УДК 338.46

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ ПОСТРОЕНИЯ ИНДЕКСОВ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ

Попова Марина Владимировна
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
аспирантка кафедры управления наукой и инновациями

Аннотация
В статье рассматриваются проблемы построения международных инновационных индексов. В настоящее время необходимо принятие адекватных мер по разработке методики сопоставления индексов, полученных страновыми и международными организациями. Такое сопоставление имеет важное значение для исследования различия собственного видения позиций страны и оценки ее со стороны мирового инновационного сообщества.

Ключевые слова: инновации, инновационные индикаторы, инновационный индекс, инновационный потенциал


INTERNATIONAL EXPERIENCE INDEX BUILD INNOVATIVE DEVELOPMENT

Popova Marina Vladimirovna
National Research University «Higher School of Economics»
post-graduate student of management science and innovation

Abstract
The problems of building international innovation index. It is now necessary to take adequate measures for the development of a methodology comparing indices obtained national and international organizations. Such a comparison is important to study differences in the positions of their own vision of the country and assess its innovation from the world community.

Keywords: innovation, innovation index, innovation indicators, innovative potential


Рубрика: 08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Попова М.В. Международный опыт построения индексов инновационного развития // Современные научные исследования и инновации. 2013. № 3 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2013/03/23033 (дата обращения: 02.06.2017).

Для реализации систематического мониторинга национальной инновационной системы (НИС) важным условием является включение страны в международные инновационные рейтинги. Для этого необходима система индикаторов, позволяющая осуществлять расчеты проникновения инноваций в экономику и делать межстрановые сопоставления, дающие возможность оценить эффективность инновационных процессов и конкурентоспособность товаров и услуг.

В течение последних 10-20 лет мировая практика эффективно использует несколько основных методик оценки инновационного развития стран.

К Международным индексам можно отнести:

                     Европейскую шкалу инноваций (EIS);

                     Систему индикаторов оценки инновационной деятельности ОЭСР;

                     Систему Всемирного экономического форума;

                     Методологию оценки знаний Всемирного банка (КАМ);

                     Глобальный индекс инновационного развития (Global Innovation Index);

К национальным и региональным индексам относятся:

                     Система инновационного мониторинга Австралии;

                     Инновационный мониторинг в Новой Зеландии;

                     Карта инновационного развития США.

Данные методики доказали свою действенность на основе практической апробации в странах с различным экономическим и социальным уровнем развития, политическим укладом и территориальными особенностями [1].

В 80-годы прошлого века эксперты Всемирного экономического форума начали рассчитывать мировые рейтинги конкурентоспособности, в 2002 г. методология была усовершенствована и WEF (Всемирный экономический форум) начал определять индекс конкурентоспособности, основной составляющей которого был индекс NICI – индекс инновационной способности экономики.

В 2000 г. Евростатом (EIS) – статистической службой Европейского союза – были проведены первые экспериментальные расчеты, а с 2001 г. появились полные версии карт.

В соответствии с методологией EIS выделяется всего семь композиционных индексов, на основании которых строится общий агрегированный индекс, отражающий уровень инновационной активности в стране. Все индикаторы, участвующие в расчете композиционных индексов, разбиты на три группы.

Первая группа – Enablers – отражает основные движущие силы инновационной деятельности, которые являются внешними по отношению к фирме. В эту группу входят два композиционных индекса. Первый учитывает кадровые ресурсы – Human resources – наличие высококвалифицированных и образованных людей. Второй – Finance and support – наличие финансовых средств для инновационных проектов и поддержку со стороны государства.

Во вторую группу индексов входят показатели, отражающие деятельность фирм – Firm activities. Здесь находятся три композитных индикатора, которые учитывают собственные инвестиции фирм в научные исследования и разработки, сотрудничество в инновационной сфере с другими фирмами и государством, а также позиции  бизнеса в области прав на интеллектуальную собственность.

Третья группа – Outputs – отражает результаты деятельности фирм как инноваторов. Эта группа включает два индикатора, которые учитывают экономический успех инноваций в сфере занятости, экспорта и продаж, а также количественные характеристики позиций  национальных инноваций на рынках страны и мира.

 Для составления ежегодного рейтинга European Innovation Scoreboard используются как регулярные статистические данные (Community Innovation Survey), так и выборочные обследования — (Innobarometer).

Составители EIS добивались наибольшей объективности. Но, по мнению некоторых статистиков из Европы, у EIS как минимум два существенных недостатка:

1)                объективно сопоставить данные по ряду критериев сложно (например, из-за разных условий получения патентов в странах);

2)                большинство критериев ЕIS рассчитаны на долгосрочную перспективу, что делает бессмысленным публикацию ЕIS ежегодно. Следует отметить, что пока на мировом уровне идеального индекса инновационного развития страны еще нет, возможно,  эту проблему,  невозможно  решить, поэтому следует пользоваться теми данными, которые существуют, постепенно устраняя их  недостатки.

В 2003 году система была дополнена несколькими новыми показателями такими как: международная мобильность, регистрация патентов, уровень использования информационных технологий в домохозяйствах.

Всемирный банк также занимается исследованиями уровня инновационного развития и имеет собственную разработанную методологию оценки знаний (КАМ). Она зародилась из программы Всемирного банка «Знания для развития», которая была призвана помочь развивающимся странам более эффективно использовать имеющиеся знания. Методология позволяет отслеживать уровень развития экономики по сравнению с соседними странами, конкурентами и др. Методология помогает странам выделить свои сильные и слабые стороны. Индекс состоит из набора более чем 80 показателей, как количественных, так и качественных, разделенных на четыре блока:

1)                экономическая и институциональная среда, ее эффективность в использовании существующих и создании новых знаний и производств;

2)                образованное и компетентное население, способное создавать, передавать и использовать знания;

3)                динамическая информационная инфраструктура, способная получать, хранить и распространять знания;

4)                эффективная инновационная система фирм, исследовательских центров, консультационных и других организаций, способных ориентироваться в растущих объемах информации, адаптироваться под собственные потребности и создавать технологии.

Отчет о конкурентоспособности Всемирного экономического форума оценивает уровень конкурентоспособности более чем в ста странах мира. Для построения индекса использованы показатели, которые разделены на три группы:

                     уровень макроэкономического развития (индекс стабильности);

                     уровень развития общественных институтов (состояние законодательства, индекс коррупции);

                     технологический индекс (инновационное развитие, качество передачи знаний).

Еще одним признанным авторитетным инновационным индексом является Глобальный инновационный индекс (GlobalInnovationIndex (GII)) [2]. GII для построения интегрированного индекса делит все факторы на две группы: Inputs – факторы, которые способствуют инновациям и Outputs – факторы, демонстрирующие результаты от внедрения инноваций. В Inputs входят институциональные характеристики, человеческий капитал, общая и информационная инфраструктура, совершенство рынка и совершенство деловых кругов. К Outputs относят знания, конкурентоспособность и благосостояние.

К достоинствам этого индекса можно отнести широкий охват всех сфер инновационной деятельности (учитывается более 100 показателей). Широкий спектр источников международной статистики: WorldBank, OECD, International Telecommunications Union и Executive Opinion Survey, которое было проведено на Всемирном Экономическом Форуме.

Однако к недостаткам можно отнести отсутствие конечных показателей, которые непосредственно отображают отдачу от инноваций: объем инновационной продукции, количество экспортированных инновационных технологий и др. Таким образом,  можно сделать вывод, что данный индекс скорее оценивает инновационный потенциал, инфраструктуру для развития инноваций, однако не сами инновации.

Вычисление итогового индекса, как правило, основано на принципе среднего значения используемых параметров, однако с некоторыми с предварительной нормировкой. Статистические значения по каждому из параметров нормируются по принципу:

УДК 338.46

Попова Марина Владимировна 

аспирантка кафедры управления наукой и инновациями

Национального исследовательского университета

 «Высшая школа экономики», г. Москва

 

Международный опыт построения индексов инновационного развития

Аннотация

В статье рассматриваются проблемы построения международных инновационных индексов. В настоящее время необходимо принятие адекватных мер по разработке методики сопоставления индексов, полученных страновыми и международными организациями.   Такое сопоставление имеет важное значение для исследования различия собственного видения  позиций страны и оценки ее со стороны  мирового инновационного сообщества.

 

Ключевые слова: инновации, инновационный индекс, инновационный потенциал,  инновационные индикаторы.

 

Popova Marina Vladimirovna

post-graduate student of management science and innovation

National Research University «Higher School of Economics», Moscow

 

International experience index build innovative development

 

Аbstract

The problems of  building international innovation index. It is now necessary to take adequate measures for the development of a methodology comparing indices obtained national and international organizations. Such a comparison is important to study differences in the positions of their own vision of the country and assess its innovation from the world community.

 

Keywords: innovation, innovation index, innovative potential, innovation indicators.

 

Для реализации систематического мониторинга национальной инновационной системы (НИС) важным условием является включение страны в международные инновационные рейтинги. Для этого необходима система индикаторов, позволяющая осуществлять расчеты проникновения инноваций в экономику и делать межстрановые сопоставления, дающие возможность оценить эффективность инновационных процессов и конкурентоспособность товаров и услуг.

В течение последних 10-20 лет мировая практика эффективно использует несколько основных методик оценки инновационного развития стран.

К Международным индексам можно отнести:

                     Европейскую шкалу инноваций (EIS);

                     Систему индикаторов оценки инновационной деятельности ОЭСР;

                     Систему Всемирного экономического форума;

                     Методологию оценки знаний Всемирного банка (КАМ);

                     Глобальный индекс инновационного развития (Global Innovation Index);

К национальным и региональным индексам относятся:

                     Система инновационного мониторинга Австралии;

                     Инновационный мониторинг в Новой Зеландии;

                     Карта инновационного развития США.

Данные методики доказали свою действенность на основе практической апробации в странах с различным экономическим и социальным уровнем развития, политическим укладом и территориальными особенностями [1].

В 80-годы прошлого века эксперты Всемирного экономического форума начали рассчитывать мировые рейтинги конкурентоспособности, в 2002 г. методология была усовершенствована и WEF (Всемирный экономический форум) начал определять индекс конкурентоспособности, основной составляющей которого был индекс NICI – индекс инновационной способности экономики.

В 2000 г. Евростатом (EIS) – статистической службой Европейского союза – были проведены первые экспериментальные расчеты, а с 2001 г. появились полные версии карт.

В соответствии с методологией EIS выделяется всего семь композиционных индексов, на основании которых строится общий агрегированный индекс, отражающий уровень инновационной активности в стране. Все индикаторы, участвующие в расчете композиционных индексов, разбиты на три группы.

Первая группа – Enablers – отражает основные движущие силы инновационной деятельности, которые являются внешними по отношению к фирме. В эту группу входят два композиционных индекса. Первый учитывает кадровые ресурсы – Human resources – наличие высококвалифицированных и образованных людей. Второй – Finance and support – наличие финансовых средств для инновационных проектов и поддержку со стороны государства.

Во вторую группу индексов входят показатели, отражающие деятельность фирм – Firm activities. Здесь находятся три композитных индикатора, которые учитывают собственные инвестиции фирм в научные исследования и разработки, сотрудничество в инновационной сфере с другими фирмами и государством, а также позиции  бизнеса в области прав на интеллектуальную собственность.

Третья группа – Outputs – отражает результаты деятельности фирм как инноваторов. Эта группа включает два индикатора, которые учитывают экономический успех инноваций в сфере занятости, экспорта и продаж, а также количественные характеристики позиций  национальных инноваций на рынках страны и мира.

 Для составления ежегодного рейтинга European Innovation Scoreboard используются как регулярные статистические данные (Community Innovation Survey), так и выборочные обследования — (Innobarometer).

Составители EIS добивались наибольшей объективности. Но, по мнению некоторых статистиков из Европы, у EIS как минимум два существенных недостатка:

1)                объективно сопоставить данные по ряду критериев сложно (например, из-за разных условий получения патентов в странах);

2)                большинство критериев ЕIS рассчитаны на долгосрочную перспективу, что делает бессмысленным публикацию ЕIS ежегодно. Следует отметить, что пока на мировом уровне идеального индекса инновационного развития страны еще нет, возможно,  эту проблему,  невозможно  решить, поэтому следует пользоваться теми данными, которые существуют, постепенно устраняя их  недостатки.

В 2003 году система была дополнена несколькими новыми показателями такими как: международная мобильность, регистрация патентов, уровень использования информационных технологий в домохозяйствах.

Всемирный банк также занимается исследованиями уровня инновационного развития и имеет собственную разработанную методологию оценки знаний (КАМ). Она зародилась из программы Всемирного банка «Знания для развития», которая была призвана помочь развивающимся странам более эффективно использовать имеющиеся знания. Методология позволяет отслеживать уровень развития экономики по сравнению с соседними странами, конкурентами и др. Методология помогает странам выделить свои сильные и слабые стороны. Индекс состоит из набора более чем 80 показателей, как количественных, так и качественных, разделенных на четыре блока:

1)                экономическая и институциональная среда, ее эффективность в использовании существующих и создании новых знаний и производств;

2)                образованное и компетентное население, способное создавать, передавать и использовать знания;

3)                динамическая информационная инфраструктура, способная получать, хранить и распространять знания;

4)                эффективная инновационная система фирм, исследовательских центров, консультационных и других организаций, способных ориентироваться в растущих объемах информации, адаптироваться под собственные потребности и создавать технологии.

Отчет о конкурентоспособности Всемирного экономического форума оценивает уровень конкурентоспособности более чем в ста странах мира. Для построения индекса использованы показатели, которые разделены на три группы:

                     уровень макроэкономического развития (индекс стабильности);

                     уровень развития общественных институтов (состояние законодательства, индекс коррупции);

                     технологический индекс (инновационное развитие, качество передачи знаний).

Еще одним признанным авторитетным инновационным индексом является Глобальный инновационный индекс (GlobalInnovationIndex (GII)) [2]. GII для построения интегрированного индекса делит все факторы на две группы: Inputs – факторы, которые способствуют инновациям и Outputs – факторы, демонстрирующие результаты от внедрения инноваций. В Inputs входят институциональные характеристики, человеческий капитал, общая и информационная инфраструктура, совершенство рынка и совершенство деловых кругов. К Outputs относят знания, конкурентоспособность и благосостояние.

К достоинствам этого индекса можно отнести широкий охват всех сфер инновационной деятельности (учитывается более 100 показателей). Широкий спектр источников международной статистики: WorldBank, OECD, International Telecommunications Union и Executive Opinion Survey, которое было проведено на Всемирном Экономическом Форуме.

Однако к недостаткам можно отнести отсутствие конечных показателей, которые непосредственно отображают отдачу от инноваций: объем инновационной продукции, количество экспортированных инновационных технологий и др. Таким образом,  можно сделать вывод, что данный индекс скорее оценивает инновационный потенциал, инфраструктуру для развития инноваций, однако не сами инновации.

Вычисление итогового индекса, как правило, основано на принципе среднего значения используемых параметров, однако с некоторыми с предварительной нормировкой. Статистические значения по каждому из параметров нормируются по принципу:

   

где   min – минимальное значение индикатора;

max – максимальное значение по выборке.

После чего вычисляется  среднее значение по каждому из параметров и итоговый индекс. Таким образом, способ измерения инновационного развития отличается у разных организаций  по набору входящих параметров, их количеству в зависимости от их особенностей, целей и задач, однако в целом схожи по принципу математических подсчетов.

Западные индексы инновационного развития имеют четко сформулированную цель и задачи, тогда как в России индексы имеют достаточно расплывчатое наполнение.

В 2001 году Правительство Австралии инициировало пятимиллиардную программу стимулирования развития инновация на 2001-2006 годы. В рамках поддержки данной программы был запущен широкий мониторинг научных и инновационных показателей – Инновационная карта показателей. Целью Инновационной карты показателей был бенчмаркинг Австралии и стран OECD. Карта была нацелена на отражение изменений в инновационном процессе развития страны. Индикаторы были сгруппированы по шести категориям:

1.                Создание знаний – способности генерировать новые идеи и технологии;

2.                Человеческие ресурсы – способность трудовых ресурсов воплощать новые идеи и технологии в материальные ценности;

3.                Финансы – потенциальные источники финансирования коммерциализации идей и технологий;

4.                Распространение знаний – скорость распространения знаний и технологий среди фирм;

5.                Сотрудничество – международные инновационные связи Австралии;

6.                Рыночная отдача – экономическая отдача от инвестиций [3, с. 125].

Инновационная карта Австралии сравнима с аналогичными картами для Европейского Союза, стран-участниц OECD, Канады, США и др.

Карта инновационного развития, опубликованная Министерством науки и инноваций отражает поступательное развитие страны в инновационном разрезе и учитывает следующие показатели:

                     компетенции и знания населения;

                     роль на международной арене;

                     способность превращения идей в бизнес;

                     взаимосвязь и инновационно-технологическое сотрудничество;

                     инновационная культура.

Карта инновационного развития Новой Зеландии содержит множество показателей верхнего уровня и измеряет общий прогресс страны в данном направлении.

Индекс инновационного развития, созданный М. Портером и С. Стерном – важный инструмент для измерения инноваций в США. Индекс учитывает показатели, которые распределены по трем категориям:

1)                инновационная инфраструктура, которая поддерживает инновации в экономике;

2)                кластерные условия, которые стимулируют инновации в отдельных группах взаимосвязанных отраслей;

3)                уровень взаимодействия и коммуникаций между кластерами (взаимодействие фундаментальных исследований и производства продукции, вклад корпоративного сектора в компетенции и квалификацию персонала и др.) [4, с. 204].

Таким образом, в  сравнительном анализе  уровня   инновационного развития  стран существует неразрешимая дилемма:  национальные индексы лучше учитывают специфические особенности НИС (новые индустриальные страны), тогда как   индексы международных  организаций  в большей степени сопоставимы, поскольку применяют общую методику. Из этого вытекает интересная методологическая и методическая проблемы  сопоставления индексов, полученных страновыми и международными организациями – такое сопоставление дало бы основание исследовать различия собственного видения  позиций страны и оценки ее со стороны  мирового инновационного сообщества.


Библиографический список
  1.  Базовый доклад к обзору ОЭСР национальной инновационной системы Российской Федерации, Москва, 2009 // Справочная – правовая система «ГАРАНТ ЭКСПЕРТ»: [Электронный ресурс] / Компания «Гарант». – Последнее обновление 22.03.2013.
  2. OECD. Science, Technology and Industry Scorecard (http://oecdboolshop.org).
  3. Голиченко, О.Г. Национальная инновационная система России состояние и пути развития. – М., Наука, 2008. – 386 с.
  4. Гохберг, Л.М. Статистика науки и инноваций. Курс социально-экономической статистики. / Учебник для вузов. М.: Омега-Л, 2011. – 586 с.


Все статьи автора «popova32»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: