УДК 681.5.08

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИНТЕНСИВНОСТИ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА НА ОСНОВЕ ФИКСАЦИИ УРОВНЯ ШУМА

Францев Сергей Михайлович1, Савенков Александр Валерьевич2
1Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, кандидат технических наук, доцент кафедры
2Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, студент

Аннотация
В статье рассмотрены способы определения интенсивности транспортного потока. Предложено осуществлять автоматизацию подсчета интенсивности транспортного потока путем обработки его акустических характеристик на основе записи уровня шума. Поставлены проблемы, решение которых позволит синтезировать звуковой детектор транспорта.

Ключевые слова: видеосъёмка, интенсивность, микрофон, организация дорожного движения, транспортный поток, учётчик, шум


DETERMINATION OF THE INTENSITY TRANSPORT STREAM BASED ON FIXING NOISE

Frantsev Sergey Mihailovich1, Savenkov Alexander Valerievich2
1Penza state university of architecture and construction, PhD in Technical Science, associate Professor
2Penza state university of architecture and construction, student

Abstract
The article deals with how to determine the intensity of the traffic flow. It is proposed to automate the counting of traffic congestion by treating it with the acoustic characteristics on the basis of recording noise. Put problems whose solution will synthesize sound detector transport.

Keywords: flowestimation, noise, scorekeeper microphone, traffic flow, traffic management, videography


Рубрика: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Францев С.М., Савенков А.В. Определение интенсивности транспортного потока на основе фиксации уровня шума // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 4. Ч. 1 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2015/04/51555 (дата обращения: 04.06.2017).

Интенсивность транспортного потока – это количество автотранспортных средств, проходящих через сечение дороги в единицу времени [1]. Определение значений интенсивности позволяет выявить требуемые мероприятия по организации дорожного движения, что обеспечивает безопасность и достаточную скорость транспортных потоков [2].

Для определения интенсивности транспортного потока применяются учётчики, а также видеосъёмка [3].

Учётчики, находясь на исследуемом участке дороги (перекрёстке), записывают в специальный журнал общее количество по типам транспортных средств в фиксированный промежуток времени.

Видеосъемка осуществляется путем установки на дорогу видеокамеры с последующим распознаванием числа транспортных средств по видеозаписи.

Главный минус данных способов определения интенсивности транспортного потока это последующая трудоемкая камеральная обработка полученных данных.

Целью данной работы является автоматизация определения интенсивности транспортного потока.

Предлагается осуществлять подсчет интенсивности транспортного потока на основе фиксации на микрофон уровня шума с последующей обработкой аудиозаписи на электронно-вычислительной машине.

Шум – это акустическая характеристика потока, включающая в себя неупорядоченное сочетание различных по силе и частоте звуков [4].

На улице Красная города Пенза была произведена запись акустических характеристик потока на цифровую видеокамеру. Запись с нее преобразована в аудиофайл формата .mp3 и обработана в пакете «MATLAB».

Алгоритм обработки следующий.

Полученный аудиофайл преобразуется при помощи функции [y]=audioread (filename) [5] в массив и строится график (рис. 1).


Рисунок 1 – График представления аудиофайла после аналого-цифрового преобразования

Затем массив преобразуется по абсолютной величине y=abs (y) (рис. 2).


Рисунок 2 – График представления аудиофайла по абсолютной величине

По значениям массива с помощью фильтра Баттерворта [b, a]=butter (n, Wn) построена огибающая сигнала (рис. 3).


Рисунок 3 – Огибающая цифрового сигнала аудиофайла

Сопоставление видеосъёмки с графиком аудиофайла показало, что при приближении транспортного средства к микрофону уровень сигнала резко увеличивается, и, следовательно, максимальный уровень сигнала приходится на момент нахождения автомобиля перед микрофоном.

Таким образом, данный способ позволяет осуществлять подсчет интенсивности транспортного потока по амплитудным значениям сигнала. Однако, он требует дальнейших исследований при высокой интенсивности транспортного потока и в условиях зашумленности от влияния ветра и автомобилей, двигающихся по соседним полосам движения дороги. Стоит задача разработки алгоритмического обеспечения и схематических решений детектора транспорта.


Библиографический список
  1. Клинковштейн Г. И., Афанасьев М. БОрганизация дорожного движения: Учебник для вузов.– 5-е изд., перераб. и доп. – М:. Транспорт, 2001 – 247 с.
  2. Кременец Ю.А., Печерский М.П., Афанасьев М.Б. Технические средства организации дорожного движения: Учебник для вузов. – М.: ИКЦ «Академкнига», 2005. – 279 с.: ил.
  3. Кременец Ю.А., Печерский М.П., Афанасьев М.Б. Технические средства организации дорожного движения: Учебник для вузов. – М.: ИКЦ «Академкнига», 2005. – 279 с.: ил.
  4. Лазарев Ю.Ф. Начала программирования в среде MatLAB: Учебное пособие. – К.:НТУУ “КПИ”, 2003. – 424 с.


Все статьи автора «Францев Сергей Михайлович»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: