УДК 69.003

ОЦЕНКА РЕЗЕРВОВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТРОИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА

Горбунов Валерий Николаевич1, Дмитриева Татьяна Николаевна2, Харатян Мариям Хачиковна3
1Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономика, организация и управление производством»
2Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, старший преподаватель кафедры «Экономика, организация и управление производством»
3Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, студент

Аннотация
В статье представлены результаты оценки резервов повышения эффективности деятельности строительного комплекса региона на основе модели факторного анализа. Проведенный факторный анализ указывает на наличие резервов повышения эффективности строительного комплекса в Пензенской области.

Ключевые слова: резервы, строительных комплекс, факторный анализ, эффективность.


VALUATION RESERVES FOR INCREASING THE EFFICIENCY OF THE BUILDING COMPLEX OF THE REGION ON THE BASIS OF FACTOR ANALYSIS MODEL

Gorbunov Valeriy Nikolaevich1, Dmitrieva Tatiana Nikolaevna2, Kharatyan Mariyam Khachikovna3
1Penza state university of architecture and construction, candidate of economics, associate professor of the Department «Economics, organization and management of production»
2Penza state university of architecture and construction, lecturer of the Department «Economics, organization and management of production»
3Penza state university of architecture and construction, student

Abstract
The article presents the results of the evaluation of reserves increase the efficiency of the building complex of the region on the basis of factor analysis model. Conducted a factor analysis indicates the presence of reserves for increasing the effectiveness of a building complex in the Penza region.

Keywords: building complexes, efficiency, factor analysis, reserves


Рубрика: 08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Горбунов В.Н., Дмитриева Т.Н., Харатян М.Х. Оценка резервов повышения эффективности деятельности строительного комплекса региона на основе модели факторного анализа // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 11. Ч. 2 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/11/40335 (дата обращения: 02.10.2017).

Факторный анализ резервов повышения эффективности деятельности строительного комплекса позволяет отобрать показатели результативности, которые могут применяться для целей государственного регулирования экономики региона и вопросов прогнозирования развития отрасли.

В рамках представленного исследования был проведён факторный анализ резервов повышения эффективности деятельности строительного комплекса Пензенской области с применением статистической программы SPSS. SPSS является программным продуктом, предназначенным для выполнения всех этапов статистического анализа: от просмотра данных, создания таблиц и вычисления дескриптивных статистик до применения сложных статистических методов.

Для содержательной интерпретации общих факторов эффективности деятельности строительного комплекса Пензенской области было проведено ортогональное преобразование факторного решения — 31 попарное вращение факторов, рассматриваемых как оси в ортогональной системе координат. Каждая из 22 переменных при этом геометрически представляет точку на плоскости, определяемой этими осями. Вращение производилось при помощи метода Варимакс. Этот метод использует критерий, при помощи которого добиваются упрощения описания столбцов факторной матрицы.

Полученные после ортогонального преобразования при помощи метода Варимакс факторные нагрузки приведены в таблице 1. В ней так же указаны значения суммарной дисперсии общих (общности) и специфических (характерности) факторов, а также доли дисперсии набора переменных, объясняемые каждым фактором.

Таблица 1. Матрица факторных нагрузок после вращения методом Варимакс


С целью интерпретации факторов все факторные нагрузки были разбиты на три группы: низкие — до 0,8822 и высокие — свыше 0,8822. Такая разбивка обосновывается тем, что в соответствии с данным числом переменных и наблюдений значимыми являются нагрузки, большие по абсолютной величине 0,8822, и поэтому только их следует учитывать при интерпретации факторов. Также для интерпретации полученного факторного решения используется корреляционная матрица переменных, характеризующих условия производства.

Как видно из таблицы 1 фактор f1 имеет высокие нагрузки на переменную х4 (доля строительно-монтажных работ в инвестициях в ОК), х11 (число строительных организаций смешанной формы собственности).

Фактор f2 имеет высокие нагрузки на переменную х16, х17 (эти переменные характеризуют структуру затрат строительных организаций, материалы и оплата труда рабочих, соответственно).

Фактор f3 имеет высокие нагрузки на переменную х9 (число строительных организаций муниципальной формы собственности).

На основе факторного анализа можно сделать вывод, что состояние строительного комплекса тесно связано с распределением строительных организаций по формам собственности, структурой затрат строительных организаций. Таким образом, факторный анализ на этом этапе позволил уточнить структуру взаимосвязей показателей.

  • изменение доли СМР в структуре инвестиций;
  • изменение структуры затрат строительных организаций;
  • изменение распределения строительных организаций по формам собственности.

Таким образом, для определения воздействия на показатели эффективности от совокупности первоначальных переменных х1,…, х22 можно перейти к совокупности переменных, содержащей факторы:

f1 – доля СМР в инвестициях в ОК,

f2 – характеристика структуры затрат,

f3 – доля государственных строительных организаций. Эта новая совокупность исчерпывает 75,37% дисперсии первоначальных переменных. Оставшаяся часть дисперсии обусловлена действием причин, являющихся случайными по отношению к показателям эффективности работы строительного комплекса.

Важной задачей при проведении факторного анализа является определение численных значений общих факторов для каждой единицы статистической совокупности. Для этого используется регрессионный метод. Для каждой строительной организации определены числовые значения общих факторов регрессионным методом (таблица 2).

Таблица 2. Числовые значения общих факторов


В таблице 3 приведены парные коэффициенты корреляции между показателями эффективности и показателями, образующими новый набор переменных.

Таблица 3. Парные коэффициенты корреляции


Учитывая, что при данном числе наблюдений значимыми являются коэффициенты корреляции, большие по абсолютной величине 0.7293, можно сделать следующие выводы о характере влияния переменных на показатели эффективности. Как видно из таблицы на рентабельность строительной продукции (у1) значимое влияние оказывают общий фактор f1; на рентабельность активов (у2) – в меньшей мере. На размер затрат на 1 рубль готовой продукции (у5) фактор f1 имеет наибольшее влияние. На размер прибыли (у7) значимое влияние оказывает фактор f2.

При проведении регрессионного анализа определены коэффициенты регрессии, а также проведена проверка каждого фактора в регрессионной модели по t – критерию значимости. Качество всей модели в целом определялось по критерию Фишера (факторы и уравнения моделей, не прошедшие проверку, исключались).

Получившиеся в результате регрессионного анализа (использовалась функция Linear Regression из пакета SPSS) уравнения регрессии показателей эффективности, построенные по значимым переменным, имеют вид (переменные нестандартизированы):


у1 -

Рентабельность строительной продукции, %

у4 -

Ввод в действие жилых домов, тыс. м2 общей площади

у5 -

Затраты на 1 рубль подрядных работ, коп.

Стандартизированные уравнения имеют вид:


Множественные коэффициенты корреляции этих уравнений соответственно следующие: R1 = 0.705; R4 = 0.957; R5 = 0.813.

Таким образом, факторный анализ указывает на наличие резервов повышения эффективности строительного комплекса в Пензенской области, основными из которых являются:

  • увеличение доли строительно-монтажных работ в структуре инвестиций в основной капитал;
  • снижение количества неэффективных государственных строительных организаций и увеличение числа небольших мобильных частных строительных фирм;
  • повышение технического уровня производства и труда при увеличении доли затрат на эксплуатацию машин за счёт сокращения затрат на оплату труда рабочих).

Библиографический список
  1. Борщев А.С., Горбунов В.Н. Анализ конкурентной среды предприятий сферы жилищно-коммунального хозяйства Пензенской области//Актуальные вопросы в научной работе и образовательной деятельности: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 31 января 2013 г.. Тамбов: Изд-во ТРОО «Бизнес-Наука-Общество», 2013. 163 с. -С.26-29.
  2. Васянин С.В., Горбунов В.Н. Разработка инвестиционных приоритетов развития отраслевых комплексов Пензенской области//Университетский отраслевой комплекс: проблемы и перспективы развития строительного образования и науки. Сборник статей по материалам совещания-семинара деканов факультетов «Промышленное и гражданское строительство» строительных вузов России и стран СНГ -Воронеж, ВГАСУ, 2006. -224 с. -С. 136-139.
  3. Горбунов В.Н. Формирование и развитие эффективных зон деятельности предприятий строительного комплекса: автореф. дис. канд. экон. наук. – Пенза, 2006. – 24 с.
  4. Горбунов В.Н., Дмитриева Т.Н., Байнишев С.М., Башкина Е.В. Основные ситуации функционирования экономических систем в условиях неопределенности и риска // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 8 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/08/36767 (дата обращения: 04.11.2014).
  5. Горбунов В.Н., Дмитриева Т.Н., Кот М.В. Структуризация этапов и направлений функционирования и развития предприятий регионального отраслевого комплекса // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 8 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/08/36762 (дата обращения: 04.11.2014)
  6. Горбунов В.Н., Оськина И.В., Ханьжов И.С. Проблемы формирования инвестиционной привлекательности инновационных проектов в строительной сфере // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 4; URL: http://www.science-education.ru/118-14150 (дата обращения: 04.11.2014).
  7. Дмитриева Т.Н., Семеркова Л.Н., Егорова К.Н., Левина И.З. Портрет потребителя жилья экономического класса (на примере г. Пензы) // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 5; URL: http://www.science-education.ru/119-15101 (дата обращения: 04.11.2014).
  8. Максимчук О.В., Горбунов В.Н., Мещерякова О.К. Особенности формирования кластерной системы в строительной сфере //Региональная архитектура и строительство. – 2012. – №2. – С. 196-199.
  9. Попова И.В., Чикина Е.В., Горбунов В.Н. Исследование особенностей и перспектив развития жилищно-строительного комплекса Пензенской области: монография. – Пенза: ПГУАС, 2014. -165 c.
  10. Сафьянов А.Н. Формирование и развитие маркетинговой концепции управления предприятием: автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.30. СПб., 1995. 17 с.
  11. Хрусталев Б.Б., Саденко С.М., Горбунов В.Н. Необходимость проведения комплексной экспертизы при формировании стратегии развития строительного комплекса//Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Строительство и архитектура. -2008. -№1. -С. 88-94.


Все статьи автора «Харатян Мариям Хачиковна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: