УДК 004.9

УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ В ПРОГРАММНОЙ СРЕДЕ SPIDER PROJECT

Николаев Сергей Валерьевич1, Винокуров Анатолий Станиславович2, Баженов Руслан Иванович3
1Приамурский государственный университет имени Шолом-Алейхема, студент
2Приамурский государственный университет имени Шолом-Алейхема, студент
3Приамурский государственный университет имени Шолом-Алейхема, кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой информатики и вычислительной техники

Аннотация
В данной статье на конкретном примере рассмотрены функции и возможности программной среды Spider Project для решения поставленной задачи. В данной работе был описан проект, по его данным построена диаграмма Ганта, были выделены критические задачи и посчитана вероятность выполнения проекта за 20 недель. В качестве исходных данных использовалась информации конструкторского бюро Московского часового завода.

Ключевые слова: диаграмма Ганта, критические задачи, проект, управление проектами


PROJECT MANAGEMENT IN THE SOFTWARE SPIDER PROJECT

Nikolaev Sergey Valerievich1, Vinokurov Anatoly Stanislavovich2, Bazhenov Ruslan Ivanovich3
1Sholom-Aleichem Priamursky State University, student
2Sholom-Aleichem Priamursky State University, student
3Sholom-Aleichem Priamursky State University, candidate of pedagogical sciences, associate professor, Head of the Department of Computer Science

Abstract
This article on a specific example, consider the features and capabilities of the software environment Spider Project for the task. In this paper we described the project, according to him built Gantt chart, we highlighted the critical tasks and calculate the probability of the project in 20 weeks. The initial data used information Design Bureau of the Moscow Watch Factory. ]

Keywords: critical tasks, Gantt charts, project management, Spider Project


Рубрика: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Николаев С.В., Винокуров А.С., Баженов Р.И. Управление проектами в программной среде Spider Project // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 7 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2015/07/56204 (дата обращения: 19.11.2016).

Одним из самых важных элементов успеха любой деятельности является планирование, или составление проекта, который позволит правильно распределить имеющиеся ресурсы, достигнуть поставленных целей и решить необходимые задачи.

В учебном пособии под редакцией В.А.Матюшка проект определяется как совокупность действий, направленных на достижение конкретного уникального результата, в условиях ограниченных ресурсов и времени [1]. Основы работы с проектами описаны в работе В.А.Гулакова, А.К.Буйвала, П.А.Паршикова [2]. Применение диаграммы Ганта продемонстрировано Л.Е.Зерновой, С.И.Ильиной [3]. Управление проектами с помощью Microsoft Project Expert отображено в работе А.З.Ефименко, А.С.Пилипенко, И.А.Илларионова [4]. Н.Е.Новакова и др. исследовали систему управления проектами в автоматизированном проектировании [5, 6]. И.А.Птухин и др. занимались формированием ответственности участников строительство за нарушение календарных сроков выполнения работ по методу PERT [7]. Критический анализ метода PERT решения задач управления проектами со случайной длительностью выполнения работ изучала С.А.Олейникова [8, 9]. Использование информационных технологий в управлении проектами продемонстрировала Г.Н.Чусавитина и др. [10, 11]. С.В.Широкова показала управление проектами внедрения информационных систем для предприятия [12]. А.А.Наумов рассмотрел модели совместного управления проектами [13, 14]. Р.И.Баженов и др. применяли и исследовали управление проектами в различных областях [15-18]. Зарубежные авторы также исследуют проблемы, связанные с управлением проектами. [19, 20].

С развитием информационных технологий появилась возможность делегировать ЭВМ выполнение операций связанных с управлением проектами. Это стало возможно благодаря таким программным средствам, как Spider Project. Работа в этой программной среде будет продемонстрирована ниже.

В качестве исходных данных взяты данные конструкторского бюро Московского часового завода [1]. Ниже приведена таблица работ и сроков их выполнения (рис.1). Сроки указаны в неделях.

В таблице присутствует три различных столбца со временем: Оптимистическое, наиболее вероятное, пессимистическое. Наша задача, описать проект (записать все работы, учитывая сроки), построить диаграмму Ганта и посчитать вероятность выполнения проекта за 20 недель с учетом оптимистического, наиболее вероятного и пессимистического времени выполнения работ.


Рисунок 1 – Данные задачи Московского часового завода

Запускаем Spider Project. Создадим новый проект, для этого нам нужна вкладка Файлàсоздать проектàновый. В появившемся окне указываем название проекта и код проект, остальное оставляем без изменений (рис.2).

После применения свойств появляется окно «Гантт работ» (рис.3).


Рисунок 2 – Свойства нового проекта


Рисунок 3 – Окно «Гантт работ»

Для будущих расчетов необходимо будет создать три версии проекта. Наиболее вероятная, оптимистическая и пессимистическая. Следовательно, диаграммы Ганта также будет три, для каждой версии проекта.

Рассмотрим рабочее пространство. Окно разбито на четыре столбца. В первом отображается порядковый номер объекта. Во втором иерархический уровень объекта, название объекта. В третьем параметры объекта. В четвертом отображена диаграмма Ганта.

Начнем с заполнения операций во втором секторе рабочего пространства. Для первой версии проекта выберем наиболее вероятное время. Время из таблицы в программе будем указывать в днях, то есть значение таблицы умножать на пять рабочих дней. После того, как список операций со сроками заполнен, необходимо установить связи, то есть отобразить последовательность задач (рис.4). Для этого можно вручную перетащить в окне диаграммы Ганта, для этого направляем на диаграмму операции, при появлении «паучка» перетаскиваем его на операцию, которая будет выполняться следом. Или, правой кнопкой мыши выбрать «свойство» и выбрать вкладку «связи» (рис.5).


Рисунок 4 – Окно «Гантт работ» с установленным связями на диаграмме Ганта


Рисунок 5 – СвойствоàСвязи

В данном окне (рис.6) можно добавлять как предшествующие задачи, так и последующие. проверить все установленные связи можно нажав на значок «связи» на левой панели, после нажатия которого появится весь список используемых связей.


Рисунок 6 – Окно «Связи»

Теперь, когда все операции и их сроки заполнены, связи установлены, приступим к построению диаграмм. Вернемся к окну «Гантт работ», для этого воспользуемся панелью слева. В верхней панели найдем значок «расчет расписания без ограничений на ресурсы», нажав который, изменится диаграмма Ганта в нужную нам форму (рис.7).

Рис.7. Диаграмма Ганта по наиболее вероятным срокам

Красным цветом отмеченны критические задачи, от которых в наибольшей мере зависит количество времени, которое будет затраченно на выполнение всего проекта.

Теперь нам необходимо создать пессимистическую и оптимистическую версии проекта. Для этого в качестве шаблона будем использовать уже созданный проект. Для этого выберем вкладку Анализ рисковàМетод Монте-КарлоàСоздать три сценария.

В появившимся окне введем следующие настройки (рис.8).


Рисунок 8 – Окно настройки трех сценариев

Теперь воспользуемся опцией «открыть». Создано три проекта с соответствующими пометками (рис.9).

Рисунок 9 – Окно открыть проект

МЧЗ_exp оставим без изменений, это будет наиболее вероятный сценарий. А в МЧЗ_opt (оптимистический) и МЧЗ_pes (пессимистический) перенесем сроки из таблицы исходных данных соответственно. Воспользовавшись теми же методами, построим две диаграммы Ганта при оптимистических и пессимистических сроках (рис.10, 11).


Рисунок 10 – Диаграмма Ганта по оптимистическим срокам


Рисунок 11 – Диаграмма Ганта по пессимистическим срокам

Подведем итоги по срокам выполнения проекта во всех трех сценариях (табл.1).

Таблица 1 – Итоги по срокам выполнения проекта

Измерение

Пессимистический

Наиболее вероятный

Оптимистический

Дни

153

78

55

Недели

30,6

15,6

11

Перед нами стоит задачи, вычислить вероятность того, что проект будет закончен за 20 недель. Чтобы это сделать, необходимо выбрать вкладку анализ рисковàМетод трех сценариевàрасчет вероятности успеха. В появившимся окне нам необходимо в разделе вероятность исполнения параметра выбрать параметр «Длительность, дни», а значение параметра установить на 100 (100 дней=20 недель), после нажать кнопку посчитать вероятность. Как видно на рисунке вероятность такого события составляет 73.302% (рис.12).


Рисунок 12 – Окно настройки вероятности успеха

Таким образом, была продемонстрирована работа в программной среде Spider Project. Мы описали три сценария проекта, построили три диаграммы Ганта, посчитали вероятность выполнения проекта за 20 недель. Проведенное исследование может быть использование при проведении деловых игр [21-23] в различных дисциплинах.


Библиографический список
  1. Матюшок В.М., Бурчакова М.А., Лазанюк И.В., Смаржевский И.А., Сорокин Л.В., Якубова Т.Н. Управление проектами: Учеб. пособие М.: РУДН, 2010. 553 с.
  2. Гулаков В.А., Буйвал А.К., Паршиков П.А. Распределенный подход как метод оперативного управления проектом // Вестник Брянского государственного технического университета. 2010. №1 (25). С. 54-63.
  3. Зернова Л.Е., Ильина С.И. Применение диаграммы Ганта для распределения зон экономического потенциала корпорации // В сборнике: Наука, Техника, Инновации 2014 сборник статей Международной научно-технической конференции. Под общей редакцией А.Л. Сафонова. 2014. С. 446-449.
  4. Ефименко А.З., Пилипенко А.С., Илларионов И.А. Использование пакета Microsoft Project Expert для управления проектами предприятий стройиндустрии // Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века. 2012. №10 (165). С. 12.
  5. Новакова Н.Е., Горячев А.В., Горячев А.А., Васильев А.А., Монахов А.В. Система управления проектами в автоматизированном проектировании // Кибернетика и проектирование. 2013. №4. С. 1-13.
  6. Новакова Н.Е., Горячев А.В., Горячев А.А. Концепция управления проектами в САПР //Программные системы и вычислительные методы. 2013. № 3. С. 257-263.
  7. Птухин И.А., Морозова Т.Ф., Ракова Т.М. Формирование ответственности участников строительство за нарушение календарных сроков выполнения работ по методу PERT // Строительство уникальных зданий и сооружений. 2014. №3(18). С. 57-71.
  8. Олейникова С.А. Критический анализ метода PERT решения задач управления проектами со случайной длительностью выполнения работ // Системы управления и информационные технологии. 2013. Т. 51. №1. С. 20-24.
  9. Олейникова С.А. Модификация метода PERT решения задач сетевого планирования и управления // Системы управления и информационные технологии. 2008. №4 (34). С. 42-45.
  10. Чусавитина Г.Н., Макашова В.Н. Использование информационных технологий в управлении проектами: учеб. пособие. Магнитогорск, 2011. 216 c.
  11. Большакова О.Н., Чусавитина Г.Н. Применение методики PМI для управления рисками проекта по продвижению интернет-магазина // Кластерные инициативы в формировании прогрессивной структуры национальной экономики: сборник научных трудов Международной научно-практической конференции. Курск, 2015. С. 64-68.
  12. Широкова С.В. Управление проектами. Управление проектами внедрения информационных систем для предприятия: Учеб. пособие. -СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012. 56 с.
  13. Наумов А.А. К моделям совместного управления проектами // Theoretical & Applied Science. 2013. № 8 (4). С. 90-93.
  14. Наумов А.А., Баженов Р.И. О проблемах классических показателей эффективности инвестиционных проектов // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 11-2 (43). С. 181-187.
  15. Пронина О.Ю., Лагунова А.А., Баженов Р.И. Управление проектами в среде Projectlibre // Science Time. 2015. № 6. С. 55-59.
  16. Винокуров А.С., Николаев С.В., Баженов Р.И. Реализация метода PERT в программной системе GanttProject // Nauka-rastudent.ru. 2015. No. 06 (18) / [Электронный ресурс] Режим доступа. URL: http://nauka-rastudent.ru/18/2759/
  17. Векслер В.А., Баженов Р.И. Формирование модели обучения взрослых основам информационных технологий: региональный аспект: монография. Биробиджан: Издательский центр ФГБОУ ВПО «ПГУ им. Шолом-Алейхема», 2014. 126 с.
  18. Баженов Р. И. Информационная безопасность и защита информации: практикум. Биробиджан: Изд-во ГОУВПО «ДВГСГА», 2011. 140 с.
  19. Bryde D.J. Establishing a project organization and a project-management process for telecommunications project management // International Journal of Project Management. 1995. Т. 13. №1. С. 25-31.
  20. Rose K. Modern project management: successfully integrating project management knowledge areas and processes // Project Management Journal. 2002. Т. 33. №1. С. 60.
  21. Викентьева О.Л., Дерябин А.И., Шестакова Л.В. Разработка модели проведения деловой игры в студии компетентностных деловых игр // Информатизация и связь. 2013. № 5. С. 19-22.
  22. Баженов Р.И. Об организации деловых игр в курсе «Управление проектами информационных систем» // Научный аспект. 2014. Т. 1. № 1. С. 101-102.
  23. Баженов Р.И. О методике преподавания дисциплины «Управление проектами информационных систем» // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 3 (35). С. 55.


Все статьи автора «Баженов Руслан Иванович»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться:
  • Регистрация