг.

Графический анализ отображает рост показателя CV в промежутке с 2004 по 2005 гг., а также с 2008 по 2009 гг., что говорит об увеличении неравенства между регионами Российской Федерации, которое обусловлено финансовым кризисом приходящимся на указанный промежуток времени. Длительное уменьшение CV в промежутке с 2005 по 2008 гг. говорит о σ – конвергенции и об увеличении темпов роста схождения.

Еще одним наиболее используемым в исследованиях показателем неравенства является индекс Тейла, который определяется для совокупности R регионов r (см. рисунок 2).

Рисунок 2 – Индекс Тейла

Проанализировав графический анализ, автор сделал вывод о значительном  расхождении темпов роста ВРП (на душу населения, рублей) в данной выборке регионов в 2004–2007 гг., 2008-2010 гг., 201002012 гг. и перешел к рассмотрению индекса Джини для рассматриваемого показателя (см. рисунок 3).

 

Рисунок 3 – Индекс Джини

Исходя из графика,  автор пронаблюдал повышение индекса Джини с 2003 по 2005 год, что говорит о периоде дивергенции, и его последующая стабилизация до 2008 года, а с 2008 по 2012 гг. показатель индекса Джини развивался равномерно, что обусловлено периодом региональной конвергенции и отсутствием государственной политики по уменьшению регионального неравенства.

Так как валовой региональный продукт является совокупным показателем экономического развития региона, можно сделать вывод, что Российская Федерация, согласно вышеуказанным индексам, является страной с неравенством и конвергенцией по всем индикаторам: индексу промышленного производства, инвестициям в основной капитал, объему иностранных инвестиций, производству товаров и услуг, доле прибыльных предприятий и т.д. (см. таблицу 3).

Таблица 3 – Коэффициент вариации для основных социально-экономических показателей регионов

Показатель

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Численность постоянного населения (чел.)

0,91

0,92

0,93

0,95

0,95

0,97

0,97

0,99

0,99

0,99

Уровень эко-номиической активности населения (%)

0,08

0,07

0,06

0,07

0,06

0,07

0,06

0,07

0,06

0,06

Уровень занятости (%)

0,12

0,11

0,10

0,14

0,12

0,11

0,10

0,10

0,09

0,09

Уровень безработицы (%)

0,65

0,61

0,79

1,03

0,96

0,81

0,63

0,72

0,75

0,82

Реальные денежные доходы (%)

0,06

0,07

0,05

0,05

0,04

0,07

0,06

0,05

0,04

0,03

Индекс про-мышленного производства (%)

0,08

0,09

0,07

0,09

0,15

0,10

0,11

0,07

0,09

0,06

Источник: расчеты автора

Для определения нормальности распределения, автор предлагает перейти к построению гистограмм (см. рисунок 4).

Рисунок 4 – Гистограммы распределения регионов Российской Федерации

Исходя из гистограмм, автор сделал вывод, что выборка регионов Российской Федерации характеризуется нормальным распределением, т.е. за рассматриваемый период с 2003 по 2012 гг. существуют большие центральные регионы, вокруг которых равномерно распределяются оставшиеся. Унимодальное распределение регионов по показателю ВРП (на душу населения, рублей) свидетельствует о наличии процессов конвергенции.

Далее автор предлагает обратиться к графику перцентилей для определения соотношения индикаторов, отделяющих пятипроцентные границы лучших и худших регионов (см. рисунок 5).

 

Рисунок 5 – Перцентили 5% и 95% по ВРП (на душу населения, рубль)

На основе полученных в ходе статистического, графического и эконометрического анализов данных можно сделал вывод, что сокращение показателя CV в период с 2003 по 2012 гг., говорит об уменьшении неравенства между регионами Российской Федерации, наличии σ–конвергенции и об увеличении темпов роста схождения. Индекс Тейла свидетельствует о значительном  расхождении темпов роста ВРП (на душу населения, рублей) в данной выборке регионов в 2004–2007 гг., 2008-2010 гг., 201002012 гг. Исходя из графика индекса Джини,  можно пронаблюдать повышению индекса с 2003 по 2005 год, что говорит о периоде дивергенции, и его последующая стабилизация до 2008 года, а с 2008 по 2012 гг. показатель индекса развивался равномерно, что обусловлено периодом региональной конвергенции и отсутствием государственной политики по уменьшению регионального неравенства.


Библиографический список
  1. Федеральная служба государственно статистики – URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/databases/emiss/ (дата обращения: 10.10.2015)


Все статьи автора «Дорохова (Воронцова) Анастасия Олеговна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: